Visão geral das ferramentas de teste ETL

Antes de as informações serem transferidas para o sistema de armazenamento de dados de fabricação, são realizados testes de ETL. Identificar e mitigar deficiências de dados é o principal objetivo do teste ETL. São necessárias ferramentas para realizar testes de ETL, levando em consideração os volumes de informações. Atualmente, quase todas as empresas de TI dependem muito do fluxo de dados, pois muitas informações são acessíveis e tudo está disponível. Atualmente, o teste ETL é feito usando um script SQL ou planilhas que podem levar tempo e erro.

Conceitos

Como já foi dito, o ETL é conhecido por ser os três principais recursos do banco de dados, como extração, transformação e carregamento.

Extração : lê os dados do banco de dados.

Transformação : Converta os dados armazenados no formulário necessário para serem armazenados em um banco de dados diferente.

Carregando : Gravação das informações no banco de dados de destino.

Processo de ferramenta de teste ETL

O processo de ferramentas de teste ETL é semelhante a outro processo de teste e, com isso, alguns estágios incluem ”

  1. Identificando requisitos de negócios
  2. Planejamento de teste
  3. Projetando casos de teste e dados de teste
  4. Execução de teste e relatório de erros
  5. Resumindo relatórios
  6. Encerramento do teste

Principais ferramentas de teste de ETL

A seguir, estão as várias ferramentas de teste para ETL:

1. QuerySurge

O QuerySurge é uma solução desenvolvida em RTTS para testes de ETL. Foi especialmente desenvolvido para a automação do armazenamento de dados e teste de big data. Garante que também nos esquemas alvo as informações obtidas de fontes permanecem intactas.

Recursos do QuerySurge

  • Melhore a qualidade dos dados e a governança de dados.
  • Acelere seus ciclos de transmissão de dados.
  • Com essa automação do teste manual, fica fácil.
  • Ele fornece testes em várias plataformas, como Oracle, Amazon, IBM, Teradata e Cloudera.
  • Aumenta a velocidade dos testes e fornece cobertura de informações em até 100%.
  • Ele inclui uma solução DevOps pronta para uso para a maioria dos softwares de construção, gerenciamento de ETL e QA
  • Forneça relatórios e painéis de email automatizados e compartilhados para segurança das informações

2. Validação de dados da Informatica

A validação de dados da Informatica é uma das ferramentas mais poderosas. Integra repositórios e serviços de integração ao Power-Center. Ele permite que desenvolvedores e analistas da empresa desenvolvam diretrizes para testar as informações mapeadas.

Recursos de validação de dados da Informatica

  • A Informatica Data Validation oferece uma solução completa de validação e integridade de dados.
  • Identifica e evita problemas de informação e melhora a produtividade da empresa.
  • A validação de dados da Informatica também inclui um design e trechos de consulta para reutilização.
  • Essa ferramenta de teste de ETL pode analisar milhões de colunas e linhas em minutos
  • Ajuda a comparar os dados de origem e armazenamento de dados com o armazém de dados de destino.
  • Ele pode fornecer relatórios informativos, resultados para relatórios de automação e atualizações.

3. QualiDI

O QualiDi permite que os clientes cortem despesas, aumentem seus ROIs e acelerem o tempo de mercado. Todos os elementos do ciclo de teste são automatizados nesta ferramenta ETL. Permite que os clientes diminuam as despesas, obtenham maiores retornos e acelerem o tempo de mercado.

Recursos do QualiDI

  • Ele fornece rastreabilidade de dados com base nos requisitos de um banco de dados de destino.
  • Ele suporta entrega e funcionalidade do projeto mais rápidas.
  • Ele fornece um repositório centralizado que pode ser mantido facilmente consiste nos requisitos, casos de teste e resultados de teste
  • QualiDI garante que mais defeitos. são detectados nas fases iniciais, portanto, o custo dos testes durante o suporte à produção será menor porque não haverá mais bugs ou defeitos.
  • Suporta validação de dados
  • O gerenciamento de ciclos de teste pode ser feito com a ajuda de relatórios e painéis
  • Rastreamento e monitoramento de defeitos integrados que fazem interface com uma ferramenta de rastreamento de defeitos.
  • Testar resultados e relatórios de execução disponíveis com um clique no painel
  • Promove desenvolvimento ágil e entrega rápida de sprints.

4. ICEDQ

Ele foi projetado para automatizar os testes de migração e produção de dados. Ele permite que os usuários identifiquem todos os tipos de problemas de informações que ocorrem durante os procedimentos de ETL. O iCEDQ realiza a verificação, validação e reconciliação do sistema de origem e destino.

Recursos do ICEDQ

  • O ICEDQ pode ler os dados de qualquer arquivo ou banco de dados.
  • Pode combinar informações de memória com base em colunas únicas
  • Ele identifica informações incorretas com base na comparação e avaliação da expressão.
  • Após a execução, envia avisos e notificações aos consumidores assinados.
  • Serviços Web e interface da linha de comando

5. Validador de ETL do Data Gaps

Lacunas de dados O ETL Validator é uma ferramenta de teste de ETL para o data warehouse. Simplifica o teste de projetos para integração de dados, migração de dados e data warehouse. Possui um mecanismo ETL incorporado que pode comparar milhões de documentos.

Recursos do ETL Validator

  • Define regras para validar dados automaticamente para cada coluna de entrada do arquivo.
  • Ajuda a montar e agendar o plano de teste
  • Ele fornece aos usuários um agendamento de recursos
  • Ele suporta integração de dados e teste de qualidade de dados

6. Teste Centrado em Dados

A ferramenta testadora centrada em dados realiza validação robusta de dados para evitar falhas durante as conversões, como perda de dados ou inconsistência de dados. Ele compara os dados entre os sistemas e garante que os dados carregados no sistema de destino correspondam exatamente ao sistema de origem no que diz respeito ao volume, tipo de dados, formato, etc.

Recursos de teste centrado em dados

  • Os testes centrados em dados são projetados para testes ETL e testes de armazenamento de dados.
  • Ele suporta diferentes bancos de dados de relacionamento, arquivos simples, etc.
  • O método automatizado de validação de dados produz consultas SQL que reduzem custos e esforços.
  • Ele compara bancos de dados heterogêneos, como Oracle e SQL Server, e garante que as informações estejam no formato correto nos dois aplicativos.

7. SSISTester

O SSISTester é a estrutura que faz os testes de unidade e integração de todo o processo ETL. O SSISTester possui uma ótima interface de usuário que permite o monitoramento de execuções de teste em tempo real. No SSISTester, a implementação de testes é fácil, pois fornece uma maneira intuitiva de acessar recursos, pacotes, etc. do banco de dados. Ele é fornecido com o modelo de projeto incorporado. Parâmetros de testes como o teste atualmente executado, erros no teste e resultados são fornecidos pelo SSISTester. Os resultados do teste podem ser exportados para o HTML. Permite salvar e enviar facilmente resultados de testes.

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