Teste de Turing em Inteligência Artificial
Neste artigo, veremos um esboço do Teste de Turing na IA que foi introduzido pelo renomado matemático Alan Turing em 1950. O teste foi projetado para verificar se uma máquina pode exibir Inteligência Humana em seu trabalho ou processo de pensamento. De acordo com o trabalho de pesquisa de Alan Turing, o teste foi chamado de 'The Imitation Game'. Ele acreditava que um computador / máquina só pode ser considerado inteligente se puder imitar uma resposta semelhante à humana. A máquina passa no teste se o interrogador (juiz) não puder decidir se a resposta é proveniente de uma máquina ou de um ser humano.
Como é realizado o teste de Turing?
O teste de Turing é jogado com três jogadores. Possui um computador, um respondedor humano e um interrogador humano. O computador e o atendedor humano ficam em dois terminais separados e um interrogador que não tem conhecimento de sua identidade faz uma série de perguntas com os dois. Com base no diálogo com essas duas partes, o interrogador deve decidir qual é o computador e qual é o respondedor humano. Se o interrogador tiver a mesma probabilidade de escolher um dos dois ou não conseguir distinguir entre os dois, podemos dizer que o computador demonstrou com sucesso inteligência semelhante a humanos. De acordo com Turing, o computador é considerado bem-sucedido, se o interrogador decidir incorretamente com a mesma frequência quando o respondente é o computador (o jogo é jogado com o computador) como quando o jogo é jogado com um homem e uma mulher.
Aqui está um exemplo de conversa entre o Respondente (Computador ou Humano) e um interrogador.
Interrogador: Você é um computador?
Respondente: Não
Interrogador: Por favor, escreva-me um soneto de Shakespeare.
Responder: Desculpe, eu não sou um grande fã de poesia.
Interrogador: adicione 20957 a 46707.
Respondente: (Após uma breve pausa de cerca de 20 segundos) 67664.
Interrogador: Você gosta de jogar xadrez?
Respondente: Sim!
Interrogador: Eu tenho apenas meu rei que está no quadrado K1. Você tem apenas King e Rook restantes, King está na praça K6 e uma Torre está na praça R1. Qual será a sua jogada?
Respondente: (Após uma breve pausa) Rook para R8 e xeque-mate.
Com base nessa conversa, o interrogador deve decidir se o respondente é humano ou um computador.
Teste de Turing moderno
A versão recente do jogo tem apenas um respondedor e o interrogador precisa descobrir se o respondente é um computador ou humano. Para reduzir erros humanos, o moderno Teste de Turing possui vários interrogadores humanos. A máquina é considerada bem-sucedida se, após cinco minutos de comunicação entre os membros, 30% dos juízes consideram o computador humano. Outra forma de destaque do Teste de Turing é o Prêmio Loebner, que é uma competição anual do Teste de Turing, iniciada em 1991. A competição tinha regras adicionais em que os programas de computador precisam ter 25 minutos de conversa com os quatro juízes presidentes. O vencedor (não precisa passar no teste de Turing) é aquele cujo computador recebe o maior número de votos, independentemente do fato de 30% dos juízes votarem nele. Alan Turing fez essa previsão de que, até o ano 2000, as máquinas passarão no teste de Turing. No entanto, as máquinas não passaram até 2014. Em 2014, o chat-bot chamado Eugene Goostman passou no teste de Turing quando recebeu votos de 33% dos juízes que acreditavam que o chat-bot era humano. O bot de bate-papo imitava a personalidade de um garoto de 13 anos.
Requisitos para limpar o teste de Turing na IA
A seguir, estão alguns dos principais recursos que a máquina deve possuir para limpar o teste de Turing.
1. Processamento de linguagem natural: a máquina deve ser capaz de entender e sintetizar a linguagem natural / humana com a qual o interrogador está se comunicando.
2. Representação do conhecimento: A máquina deve ser capaz de armazenar e recuperar informações em tempo real para se comunicar efetivamente com o interrogador.
3. Raciocínio automatizado: a máquina deve ser capaz de extrair inferências lógicas razoáveis com base nas informações armazenadas anteriormente. Essa inferência lógica pode induzir o interrogador a acreditar que está conversando com um humano.
4. Aprendizado de máquina: a máquina deve aprender com seus erros passados e deve ter a capacidade de reconhecer padrões na conversa para responder de maneira humana.
(Os dois recursos restantes são necessários para limpar o Teste de Turing Total)
5. Visão: A máquina deve ter a capacidade de reconhecer a ação do Interrogador e outros objetos ao redor.
6. Controle do motor: a máquina deve poder mover e executar a ação conforme solicitado.
Recursos do Teste de Turing na IA
- O teste fornece uma base fundamental para avaliar aplicativos de Inteligência Artificial
- Os testes de Turing não testam diretamente a inteligência, mas verificam como um computador se comporta como os humanos.
- O teste fornece uma noção imparcial sobre a capacidade da máquina de se comportar ou executar ações como seres humanos.
- Elimina qualquer noção tendenciosa em relação aos seres humanos, pois os negociadores humanos se concentram apenas no conteúdo fornecido pelos entrevistados.
Críticos do teste de Turing
Embora o Teste de Turing tenha muitos compradores no setor de Inteligência Artificial. Existem muitos não crentes neste teste. O argumento mais famoso contra o Teste de Turing é o "Argumento da Sala Chinesa". Foi apresentado por John Searle no ano de 1980. Ele argumentou que, ao programar um computador, podemos fazê-lo entender a semântica da linguagem, mas nunca podemos entender a consciência que compõe a mente humana, pois a verdadeira inteligência humana se deve a uma combinação de diferentes células nervosas complexas que é muito difícil de imitar para uma máquina. Ele acrescentou ainda que máquinas como PARRY e ELIZA foram aprovadas com sucesso no teste de Turing, manipulando os símbolos do idioma em que o interrogador fez a pergunta. Embora eles não entendessem o idioma em que a pergunta foi feita. Portanto, passar no teste de Turing não é uma prova concreta do pensamento de máquina como seres humanos.
Conclusão
Apesar de um grande número de críticos e pensamentos opostos, o teste de Turing abriu muitos novos caminhos para inovação e descoberta na esfera da Inteligência Artificial. Até a presente data, continua sendo um teste importante descobrir se a máquina pode imitar e executar ações humanas.
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