Introdução aos tipos de inteligência artificial
O artigo a seguir fornece um esboço para o tipo mais importante de inteligência artificial. O principal objetivo do objetivo da Inteligência Artificial é permitir que as máquinas desempenhem uma função semelhante à humana. Assim, a principal maneira de classificação da IA é baseada em quão bem ela é capaz de replicar ações humanas. A IA pode, em geral, ser classificada com base em dois tipos, ambos baseados na capacidade de replicar o cérebro humano. Um tipo de classificação “Baseada na Funcionalidade” classifica a IA com base em sua semelhança com a mente humana e sua capacidade de pensar e se sentir como seres humanos. A segunda maneira de classificação é mais proeminente no setor de tecnologia, com base nas capacidades da IA em relação à inteligência humana.
Diferentes tipos de inteligência artificial
Tipo 1 - Baseado na funcionalidade
1. Máquina Reativa
Eles são o tipo mais básico e mais antigo de Inteligência Artificial. Eles replicam a capacidade do ser humano de reagir a diferentes tipos de estímulos. Esse tipo de IA não tem poder de memória, portanto, eles não têm a capacidade de usar informações / experiências obtidas anteriormente para obter melhores resultados. Portanto, esses tipos de IA não têm a capacidade de se treinar como os que encontramos hoje em dia.
Exemplo: Deep Blue, o supercomputador de xadrez da IBM, é o exemplo perfeito desses tipos de máquinas. É famosa por derrotar o grande mestre internacional Garry Kasparov no final dos anos 90. Deep Blue pode identificar peças diferentes no tabuleiro de xadrez e como cada uma se move. Ele pode identificar todos os movimentos legais possíveis para si e seus oponentes. Com base na opção, ele seleciona a melhor jogada possível. No entanto, ele não tem a capacidade de aprender com seus movimentos passados, pois essas máquinas não têm memória própria.
2. Teoria Limitada
Esse tipo de IA, juntamente com a capacidade das Máquinas Reativas, possui recursos de memória para que eles possam usar informações / experiências passadas para tomar melhores decisões futuras. A maioria dos aplicativos comuns existentes ao nosso redor se enquadra nessa categoria. Esses aplicativos de IA podem ser treinados por um grande volume de dados de treinamento que eles armazenam em sua memória na forma de um modelo de referência.
Exemplo: a tecnologia de memória limitada é usada em muitos carros autônomos. Eles armazenam dados como localização GPS, velocidade de carros próximos, tamanho / natureza das obstruções entre centenas de outros tipos de dados para conduzir como um ser humano.
3. Teoria da Mente
A teoria da mente é o próximo nível de IA, que se limita muito a nenhuma presença em nosso dia-a-dia. Esse tipo de IA está principalmente no estágio "Trabalho em andamento" e geralmente é confinado a laboratórios de pesquisa. Esses tipos de IA, uma vez desenvolvidos, terão uma subestimação profunda das mentes humanas, variando de suas necessidades, gostos, emoções, processos de pensamento, etc.
Exemplo: o pesquisador Winston em sua pesquisa mostrou um protótipo de um robô que pode andar pelo pequeno corredor com outros robôs vindos da direção oposta, a IA pode prever movimentos de outros robôs e pode virar à direita, esquerda ou qualquer outra maneira para evitar uma possível colisão com os robôs que chegam. De acordo com Wilson, este robô determina sua ação com base em seu "senso comum" de como os outros robôs se moverão.
4. IA auto-consciente
Este é o estágio final da IA. Sua existência atual é apenas hipotética e pode ser encontrada apenas em filmes de ficção científica. Esses tipos de IA podem não apenas entender e evocar emoções humanas, mas também podem ter emoções próprias. Esse tipo de IA está a décadas, se não a séculos, de se materializar. É desse tipo de IA que os céticos de IA como Elon Musk são cautelosos. Isso ocorre porque, uma vez autoconsciente, a IA pode entrar no modo de autopreservação; pode considerar a humanidade como uma ameaça em potencial e pode, direta ou indiretamente, perseguir o esforço de acabar com a humanidade.
Tipo 2 - Baseado em recursos
1. Inteligência Artificial Estreita (ANI)
Todos os aplicativos de IA existentes que vemos ao nosso redor se enquadram nessa categoria. O ANI inclui um sistema de IA que pode executar tarefas específicas estritamente definidas, exatamente como os humanos. No entanto, essas máquinas não podem executar tarefas para as quais não foram programadas com antecedência, portanto, elas falham na execução de tarefas sem precedentes. Com base na classificação mencionada acima, esse sistema é a combinação de todas as AI de memória reativa e limitada. Os algoritmos de IA que usamos no mundo de hoje para executar a Modelagem de Predição mais complexa se enquadram nessa categoria de IA.
2. Inteligência Geral Artificial (ANI)
A AGI tem a capacidade de treinar, aprender, entender e executar funções como um ser humano normal. Esses sistemas terão recursos multifuncionais que abrangem diferentes domínios. Esses sistemas serão mais ágeis e reagirão e improvisarão como os humanos, enquanto enfrentam cenários sem precedentes. Não há exemplo no mundo real desse tipo de IA, mas uma boa quantidade de progresso foi feita nesse campo.
3. Super Inteligência Artificial (ASI)
A Super Inteligência Artificial será o ponto principal do desenvolvimento da IA. A ASI será a forma mais potente de inteligência que já existiu neste planeta. Ele será capaz de executar todas as tarefas melhor do que os humanos, devido à sua capacidade superior de processamento de dados, memória e tomada de decisão. Alguns dos pesquisadores temem que o advento da ASI acabe resultando em "singularidade tecnológica". É uma situação hipotética em que o crescimento da tecnologia alcançará um estágio incontrolável que resultará em uma mudança inimaginável na civilização humana.
Atualmente, é muito difícil prever como será o nosso futuro quando uma forma mais ágil de IA se materializar. No entanto, pode-se dizer isso com grande certeza de que ainda estamos a uma longa distância para alcançar esse estágio, pois estamos apenas no estágio inicial do desenvolvimento de IA avançada. Para os defensores da IA, podemos dizer que estamos apenas arranhando a superfície para descobrir o verdadeiro potencial da IA e, para os céticos da IA, é muito cedo para ter um calafrio sobre a singularidade tecnológica.
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