Tudo sobre o trabalho do cientista de dados

Hoje, os dados são um dos aspectos mais importantes de marcas e empresas, no cenário global. Os dados são a chave para o crescimento de marcas em todos os setores e categorias, pois as ajudam a avançar, apesar da intensa concorrência. Em outras palavras, os dados estão ajudando a construir empresas e marcas, levando-as para o próximo estágio de crescimento. É por isso que as salas de reuniões estão fervilhando de palavras como Big Data e análise de dados nos últimos anos.

A crescente importância do trabalho dos cientistas de dados

A importância crescente dos dados, por sua vez, aumentou a importância das pessoas que lidam com esses dados. E é por isso que a posição de um cientista de dados trabalha é externamente importante e altamente considerada em quase todos os lugares. Como o trabalho de um cientista de dados é relativamente novo, esse papel envolve análise e tecnologia de dados de negócios. Portanto, a maioria das pessoas que ocupam essa posição tem experiência nos dois campos, tornando-os um híbrido que conhece o melhor dos dois mundos.

A importância dos dados e a necessidade de obter informações importantes a partir deles levaram algumas organizações a investir não apenas em um cientista de dados, mas em uma equipe que compartilha a responsabilidade pelo mesmo. A principal razão pela qual as empresas investem em uma equipe em oposição a um indivíduo é que o cientista de dados que significa o conjunto de habilidades pode variar e eles podem não estar presentes em uma única pessoa.

Portanto, foi estabelecido sem dúvida que os programas de cientistas de dados são uma das posições-chave que as empresas desejam preencher, não apenas nos tempos atuais, mas também no futuro. De fato, de acordo com um artigo de Thomas Davenport e DJ Patil na Harvard Business Review, um trabalho de cientista de dados é um dos trabalhos mais sexy do século XXI. Mas quais são os principais critérios para se tornar um cientista de dados? Enquanto muitos podem achar que um conhecimento intrincado sobre vários campos, como desenvolvimento de software, intercâmbio de dados, estatísticas, aprendizado de máquina e visualização de dados, é importante, há muito mais envolvido no processo.

Quais são as responsabilidades do trabalho de um cientista de dados?

Algumas das principais responsabilidades do trabalho de um cientista de dados incluem:

  1. Gerenciar pesquisas para qualquer setor em particular e, posteriormente, estruturar questões relacionadas ao mesmo
  2. Inferir informações importantes a partir de grandes quantidades de dados. Os dados podem ser de fontes externas ou internas
  3. Prepare os dados de maneira que eles possam ser empregados na modelagem prescritiva e preditiva, por um lado, e instale programas de análise qualificados e outras metodologias para análise de dados
  4. Limpe e remova dados, removendo informações irrelevantes e sem importância
  5. Examine dados de vários ângulos para descobrir fraquezas, tendências e oportunidades ocultas para as empresas no futuro
  6. Crie soluções orientadas a dados para alguns dos problemas mais desafiadores das marcas
  7. Crie algoritmos contemporâneos que abordem desafios e simplifiquem os problemas de trabalho.
  8. Através de visualizações e dados de dados, esses cientistas precisam conectar o restante da equipe, especialmente o departamento de TI e o gerenciamento sobre a implementação de tendências de análise de dados.
  9. Endossar mudanças práticas nas estratégias e procedimentos atuais da empresa

Embora invariavelmente as empresas precisem do significado de um cientista de dados, elas têm responsabilidades de trabalho diferentes, dependendo do tipo de empresa. Enquanto algumas empresas consideram seu cientista de dados principalmente como analista de dados; Às vezes, suas funções são unidas às de engenheiros de dados, outros acreditam na contratação de especialistas em análise de alto nível, especializados em técnicas de análise de dados. À medida que os cientistas de dados ganham mais experiência e avançam na carreira profissional, suas responsabilidades profissionais tendem a mudar. Tomemos, por exemplo, que um cientista de dados de uma organização de nível médio pode gastar seu tempo limpando e analisando dados, enquanto um cientista de dados de uma organização grande e avançada pode gastar seu tempo criando uma estrutura para os projetos de big data da empresa e ajudando-os a criar novos produtos e serviços que atendam às demandas do público-alvo.

As muitas faces de um cientista de dados

Os analistas de trabalho de cientistas de dados lidam com muitos dados e, às vezes, ser um programa de cientistas de dados também é sinônimo de trabalho. Um cientista de dados terá que funcionar como analista, retirando dados dos bancos de dados MySQL, tornando-se um especialista em tabelas dinâmicas do Excel e produzindo visualizações básicas de dados na forma de gráficos de linhas e de barras. Às vezes, um analista de dados também precisaria atender o relatório de análise do Google da empresa. Uma empresa que emprega um analista de dados pode não ser uma grande marca, mas é um ponto de partida perfeito para quem deseja aprender mais sobre ciência de dados. Uma vez que os analistas de dados podem lidar com as responsabilidades de gerenciar dados regularmente, eles podem avançar para uma organização maior e melhor. Um analista de dados é, portanto, o primeiro passo para quem deseja se tornar um cientista de dados.

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Como mencionado anteriormente, as empresas hoje são inundadas com muitos dados, dos quais precisam entender a intervalos regulares. É por isso que a infraestrutura de dados é necessária para entender os dados e é aí que os analistas de dados podem ajudar as empresas. Na maioria das vezes, as listagens de trabalho para cientistas e engenheiros de dados são quase as mesmas. Como geralmente é necessário um engenheiro de dados em quase todos os tipos de organizações, encontrar um emprego nesse departamento é relativamente simples. É por isso que o cientista de dados Trabalhar com uma engenharia de software pode se sobressair em uma empresa, pois eles precisam de profissionais que possam fornecer informações aos seus dados, por um lado, e ajudar no fornecimento de dados generosos, como contribuições para o código de produção, por outro lado. Como oportunidades de estágio em várias empresas, como cientista júnior de dados, são perfeitas para pessoas que desejam aprender mais sobre o campo de maneira abrangente e estratégica.

Para quem tem conhecimentos formais de matemática, estatística ou física, o aprendizado neste campo é quase ilimitado. Esses indivíduos podem se concentrar na produção de melhores produtos orientados a dados, que podem responder às necessidades e demandas dos consumidores de maneira estratégica. As empresas que se concentram nas necessidades dos consumidores têm muitos dados e sempre precisam de pessoas que possam ajudá-los a atingir seu público-alvo, por meio de campanhas de marketing significativas e eficazes.

Atualmente, muitas organizações estão contratando várias pessoas para sua posição de dados. Nesta empresa, os programas de cientistas de dados farão parte da grande equipe, que se concentra basicamente na geração de tendências importantes a partir dos dados, embora não precisem ser uma empresa de dados. Nesse cenário, um cientista de dados precisará de habilidades para realizar análises, tocar no código de produção e visualizar dados, entre outras coisas. Portanto, é possível que essas empresas procurem preencher a posição de analistas de dados gerais ou queiram alguém com habilidades específicas, como aprendizado de máquina ou visualização de dados.

Tudo isso deixou bem claro e evidente que os programas para cientistas de dados são um termo muito amplo e o entendimento da descrição do trabalho será o primeiro passo no desenvolvimento dos conjuntos de habilidades necessárias. Antes de tudo, é importante entender que os programas de cientistas de dados devem ter conhecimentos específicos em um campo e devem saber como resolver os problemas desse campo. Em segundo lugar, eles devem ser capazes de distinguir dados indesejados de todo o conjunto de dados, pois é isso que os ajudará a alcançar resultados e descobertas conclusivos.

Portanto, se você é um programa de cientistas de dados, figura no seu plano profissional, aqui estão algumas qualidades que você precisará desenvolver.

  1. Noções básicas sobre ferramentas básicas

Ter uma compreensão básica das ferramentas básicas da ciência de dados é extremamente importante. Indivíduos que desejam se tornar cientistas de dados devem ter alguma compreensão da linguagem de promoção estatística, como R ou Python, e uma linguagem de consulta de banco de dados como SQL.

  1. Conhecimento de Estatística Básica

Todo mundo que deseja se tornar um cientista de dados, o trabalho deve ter um entendimento integral das estatísticas. Os cientistas de dados do Trabalho precisam ter um entendimento intrínseco sobre testes estatísticos, distribuições, estimadores de probabilidade máxima, entre outras coisas. A estatística é essencial para trabalhar com dados de todos os tipos, além de trabalhar com todos os tipos de empresas, especialmente as orientadas por dados. Essas empresas precisam do cientista de dados Work, que pode ajudá-las a tomar decisões e avaliar experimentos, tendo um conhecimento de estatística básica extremamente importante.

  1. O conhecimento de aprendizado de máquina é importante

Se você deseja trabalhar para uma grande empresa com grandes quantidades de dados, é importante aprender sobre métodos de aprendizado de máquina, como vizinhos mais próximos k, florestas aleatórias, etc. Embora seja verdade que as técnicas de aprendizado de máquina possam ser implementadas usando R ou python bibliotecas, o aprendizado de máquina pode ajudar as empresas a descobrir uma nova faceta do gerenciamento de dados.

  1. Um conhecimento básico de álgebra linear e cálculo multivariável pode percorrer um longo caminho

Muitos funcionários desejam que seu cientista de dados Work seja capaz de apresentar dados que eles aprenderam por meio de resultados estatísticos ou aprendizado de máquina. É por isso que um conhecimento básico de perguntas sobre cálculo multivariável ou álgebra linear pode ajudá-lo a parecer perfeito para o trabalho. Quando um cientista de dados Work pode implementar suas próprias ferramentas de implementação, isso mostra que eles são capazes de obter resultados de enormes dados de maneira bem-sucedida. Em suma, entender esses conceitos é de particular ajuda nas empresas que possuem produtos definidos por dados e pequenas melhorias em seus algoritmos podem trazer enormes benefícios para o crescimento geral da empresa.

  1. Aprenda como contornar a eliminação de dados

Quando os dados estão em grandes quantidades, é natural que erros e erros tendam a aparecer muito facilmente. É por isso que é importante saber como lidar com quaisquer imperfeições nos dados. Exemplos de imperfeições de dados podem incluir valores ausentes ou formatação de string inconsistente e formatação de data. A transferência de dados é extremamente importante em pequenas empresas onde os analistas de dados são contratados para classificar muitos dados.

  1. É importante saber como visualizar dados e se comunicar efetivamente

Uma das habilidades mais importantes que diferencia um cientista de dados do trabalho é o forte senso de visualização e comunicação de dados. Isto é especialmente verdade para as empresas que estão crescendo quando tomam decisões baseadas em dados pela primeira vez. É por isso que é importante que os programas de cientistas de dados possam visualizar dados para que eles possam criar soluções orientadas a dados para levar a empresa ao próximo nível de crescimento e desenvolvimento. Quando se trata de comunicação, os cientistas de dados devem ser capazes de comunicar efetivamente suas descobertas e insights à equipe de gerenciamento em questão, para que possam ser utilizados de maneira adequada. Um conhecimento sobre ferramentas de visualização como plot e d3.js. pode ajudar o cientista de dados a visualizar os dados de uma maneira muito melhor. Além disso, obter uma visão dos princípios por trás da codificação visual de dados e da comunicação de informações só pode ajudar um cientista de dados a trabalhar para ampliar seu campo de entendimento.

  1. Ter um diploma de engenharia de software é um ponto positivo

Um engenheiro de software tem um entendimento muito mais avançado da ciência de dados, especialmente ao procurar o cientista de dados trabalhar em uma pequena organização. Como eles serão responsáveis ​​por lidar com grandes quantidades de dados, bem como pelo desenvolvimento de produtos de dados, será essencial ter uma sólida experiência em engenharia de software.

  1. Sempre pense como um cientista de dados

Empresas de todo o mundo estão analisando cientistas de dados, o que significa quem pode resolver alguns dos desafios prementes que enfrentam de maneira eficaz. Um cientista de dados deve, portanto, estar ciente das oportunidades e desafios da vertical em que deseja trabalhar. Compreender seus desafios e criar soluções eficazes para enfrentá-los é o primeiro passo que qualquer cientista de dados do Trabalho pode seguir no caminho do futuro crescimento e sucesso profissional.

Tudo dito e feito, a ciência de dados é o futuro de todas as empresas, grandes ou pequenas. Isso significa que o trabalho dos cientistas de dados continuará a ter uma importância de tempo no funcionamento das empresas em todos os setores. Embora a ciência de dados seja um campo relativamente novo e incipiente, as oportunidades de crescimento são quase ilimitadas. Portanto, conseguir um emprego como cientista de dados O trabalho exigiria que os indivíduos correspondessem seus conjuntos de habilidades aos objetivos das empresas. E isso significa uma compreensão boa e abrangente de como o setor funciona. Ao desenvolver as habilidades de cientista de dados acima, os profissionais podem trabalhar efetivamente para se tornar um cientista de dados bom e bem-sucedido.

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Então, aqui estão alguns artigos que ajudarão você a obter mais detalhes sobre o trabalho do cientista de dados, os programas do cientista de dados e também sobre o significado do cientista de dados. Basta acessar o link fornecido abaixo.

  1. Tipos de visualização de dados com o Tableau
  2. Cientista de dados x engenheiro de software
  3. Diferenças entre analista de dados e cientista de dados
  4. Data Scientist vs Mineração de Dados
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Big Data