Introdução às perguntas e respostas da entrevista de modelagem de dados
Portanto, se você finalmente encontrou o emprego dos seus sonhos no Modelagem de Dados, mas está se perguntando como quebrar a Entrevista de Modelagem de Dados e quais poderiam ser as prováveis Perguntas da Entrevista de Modelagem de Dados. Cada entrevista é diferente e o escopo de um trabalho também é diferente. Tendo isso em mente, criamos as perguntas e respostas mais comuns da entrevista sobre modelagem de dados para ajudá-lo a obter sucesso em sua entrevista.
Abaixo está o conjunto importante de perguntas da entrevista de modelagem de dados que são feitas em uma entrevista
1. O que você entende pelo termo 'Modelagem de Dados'?
Responda:
Um modelo de dados é uma representação de ferramentas de modelo de dados lógicos e modelo de dados físico, ou seja, requisitos de negócios e objetos de banco de dados, respectivamente necessários para um banco de dados e são muito importantes na comunicação e expressão dos objetos e requisitos de negócios do banco de dados. A proposta através da qual os modelos de dados são criados é chamada de modelagem de dados.
2. Quais são os diferentes tipos de modelos de dados?
Responda:
Temos três tipos diferentes de modelos de dados. Eles são
Modelo de dados conceitual: Ele estará apenas representando os nomes e os relacionamentos das entidades.
Modelo de dados lógicos: Representará atributos, nomes de entidades, chaves primárias, relacionamentos de entidades e chaves estrangeiras em cada entidade.
Modelo de dados físicos: Ele nos mostrará chaves primárias, chaves estrangeiras, nomes de colunas, tipos de dados de colunas e nomes de tabelas. Isso geralmente nos ajuda a entender como o modelo será realmente implementado no banco de dados.
O nível de complexidade ou dificuldade e detalhes aumenta do modelo conceitual de dados para o modelo físico de dados. Por outro lado, o modelo de dados conceitual mostra um alto nível de design muito básico, enquanto o modelo de dados físicos fornece uma visão muito detalhada do design.
3. Quais são os tipos importantes de relacionamentos em um modelo de dados e os explica?
Responda:
Existem três tipos de relacionamentos em um modelo de dados. Eles são
Geralmente, em um modelo de dados, temos tabelas pai e filho. E os dois estão conectados por uma linha de relacionamento.
Se a presença de uma entidade ou linha em uma tabela filha depender de uma linha ou entidade em uma tabela pai, o relacionamento será representado por uma linha grossa conectando essas duas tabelas. Isso é chamado de identificação de relacionamento.
Se os atributos de chave primária do pai não devem se tornar atributos de chave primária do filho, o relacionamento é representado por linhas pontilhadas, conectando essas duas tabelas. Isso é chamado de relacionamento sem identificação.
A chave primária da tabela está conectada com a coluna independente na mesma tabela, chamada como um relacionamento recursivo.
4. O que é uma chave substituta?
Responda:
Na prática, um atributo numérico é imposto por uma chave primária que é chamada como chave substituta. Essa chave substitui as chaves naturais. Em vez de ter uma chave primária ou chave primária composta, os modeladores de dados criarão essa chave, que é muito útil para identificar um registro, criar software de consultas SQL e bom desempenho.
5. O que é Engenharia Avançada e Engenharia Reversa em um modelo de dados?
Responda:
O Forward Engineering é um processo pelo qual os scripts DDL (Data Definition Language) são gerados a partir do modelo de dados. As ferramentas de modelagem de dados têm algumas opções para criar scripts DDL acoplando ou conectando-se a vários bancos de dados. Usando esses scripts, os bancos de dados podem ser criados.
Engenharia reversa é um processo usado para criar os modelos de dados do banco de dados ou scripts. As ferramentas de modelagem de dados têm algumas opções para conectar-se ao banco de dados através do qual podemos fazer engenharia reversa de um banco de dados em um modelo de dados.
6. O que é modelo de dados lógicos, modelagem de dados lógicos, modelo de dados físicos e modelagem de dados físicos?
Responda:
Um modelo de dados lógicos é o tipo de modelo de dados que mostra os requisitos de negócios que são inteiros ou parte de uma organização. Esta é a implementação e extensão reais de um modelo de dados conceitual. Eles contêm Atributos, Entidade, Supertipo, Chave alternativa, Chave primária, Regra, Relacionamento, Entrada de chave de inversão etc. A abordagem pela qual os modelos de dados lógicos são criados é chamada de modelagem de dados lógicos.
O modelo de dados físicos inclui todas as tabelas essenciais, relacionamento, propriedades do banco de dados para a implementação dos bancos de dados. Armazenamento físico, estratégia de indexação, desempenho são parâmetros essenciais de um modelo físico. O objeto importante em um banco de dados é uma tabela que contém linhas e colunas. A abordagem pela qual os modelos de dados físicos são criados é chamada de modelagem de dados físicos.
7. Qual é a principal diferença entre o esquema de flocos de neve e o esquema de flocos de estrelas?
Responda:
Esquema de floco de neve: É muito semelhante ao esquema Star, mas nessas tabelas de dimensão estão no terceiro formato Normal (NF), portanto, podemos dividir em várias tabelas de dimensão. E essas tabelas estão vinculadas por uma chave estrangeira, relação de chave primária.
Esquema Star Flake: No esquema star Flake, fornecemos apenas os fatos necessários ou úteis e também todas as chaves primárias das tabelas dimensionais e da tabela de fatos. A função principal da tabela de fatos é a integração de toda a chave da tabela dimensional. Nesse esquema, as tabelas dimensionais geralmente não estão no formato BCNF (formato normal de Boyce-Codd).
8. Descreva a escassez de dados e como isso afeta a agregação?
Responda:
É um termo usado para a quantidade de dados que temos para uma dimensão ou entidade especificada do modelo. Ela afeta a agregação que depende de quão profunda é a união dos membros da dimensão esparsa. Se a mesclagem for muito grande e essas combinações estiverem vazias ou não tiverem nenhum tipo de dados, gerar espaço para armazenar essas agregações seria inútil e o banco de dados também ficará enorme.
9. Descrever entidade de subtipo e entidade de supertipo?
Responda:
Uma entidade pode ser dividida ou dividida em várias subentidades e pode ser agrupada por alguns recursos. Cada subentidade terá atributos relevantes para essa entidade. Essas entidades são chamadas como entidades de subtipo. Os atributos comuns a toda entidade são colocados em uma entidade de nível superior ou superior, chamada de entidade de supertipo.
10. O que são modelagem de dados relacional, modelo conceitual de dados e modelagem conceitual de dados?
Responda:
A modelagem de dados relacionais é a representação visual de objetos em um banco de dados relacional que normalmente é normalizado. E a tabela contém linhas e colunas.
O modelo de dados conceitual possui todos os principais relacionamentos e entidades, que não possuem nenhum nível detalhado de informações sobre atributos e são muito utilizados no início da fase de planejamento. Os modeladores de dados criam esse modelo de dados e passam esse modelo para a equipe funcional para a revisão. A abordagem através da qual modelos de dados conceituais são criados é denominada modelagem de dados conceituais.
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