Carreiras em Inteligência Artificial - Introdução

A Inteligência Artificial passou de uma área de nicho de tecnologia / computação para um conjunto de ferramentas de engenharia de ciência da computação. Isso gerou caos no Vale do Silício e grandes gigantes de TI como Google, Facebook, LinkedIn e muitos outros estão investindo pesadamente em Carreiras em Inteligência Artificial. A Inteligência Artificial segue o slogan “O Futuro é a Automação” e os novatos também estão iniciando com essas tecnologias, pois o mercado é muito novo para coisas de nível corporativo. Espera-se que Carreiras em Inteligência Artificial estejam no centro de novos desenvolvimentos de TI em áreas como automação, plataformas DevOps, Internet Chabot e robótica. Carreiras em Inteligência Artificial é um campo de ritmo acelerado e desafiador, que está fazendo incursões visíveis em nossa vida cotidiana.

Educação

Devido ao grande número de alternativas emergentes de suporte multidisciplinar devido à IA e às máquinas, os requisitos para graduados futuros mudarão. Dificilmente haverá necessidade de funcionários que realizem trabalho simples e / ou repetitivo. Hoje, o número de trabalhadores nas fábricas está diminuindo constantemente e os humanos estão se tornando cada vez mais o mecanismo de controle da máquina. A indústria automotiva, onde muitas etapas de produção já são totalmente automatizadas, é a pioneira nesse aspecto. Portanto, a educação básica deve ser levada em consideração para o mesmo.

  1. Para ter uma carreira em Inteligência Artificial, você deve ter pelo menos um diploma em CS e sólidos fundamentos de programação.
  2. Você deve ter uma sólida compreensão dos fundamentos lógicos, filosóficos e cognitivos da pesquisa em Inteligência Artificial.
  3. Você deve ter uma boa visão geral das principais técnicas de IA e um entendimento profundo de como aplicar essas técnicas em pelo menos uma das áreas dos sistemas com vários agentes, raciocínio ou processamento cognitivo.

Além disso, você deve ter as habilidades necessárias para realizar pesquisas de IA em ambientes acadêmicos ou de P&D e identificar como as técnicas de IA podem fornecer soluções inteligentes para problemas de TI em empresas e organizações.

Carreira em Inteligência Artificial

A inteligência artificial (IA) terá um impacto fundamental no mercado de trabalho global nos próximos anos. Portanto, a discussão será baseada em questões jurídicas, econômicas e comerciais, como mudanças no mercado de trabalho futuro e nas estruturas da empresa, impacto no tempo de trabalho, remuneração e no ambiente de trabalho, novas formas de emprego e impacto nas relações de trabalho . Algoritmos inteligentes e robôs de produção levarão ao desemprego em massa? Além de empresas, funcionários, advogados e sociedade, os sistemas educacionais e os legisladores também enfrentam a tarefa de enfrentar os novos desafios resultantes do avanço constante da tecnologia. Portanto, para definir carreiras em Inteligência Artificial, temos dois tipos de carreiras e elas são as seguintes:

  1. Carreiras Acadêmicas: Para ter uma carreira acadêmica em Inteligência Artificial, as pessoas geralmente buscam Pesquisa ou Doutorado, pois isso busca uma grande motivação para aprender e um estágio para provar suas habilidades nos departamentos de P&D.
  2. Carreiras profissionais: Ter uma “carreira na indústria” verticalmente diferente é o que mais interessa às pessoas, uma vez que as busca por um caso de uso social e de tendências, usado pelas empresas para suas próprias melhorias. As pessoas nessas carreiras geralmente alcançam picos e vantagens. Eles também podem encontrar emprego em empresas de software orientadas a agentes ou em empresas especializadas no uso de técnicas de inteligência de agentes. Suas tarefas podem consistir no desenvolvimento de novos produtos e aplicativos ou no direcionamento dessas atividades. Outras oportunidades possíveis incluem consultoria ou criação de uma empresa iniciante em um mercado emergente.

Cargos

Verticais : os domínios que têm como alvo a Inteligência Artificial são mencionados abaixo:

  • Medicina : incluindo interpretação de imagens médicas, diagnóstico, sistemas especializados para auxiliar os clínicos gerais, monitoramento e controle em unidades de terapia intensiva, o design de próteses, o design de medicamentos.
  • Robótica : incluindo visão, controle motor, aprendizado, planejamento, comunicação linguística, comportamento cooperativo.
  • Engenharia : diagnóstico de falhas, sistemas inteligentes de controle, sistemas inteligentes de fabricação, auxílios inteligentes a projetos, sistemas integrados para vendas, design, produção, manutenção, ferramentas de configuração especializadas (por exemplo, garantindo que a equipe de vendas não venda um sistema que não funcione.
  • Gerenciamento de informações : isso inclui o uso de IA na mineração de dados, rastreamento na Web, filtragem de e-mail, etc. Por exemplo, uma empresa na Califórnia usa a IA para ajudar os varejistas a extrair dados de consumidores, analisando as idades, códigos postais e hábitos de compra das pessoas. que compram mercadorias pela internet. O Google é um conjunto de plataformas de inteligência artificial aplicadas, capazes de 'aprender'.
  • Espaço : controle de veículos espaciais e robôs autônomos muito longe da Terra para serem manipulados diretamente pelos seres humanos na Terra, devido a atrasos na transmissão. A Nasa usa a IA para ajudar a planejar e agendar a manutenção do ônibus espacial.
  • Atividades militares : pode ser a área em que a maioria dos fundos foi gasta. Também não é fácil aprender sobre os detalhes.
  • Marketing : a IA está sendo usada para desenvolver programas de marketing mais direcionados, relevantes e oportunos para aumentar as taxas de desgaste de clientes.

Algumas dessas posições verticais podem exigir autorização de segurança antes da contratação, dependendo da sensibilidade das informações que os funcionários devem lidar. Exemplos de trabalhos específicos mantidos por profissionais de IA incluem:

  • Analistas e desenvolvedores de software.
  • Cientistas da computação e engenheiros da computação.
  • Especialistas em algoritmo.
  • Cientistas de pesquisa e consultores de engenharia.
  • Técnicos cirúrgicos trabalhando com ferramentas robóticas.
  • Profissionais de saúde médicos que trabalham com membros artificiais, próteses, aparelhos auditivos e dispositivos de restauração da visão.
  • Eletricistas militares e de aviação que trabalham com simuladores de voo, drones e armamentos.
  • Professores pós-secundários em escolas técnicas e comerciais, centros vocacionais e universidades.

Salário

O salário médio para "MS em Inteligência Artificial" varia de aproximadamente US $ 77.602 por ano para Pesquisador Científico a US $ 135.260 por ano para Engenheiro de Aprendizado de Máquina.

O salário médio para "Engenheiro de Inteligência Artificial" varia de aproximadamente US $ 93.625 por ano para Engenheiro de P&D a US $ 135.260 por ano para Engenheiro de Aprendizado de Máquina.

E o resto depende do candidato e do domínio em que ele está direcionado.

Conclusão

As modernas tecnologias da informação e o advento de máquinas movidas a inteligência artificial (IA) já influenciaram fortemente o mundo do trabalho no século XXI. Computadores, algoritmos e software simplificam as tarefas diárias, e é impossível imaginar como a maior parte da nossa vida poderia ser gerenciada sem eles. No entanto, também é impossível imaginar como a maioria das etapas do processo poderia ser gerenciada sem a força humana; se forem, então, a Inteligência Artificial será uma tendência curta e segura no setor de TI?

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