Diferenças entre o Data Analytics e o Business Analytics
O Data Analytics é mais técnico do que o outro em termos de habilidades técnicas, já que um analista de dados faria limpeza de dados, limpeza de dados, localização de correlações etc. Um analista de dados adoraria sujar as mãos em qualquer uma das ferramentas mais recentes lá fora, teste seus dados na ferramenta e veja quais informações ele / ela pode extrair dela.
A análise de negócios, por outro lado, é um tipo de função mais orientada para o processo / funcional, na qual um analista de negócios estaria analisando as operações diárias da empresa. Um CEO / CMO não entenderá o que é correlação ou quais variáveis estão realmente influenciando a função de transformação, portanto, um analista de negócios. Um analista de negócios deve ser capaz de interpretar as terminologias do analista de dados e transformá-las em apresentáveis para seus respectivos chefes. Um analista de negócios também procuraria otimizar e também chamaria os atalhos para atualizar / otimizar quaisquer modelos na empresa / campanha.
Abaixo está o extrato da Wikipedia para a definição de analista de dados:
“A análise de dados é um processo de inspeção, limpeza, transformação e modelagem de dados com o objetivo de descobrir informações úteis, sugerir conclusões e apoiar a tomada de decisões. A análise de dados tem múltiplas facetas e abordagens, abrangendo diversas técnicas sob vários nomes, em diferentes domínios de negócios, ciências e ciências sociais. ”
Se seguirmos a definição dada pelo IIBA (Instituto Internacional de Análise de Negócios), o seguinte define a análise de negócios:
“O analista de negócios é um agente de mudança. Análise de negócios é uma abordagem disciplinada para introduzir e gerenciar mudanças nas organizações, sejam elas empresas com fins lucrativos, governos ou organizações sem fins lucrativos.
A análise de negócios é usada para identificar e articular a necessidade de mudança na forma como as organizações funcionam e para facilitar essa mudança. Como analistas de negócios, identificamos e definimos as soluções que maximizarão o valor entregue por uma organização a seus stakeholders. Os analistas de negócios trabalham em todos os níveis de uma organização e podem estar envolvidos em tudo, desde definir a estratégia, criar a arquitetura da empresa, assumir um papel de liderança, definindo as metas e os requisitos para programas e projetos ou apoiando a melhoria contínua em sua tecnologia e processos. "
Comparações diretas entre análise de dados e análise de negócios
Abaixo está a comparação dos 8 principais entre o Data Analytics e o Business Analytics 
Principais diferenças entre o Data Analytics e o Business Analytics
Abaixo estão as listas de pontos, descrevem as principais diferenças entre o Data Analytics e o Business Analytics
- As principais tarefas de um analista de negócios serão verificar o requisito, avaliando-o com um ponto de operações e funções, enquanto um analista de dados analisará apenas os dados em termos de coleta, manipulação e análise dos dados.
- O analista de negócios passa por todos os requisitos no escopo e no escopo dos requisitos e, em seguida, atribui as tarefas aos desenvolvedores para desenvolver o código, enquanto um analista de dados preparava gráficos de painéis ou várias visualizações que ajudariam o gerenciamento superior a atender chamadas O que deveria ser feito em seguida.
- O analista de negócios pesquisaria e tentaria obter informações valiosas a partir dos dados, encontrando o modelo ideal para os negócios também cabe ao analista de negócios, enquanto um analista de dados se concentraria no desenvolvimento de novos algoritmos ou na otimização dos algoritmos já desenvolvidos.
- Vamos dar um exemplo e tentar diferenciar entre os dois:
1. Temos um estudo em que uma empresa de telecomunicações precisa segregar seus clientes para encontrar clientes indesejados ou, digamos, a taxa de rotatividade. Um analista de negócios pedia aos desenvolvedores que construíssem modelos, fornecendo a eles todos os dados necessários e, em seguida, tentariam avaliar qual modelo descreve melhor.
2. Considerando que um analista de dados cuidaria da limpeza dos dados, transformando-os para que se ajustassem o suficiente ao modelo, aprimorando o modelo para obter melhores resultados, construindo saídas visuais para tornar o modelo facilmente compreensível.
Tabela de comparação Data Analytics x Business Analytics
A seguir, é apresentada a lista de pontos que mostram as comparações entre o Data Analytics e o Business Analytics
| BASE DE COMPARAÇÃO | Analista de negócios | Análise de dados |
| Foco | Um analista de negócios seria responsável por fazer os relatórios, matriz de KPI (Key Performance Index), tendências nos dados que ajudariam a organização | Um analista de dados apenas brincaria com os dados para encontrar padrões, correlações e até criar modelos para ver como os dados respondem aos seus modelos. |
| Processo | Um analista de negócios faria um estudo estático e comparativo dos dados. | Um analista de dados faria uma análise explicativa e tentaria experimentar os processos de mineração de dados, a fim de fornecer uma boa representação visual dos dados. |
| Fontes de dados | Os analistas de negócios planejariam previamente suas fontes de dados sobre o que todos são necessários e quais deveriam ser excluídos, o que é um processo lento. | Um analista de dados encontra uma correlação em alguns dados que não fazem parte de seu conjunto de dados anterior e adiciona a fonte de dados rapidamente, conforme necessário. |
| Transformar | Um analista de negócios transformaria os dados antecipadamente, cuidadosamente planejados. | Todas as transformações são feitas no banco de dados e sempre que houver uma demanda para enriquecer os dados, eles são feitos em tempo real. |
| Qualidade dos dados | Um analista de negócios sempre apresentaria os dados como uma única versão da verdade | Um analista de negócios usaria a frase "Bom o suficiente" ou teoricamente com as probabilidades |
| Modelo de dados | Um analista de negócios usaria o esquema no modelo de carregamento de dados | Um analista de dados usaria o esquema no modelo de dados da consulta. |
| Análise | Retrospectivo, descritivo | Preditivo, prescritivo |
| Campo | Um subconjunto de ciência da computação e gerenciamento em que o estudo de dados é feito usando diferentes métodos e tecnologias | Abrange todo o campo tecnológico, que é um superconjunto de ciência de dados |
Conclusão - Análise de dados x Análise de negócios
Como um analista de negócios atua em cima de um analista de dados, aqui está um vislumbre da composição salarial dos dois perfis:
A tabela abaixo mostra o salário médio de um analista de negócios.
Considerando que um analista de dados teria um salário médio variando entre US $ 65 mil e US $ 97 mil
Para concluir, depende dos interesses do indivíduo, se ele é bom com coisas técnicas, ele / ela vai com a análise de dados ou se ele / ela é proficiente nas áreas funcionais / de processo, então ele / ela pode ir com a parte de análise de negócios .
Cada um tem suas próprias vantagens em termos de questões conceituais, crescimento e desenvolvimento no campo da Ciência e Tecnologia e o mundo da tecnologia em expansão precisa de mais dessas áreas para crescer ainda mais e criar algumas invenções extraordinárias que facilitam não apenas a vida humana, mas também também salva nosso ambiente atmosférico para que as próximas gerações levem uma vida tranquila e feliz.
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