Definição de aplicativos de inteligência Swarm -
A definição de inteligência de enxame define que as interessantes descobertas científicas levaram a aplicações interessantes nos negócios que resolveram um problema irritante e ajudaram a melhorar os resultados de uma empresa.
As empresas empregam muitas pesquisas, ferramentas estatísticas e de análise de dados para entender os problemas enfrentados pela produção, marketing, inventário ou armazenamento. Por mais científicos que sejam, geralmente não fornecem as soluções necessárias.
Uma nova teoria desenvolvida a partir da observação do comportamento animal - abelhas, abelhas e borboletas levou ao desenvolvimento de aplicações de inteligência de enxame. Os cientistas observaram que os insetos sociais eram entidades amplamente auto-organizadas que coordenavam suas atividades através da comunicação com os membros mais próximos da rede. Isso funciona bem em descobrir o caminho mais curto para um destino, evitar predadores ou encontrar comida é a definição de inteligência do enxame.
Aqui estão exemplos de como os aplicativos de inteligência de enxame ajudaram vários setores a resolver seus problemas;
Os aplicativos de inteligência Swarm nº 1 ajudam nos negócios de logística e transporte
O conceito de aplicativos de inteligência de enxame foi usado com sucesso em transporte e logística que envolvem a complexa movimentação de mercadorias por diferentes rotas. A South West Airlines teve dificuldade em armazenar carga em aeroportos, com sua capacidade funcionando a plena carga na maior parte do tempo. No entanto, seus vôos tinham apenas 7% do espaço de carga ocupado. Nestes exemplos de inteligência de enxame, eles seguiram a inteligência das formigas que procuram comida, deixando rastros químicos distintos - chamados feromônios. À medida que mais formigas seguem a trilha, elas deixam mais trilhas químicas ao longo da rota.
A South West Airlines decidiu seguir a fórmula e enviar carga para voos para um ou dois outros destinos antes de aterrar no destino. Isso os ajudou a reduzir as taxas de transferência de frete em 80% e a carga de trabalho para o pessoal de carga em 20%. A companhia aérea conseguiu reduzir substancialmente o espaço de armazenamento e os custos salariais associados. Os aplicativos de inteligência de enxame ajudaram a companhia aérea a obter ganhos anuais de cerca de US $ 10 milhões. O espaço de carga também estava lotado, o que levou a uma nova avenida comercial para a empresa.
Na Suíça, a Pina Petroli, empresa de óleo para aquecimento que abastece diretamente as residências, tinha caminhões pequenos, grandes e médios implantados em várias rotas. Restrições de tráfego, mau tempo, rotas estreitas, chamadas de emergência, tamanhos diferentes de caminhões e mangueiras, o tamanho das operações exigiam que a empresa procurasse uma solução inovadora. Eles seguiram o princípio das formigas, caminhões grandes não eram permitidos em rotas estreitas, havia troca de informações em tempo real entre veículos, para que a utilização da frota fosse otimizada e o caminhão mais próximo fosse atendido em casa. Também reduziu o tempo de viagem. Cada caminhão serviu como uma "formiga", deixando trilhas no caminho para que outros entendessem e respondessem.
A Air Liquide, fornecedora de gases industriais e medicinais, como nitrogênio, hidrogênio e oxigênio, utilizou várias maneiras de entregar os produtos a locais industriais, hospitais usando vagões, caminhões e oleodutos. Com os preços da energia flutuando e o fato de não fornecer gases em 6.000 locais, tornou-se uma operação complexa para a empresa. Ele se inspirou na inteligência das formigas e, com a ajuda de uma empresa de inteligência artificial, desenvolveu um modelo que otimizou as operações da empresa com base no clima, horários das fábricas e rotas de caminhões.
No entanto, não é um sistema totalmente automatizado - todas as noites a empresa insere dados sobre a demanda do consumidor e os custos de fabricação, para que todo o sistema seja organizado em quatro horas, com o algoritmo de inteligência de enxame trabalhando as permutações e combinações. Assim, um motorista de caminhão pode ser orientado não necessariamente a coletar gás da planta mais próxima, mas, dependendo do menor preço disponível, pode estar mais distante. Isso levou a enormes economias para a empresa, embora os motoristas não pudessem entender como.
Nos negócios de armazenagem, a abordagem de formigas por brigada de balde tem sido usada com sucesso por redes de varejo, centros de distribuição em empresas líderes como Bantam-Doubleday-Dell Distribution, McGraw-Hill, Blockbuster Music, entre outras. As formigas distribuem os alimentos da fonte de alimento para o próximo através de um princípio de revezamento, cada um passando o alimento para a próxima pessoa na cadeia. Esse modelo pode ser implantado com sucesso nos casos em que as mercadorias precisam ser passadas de uma pessoa para outra - a dupla de John Bartholdi, Georgia Tech - Donald Eisenstein, Universidade de Chicago imitava esse sistema para uma cadeia de varejo que usava uma abordagem de zona na qual cada um trabalhava concluiu uma tarefa específica antes que outra pessoa possa começar.
Nesse processo, as pessoas mais rápidas podem ser subutilizadas e as pessoas mais lentas, criadas para fazer mais trabalho. Bartholdi e Eisenstein planejaram uma estratégia em que um trabalhador continuava a trabalhar (atender pedidos) até que a pessoa a jusante assumisse seu trabalho. Depois disso, o trabalhador pode subir a montante para assumir o trabalho da próxima pessoa. Nesse sistema, o mais lento foi colocado no início e o mais rápido no final. Isso levou a ganhos de produtividade de 30% no armazém, em comparação com a abordagem por zona.
O algoritmo de inteligência de enxame também pode ajudar as empresas de courier e encomendas a direcionar a carga ou os documentos com mais eficiência, otimizando recursos.
# 2 Os aplicativos de inteligência Swarm ajudam nos negócios de telecomunicações
Os negócios de telecomunicações são bastante complexos, pois algumas rotas estarão ocupadas em algum momento, enquanto outras ficarão ociosas. Cada chamada deve passar por uma série de nós e hubs intermediários antes de chegar ao destino. Como otimizar o uso das redes para evitar congestionamentos e atrasos?
Os engenheiros da Hewlett Packard criaram um grande número de 'formigas digitais' que podem ser enviadas ao longo de redes sem interesse. Isso ajudou os agentes do centro de telecomunicações a desviar o tráfego por essas rotas. Se uma rota descongestionada ficar subitamente lotada, as 'formigas digitais' desacelerarão ou evaporarão. Isso ajuda os agentes a ignorar as rotas e procurar em outros lugares. Algumas das principais empresas de telecomunicações, como British Telecom, France Telecom e MCI WorldCom, foram as primeiras a adotar essas inovações. Também ajuda no roteamento do tráfego da Internet ao longo de rotas menos congestionadas, para que os usuários da rede não enfrentem problemas de acessibilidade.
Os aplicativos de inteligência Swarm nº 3 ajudam a otimizar as operações da fábrica
Este é um dos melhores exemplos de inteligência de enxame em que as operações de manufatura se beneficiaram da observação de como as abelhas alocam o trabalho entre si. Há abelhas operárias, abelhas rainhas e abelhas amamentando em uma colméia. Quando a carga de trabalho aumenta, até as abelhas amamentadoras ajudam o trabalhador a concluir uma tarefa. Isso foi efetivamente usado em cabines de pintura em uma fábrica de caminhões. Cada oficina de pintura se especializava em uma pintura específica, a menos que fosse urgentemente chamada para limpar qualquer lista de pendências em outros estandes. Isso permitiu a otimização por meio do sistema auto-organizado, em vez de um sistema centralizado para a criação de agendas. Se uma determinada oficina de pintura tivesse problemas, outras pessoas compensariam.
A Unilever otimizou os cronogramas de suas fábricas usando o algoritmo de inteligência de enxame, gerenciando as complexidades de uma fábrica de produtos químicos quando as práticas tradicionais não podiam fazê-lo. Entre as máquinas e objetos utilizados estavam misturadores químicos, tanques para armazenamento, linhas de embalagem com uma variedade diferente de operações, exigindo tempos de troca de um produto para outro e manutenção periódica.
Certos ingredientes devem ser pré-misturados antes que possam ser manipulados pelos misturadores. O Bios Group, empresa do Novo México que forneceu soluções para a South West Airlines também forneceu as soluções para a Unilever. Otimizou o uso de máquinas de tal maneira que, se o tempo de troca de uma máquina fosse inferior a uma hora, não seria utilizado para tarefas curtas. O software não estava preocupado em levar as coisas de um lugar para outro no menor tempo possível, mas executar um conjunto de tarefas no menor tempo possível. Em caso de quebra de máquinas, os cronogramas são ajustados automaticamente para que a produção não seja interrompida no chão de fábrica.
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# 4 Os aplicativos de inteligência Swarm ajudam a obter melhor o feedback do consumidor
A metodologia mais frequentemente usada para entender o gosto e as preferências do consumidor é através de pesquisas e pesquisas on-line. Existem classificações para filmes, hotéis, companhias aéreas, livros disponíveis on-line, mas eles não conseguem obter a inteligência coletiva da multidão. Os dados de bilheteria mostraram Jurassic World arrecadando US $ 643, 3 milhões no filme mais popular, mas o algoritmo de inteligência de enxame mostrou que Mad Max era o filme com melhor classificação - com os críticos dando a maior classificação.
O software de inteligência Swarm não usa números absolutos, mas a qualidade por trás dele. Recentemente, um experimento na Universidade Humboldt de Berlim e na RAND Corporation revelou que um grupo de 12 radiologistas que diagnosticaram anormalidades esqueléticas eram melhores para chegar ao diagnóstico correto do que os médicos que faziam o diagnóstico.
Nas pesquisas online, observou-se que os eleitores seguintes são influenciados pelo comportamento dos que votaram antes deles. No algoritmo de inteligência de enxame, ninguém é influenciado ou liderado por outros. A enxameação é síncrona. Portanto, reflete as decisões simultâneas dos participantes. Em uma pesquisa ou pesquisa, a média reflete apenas uma estatística que revela o que é mais popular, mas não o que é mais atraente para toda a população.
# 5 aplicações de inteligência Swarm em RH e recrutamento
Nestes exemplos de inteligência de enxame, as empresas seguiram a prática de insetos na caça de alimentos a serem aplicados no recrutamento de funcionários. Assim como as formigas são atraídas para lugares onde o “conteúdo de feromônios” é o mais alto, as estratégias de recrutamento em massa podem ser utilizadas onde a concorrência é baixa e o tamanho do mercado de trabalho também é pequeno. Permite que as empresas obtenham talento rápido e com agilidade. Isso permitirá que a empresa contrate os melhores talentos antes mesmo que outros concorrentes surjam e aumente os níveis salariais. A fórmula de recrutamento em tandem imita o comportamento das formigas nas quais retorna de uma fonte de alimento e eleva sua antena sinalizando que outras pessoas vão embora. Isso pode ser usado em mercados de trabalho pequenos e médios, com o alto grau de concorrência, permitindo que eles atraiam pessoas de diferentes lugares a preços competitivos. O recrutamento em grupo imita as abelhas que balançam a dança diante de uma nova fonte de alimento ou de uma colméia em potencial para sinalizar que outras virão. Quando há baixa concorrência em um mercado imenso, o recrutamento em grupo é eficaz.
Características dos aplicativos Swarm Intelligence
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Não há líderes
Nos animais sociais, observou-se que não há líderes, cada indivíduo trabalha para o bem-estar de outros. Não há permissões necessárias e cada membro trabalha de acordo com as informações recebidas do mais próximo ou coletivamente.
Na maioria das vezes, eles não têm conhecimento do quadro geral. Entre as abelhas, dois tipos de informações são informações compartilhadas sobre alimentos e informações sobre ameaças. Quando algumas abelhas encontram uma boa fonte de néctar, elas executam uma dança de balançar para sinalizar que são seguras. Ao procurar um novo local para montar colméias, as abelhas fazem uma dança de balançar para sinalizar para os outros. Da mesma forma, as informações sobre ameaças que requerem comunicação urgente também são eficientemente realizadas pelo grupo. Todos os membros de uma bioteam são vistos como líderes.
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Não são necessários pedidos ou permissões
Nas bioteams, não há uma ordem formal emitida, nem é necessária permissão para realizar uma tarefa, pois a estrutura é baseada no compartilhamento de informações. O sistema é transparente e existe uma compreensão clara do papel de cada um. Os pedidos devem ser entendidos adequadamente em seu contexto e mais propensos a conter erros. As estruturas de permissão estão presentes na maioria dos sistemas de gerenciamento - é certo que, se as habilidades de um funcionário estiverem em dúvida, não quando usadas sobre incertezas quanto ao comprometimento ou motivos dos membros da equipe.
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Velocidade e agilidade importantes
Uma das razões pelas quais não há hierarquia ou ordens nas bioteams é que velocidade e agilidade são cruciais para a sobrevivência. Na aviação, Roger denota o recebimento de uma mensagem, enquanto Wilco denota o recebimento e a vontade de agir sobre a mensagem. Uma organização teria melhor desempenho se mais Rogers que Wilcox tivessem que ser enviados.
Aplicativos Swarm Intelligence Conclusão
O software de inteligência Swarm foi usado em todos os setores nas últimas décadas e meia, com resultados surpreendentes e seu uso posterior é limitado apenas pela nossa imaginação. As empresas que ficam saturadas em um setor ou com capacidade total em um só lugar podem pensar em como as abelhas encontram lugares alternativos para montar colméias para expandir suas atividades. No entanto, a expansão ou diversificação deve ocorrer em territórios seguros e com menor risco para a organização. Da mesma forma, quando é provável que um bom desempenho saia de uma organização, a gerência oferece mais incentivos na forma de opções de ações ou ações para mantê-las. Nas colméias, as abelhas rainhas dão o direito de pôr ovos nas abelhas operárias que provavelmente sairão.
O software de inteligência enxame não é facilmente aceito em alguma organização e, portanto, é necessária uma conscientização adequada.
Artigos recomendados
Este foi um guia para o conceito de aplicativos de inteligência de enxame que foi usado com sucesso em transporte e logística que envolvem um movimento complexo de mercadorias por diferentes rotas. Estes são os links externos a seguir relacionados aos aplicativos de inteligência de enxame.
- O enxame ajuda as equipes ágeis a crescer? (Projeto)
- Aplicações de inteligência artificial entre setores
- Inteligência Artificial vs Inteligência de Negócios - Aprenda 6 Comparações Úteis