O que é o Tableau?

A Visualização de dados vincula ou mapeia dados às representações perceptíveis e consistentes para reunir uma compreensão rápida e holística sobre vários aspectos dos dados, como padrões, distribuições, tendências e anomalias no corpus de dados massivo.

As habilidades inerentes às ferramentas de visualização, como a facilidade de uso, a interação aprimorada com os elementos de dados, a extensão da generalização em relação a dados de alta dimensão, etc. fizeram com que a visualização de dados evoluísse como uma disciplina essencial no mundo orientado a dados.

Necessidade, escopo e recursos

A esmagadora taxa de crescimento dos volumes de dados disponíveis e a necessidade premente dos tomadores de decisão em todos os domínios de negócios e pesquisa para tomar decisões rápidas e precisas aumentaram o escopo das ferramentas de visualização de dados para entender os dados com gráficos. Os esforços e o tempo necessários para criar, manter pacotes de gráficos e nível de conhecimento para entender os jargões gráficos são bastante reduzidos.

Os recursos Salient oferecidos pelas ferramentas de visualização de dados são:

  • O uso fácil das funcionalidades da ferramenta evita a necessidade de treinamento aprofundado em tecnologia para criação ou interação de visualizações, a fim de obter informações valiosas.
  • Escalabilidade para o tamanho dos dados que cresce rapidamente e para a maior complexidade dos dados, incluindo tipos de dados escalares, vetoriais e tensores sem comprometer o desempenho da ferramenta.
  • Capacidade de lidar com dados heterogêneos, possuindo conectores ou analisadores de dados para várias fontes que mantêm ou armazenam
  1. Dados estruturais como em bancos de dados relacionais (Oracle, MySQL, PostgreSQL)
  2. Dados semiestruturados, como arquivos XML, cargas úteis JSON
  3. Dados não estruturados em bancos de dados NoSQL como MongoDB, Couchbase, etc.
  4. Armazenamento de dados na nuvem, como Oracle Cloud, AWS e Microsoft Azure, etc.
  • Integração de recursos de manipulação de vista, como fatiar e cortar, acumule até o nível de detalhe necessário, filtrando os dados para ajudar na análise exploratória detalhada dos dados
  • Suporte para visualização semântica para executar uma seleção automática de primitivas de visualização adequadas, como gráficos de linhas, gráficos de barras, gráficos de dispersão, diagrama em árvore etc. para dados nominais, ordinais e numéricos.

Uma das ferramentas mais populares de visualização de dados é o Tableau, que provou ser o melhor em exploração de dados com base visual.

Trabalhando com o Tableau

A breve descrição dos principais conceitos para trabalhar com o Tableau é:

  • Dimensões e medidas

O Tableau classifica os dados em Dimensões e medidas. Os campos independentes que não podem ser agregados considerados como Dimensões e os campos que podem ser agregados e dependentes do contexto são chamados de Medidas

Por exemplo, considere o conjunto de dados da Superstore em que Região, Ano são dimensões que fornecem contexto para adicionar significado ao número de Vendas, que é uma medida resumida

  • Nível de detalhe

As três expressões suportadas pelo Tableau para atravessar os níveis de detalhe são

1. INCLUDE - A agregação é realizada após o agrupamento da lista INCLUDED dos campos de dimensão

(INCLUIR (campo 1), (campo 2): SUM ((coluna)))

2. EXCLUIR - A agregação é realizada após o agrupamento dos campos de dimensão que NÃO estão presentes na lista EXCLUSÃO

(EXCLUIR (Campo1), (Campo2), (Campo3): soma ((coluna)))

3. FIXO - Ao contrário das expressões Incluir e Excluir, os valores agregados FIXED são insensíveis, ou seja, permanecem inalterados na ordem alterada das dimensões exibidas (adição de nova dimensão ou ocultação da dimensão existente) na visualização.

(CORRIGIDO (Campo 1): SOMA ((coluna)))

  • Parâmetros

A interação da visualização pode ser aprimorada parametrizando alguns aspectos da visualização. Os casos de uso comuns que precisam do uso de parâmetros são

  • A inclusão de filtros Top-N
  • Ajuste do tamanho da caixa de histogramas
  • Definição de linha de referência para classificação baseada em limite

O intervalo ou lista de valores de parâmetro, os usuários podem alterar ou escolher, devem ser do mesmo tipo de dados, conforme definido nas propriedades do parâmetro

Geralmente, o processo para os parâmetros usados ​​no Tableau envolve as etapas abaixo:

1. Criar novo parâmetro: toda instância de inserção de uma constante durante a criação da vista suporta a opção - 'criar novo parâmetro' para permitir o ajuste do aspecto em questão na vista publicada

2. Mostrar controle de parâmetros: controles de parâmetros como caixas de filtro, medidores, barras deslizantes, etc. podem ser tornados visíveis na visualização, selecionando o 'show control control' clicando com o botão direito do mouse nos parâmetros no painel de parâmetros.

3. Usar parâmetro nos cálculos: Os valores dos parâmetros retornados do controle de parâmetros podem ser usados ​​em cálculos, funções ou em declarações lógicas, a fim de fornecer uma provisão aos usuários para descrever a medida / estatística desejada.

  • Conjuntos

Os conjuntos são um subconjunto de dados de entrada criado manualmente ou computado condicionalmente para facilitar os elementos de representação customizados na visualização. Os recursos dos conjuntos são:

1. Grupos dinâmicos: diferentemente das categorias devido a um agrupamento que é estático e pode ser criado nas dimensões com uma associação grande, os conjuntos calculados com base na lógica condicional definida nas dimensões ou medidas categorizam dinamicamente os campos sempre que os dados subjacentes forem alterados.

2. Reutilização: embora os filtros suportem categorização condicional de dimensões ou medidas, o escopo dos filtros é limitado a essa dimensão na pasta de trabalho, enquanto os conjuntos podem ser salvos e reutilizados em cálculos ou como componente em outro conjunto.

3. Ordem de precedência: os conjuntos têm precedência mais alta que os filtros de dimensão ou medem filtros no pipeline de consulta, para que a lista de valores exibidos para escolha nos filtros de visualização seja ótima conforme a definição do conjunto.

  • Cálculos de tabela

A Tabela Cálculos opera com dados visíveis localmente na exibição do Tableau para derivar medidas como executar totais em subcategorias, soma cumulativa, média móvel com comprimento de janela ajustável, classificação de valores de campo, diferenças percentuais etc.

Produtos Tableau

Vários produtos do Tableau são categorizados em:

  1. Produtos de desenvolvimento de visualização que incluem o Tableau Desktop e o Tableau Public (Desktop)
  2. Visualização Publicação de produtos que incluem o Tableau Server, Tableau Reader, Tableau Online, Tableau Public (Server)

  • Tableau Desktop

O Tableau Desktop permite aos usuários criar, formatar e integrar várias visualizações e painéis interativos usando o rico conjunto de primitivas de visualização. Ele também suporta análises atualizadas, consultando dados residentes em vários bancos de dados nativos e conectados ao vivo.

As visualizações criadas são publicadas compartilhando a pasta de trabalho do Tableau Packaged com a extensão .twbx, que inclui

  1. Pasta de trabalho do Tableau com extensão .twb, que é um documento XML que descreve os modelos de visualização
  2. O Tableau Data extrai com o arquivo .tde de extensão, que é um arquivo de fonte de dados compactado
  3. Outros arquivos de suporte, como imagens etc.

  • Tableau Server

O Tableau Server é um ambiente corporativo confiável, seguro e bem governado para compartilhar e publicar visualizações criadas usando o Tableau Desktop. Este produto atua como um repositório central para várias fontes de dados no mecanismo de dados, funções de segurança dos usuários e detalhes de privilégios de acesso e todas as visualizações em toda a empresa.

  • Tableau Public

O Tableau Public é uma versão gratuita hospedada na nuvem com limitações de uso de ferramentas e é fornecida com dois subprodutos, a saber, o Tableau Public (Desktop) e o Tableau Public (Server). As visualizações são criadas no Tableau Public (Desktop), salvas e publicadas no Tableau Public (servidor).

As limitações notáveis ​​do Tableau Public são:

  1. As extrações de dados disponíveis localmente são as únicas fontes de dados suportadas
  2. O limite máximo para o número de linhas a serem inseridas é de um milhão
  3. Ao contrário do Tableau Desktop, os usuários não podem salvar o relatório localmente e estão restritos a salvar a pasta de trabalho no Tableau Public (Server), acessível a todos os usuários.

  • Tableau Online

O Tableau Online é uma plataforma de compartilhamento de exibição hospedada na nuvem, com capacidade de conectar-se a bancos de dados em nuvem como Amazon Redshift, Google BigQuery, etc. A atualização programada de extrações e a conexão ao vivo com datastores locais são feitas usando o tableau bridge.

  1. O benefício inerente oferecido pela solução de bases em nuvem é o custo de infraestrutura reduzido para seus usuários, evitando atualizações associadas, atividades de patches e manutenção
  2. Diferentemente do servidor do Tableau, a edição de pastas de trabalho e as visualizações precisam de conexão com o servidor de dados e essas operações são limitadas pelo limite máximo na contagem de linhas.

  • Tableau Reader

O Tableau Reader é um aplicativo de desktop que permite que os usuários abram e executem interações de exibição como drill down e rollup de cubos OLAP, filtragem de dimensões etc., mas não podem editar o conteúdo incorporado nas visualizações publicadas construídas no Tableau Desktop.

Conclusão

O Tableau ganhou uma experiência positiva do cliente e se posicionou como líder no espaço de fornecedores de Business Intelligence (BI). A capacidade notável de converter dados brutos em representações visuais foi alcançada ao oferecer um grande conjunto de conectores de dados e um rico conjunto de primitivas de visualizações facilmente acessíveis.

Em meio às mudanças nas necessidades dos clientes e às crescentes expectativas dos usuários, o Tableau tem como objetivo oferecer suporte à preparação de dados habilitada para aprendizado de máquina e descoberta inteligente de dados. Paralelamente, o Tableau está focado em solucionar lacunas desafiadoras nos recursos empresariais listados abaixo:

  • O desempenho comprometido ao integrar dados grandes e complexos a partir de dados heterogêneos precisa ser abordado
  • Planejado para melhorar a capacidade de lidar com grandes extrações na memória, substituindo os formatos de arquivo de dados TDE por um mecanismo na memória chamado Hyper
  • Fornecimento de agendamento baseado em evento e alertas condicionais a serem apresentados
  • Desenvolvimento de serviços de interface API para melhor extensibilidade
  • Complexidade reduzida em embalagens para realizar grandes implantações de clientes leves

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Este foi um guia para o que é o Tableau. Aqui discutimos os principais conceitos, funcionamento, recurso e produtos do Tableau. Você também pode consultar nossos outros artigos sugeridos para saber mais -

  1. Como criar um conjunto no Tableau?
  2. O que é o Tableau Server?
  3. Usos do Tableau
  4. Como instalar o Tableau?
  5. 10 tipos diferentes de alternativas do Tableau

Categoria:

Big Data