Tudo sobre as ferramentas de análise de dados para pesquisa

Ferramentas de análise de dados para pesquisa - exemplos revolucionários e revolucionários de ferramentas de análise de dados. Esses dois termos descrevem adequadamente como a análise de dados está mudando o mundo das empresas e marcas em todo o mundo. Hoje, todas as empresas lidam com a quantidade ilimitada de dados de que precisam entender regularmente. Esses dados são inúteis se as empresas não puderem obter informações importantes delas. Além disso, como diferentes tipos de empresas possuem diferentes tipos de ferramentas de análise de dados, as ferramentas analíticas de dados usadas pelas empresas para inferir dados também são importantes.

Embora inicialmente a análise de dados estivesse limitada apenas a grandes empresas e marcas, hoje em quase todos os tipos de empresas, mesmo as menores precisam se concentrar no uso adequado dos dados. A não utilização de insights de dados pode prejudicar a história de crescimento da empresa e é por isso que os fabricantes de analítica de dados agora estão sentindo a pressão de fabricar ferramentas e produtos analíticos de dados para ajudar as empresas a atingir a meta de crescimento e desenvolvimento. Essa crescente necessidade de análise de dados aprimorada e inspirada inspirou os fabricantes de dados a criar ferramentas de análise de dados que possuem sistemas de arquitetura sofisticados com melhores níveis de memória e poder de processamento.

As empresas, assim como os fabricantes, estão se aquecendo para o modelo de licenciamento de código aberto que, embora não seja novo, está ganhando imensa popularidade e aceitação. Um excelente exemplo é o Apache Hadoop, que é uma plataforma de processamento de plataforma de dados de código aberto que existe há mais de nove anos. Essa plataforma foi usada pela primeira vez por grandes gigantes da Internet como Yahoo e Facebook e, por sua vez, levou à revolução e à grande revolução dos big data.

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Em 2008, Cloudera introduziu suporte comercial para empresas, que foi um passo importante na história das ferramentas de análise de dados para pesquisa. Empresas posteriores, como MapR e Hortonworks, também seguiram o exemplo nos anos de 2009 e 2011, respectivamente. Além disso, empresas como IBM e Pivotal, da EMC, introduziram seu próprio sistema de distribuição Hadoop, levando a análise de dados para o próximo estágio. Além disso, empresas como Teradata também oferecem software complementar e suporte de primeira linha para plataformas no Hortonworks. Hoje, ferramentas de análise de dados focadas para fornecedores de pesquisa como HP Vertica e Teradata são conhecidas pela fabricação de altas taxas de RAM / disco, juntamente com ferramentas específicas de análise de dados que podem ajudar as empresas a se levarem ao próximo estágio de crescimento por meio de insights e análises de dados.

Houve muitos avanços na largura de banda, memória e capacidade de processamento que efetivamente ajudaram a melhorar os recursos de processamento e análise em tempo real. Mas esse tipo de análise ainda precisa ser adotado pelas principais empresas e marcas. Embora muitos fornecedores tenham começado a investir em ferramentas avançadas de análise de dados para pesquisa, sua adoção ainda se limita a áreas como inteligência nacional, comércio e segurança. No entanto, com uma inovação quase diária na entrega de anúncios, personalização de conteúdo e logística, a análise de dados deve ganhar ainda mais importância nos próximos anos. Este artigo trata de algumas das ferramentas analíticas de dados mais comuns e populares que foram adotadas por muitas empresas em todos os setores.

Ferramentas de análise de dados para pesquisa (melhores ferramentas de análise de dados);

  1. 1010Data

Ao fornecer a plataforma de software baseada em nuvem para as empresas, a 1010data está sediada em Nova York. Fundada em 2000, esta empresa possui muitos clientes de destaque, incluindo a NYSE Euronext, além de várias marcas populares nos setores bancário, varejo, jogos, saúde, governo e comunicação. Ferramentas de análise de dados para pesquisa.

Ao oferecer suporte ao banco de dados colunar, as ferramentas analíticas fornecidas pelos dados 1010 permitem às empresas uma imensa escalabilidade e exemplos massivos de ferramentas de análise de dados. Com um design próprio e uma linguagem de consulta que suporta um subconjunto de funções SQL, o banco de dados colunar da empresa também ajuda as empresas a lidar com dados de redes sociais e máquinas de maneira eficaz. Além do banco de dados, o Data1010 também oferece ferramentas de integração, geração de relatórios e visualização de dados. Também oferece funções analíticas avançadas, como análise estatística, otimização e funções de aprendizado de máquina.

A abordagem de nuvem privada dessa empresa também ajuda as marcas a gerenciar e dimensionar a infraestrutura de maneira eficaz. com rigorosas medidas de segurança, os dados 1010 fornecem um serviço em nuvem personalizado para atender às necessidades das melhores ferramentas analíticas de dados dos clientes e clientes.

  1. Actian

Anteriormente conhecida como Ingres Corp, a empresa mudou seu nome para Action no ano de 2011. Ao fornecer inúmeras ferramentas e aplicativos analíticos no campo da análise de dados, a empresa possui mais de 10.000 clientes em vários setores. Devido ao seu amplo alcance e habilidades, o Actian se expandiu com o Vectorwise, que é um rápido sistema de gerenciamento de banco de dados analítico. Vectorwise agora foi renomeado como Actian Vector. Além disso, a Actian também adquiriu a Versant, responsável pelo banco de dados de objetos de mesmo nome. Também é adquirida pela Actian a Pervasive, que fabricou o DataRush analytics on-Hadoop e o software de integração de dados, atualmente chamado de Actian Data Flow. Ao adquirir o ParAccel em 2013, a Action sentiu sua presença ainda mais no campo da análise de dados.

  1. Amazon Web Services

Ao fornecer ferramentas analíticas para vários clientes, como Oracle, Microsoft, SAP, entre muitos outros, a Amazon é um dos fornecedores de ferramentas analíticas conhecidos nas melhores ferramentas de análise de dados do setor. A empresa lançou seu próprio Elastic MapReduce baseado em Hadoop em 2009 e tentou criar sua própria nuvem Elastic Compute e infraestrutura de serviço de armazenamento simples nos últimos anos. Além disso, em 2013, o Amazon Web service introduziu o serviço Redshift Data Warehousing, que integra inteligência de negócios e integração de dados.

Um dos maiores fatores que populariza a Amazon é que permite que as empresas executem todos os aplicativos relacionados a dados na nuvem. Também como Cloudera, um distribuidor líder do Hadoop fez uma parceria com a Amazon para ajudar as empresas a escolher estratégias híbridas e, ao mesmo tempo, mover suas cargas de trabalho intensivas e pesadas de dados para a nuvem e manter informações sensíveis e críticas nas instalações da empresa. Ao adicionar novos recursos às ferramentas analíticas de dados existentes e criar novos softwares, os serviços web da Amazon continuam a expandir e aumentar o campo da análise de dados de maneira progressiva.

  1. Cloudera

Outra empresa líder, a Cloudera tem empurrado continuamente o envelope no que diz respeito à análise de dados. Ao estender a estrutura de processamento de dados e transformá-la em um hub de dados corporativo abrangente, ajuda as empresas atuando como um ponto central de gerenciamento para todos os tipos de dados. Ao oferecer software proprietário como o Cloudera Manager e o Cloudera Navigator, a empresa garante desempenho de nível empresarial, confiabilidade e controle de acesso a dados. A Cloudera está dizendo que sua plataforma está se tornando extremamente popular, o que está ajudando as empresas a entender os dados que geralmente são de natureza ilimitada.

  1. Vertica

Uma empresa de software de gerenciamento de banco de dados analítico, a Vertica foi fundada no ano de 2005 por Michael Stonebraker, pesquisador de banco de dados. A empresa foi adquirida pela Hewlett Packard em 2011, que expandiu o portfólio para incluir ferramentas de software para empresas e setor público. Em outras palavras, o Vertica é um sistema de gerenciamento de banco de dados analítico colunar que ajuda as empresas a lidar com dados massivos de maneira simples e construtiva. Em vez de substituir o data warehouse corporativo, o Vertica se destina principalmente a trabalhar com outros softwares sem nenhum tipo de substituição. O FlexZone é um dos mais recentes produtos introduzidos pela empresa e foi projetado para ajudar as empresas a explorar grandes conjuntos de conjuntos de dados, mesmo antes de definir qualquer esquema de banco de dados ou relatórios relacionados.

  1. Hortonworks

Formada em junho de 2011, a Hortonworks emprega colaboradores para o projeto de software de código aberto chamado Apache Hadoop. Financiados pelo Yahoo e pela Benchmark Capital, alguns dos produtos fabricados pela Hortonworks incluem o Hortonworks Data Platform, que inclui o Apache Hadoop e as melhores ferramentas de análise de dados. Em outubro de 2011, a empresa anunciou que colaboraria com a Microsoft na distribuição para Windows Server e Microsoft Azure. Além disso, a Hortonworks foi nomeada como líder em tecnologia e construtora de ecossistemas para todo o setor Hadoop pela Forrester Research. Além disso, a Horton Data Platform está disponível gratuitamente em todos os softwares de código aberto.

  1. IBM

Um dos mais amplos portfólios de gerenciamento de dados oferecidos por qualquer empresa, a IBM oferece uma variedade de opções de software de integração de dados, limpeza de dados e qualidade de dados para todos os tipos de clientes. Com inúmeras inteligência de negócios e ofertas analíticas como Cognos, SPSS e IBM desenvolvidas ferramentas analíticas para Hadoop, a IBM também possui uma infraestrutura abrangente de SaaS e nuvem que é inigualável. Embora a IBM não seja um fornecedor de tecnologia orientada para o produto, ela é excepcional no campo de profunda integração e experiência em consultoria. Se uma solução padrão do setor é o que você precisa para atender às suas necessidades de dados, a IBM tem a capacidade de resolvê-las de maneira eficaz.

  1. InfiniDB

Anteriormente conhecido como Calpont, o InfiniDB é um sistema de gerenciamento de banco de dados. Sediada no Texas, essa empresa é conhecida por sua ampla variedade de análises de big data, business intelligence, data warehousing e outros aplicativos relacionados. O InfiniDB reprojetou o sistema de gerenciamento de banco de dados, que pode ser implantado no Linux, Windows ou na nuvem através do Amazon Web Services. Além disso, a empresa possui um InfiniDB de código aberto sob a GNU General Public License. Comparável ao HP Vertica e ao Actian ParAccel, o InfiniDB possui tantos recursos quanto as outras duas ferramentas analíticas.

  1. Infobright

Um fornecedor de banco de dados analítico focado, o Infobright fornece um sistema de gerenciamento de banco de dados de armazenamento de colunas para análise rápida de dados de até 50 terabytes por servidor. O banco de dados fabricado por esta empresa foi desenvolvido para servidores multiprocessadores simétricos e não para processamento paralelo. Freqüentemente usado em colaboração com o Hadoop ou empresa de grande porte, o Infobright suporta armazenamento de longo prazo e alta escala. Os dados colunares garantem que todas as consultas sejam analisadas e que os insights sejam recebidos de maneira rápida e rápida. Para o processamento rápido de dados, o Infobright pode ajudar as empresas a inferir insights de maneira rápida e rápida.

  1. Kognitio

Um sistema de gerenciamento de banco de dados de processamento paralelo, o Kognitio se integra perfeitamente aos exemplos de ferramentas de inteligência de negócios e ferramentas analíticas. Ao complementar a pilha de tecnologia existente, o Kognitio une a usabilidade e os grandes volumes de dados. Ao ajudar as empresas a obter informações valiosas e importantes, as ferramentas analíticas fornecidas pela Kognitio analisam e processam dados de maneira rápida e fácil. Nos últimos tempos, o Kognitio desenvolveu uma grande ênfase na integração com o Hortonworks Data Platform e também oferece serviços baseados em nuvem para os clientes.

  1. HighCharts JS

Uma biblioteca javascript das soluções Highsoft, essas ferramentas analíticas permitem que os profissionais criem gráficos interativos a partir da web. Esses gráficos podem ajudar marcas e organizações a inferir informações importantes a partir de dados complexos e grandes. Ao clicar nas ferramentas de análise de dados para pesquisa, o HighChart JS fornece às empresas acesso a diferentes tipos de gráficos, incluindo gráficos de linhas básicas, barras, colunas, área, entre outros. Com a personalização mínima exigida, o HighChart JS pode ser exibido em dispositivos móveis e desktops, facilitando o acesso em todos os setores.

  1. Projeto Panda

Menos sobre a análise de dados, o projeto Panda ajuda as empresas a decifrar e obter insights de uma grande quantidade de ferramentas de análise de dados para pesquisas que estão presentes em quase todos os tipos de empresas. Uma ferramenta de dados projetada especificamente para redações, pode ser usada por quase qualquer tipo de organização que deseja coletar informações de maneira sistemática e adequada.

  1. KNIME

Uma ferramenta analítica de negócios, o KNIME ajuda as empresas a manipular, analisar e visualizar dados de maneira extremamente simples e visual, as melhores ferramentas analíticas de dados. Em vez de escrever códigos, os usuários podem soltar nós em uma tela e fazer uma conexão entre dois pontos de ferramentas de análise de dados para pesquisa. Isso permite que as marcas façam uma conexão entre dois conjuntos de dados e, portanto, deduzam insights sobre esses dados. Muito simples e elegante de usar, esta ferramenta é perfeita para uso e análise de escritório.

  1. Import.io

A internet hoje é uma fonte muito poderosa de informações e pode fornecer às empresas fontes ilimitadas de dados. Mesmo que todas as empresas dependam de informações personalizadas, a Internet pode ser uma ótima fonte de aprendizado para elas. É aqui que o import.io pode ser uma excelente ferramenta de análise de dados para análise de dados, pois as marcas podem usá-lo para salvar o conteúdo da rede de uma maneira simples e eficaz.

No geral, a análise de dados está ganhando muito destaque na economia de hoje, as melhores ferramentas de análise de dados. Quando conduzidas de maneira adequada, podem ajudar as empresas a não apenas entender as necessidades dos clientes, mas também a prever o futuro com uma taxa de sucesso máxima. Além disso, com tantas ferramentas e aplicativos de análise de dados presentes no mercado, ter um entendimento básico das ferramentas de análise de dados, por um lado, e um conhecimento das metas e objetivos da empresa, por outro, pode ajudar uma marca a escolher os dados certos ferramentas de análise para pesquisa.

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Categoria:

Big Data