Introdução ao DevOps Automation
O DevOps é uma metodologia que é aceita e seguida por muitas organizações, mas o principal fato de preencher e diminuir a diferença entre a equipe de DEV e a equipe de OPS está sendo sacrificado em algum lugar. É aí que precisamos do DevOps Automation para remover e superar essas falhas existentes.
Por que precisamos de automação no DevOps?
O DevOps é um tipo de mudança drástica das práticas tradicionais de software para práticas modernas de entrega de software, sem prejudicar a qualidade. Para adotar esse método completamente, muitos esforços devem ser feitos para que o entendimento já siga a maneira ágil e antiga de convenções dos interessados em modelos em cascata ou desenvolvedores, juntamente com a equipe de teste e as equipes de desenvolvimento. Vamos dar um exemplo para entender por que precisamos de automação no DevOps. Um produto do cliente, quando entra em produção, pressupõe que ele passa por várias fases do ciclo de vida de desenvolvimento de software. Cada fase do desenvolvimento à implantação inclui muitos esforços manuais. Portanto, e se automatizarmos e mudarmos todas as fases sem envolver muito esforço manual entre o DevOps e as partes interessadas.
Para entender bem, podemos dar mais um exemplo, como a maneira antiga de aumentar as solicitações ou tickets de mudança. Um cliente primeiro levantará uma preocupação ou ticket. Em seguida, ele será encaminhado à equipe de TI e, em seguida, a equipe de TI o enviará à equipe de OPS e a enviará novamente à equipe de OPS para testes, levando a uma lacuna de comunicação entre todas as equipes e processos demorados. O mais importante é dificultar o ciclo de feedback final.
Como a automação funciona no DevOps?
A automação com o DevOps se tornou uma maneira muito poderosa e útil de fornecer produtos de qualidade com integração contínua em todas as fases do ciclo de vida de desenvolvimento de software. Com a incorporação de ferramentas em todas as fases do desenvolvimento, a essência da automação fica mais forte. Os desenvolvedores da equipe de desenvolvimento usarão git ou SVN para manter sua estrutura e fluxo de código de qualidade, escreverão casos de teste de unidade usando várias ferramentas e fornecerão compilações que serão testadas e mantidas pelo ambiente de teste usando Jenkins ou Hudson para integração. Da mesma forma, o Staging Environment pode usar Pipelines usando scripts bash para simplificar o processo manual geral. Mas tudo depende do requisito do projeto de como a integração deve ocorrer em todos os estágios das respectivas compilações. Seguido pelo ambiente de produção, que pode fazer uso de qualquer uma das ferramentas de monitoramento. Portanto, para manter o fluxo de ponta a ponta do projeto, o trabalho manual mínimo é deixado se a integração for feita com um conjunto desejável de ferramentas e técnicas.
Ele fornece uma boa visão para todas as equipes em estágios sincronizarem e preencherem a lacuna entre elas. O feedback contínuo aprimora e torna todo o fluxo lógico do SDLC improvisado com automação.
Ferramentas de automação do DevOps
Existem apenas milhares de ferramentas que podem ser usadas no DevOps, mas, novamente, direi que tudo depende dos requisitos do projeto e da maneira como essas ferramentas serão usadas.
Vamos ver como podemos usar ferramentas em todas as fases do SDLC ou no desenvolvimento geral de produtos:
- Desenvolvimento contínuo: O desenvolvimento contínuo inclui planejamento contínuo e integração contínua, que podem envolver ferramentas como git SVN e bitbucket para manter as estruturas de código ou a versão.
- Teste contínuo: quando a equipe de desenvolvimento bifurca uma ramificação e confirma o código, a equipe de testes busca a ramificação de teste e alimenta a equipe de teste, onde ferramentas como Jenkins, Hudson e bambu podem ser usadas para manter as construções com testes de unidade e tudo.
- Entrega contínua: a entrega contínua envolve empacotar e tornar os aplicativos implantados em um recurso. Ferramentas como Docker e OpenStack são usadas para implantar e entregar produtos em produção.
- Monitoramento contínuo: O monitoramento contínuo envolve a fase de produção que utiliza ferramentas de monitoramento como Nagios, Kubernetes. O feedback e os loops contínuos também funcionam como um aprimoramento do processo geral de automação, tornando-o mais poderoso.
Vantagens de usar a automação no DevOps
Abaixo estão as vantagens do DevOps Automation:
- Produto de qualidade: Quando um produto começa com sua fase de desenvolvimento, é garantido que o planejamento e a integração contínuos sejam iniciados. É aí que a improvisação começa.
- Satisfação do cliente: quando um cliente final obtém um produto com o mínimo de bugs e defeitos, a fé e a crença no cliente final aumentam.
- Menos tempo para o mercado: a automação torna o ciclo de lançamento do produto menos complicado, pois envolve implantações rápidas e melhorias contínuas.
- Fazendo a ponte entre as equipes: um engenheiro do DevOps tem a capacidade de manter e fazer a ponte, sincronizando todas as equipes e coordenando tudo, tornando-as em uníssono, que é a próxima inovação.
- Fluxos de trabalho reduzidos e automatizados: a cadeia contínua de implantação e desenvolvimento é automatizada, o que torna todo o fluxo rápido e improvisado.
- Gerenciamento de recursos: O DevOps ajudou no gerenciamento e manutenção de toda a nuvem e infraestrutura relacionada a servidores e virtualização. Fontes abertas, como Openstack e AWS, ajudaram a manter as pilhas e os servidores com as máquinas implantadas e a manutenção da infraestrutura.
- Segurança e menos envolvimento de riscos: como todo o SDLC para desenvolvimento de produtos envolve e passa por loopback contínuo ou integração contínua e desenvolvimento contínuo à medida que alimenta, acaba levando à elevação do produto sem prejudicar os problemas de segurança.
- Monitoramento de saída: uma verificação contínua nos painéis para projetos em tempo real, com lançamentos e defeitos corrigidos com muita facilidade.
- Integração Contínua e Entrega Contínua: Ferramentas como o SonarQube, uma ferramenta de análise de código estática, ajudam a sugerir e fornecer análises contínuas de código com o sistema sem alternar entre sistemas e fazer mudanças drásticas nos fatores de entrega, não são prejudicadas.
- Melhoria nos negócios: as unidades de negócios em uma organização podem se concentrar na improvisação e em outros projetos inovadores, em vez de ficar de olho no gerenciamento de projetos.
Conclusão
O DevOps não é um método tradicional ou convencional de automação, mas não pode ser ignorado. É necessário tomar iniciativas para romper os silos de fazer as coisas manualmente e prejudicar a qualidade e a satisfação dos clientes. Embora não seja tão fácil adotar a automação do DevOps, uma vez adotada, pode simplificar e facilitar as tarefas, mantendo tempo para que muitos assuntos mais inovadores, criativos e de qualidade sejam verificados conforme necessário para aprimoramento do produto.
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