Introdução ao MATLAB
O Matrix Laboratory ou MATLAB fornecido pela empresa Mathworks é um ambiente de programação usado para executar computação, programação e visualização matemática. É uma ferramenta poderosa que inclui sua própria linguagem de alto nível e funções para executar tarefas relacionadas à matemática mais rapidamente. É usado em muitas organizações para executar problemas do mundo real que reduzem a complexidade e ajudam a explicar os resultados para outras pessoas com mais facilidade.
Recursos e benefícios das versões do MATLAB
Existem mais de 50 versões do Matlab lançadas de 1984 até hoje. O Matlab 1.0 foi a primeira versão lançada no ano de 1984. No entanto, versões recentes são escritas em C, C ++ e Java. O Mathworks lançou recentemente a versão do Matlab 9.7 R2019b, que inclui as habilidades e ferramentas da Ai para facilitar as decisões.
- MATLAB 1.0 : Foi lançado no ano de 1984 pelo Mathworks. Foi escrito em C e funcionou em várias máquinas.
- MATLAB 2 : Foi lançado em 1986.
- MATLAB 3 : Foi lançado em 1987.
- MATLAB 3.5: Foi lançado no ano de 1990. Era compatível com o MS-DOS.
- MATLAB 4 . Foi lançado no ano de 1992. Funcionava no Windows 3 e no MAC.
- MATLAB 4.2c : Foi lançado no ano de 1994.
- MATLAB 5.0 : Foi lançado no ano de 1996. Lançado para todas as plataformas.
- MATLAB 5.1 : Foi lançado no ano de 1997.
- MATLAB 5.1.1 R9.1 : Foi lançado no ano de 1997.
- MATLAB 5.2 R10 : Foi lançado no ano de 1998. Esta foi a última versão trabalhando em Macs antigos.
- MATLAB 5.2.1 1 : Foi lançado no ano de 1998.
- MATLAB 5.3 R11 : Foi lançado no ano de 1999.
- MATLAB 5.3.1 R11.1 : Foi lançado no ano de 1999.
- MATLAB 6.0 R12 : Foi lançado no ano de 2000. Este foi o primeiro lançamento do Java Virtual Machine.
- MATLAB 6.1 R12.1 : Foi lançado no ano de 2001.
- MATLAB 6.5 R13 : Foi lançado no ano de 2002. Inclui uma nova interface gráfica do usuário para importar dados e fornece uma visualização gráfica dos metadados.
- MATLAB 6.5.1 R13SP1 : Foi lançado no ano de 2003
- MATLAB 6.5.2 R13SP2 : Foi lançado no ano de 2003.
- MATLAB 7 R14 : Foi lançado no ano de 2004. Introduziu funções aninhadas e reintroduziu o MAC.
- MATLAB 7.0.1 R14SP1 : Foi lançado no ano de 2004
- MATLAB 7.0.4 R14SP2 : Foi lançado em março de 2005.
- MATLAB 7.1 R14SP3 : Foi lançado em setembro de 2005. Estava disponível para Windows XP-64 bit
- MATLAB 7.2 R2006a : Foi lançado em março de 2006.
- MATLAB 7.3 R2006b : Foi lançado em setembro de 2006.
- MATLAB 7.4 R2007a : Foi lançado em março de 2007. A função Bsxfun foi introduzida para aplicar a operação binária.
- MATLAB 7.5 R2007b : Foi lançado em setembro de 2007.
- MATLAB 7.6 R2008a : Foi lançado em março de 2008. Foram feitos aprimoramentos relacionados às habilidades de programação orientada a objetos.
- MATLAB 7.7 R2008b : Foi lançado em outubro de 2008. Houve uma atualização para o Random Number Generators.
- MATLAB 7.8 R2009a : Foi lançado em março de 2009. Este foi o primeiro lançamento do Microsoft 32 e 64 bits do Windows 7, a interface com o .NET framework foi concluída.
- MATLAB 7.9 R2009b : Foi lançado em setembro de 2009. Houve o primeiro lançamento no MAC Intel de 64 bits e um novo operador (~) foi introduzido.
- MATLAB 7.9.1 R2009bSP1 : Foi lançado em abril de 2010. Houve correções de erros para esta atualização.
- MATLAB 7.10 R2010a : Foi lançado em março de 2010. Este foi o último lançamento do Mac Intel de 32 bits.
- MATLAB 7.11 R2010b : Foi lançado em setembro de 2010. Houve ajuda adicionada para enumerações.
- MATLAB 7.11.1 R2010bSP1 : Foi lançado em março de 2011. Correções de erros e atualizações.
- MATLAB 7.11.2 R2010bSP2 : Foi lançado em abril de 2011. Correção de erros e atualização
- MATLAB 7.12 R2011a : Foi lançada em abril de 2011.rng foi introduzida para geração de números aleatórios.
- MATLAB 7.13 R2011b : Foi lançado em setembro de 2011. Alterou partes de variáveis e aumentou o número máximo de trabalhadores locais.
- MATLAB 7.14 R2012a : Foi lançado no ano de 2012. Esta foi a última versão do suporte ao Linux de 32 bits.
- MATLAB 8 R2012b : Foi lançado no ano de 2012. A interface de faixa de ferramentas foi lançada e o sistema de documentação foi redesenhado.
- MATLAB 8.1 R2013a : Foi lançado em março de 2013. A estrutura de teste de unidade foi adicionada.
- MATLAB 8.2 R2013b : foi lançado em setembro de 2013. O tipo de dados da tabela foi adicionado e o Java Runtime Environment foi atualizado para a versão 7.
- MATLAB 8.3 R2014a : foi lançado em março de 2014. Suporte a webcam USB no MATLAB principal e o número de trabalhadores locais não foi limitado a 12.
- MATLAB 8.4 R2014b : Foi lançado em outubro de 2014. Caixa de ferramentas do usuário aprimorada, novas funções e pacotes como py (para usar o Python), contagem da web, histogramas, cliente TCP e outros foram adicionados.
- MATLAB 8.5 R2015a : foi lançado em março de 2015. Este foi o último lançamento suportando Windows XP e Vista.
- MATLAB 8.5 R2015aSP1 : Foi lançado em outubro de 2015.
- MATLAB 8.6 R2015b : Foi lançado em 2015. Um novo mecanismo de execução (LXE) e novas classes como gráficos e dígitos foram adicionadas para trabalhar com os gráficos.
- MATLAB 9.0 R2016a : foi lançado em março de 2016. O App Designer foi adicionado para criar e projetar aplicativos. O novo botão de pausa foi introduzido para pausar a execução durante a execução.
- MATLAB 9.1 R2016b : Foi lançado em setembro de 2016. Mecanismo oficial do MATLAB para JAVA, novas funções de codificação e decodificação para JSON, novo tipo de dados "string" foi adicionado.
- MATLAB 9.2 R2017a : Foi lançado em março de 2017. MATLAB baseado em nuvem (MATLAB Online), uma estrutura para testes de unidade, foram adicionadas operações em funções de matrizes altas para memorização e criação de gráficos de mapas de calor.
- MATLAB 9.3 R2017b : Foi lançado em setembro de 2017. Novas funções como função própria e novas cores do gráfico com novas cores padrão foram adicionadas.
- MATLAB 9.4 R2018a : Foi lançado em março de 2018. Diferentes novas funções foram adicionadas para gráficos e tabelas. A estrutura de teste da unidade foi modificada.
- MATLAB 9.5 R2018a : Foi lançado em setembro de 2018.
- MATLAB 9.6 R2019a : foi lançado em março de 2019. Ele contém aprimoramentos para inteligência artificial e análises, juntamente com as correções de bugs.
- MATLAB 9.7 R2019b : Foi lançado em setembro de 2019. Inclui atualizações sobre Inteligência artificial, novos produtos de suporte à robótica e novos recursos para modelagem.
Aplicações do MATLAB
Abaixo estão os seguintes pontos:
1. Indústria Aeroespacial
É geralmente usado durante o período do curso de engenharia. Podemos avaliar o movimento e a orientação do veículo usando operações matemáticas aeroespaciais integradas e sistema de coordenadas e transformações espaciais.
2. Processamento e reconhecimento de imagens digitais
Os aplicativos IPT (Image Processing Toolbox) no MATLAB ajudam a executar a segmentação, aprimoramento, redução de ruído, transformações geométricas, registro de imagens e processamento de imagens 3D.
3. Ciência de Dados
Ele oferece uma ampla variedade de bibliotecas relacionadas ao aprendizado de máquina e estatística e algumas funções avançadas como otimização não linear, identificação do sistema. Podemos construir modelos preditivos usando vários algoritmos de regressão logística, árvores de classificação, vetores de suporte, métodos florestais aleatórios e usar ferramentas de refinamento de modelos para criar um modelo preciso.
4. Redes neurais
O objetivo das redes neurais é imitar o cérebro humano, assim é como ele funciona. O MATLAB inclui ferramentas e bibliotecas de Deep Learning que são usadas para construir e treinar as redes neurais e validar os resultados.
Conclusão
Existem inúmeras indústrias que usam o MATLAB, onde a análise da informação é a tarefa preferida. Se o trabalho trata de algum estudo, a escolha do MATLAB é a opção certa em quase todos os campos, pois possui muitas funções de estrutura de tópicos que fornecem melhores insights.
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