Versão MATLAB - Recursos e benefícios das versões do MATLAB

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Anonim

Introdução ao MATLAB

O Matrix Laboratory ou MATLAB fornecido pela empresa Mathworks é um ambiente de programação usado para executar computação, programação e visualização matemática. É uma ferramenta poderosa que inclui sua própria linguagem de alto nível e funções para executar tarefas relacionadas à matemática mais rapidamente. É usado em muitas organizações para executar problemas do mundo real que reduzem a complexidade e ajudam a explicar os resultados para outras pessoas com mais facilidade.

Recursos e benefícios das versões do MATLAB

Existem mais de 50 versões do Matlab lançadas de 1984 até hoje. O Matlab 1.0 foi a primeira versão lançada no ano de 1984. No entanto, versões recentes são escritas em C, C ++ e Java. O Mathworks lançou recentemente a versão do Matlab 9.7 R2019b, que inclui as habilidades e ferramentas da Ai para facilitar as decisões.

  • MATLAB 1.0 : Foi lançado no ano de 1984 pelo Mathworks. Foi escrito em C e funcionou em várias máquinas.
  • MATLAB 2 : Foi lançado em 1986.
  • MATLAB 3 : Foi lançado em 1987.
  • MATLAB 3.5: Foi lançado no ano de 1990. Era compatível com o MS-DOS.
  • MATLAB 4 . Foi lançado no ano de 1992. Funcionava no Windows 3 e no MAC.
  • MATLAB 4.2c : Foi lançado no ano de 1994.
  • MATLAB 5.0 : Foi lançado no ano de 1996. Lançado para todas as plataformas.
  • MATLAB 5.1 : Foi lançado no ano de 1997.
  • MATLAB 5.1.1 R9.1 : Foi lançado no ano de 1997.
  • MATLAB 5.2 R10 : Foi lançado no ano de 1998. Esta foi a última versão trabalhando em Macs antigos.
  • MATLAB 5.2.1 1 : Foi lançado no ano de 1998.
  • MATLAB 5.3 R11 : Foi lançado no ano de 1999.
  • MATLAB 5.3.1 R11.1 : Foi lançado no ano de 1999.
  • MATLAB 6.0 R12 : Foi lançado no ano de 2000. Este foi o primeiro lançamento do Java Virtual Machine.
  • MATLAB 6.1 R12.1 : Foi lançado no ano de 2001.
  • MATLAB 6.5 R13 : Foi lançado no ano de 2002. Inclui uma nova interface gráfica do usuário para importar dados e fornece uma visualização gráfica dos metadados.
  • MATLAB 6.5.1 R13SP1 : Foi lançado no ano de 2003
  • MATLAB 6.5.2 R13SP2 : Foi lançado no ano de 2003.
  • MATLAB 7 R14 : Foi lançado no ano de 2004. Introduziu funções aninhadas e reintroduziu o MAC.
  • MATLAB 7.0.1 R14SP1 : Foi lançado no ano de 2004
  • MATLAB 7.0.4 R14SP2 : Foi lançado em março de 2005.
  • MATLAB 7.1 R14SP3 : Foi lançado em setembro de 2005. Estava disponível para Windows XP-64 bit
  • MATLAB 7.2 R2006a : Foi lançado em março de 2006.
  • MATLAB 7.3 R2006b : Foi lançado em setembro de 2006.
  • MATLAB 7.4 R2007a : Foi lançado em março de 2007. A função Bsxfun foi introduzida para aplicar a operação binária.
  • MATLAB 7.5 R2007b : Foi lançado em setembro de 2007.
  • MATLAB 7.6 R2008a : Foi lançado em março de 2008. Foram feitos aprimoramentos relacionados às habilidades de programação orientada a objetos.
  • MATLAB 7.7 R2008b : Foi lançado em outubro de 2008. Houve uma atualização para o Random Number Generators.
  • MATLAB 7.8 R2009a : Foi lançado em março de 2009. Este foi o primeiro lançamento do Microsoft 32 e 64 bits do Windows 7, a interface com o .NET framework foi concluída.
  • MATLAB 7.9 R2009b : Foi lançado em setembro de 2009. Houve o primeiro lançamento no MAC Intel de 64 bits e um novo operador (~) foi introduzido.
  • MATLAB 7.9.1 R2009bSP1 : Foi lançado em abril de 2010. Houve correções de erros para esta atualização.
  • MATLAB 7.10 R2010a : Foi lançado em março de 2010. Este foi o último lançamento do Mac Intel de 32 bits.
  • MATLAB 7.11 R2010b : Foi lançado em setembro de 2010. Houve ajuda adicionada para enumerações.
  • MATLAB 7.11.1 R2010bSP1 : Foi lançado em março de 2011. Correções de erros e atualizações.
  • MATLAB 7.11.2 R2010bSP2 : Foi lançado em abril de 2011. Correção de erros e atualização
  • MATLAB 7.12 R2011a : Foi lançada em abril de 2011.rng foi introduzida para geração de números aleatórios.
  • MATLAB 7.13 R2011b : Foi lançado em setembro de 2011. Alterou partes de variáveis ​​e aumentou o número máximo de trabalhadores locais.
  • MATLAB 7.14 R2012a : Foi lançado no ano de 2012. Esta foi a última versão do suporte ao Linux de 32 bits.
  • MATLAB 8 R2012b : Foi lançado no ano de 2012. A interface de faixa de ferramentas foi lançada e o sistema de documentação foi redesenhado.
  • MATLAB 8.1 R2013a : Foi lançado em março de 2013. A estrutura de teste de unidade foi adicionada.
  • MATLAB 8.2 R2013b : foi lançado em setembro de 2013. O tipo de dados da tabela foi adicionado e o Java Runtime Environment foi atualizado para a versão 7.
  • MATLAB 8.3 R2014a : foi lançado em março de 2014. Suporte a webcam USB no MATLAB principal e o número de trabalhadores locais não foi limitado a 12.
  • MATLAB 8.4 R2014b : Foi lançado em outubro de 2014. Caixa de ferramentas do usuário aprimorada, novas funções e pacotes como py (para usar o Python), contagem da web, histogramas, cliente TCP e outros foram adicionados.
  • MATLAB 8.5 R2015a : foi lançado em março de 2015. Este foi o último lançamento suportando Windows XP e Vista.
  • MATLAB 8.5 R2015aSP1 : Foi lançado em outubro de 2015.
  • MATLAB 8.6 R2015b : Foi lançado em 2015. Um novo mecanismo de execução (LXE) e novas classes como gráficos e dígitos foram adicionadas para trabalhar com os gráficos.
  • MATLAB 9.0 R2016a : foi lançado em março de 2016. O App Designer foi adicionado para criar e projetar aplicativos. O novo botão de pausa foi introduzido para pausar a execução durante a execução.
  • MATLAB 9.1 R2016b : Foi lançado em setembro de 2016. Mecanismo oficial do MATLAB para JAVA, novas funções de codificação e decodificação para JSON, novo tipo de dados "string" foi adicionado.
  • MATLAB 9.2 R2017a : Foi lançado em março de 2017. MATLAB baseado em nuvem (MATLAB Online), uma estrutura para testes de unidade, foram adicionadas operações em funções de matrizes altas para memorização e criação de gráficos de mapas de calor.
  • MATLAB 9.3 R2017b : Foi lançado em setembro de 2017. Novas funções como função própria e novas cores do gráfico com novas cores padrão foram adicionadas.
  • MATLAB 9.4 R2018a : Foi lançado em março de 2018. Diferentes novas funções foram adicionadas para gráficos e tabelas. A estrutura de teste da unidade foi modificada.
  • MATLAB 9.5 R2018a : Foi lançado em setembro de 2018.
  • MATLAB 9.6 R2019a : foi lançado em março de 2019. Ele contém aprimoramentos para inteligência artificial e análises, juntamente com as correções de bugs.
  • MATLAB 9.7 R2019b : Foi lançado em setembro de 2019. Inclui atualizações sobre Inteligência artificial, novos produtos de suporte à robótica e novos recursos para modelagem.

Aplicações do MATLAB

Abaixo estão os seguintes pontos:

1. Indústria Aeroespacial

É geralmente usado durante o período do curso de engenharia. Podemos avaliar o movimento e a orientação do veículo usando operações matemáticas aeroespaciais integradas e sistema de coordenadas e transformações espaciais.

2. Processamento e reconhecimento de imagens digitais

Os aplicativos IPT (Image Processing Toolbox) no MATLAB ajudam a executar a segmentação, aprimoramento, redução de ruído, transformações geométricas, registro de imagens e processamento de imagens 3D.

3. Ciência de Dados

Ele oferece uma ampla variedade de bibliotecas relacionadas ao aprendizado de máquina e estatística e algumas funções avançadas como otimização não linear, identificação do sistema. Podemos construir modelos preditivos usando vários algoritmos de regressão logística, árvores de classificação, vetores de suporte, métodos florestais aleatórios e usar ferramentas de refinamento de modelos para criar um modelo preciso.

4. Redes neurais

O objetivo das redes neurais é imitar o cérebro humano, assim é como ele funciona. O MATLAB inclui ferramentas e bibliotecas de Deep Learning que são usadas para construir e treinar as redes neurais e validar os resultados.

Conclusão

Existem inúmeras indústrias que usam o MATLAB, onde a análise da informação é a tarefa preferida. Se o trabalho trata de algum estudo, a escolha do MATLAB é a opção certa em quase todos os campos, pois possui muitas funções de estrutura de tópicos que fornecem melhores insights.

Artigos recomendados

Este é um guia para a versão MATLAB. Aqui também discutimos a Introdução ao MATLAB, os recursos e benefícios, juntamente com as aplicações do MATLAB. Você também pode consultar nossos outros artigos sugeridos para saber mais -

  1. O que é o Matlab?
  2. Usos do Matlab
  3. Funções do MATLAB
  4. Tipos de dados no MATLAB
  5. Comandos do Matlab
  6. Gerador de número aleatório em JavaScript
  7. Aplicações de Processamento Digital de Imagem