Introdução às perguntas e respostas da entrevista no Data Warehousing
O que é um Data Warehouse?
O data warehouse é um repositório central que armazena dados heterogêneos de várias fontes. Os dados em um armazém podem ser usados para relatórios analíticos, consultas estruturadas ou ad hoc e usados na tomada de decisões. O processo de coletar dados de várias fontes e armazená-los no repositório central é chamado Data Warehousing.
Os dados podem ser de vários tipos, como dados estruturados, semiestruturados ou não estruturados. Os dados de várias fontes são processados, transformados e ingeridos em um único banco de dados chamado armazenamento de dados. Os usuários podem acessar esses dados processados no data warehouse através de várias ferramentas, como ferramentas de Business Intelligence, clientes SQL, planilhas e muitas outras ferramentas. Esses dados ajudam a executar operações de mineração de dados que ajudam a encontrar algum padrão nos dados.
Agora, se você está procurando um emprego relacionado ao Data Warehousing, precisa se preparar para as Perguntas da entrevista para o Data Warehousing de 2019. É verdade que cada entrevista é diferente de acordo com os diferentes perfis de trabalho. Aqui, preparamos as importantes Perguntas e Respostas da Entrevista de Data Warehousing que ajudarão você a obter sucesso em sua entrevista.
Agora, vamos entender algumas das importantes perguntas da entrevista para o Datawarehousing de 2019 que podem ser feitas em uma entrevista. Mas isso não significa que estas são as únicas perguntas que serão feitas em uma entrevista. Você precisa estar preparado cuidadosamente em relação a cada tópico que estamos discutindo aqui. Essas perguntas são divididas em duas partes:
Parte 1 - Perguntas da entrevista no Data Warehousing (Básico)
Esta primeira parte aborda as perguntas e respostas básicas da entrevista no Data Warehousing
Q1 O que é Data Warehousing?
Responda:
O Data Warehousing é um processo de coleta de dados de várias fontes, processando-o e armazenando-o em um enorme banco de dados; assim, os dados processados podem ser usados para diversos fins, como relatórios analíticos, inteligência de negócios ou mineração de dados, etc. A idéia básica por trás do data warehouse não é nada mas armazenando uma quantidade enorme de dados.
Q2 Diferença entre banco de dados e data warehouse?
Responda:
Abaixo, as diferentes tabelas suportadas pelo Data Warehousing são:
| Base de dados | Armazém de dados |
| Coleta de dados utilizados para armazenamento, acesso e recuperação | Coleta de dados usados para executar análises |
| Restringido ao aplicativo único | Pode ser usado por vários aplicativos |
| Armazena dados normalizados | Os dados não precisam ser normalizados geralmente armazenados como dados não-normalizados |
| Baseado em ER e orientado a aplicativos | floco de neve ou iniciar baseado em esquema e orientado a assuntos |
| Usado para processamento de transações | Usado para modelagem e análise de dados |
Vamos para as próximas perguntas da entrevista sobre Data Warehousing
Q3 Quais são as etapas do Data Warehousing?
Responda:
Os estágios gerais do data warehouse são:
- Banco de dados operacional offline: os dados são copiados do sistema operacional para outro servidor para executar várias operações.
- Data Warehouse Offline: Os dados no Data Warehouse são atualizados regularmente a partir do banco de dados operacional.
- Data Warehouse em tempo real: o Data Warehouse é atualizado quando qualquer transação ocorre no sistema operacional.
- Data Warehouse Integrado: O Data Warehouse é atualizado continuamente quando qualquer transação é executada no sistema operacional.
Q4. O que é Business Intelligence (BI)?
Responda:
Essas são as perguntas básicas da entrevista do Data Warehousing feitas em uma entrevista. O BI é um processo orientado pela tecnologia para analisar dados e apresentar insights significativos para os usuários finais que ajudam na melhor tomada de decisão. O BI abrange várias ferramentas que ajudam a entender as tendências e padrões de dados ocultos nos dados. Algumas das ferramentas amplamente utilizadas são o SAP Business Intelligence, MicroStrategy, Science, Tableau e muito mais.
Q5 Quais são os componentes do Data Warehouse?
Responda:
Quatro componentes do Data Warehouse são:
- Gerenciador de Carga: Executa todas as operações associadas à extração e carregamento de dados no armazém.
- Gerente de depósito: realiza operações associadas aos dados no depósito. Ele realiza operações como análise de dados para garantir consistência, a criação de índices e visualizações e muitas outras operações.
- Gerenciador de consultas: realiza todas as operações relacionadas às consultas do usuário. As operações deste componente são consultas diretas às tabelas apropriadas.
- Ferramenta de acesso do usuário final: Ferramentas usadas pelos usuários finais para acessar os dados. É categorizado em diferentes grupos, como
- Ferramentas de relatório de dados
- Ferramentas de consulta
- Ferramentas de desenvolvimento de aplicativos
- Ferramentas EIS
- Ferramentas OLAP e Data Mining
Parte 2 - Perguntas da entrevista no Data Warehousing (Avançado)
Vamos agora dar uma olhada nas perguntas avançadas da entrevista em Data Warehousing.
Q6 O que é a tabela Dimension?
Responda:
A tabela de dimensões em um data warehouse é uma tabela em um esquema em estrela. As tabelas de dimensões são usadas para armazenar dimensões ou atributos que descrevem os dados na tabela Fatos. Por exemplo, a dimensão do produto pode conter o nome, descrição, preço unitário, peso, cor e muitos outros atributos. O sistema gerado a chave é usado para identificar exclusivamente a linha na tabela de dimensões. Essa chave atua como uma chave primária na tabela de dimensões e é usada como chave estrangeira na tabela de fatos, o que ajuda a unir as duas tabelas.
Q7 O que é tabela de fatos?
Responda:
Uma tabela de fatos é a tabela central do esquema em estrela, cercada por uma tabela de dimensões de um data warehouse. A tabela de fatos consiste nas métricas quantitativas ou nos fatos do processo de negócios. A tabela de fatos funciona com uma tabela de dimensões e armazena os dados que devem ser analisados. A tabela de fatos contém uma coluna de chave estrangeira que atua como uma chave primária na tabela de dimensões. Essa chave permite a junção entre essas duas tabelas.
Vamos para as próximas perguntas da entrevista sobre Data Warehousing
Q8 O que é o Data Mart?
Responda:
O Data Mart é um subconjunto do armazém de dados que geralmente contém um conjunto específico de dados relacionados a uma linha de negócios específica. O Data Mart é pequeno e usado para consultar ou analisar um conjunto específico de dados, por exemplo, dados relacionados a "Vendas", "Clientes", "Pedido" etc.
Q9 O que é o Armazenamento de Dados Operacionais (ODS)?
Responda:
Essas são as perguntas mais frequentes da entrevista do Data Warehousing em uma entrevista. Um ODS é o tipo de banco de dados que armazena dados usados pelos sistemas operacionais antes de armazenar em um data warehouse. Serve como banco de dados intermediário. Um ODS contém dados de curto prazo, enquanto um data warehouse contém dados históricos.
Q10. Explicar a arquitetura do Data Warehouse.
Responda:
Inclui os seguintes estágios:
- Camada de fonte de dados: nesse estágio, os dados são coletados de várias fontes e armazenados em um banco de dados relacional. Os dados incluem dados de mídia social, dados operacionais, dados transacionais e muito mais.
- Camada de armazenamento temporário de dados: nesse estágio, os dados da camada de fonte de dados são extraídos e processados porque os dados serão de várias fontes e com diferentes formatos. Os dados extraídos serão submetidos a verificações de qualidade e os resultados finais serão dados limpos e organizados que serão carregados no armazém de dados.
- Camada de armazenamento de dados: essa camada é onde os dados da área de armazenamento temporário serão armazenados como um único repositório central. Dependendo dos requisitos de negócios, o armazenamento pode ser um data warehouse, data mart ou um Operational Data Store.
- Camada de apresentação de dados: essa camada é usada pelos usuários para acessar os dados. Os usuários podem executar várias consultas ou executar algumas análises para executar relatórios.
Artigo recomendado
Este foi um guia para a lista de perguntas e respostas da entrevista do Data Warehousing, para que o candidato possa reprimir essas perguntas da entrevista do Data Warehousing facilmente. Aqui neste post, estudamos as principais perguntas da entrevista do Data Warehousing, que são frequentemente feitas em entrevistas. Você também pode consultar os seguintes artigos para saber mais -
- Perguntas e respostas da entrevista do RMAN
- As 10 principais perguntas da entrevista com analistas de dados
- A maioria das perguntas da entrevista do Hibernate
- Perguntas da entrevista do PowerShell
- Guia completo para Oracle Data Warehousing