Ciência de dados versus inteligência artificial - 9 principais diferenças a aprender

Introdução à Ciência de Dados x Inteligência Artificial

A inteligência artificial é uma grande margem usando a percepção para reconhecimento de padrões e dados não supervisionados com o desenvolvimento matemático, algoritmo e discriminação lógica para a perspectiva da tecnologia robótica para entender a rede neural da tecnologia robótica. A IA é caracterizada como a investigação de "operadores perspicazes" de qualquer gadget que vê sua condição e realiza atividades que aumentam seu risco de atingir efetivamente seus objetivos. A ciência de dados é uma “idéia de reunir medições, investigação de informações e suas estratégias relacionadas” para “compreender e dissecar maravilhas reais” com os dados. Utiliza sistemas e especulações extraídas de numerosos campos nas amplas regiões de aritmética, insights, ciência de dados e engenharia de software, especificamente dos subdomínios de aprendizado de máquina, caracterização, exame em grupo, avaliação de vulnerabilidades, ciência computacional, mineração de informações, bancos de dados e representação.

Informe-nos mais sobre IA e ciência de dados em detalhes:

Inteligência artificial No presente, é incompreensível e viável, porém não existe lugar perto do conhecimento humano. As pessoas utilizam a exibição de informações ao seu redor e as informações coletadas no passado para entender tudo, sem exceção. De qualquer forma, as IAs não têm essa capacidade no momento. As IAs simplesmente imensas informações despejam seus objetivos. Isso implica que as IAs exigem um conjunto colossal de informações para realizar algo tão simples quanto alterar letras. Coloquialmente, a expressão "inteligência cerebral criada pelo homem" é conectada quando uma máquina emula capacidades "psicológicas" que as pessoas conectam com outras personalidades humanas, por exemplo "aprendizado" e "pensamento crítico"
A extensão da IA é debatida: à medida que as máquinas se tornam progressivamente proficientes, as tarefas consideradas como exigindo “insight” são regularmente expulsas da definição, uma maravilha conhecida como impacto da IA, provocando a brincadeira “AI é o que não foi feito ainda.
Por exemplo, o reconhecimento óptico de caracteres é habitualmente evitado pelo "cérebro criado pelo homem", que se transformou em uma tecnologia de rotina. As capacidades, em geral, da IA delegada a partir de 2017 incorporam a compreensão eficaz da fala humana, enfrentando um estado anormal em estruturas vitais de diversão, informações complexas, incluindo fotos e gravações. Um modelo variado, como o modelo de Bernoulli, o modelo ingênuo de Bayes, etc.
A Ciência de dados é um campo interdisciplinar de procedimentos e estruturas para extrair aprendizado ou bits de conhecimento de informações em diferentes estruturas. Isso implica que a ciência da informação permite que as IAs entendam respostas para problemas conectando informações comparativas por algum tempo mais tarde.
Em um sentido geral, a ciência da informação leva em consideração as IAs para descobrir dados adequados e significativos desses colossais pools, com maior rapidez e produtividade.
Um caso disso é a estrutura de reconhecimento facial do Facebook que, após algum tempo, acumula uma grande quantidade de informações sobre os clientes existentes e aplica métodos semelhantes para reconhecimento facial a novos clientes. Outra ilustração são os carros autônomos do Google, que acumulam informações progressivamente e envolvem esses dados para se basear em escolhas inteligentes.

A ciência de dados é uma “idéia de reunir medições, investigação de informações e suas estratégias relacionadas” para “compreender e dissecar maravilhas reais” com os dados. Utiliza sistemas e especulações extraídas de numerosos campos nas amplas regiões de aritmética, insights, ciência de dados e engenharia de software, especificamente dos subdomínios de aprendizado de máquina, caracterização, exame em grupo, avaliação de vulnerabilidades, ciência computacional, mineração de informações, bancos de dados e representação.

Comparação direta entre ciência de dados e inteligência artificial (infográficos)

Abaixo está a comparação dos 9 principais entre Data Science e Inteligência Artificial

Principais diferenças entre ciência de dados e inteligência artificial

Tanto a ciência de dados quanto a inteligência artificial são escolhas populares no mercado; vamos discutir algumas das principais diferenças entre ciência de dados e inteligência artificial:

Data Science é a coleta e curadoria de dados de massa para análise, enquanto a Inteligência Artificial está implementando esses dados no Machine para entender esses dados.
A ciência de dados é uma coleção de habilidades, como a técnica estatística e a técnica do algoritmo de inteligência artificial.
A ciência de dados usa o aprendizado estatístico, enquanto a inteligência artificial é do aprendizado de máquina
A Data Science observa um padrão nos dados para tomada de decisão, enquanto as IAs buscam um relatório inteligente para decisão
A ciência de dados parece parte de um loop do loop de percepção e planejamento da IA com ação
Na ciência de dados, o processamento é de nível médio para manipulação de dados, enquanto o processamento de pedidos científicos para manipulação de dados científicos pela IA
Na ciência de dados, a representação gráfica está envolvida, enquanto no algoritmo de inteligência artificial e na representação de nós da rede
A técnica de inteligência artificial envolve processos de controle robótico, enquanto ciência de dados na mineração e manipulação de dados.

Tabela de comparação entre ciência de dados e inteligência artificial

A seguir, apresentamos algumas comparações importantes entre Ciência de Dados e Inteligência Artificial

O básico das comparações entre ciência de dados e inteligência artificial	Ciência de Dados	Inteligência artificial
Significado	A Data Science é a curadoria de dados de massa para análise e visualização	A inteligência artificial está implementando esses dados no Machine
Habilidades	Desenho e desenvolvimento de técnicas estatísticas	Projeto e desenvolvimento de técnica de algoritmo
Técnica	A ciência de dados é uma técnica de análise de dados	Inteligência Artificial é uma técnica de aprendizado de máquina
Uso do Conhecimento	Ciência de Dados usa aprendizado estatístico para Análise	Inteligência Artificial é de Aprendizado de Máquina
Observação	Padrões em Dados para decisão	Inteligência em Dados para decisão
Resolução	A ciência de dados tende a usar partes desse loop para resolver problemas específicos	Inteligência artificial representa o ciclo de percepção e planejamento com ação
Em processamento	Ciência de Dados Processamento de nível médio de dados para manipulação de dados	Pedido de inteligência artificial que processa dados científicos para manipulação
Gráfico	Ciência de dados envolvida na representação de dados nos vários formatos gráficos	A inteligência artificial envolve na representação de nós da rede de algoritmos
Ao controle	Controle e manipulação de dados com a técnica Data Science	Controle robótico com inteligência artificial e técnicas de aprendizado de máquina

Conclusão - Ciência de Dados x Inteligência Artificial

No campo do manuseio de informações investigativas, nos próximos dois anos, mudaremos de estruturas de ajuda de utilização seletiva de escolha para utilização extra de estruturas que se baseiam em escolhas para nosso benefício. Especialmente no campo do exame de informações, atualmente estamos criando respostas de diagnóstico individuais para problemas específicos, apesar de esses arranjos não poderem ser utilizados transversalmente em várias configurações - por exemplo, uma resposta criada para distinguir inconsistências no desenvolvimento do valor das ações não pode ser utilizado para compreender a substância das imagens. Este continuará sendo o caso mais adiante, apesar do fato de que as estruturas de IA serão

Incorpore segmentos de conexão individuais e, subsequentemente, tenha a capacidade de lidar com atribuições progressivamente desconcertantes que, atualmente, são realizadas exclusivamente para pessoas - um padrão claro que já poderíamos assistir hoje. Uma estrutura que processa as informações atuais com relação às trocas de valores mobiliários, além de buscar e decompor a melhoria das estruturas políticas à luz de redações ou gravações de notícias, extrai sentimentos de redações em sites ou organizações interpessoais, seleciona e prevê o dinheiro aplicável marcadores relacionados e assim por diante requer a combinação de uma ampla variedade de subcomponentes.

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Este foi um guia para as principais diferenças entre a ciência de dados e a inteligência artificial. Aqui também discutimos as principais diferenças entre ciência de dados e inteligência artificial com infográficos e tabela de comparação. Você também pode dar uma olhada nos seguintes artigos -