Introdução ao Analytics Preditivo:
uma ferramenta de análise preditiva usa armazenamentos de dados existentes para prever várias coisas, como reter clientes em um site de comércio eletrônico com técnicas para aumentar sua base de receita de maneira substancial. Ao utilizar padrões no comportamento do consumidor e tendências anteriores para acessar estratégias de marketing, vendas e negócios, uma ferramenta de análise preditiva pode criar planos para tempos / duração específicos para aumentar a lucratividade e o sucesso.
Análise preditiva
Os consumidores estão no coração de qualquer marca / organização. A compreensão de seu comportamento e escolhas pode ajudar a determinar suas ações futuras, ajudando as marcas a criar perfis de clientes com base em atividades na loja, históricos de compras e dados demográficos.
É por isso que a ferramenta de análise preditiva ajuda a eliminar a incerteza de tomar essas decisões e, no processo, cria campanhas que compreendem os clientes e suas necessidades de uma maneira muito mais aprimorada.
Embora não garantam 100% de sucesso, as novas tecnologias podem ajudar as marcas a se adaptarem às mudanças nas necessidades dos consumidores de uma maneira muito melhor do que antes. Este artigo destaca algumas das melhores ferramentas de análise preditiva, que ajudam a capacitar uma marca de várias maneiras.
Mestre na ferramenta de análise preditiva de código aberto:
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SalesPRISM:
Uma ferramenta de reconhecimento de padrões de clientes da Lattice, o SalesPRISM ajuda as marcas a coletar dados sobre vendas e prever possíveis leads de vendas. Toda marca possui muitos dados sobre os clientes e, usando fatores como dados de CRM, tráfego do site e histórico de vendas, o SalesPRISM também analisa dados externos, como a atividade do LinkedIn e os relatórios LexisNexis.
Além disso, essa ferramenta também gera leads para a equipe de vendas, além de fornecer orientações sobre como abordar clientes com base em registros anteriores e taxas de sucesso. Como essa ferramenta usa os dados que uma marca já possui, pode ser uma das ferramentas de análise preditiva mais úteis do mercado.
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Terracota In-Genius:
Uma ferramenta de análise preditiva, o Terracotta In-Genius ajuda uma marca a acelerar o processo de análise de dados, movendo-o para a RAM. A previsão de requisitos de processamento de dados no setor de TI exige muita velocidade e é por isso que o Terracotta In-Genius é uma ótima ferramenta analítica que se baseia na plataforma BigMemory 4.0 da Terracotta.
A ferramenta transfere dados para aplicativos de alta transação para um fluxo de RAM distribuída, em vez de trabalhar em unidades de armazenamento de dados mais lentas, tornando o processo de gerenciamento de dados mais rápido e mais simples.
Por exemplo, essa ferramenta é realmente eficaz no rastreamento da diferença nas transações de dados, caso haja uma fraude no cartão de crédito. Ao analisar padrões de dados, essa ferramenta pode prever ataques e ajudar a evitá-los de maneira eficaz.
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Medalogix:
O setor de saúde está evoluindo rapidamente. Com tantas doenças e preocupações com os cuidados de saúde, o número de pacientes e hospitais está aumentando rapidamente. Isso significa que os hospitais precisam usar os dados de maneira inteligente, para que possam cuidar do máximo de pacientes enquanto utilizam os recursos de maneira sistemática e engenhosa.
Medalogix ajuda o setor de saúde a determinar os custos futuros de maneira adequada. É sempre difícil para um grande hospital determinar o risco de readmitir um paciente e, ao mesmo tempo, saber a duração da permanência do paciente. O Medalogix ajuda os hospitais a fazer escolhas mais inteligentes sobre a estadia do paciente, analisando os registros do paciente e o histórico de tratamento em outros estabelecimentos de saúde.
Isso ajuda os profissionais de saúde a criar melhores planos e estratégias, pois sabem quantos pacientes retornarão para tratamento adicional por um lado e aqueles que permanecerão no hospital após o tratamento.
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O resultado analítico das operações em tempo real:
Uma ferramenta de análise preditiva de segurança, a ferramenta de resultado analítico de operações em tempo real é um salva-vidas para grandes marcas e organizações. Hoje, smartphones e tablets escaparam de quase todos os aspectos de nossa vida, tanto profissionais quanto pessoais.
Além disso, os escritórios usam o sistema de big data para examinar dados de tamanho massivo e isso, por sua vez, os abre para muitas preocupações de segurança. Embora riscos e anomalias de segurança possam ser previstos, ainda é muito difícil prever ameaças à segurança específicas do dispositivo.
É por isso que a ferramenta de resultado analítico de operações em tempo real ajuda a organização a pesquisar smartphones, tablets e desktops específicos para acesso não autorizado. Essa ferramenta pode rastrear práticas antiéticas como o uso de discos rígidos / pen drives para copiar dados.
Além disso, a ferramenta de resultados analíticos das operações em tempo real também pode prever o efeito de tais coisas em uma organização ou como pode afetar a produtividade de um funcionário.
Vamos para a próxima ferramenta de análise preditiva.
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Plataforma Medio:
Hoje, as plataformas de comércio eletrônico são parte integrante de várias marcas e organizações. Isso significa que as marcas terão que contribuir com uma quantidade substancial de seu tempo para entender os clientes e seus hábitos nos portais de comércio eletrônico.
Com grandes plataformas como Amazon e Flipkart, entender as necessidades e hábitos dos clientes ajudará muito a marca a criar uma estratégia abrangente de comércio eletrônico.
Muitas pessoas sabem que o Google Analytics é uma ferramenta de bom conhecimento que ajuda uma marca a entender e analisar os padrões de visitantes de um site ou portal de comércio eletrônico específico. A Media Platform dá um passo à frente e ajuda as marcas a analisar os problemas relacionados aos clientes que saem de um site. (A empresa chegou a denominar um termo chamado cliente como uma maneira de entender o comportamento dos segmentos / clusters de clientes).
O objetivo desta ferramenta é garantir ações corretivas. Quando uma marca pode determinar por que um cliente está saindo de um site ou por que um segmento específico de visitantes está hospedado em uma seção específica do site, ele pode usar os dados relevantes para criar um site muito mais enriquecido e fácil de usar.
Um site criado com essas informações ajudará uma marca a entender as necessidades de seus clientes on-line de uma maneira muito aprimorada e produtiva do que antes.
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Mineiro de texto SAS:
Dados são o que faz com que uma marca fique à frente da concorrência. No entanto, é quase impossível filtrar muitos dados em um curto período de tempo. Esse é um minerador de texto SAS que pode ajudar as marcas a entender e categorizar os dados de uma maneira muito mais simples e fácil.
Com a ajuda do minerador de texto SAS, os usuários podem examinar documentos grandes e categorizá-los de acordo com seus requisitos. Além disso, essa ferramenta também ajuda a corrigir erros de ortografia e, ao mesmo tempo, lista termos que exigem mais foco e atenção.
Por exemplo, o Text Miner pode analisar os dados de reclamações de uma grande empresa e determinar as tendências que, por sua vez, podem ajudar a marca a resolver os principais problemas enfrentados pelo cliente.
Além disso, essa ferramenta pode ser realmente eficaz na abordagem de novos clientes, na previsão e solução de reclamações futuras e na criação de uma base de suporte para os clientes de maneira eficaz.
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Software TIBCO:
Compreender o comportamento do cliente sempre foi um aspecto importante para o sucesso de qualquer marca / organização. A ferramenta de análise preditiva no software TIBCO pode efetivamente ajudar as marcas a entender os dados de uma maneira muito melhor, permitindo que tomem decisões comerciais mais inteligentes.
Ao usar essas ferramentas analíticas, as marcas podem antecipar as tendências dos clientes e criar campanhas com uma taxa de sucesso garantida. Ao direcionar clientes usando mensagens e promoções personalizadas, a equipe de vendas pode efetivamente usar as ferramentas deste software para melhorar o gerenciamento do cliente. Além disso, o Spitfire oferece preços variáveis e uma avaliação gratuita também.
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Toovio:
Em vez de depender dos profissionais de marketing para analisar os dados do cliente, o Toovio conta com o algoritmo de previsão para criar relatórios personalizados com base nos dados do cliente. Isso, por sua vez, permite que eles entendam o sucesso e o fracasso de suas campanhas individuais.
Ao alavancar análises e modelagem preditiva, essa ferramenta ajuda a equipe de vendas a entender os padrões de compras dos clientes, melhorando assim as taxas de conversão, especialmente em promoções digitais.
Essa ferramenta também oferece uma segmentação personalizada baseada no uso do cliente e nos padrões de gastos. O preço dessa ferramenta é baseado em vários perfis usados e em decisões médias, portanto, cada marca pode escolher de acordo com seus próprios requisitos.
Vamos para a próxima ferramenta de análise preditiva.
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ElementOne:
Uma plataforma de análise de marketing, a ElementOne usa ferramentas como planejamento estratégico de marketing, análise geográfica do mercado, segmentação preditiva e mensagens para ajudar as marcas a se conectarem com seu público-alvo de maneira simplificada e bem-sucedida.
Ao usar um endereço de correspondência, número de telefone e endereço de email, a ElementOne cria informações interativas em tempo real sobre como os clientes reagiriam em uma situação específica.
Além disso, as marcas podem segmentar seu público-alvo com base no comportamento previsto no nível doméstico. O preço desta ferramenta depende do nível de serviço e personalização, conforme exigido pela marca.
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MyCityWay:
Ao usar uma plataforma inteligente de pesquisa e descoberta local, o MyCity Way fornece às marcas, tanto as marcas locais quanto as globais, a oportunidade de criar e lançar seus próprios aplicativos móveis. Esses aplicativos ajudam as marcas a gerar suas próprias referências e a criar lealdade à marca também.
Combinando efetivamente a intenção do usuário, localização, tempo relevante, criação de perfil e gráfico social, o MyCityWay ajuda as marcas a segmentar e segmentar sua base de clientes de maneira eficaz.
Além disso, essa ferramenta também oferece aos negócios um conjunto de ferramentas de marketing móvel. Uma importante ferramenta de análise preditiva, o MyCityWay é algo que toda marca deve considerar, pois os telefones celulares são parte integrante da estratégia de marketing de qualquer marca / organização.
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Malha:
Outra ótima ferramenta de análise preditiva, a Lattice fornece informações imensas sobre vendas, de modo a ajudar as marcas a comercializar seus produtos de uma maneira muito melhor. Ao usar a ferramenta de análise preditiva fornecida pela Lattice, as marcas podem encontrar facilmente ferramentas eficazes para converter seus leads em vendas.
Ao considerar o comportamento do cliente e as informações do perfil de contato, a Lattice pode descobrir os padrões de compra dos clientes, permitindo que as marcas façam escolhas mais sábias. O preço da ferramenta de treliça é baseado no número de usuários de vendas, vários usuários de modelagem e volumes de dados.
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Optimove:
Com tantas marcas disponíveis no mercado, é cada vez mais diferente para muitas delas se destacar da multidão. É por isso que as campanhas de marketing personalizadas estão ganhando muito destaque, pois são uma maneira nova e eficaz de alcançar o novo público-alvo.
Com o Optimove, as marcas podem obter e analisar dados para criar campanhas direcionadas a uma seção específica do público. Ao usar algoritmos avançados de aprendizado, o Optimove aplica dados comportamentais ao segmento de usuários para permitir que as marcas criem campanhas diretas, pessoais e eficazes.
Ao criar conexões pessoais com os clientes, o Optimove permite que as marcas se concentrem nas necessidades exclusivas de seus clientes, resultando em melhor retenção e engajamento da base de clientes atual e nova.
Vamos para a próxima ferramenta de análise preditiva.
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Viralheat:
Hoje, a mídia social é uma ferramenta muito poderosa e pode ter muito impacto nas estratégias de marketing de uma determinada marca. Com canais de mídia social como Facebook, Twitter e Instagram, o alcance de uma marca é literalmente ilimitado.
Uma boa estratégia de mídia social com envolvimento constante pode ajudar uma marca a alcançar muitos visitantes on-line de maneira envolvente. Com a ajuda do calor viral, a análise preditiva pode ser usada para entender o comportamento social do público-alvo.
Essa ferramenta transforma postagens, como outros aspectos da mídia social, em dados concretos, permitindo que as marcas prevejam e obtenham insights sobre sua base de clientes on-line. Uma ferramenta eficaz para alcançar clientes on-line, essa ferramenta pode ajudar as marcas a usar as mídias sociais para capacitar e aumentar suas marcas de maneira eficaz.
Embora a ferramenta de análise preditiva não seja uma garantia de cem por cento de mostrar as tendências futuras do cliente, elas são eficazes para ajudá-lo a tomar decisões baseadas em fatos e dados claros.
Com a crescente concorrência, é muito importante que as marcas usem ferramentas que possam ajudá-las a avançar de maneira bem-sucedida e eficaz, sem perder o controle das metas e objetivos.
A ferramenta de análise preditiva é uma das melhores maneiras pelas quais as marcas podem alcançar sua base de clientes. Como os dados são quase ilimitados neste mundo, o uso da ferramenta de análise preditiva pode ajudar bastante as marcas a compreendê-las de maneira sistemática e adequada.
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Este foi um guia para a ferramenta Predictive Analytics. Esta postagem é um alerta completo sobre as 13 melhores ferramentas de Análise Preditiva que podemos usar. Você também pode consultar os seguintes artigos para saber mais -
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