7 coisas úteis que você precisa saber sobre cientista da computação vs cientista de dados

• Diferença entre um cientista da computação e cientista de dados

Diferença entre um cientista da computação e cientista de dados

Ciência da Computação é uma abordagem para o estudo sistemático de algoritmos, processamento, comunicação, armazenamento, etc. Os cientistas da computação devem, portanto, ser peritos em analisar e modelar os problemas. Ele também deve ter uma base sólida nas áreas cruciais e um conhecimento aprofundado em uma ou mais áreas da disciplina. É uma ciência e técnica de resolução de problemas. Os cientistas de dados, por outro lado, devem conhecer vários métodos, algoritmos e processos científicos para extrair conhecimento e informações dos dados de várias formas, que podem ser estruturadas ou não estruturadas. O conceito é bastante semelhante à mineração de dados, que usa meta palavras-chave para extrair as informações relevantes.

Vamos estudar mais sobre o cientista da computação e o cientista de dados em detalhes:

A Ciência da Computação lida com a teoria, experimentação que forma a base para o design e uso de computadores. Os cientistas da computação têm uma ampla gama de especialidades, como o conhecimento de arquiteturas, sistemas de software, inteligência artificial, ciência da computação, gráficos e engenharia de software.

Como a ciência de dados é conhecida por ser um conceito de estatística unificadora, aprendizado de máquina, análise de dados e métodos relacionados, espera-se que os cientistas de dados derivem e gerem dados significativos a partir dos dados já processados, a fim de fornecer às empresas idéias futuras, riscos previsões e formas de mitigação de riscos.

Comparação cara a cara entre cientista da computação x cientista de dados (infográficos)

Abaixo está a Comparação Top 7 entre Computer Scientist vs Data Scientist

Principais diferenças entre cientista da computação x cientista de dados

A seguir, é apresentada a diferença entre cientista da computação e cientista de dados:

1. Um cientista da computação tem como objetivo simplificar os problemas e classificá-los em partes menores, enquanto um cientista de dados abordará os problemas do ponto de vista comercial e mergulhará profundamente no ciclo de vida da análise de dados.
2. Um cientista da computação usa o algoritmo de classificação e o aprimora para atender à declaração do problema, que pode ser feita criando uma nova arquitetura ou jogando com métodos de regularização, enquanto um cientista de dados usa técnicas como limpeza de conjunto de dados, normalização, falta de imputação, teste estatístico, validação cruzada, modelos de montagem etc.
3. Um cientista da computação aplica os conceitos de computação, design de computadores e algoritmos a um problema específico de design, enquanto um cientista de dados aplica os que emergem de aprendizado de máquina, classificação, classificação de incerteza, análise de cluster, ciência da computação, bancos de dados, mineração de dados, visualização de dados, estatística, matemática, ciência da informação e também ciência da computação.

Tabela de comparação entre cientista da computação e cientista de dados

Base de comparação	Cientista da computação	Cientista de dados
Responsabilidade primária	Eles são conhecidos por moldar a ciência da tecnologia	Eles são conhecidos por descobrir o significado no big data
Conjunto de habilidades	O conjunto de habilidades inclui computação avançada, experiência profunda na criação e criação de aplicativos em escala corporativa, soluções de segurança, sistemas de banco de dados e sistemas automatizados	Espera-se que tenha conhecimento em matemática e ciência da computação, para que grandes coletas de dados possam ser analisadas usando mineração de dados, análise preditiva, visualização de dados e gerenciamento eficiente de dados.
O que eles fazem	Responsável pelo desenvolvimento de tecnologia de última geração em software, segurança cibernética e sistemas inteligentes	Espera-se que sejam PME (especialistas no assunto) em uma ou mais habilidades. A disciplina será usada para esclarecer a relevância e o uso de grandes conjuntos de dados e, portanto, melhorar a tomada de decisões da organização.
Por que eles são importantes	Eles são os principais impulsionadores e impulsionadores das invenções tecnológicas atuais	Os dados são um dos aspectos mais cruciais de uma empresa e a grande quantidade deles exige que os especialistas processem e transformem esses dados brutos em informações significativas.
Salário potencial (aprox.)	Varia de US $ 68.665 a US $ 146.810 em toda a gama de profissionais	O salário médio esperado para profissionais de big data é de US $ 124.000 por ano
Formulários	Ciências gerais Física Química Biologia Antropologia Sociologia Neurociência Genética Geologia Robótica Saúde e Medicina Motor de busca para o corpo humano Pensamento confuso pode detectar riscos cardíacos Um olhar sobre o vírus da gripe suína Lidando com epidemias no mundo virtual Enzyme Design Speedup Cirurgia cardíaca em 3D Ambientes do simulador de treinamento Raios-X detectando câncer de mama Mapeando doenças infecciosas Cirurgia virtual Ajudando químicos na batalha de superbactérias Meio Ambiente Uso da rede mesh Wi-Fi para vigiar geleiras derretidas Peixe robô para comer poluição Simuladores de tornado - Titanic Twisters Monitorar a contagem de espécies ameaçadas Dados coletados de camadas de gelo voláteis Sociologia Biologia Robôs autodirecionados fazendo descobertas Comparação de genomas com texto escrito Sistema automatizado de triagem de células Reinventando pistas moleculares para a evolução Padrão proteico em tecidos automatizados Morcegos que classificam plantas de eco Modelos 3D para otimizar sistemas Astronomia Simulações para explosões de supernovas Vívido 3D para explorar novas formas Técnica de 19 espelhos para capturar luzes de uma extremidade do espaço Assistência Humana Fala relacionada especialmente desafiada e aqueles com paralisia cerebral para obter voz Cadeira de rodas controlada pelo cérebro Casas inteligentes e banheiros inteligentes Pessoas paralisadas para andar no mundo virtual Trabalhar com o braço do robô via pensamento Música Sistemas para melhorar o desempenho dos músicos com desempenho ideal Criação instantânea de banda de apoio para cantores Arte Trazendo o velho guerreiro da pintura para a vida virtual Previsão de tensão e tensão Literatura Governo Exploração Carros Esportes Linguística	Derivando dados de mecanismos de pesquisa na Internet: Google Yahoo Ask Bing Duckduckgo AOL Os anúncios digitais são direcionados ao público específico. A audiência é extraída por cientistas de dados. Os anúncios incluem: Exibir banners Placas Digitais Anúncios digitais Os sistemas de recomendação são usados ​​para: Promover produtos Postar sugestões por interesse do usuário e relevância das informações Gerar tráfego Reconhecimento de Imagem Reconhecimento de fala: Técnicas de aprendizado de máquina Processamento de linguagem natural Jogos Sites de comparação de preços / recursos Planejamento de rotas aéreas Prever atrasos nos voos Classe de aviões a serem comprados Relacionado à decisão de voos com ou sem conexão Executar programas de fidelidade de clientes de forma eficaz Detecção de fraudes e riscos Perfil do cliente Gastos passados Transações estranhas Logística de entrega Melhor rota para enviar Melhor tempo de entrega adequado Melhor meio de transporte Marketing Recursos humanos Finança Cuidados de saúde Políticas governamentais Carros autônomos Robôs
Outras carreiras em potencial	Engenheiro de Computação Programador de Aplicações Desenvolvedor de aplicativos Arquiteto de banco de dados Desenvolvedor de banco de dados Engenheiro de TI Gerente de Data Center Administrador de rede Especialista em Mobile Arquiteto de Rede Arquiteto de Sistemas Engenheiro de Redes Desenvolvedor Web Programador de sistemas	Analista de Sistemas de Negócios Gerente de inteligência de negócios Pesquisador clínico Analista de informações Biólogo Computacional Desenvolvedor de Banco de Dados Estrategista de dados Analista financeiro Analista de Informática em Saúde Modelador preditivo Analista de marketing Analista de pesquisa Estatístico Analista de Risco

Conclusão - cientista da computação vs cientista de dados

Ambas as diferenças entre fluxos de Cientistas da computação e Cientistas de dados têm seu próprio conjunto de papéis e responsabilidades a serem atendidas e ambas visam tornar o mundo um lugar melhor. Se você deseja seguir uma carreira em qualquer uma dessas opções, agora sabe qual escolher.
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