Introdução às carreiras em Data Analytics -
Neste tópico da Introdução às carreiras no Data Analytics, estudaremos que o Data analytics é a tecnologia para coletar e analisar os dados e convertê-los em informações úteis. A análise dos dados nos ajudaria a prever o futuro para melhoria e permitiria tomar decisões.
Armazenar o processamento e analisar os dados nos ajudaria a projetar a base mais sólida de trabalhos futuros com base em registros de dados anteriores. Usando a análise de dados, a Polícia de trânsito pode projetar o requisito de expansão do tamanho da estrada coletando e analisando os dados de trânsito.
Educação necessária para criar carreiras no Data Analytics
Agora, discutiremos a educação necessária para criar carreiras em análise de dados. Portanto, antes de se tornar analista de dados, as seguintes habilidades devem ser dominadas pelo candidato para obter sucesso no campo Carreiras em análise de dados.
Excel:
Essa é a ferramenta mais básica para análise de dados. torna fácil explorar, limpar e analisar os dados usando tabelas dinâmicas integradas. O Excel é a ferramenta mais usada. O Excel é preferido por todos por causa de seus cálculos e número de fórmulas.
Quadro:
O Tableau fornece opções para escolher o gráfico correto para a re-apresentação correta dos dados, pois não é possível ler todos os dados com o gráfico de pizza ou o gráfico de barras. Sendo um analista de dados, é necessário ter um entendimento adequado de como representá-los, pelo que o conhecimento do Tableau o ajudará a permanecer firme no trabalho de análise de dados.
Conhecimento SQL:
Ser mestre em Excel não ajudará muito a criar uma Carreira de sucesso em Data Analytics, mas o conhecimento de SQL será um complemento em sua operadora de análise de dados. O SQL não tem nenhuma limitação, mas o Excel está tendo muitas limitações.
Como os dados de hoje estão presentes em data warehouses, DBs e Big Data, para acessar e classificar esses dados confusos, devemos estar cientes de qualquer linguagem de consulta e o SQL é o melhor entre todos para o tipo de trabalho de análise de dados. O SQL é apenas para entrar no Data Analytic.
Certificações:
A seguir, estão as certificações que ajudarão você a adquirir o conhecimento de análise de dados.
- Certificado em Excelência em Engenharia em Análise e Otimização de Big Data (CPEE).
- Analista de Dados Cloudera Certified Associate (CCA).
- Certificação de Realização Profissional em Ciências de Dados.
Carreira no Analytics
Para as pessoas que desejam construir carreiras em análise de dados, o futuro é brilhante para elas, desempenhando papel importante na vida cotidiana e nos negócios e em constante evolução. As carreiras no Data Analytics estão mudando o mundo profissional.
A seguir, estão os dois principais caminhos de carreira para um Data Analytic:
Internet das Coisas (IoT): a IOT simplesmente interconecta todos os dispositivos usando a conexão de rede e os faz se comunicar ou transferir dados dentro de dispositivos como dispositivos de computação, máquinas mecânicas, máquinas digitais podem se comunicar usando IOT, e essa comunicação é analisada pela Data Analítico.
Todos os dispositivos domésticos podem interconectar-se entre si e trabalhar em sequência para concluir o trabalho. O Data Analytics coleta os dados e reúne-os para analisá-los. O uso da análise de dados ajudará a melhorar o funcionamento dos dispositivos.
Inteligência Artificial (IA): O principal uso da IA é criar máquinas que possam responder a si mesmas. A análise de dados desempenha um papel importante aqui. Com base nos dados analisados por um dado, as máquinas AI do Analytics são projetadas.
O Siri da Apple é o melhor exemplo de IA. A Siri trabalha com os dados de entrada e responde de acordo com perguntas ou solicitações. A própria Siri analisa os dados e decide o que responder e quando responder.
Cursos recomendados
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Cargos
Uma carreira em análise de dados fornece o nível mais alto de tarefas. À medida que o cargo de analista de dados começa no analista de dados e pode chegar à alta gerência como vice-presidente de análise.
A seguir, estão as designações e funções comuns de um analista de dados nas organizações:
Analista de dados: esta é a posição inicial na organização, o analista de dados pode ser designado como analista de negócios. Eles estão mais preocupados com o modelo de negócios em que empresa do projeto deve investir mais, no projeto A ou no projeto B?
Analista de dados sênior: O analista de dados sênior filtra os dados fornecidos pelo analista de dados e envia os relatórios ao chefe do analista de dados. O Sr. Data Analyst cria soluções para os negócios através da constante mudança no modo de inteligência dos negócios existentes. O Analista de Dados Sr. codifica, projeta, depura, documenta e fornece suporte em aplicativos baseados em servidor com requisitos de negócios.
Chefe de analista de dados: O chefe de analista de dados gerencia uma equipe de analistas de dados que usam métodos estatísticos para fornecer áreas sugeridas e métodos para melhorar o desempenho dos negócios.
O Head of Data Analyst aplica abordagens analíticas para auxiliar nos resultados de crescimento dos negócios e também fornece dados de mercado para fins de comparação de negócios.
Crie Relatórios e Apresentação para a gerência para uso no planejamento estratégico e tomada de decisão.
Para se tornar chefe de análise, são necessários 7 anos de experiência no mesmo campo e um diploma de bacharel.
Como o Head se reportará ao chefe da unidade / departamento, isso exige muita criatividade e habilidades de apresentação.
Vice-presidente de análise de dados: o vice - presidente trabalha para uma organização na área de análise dos segmentos de mercado relacionados à sua organização. Eles oferecem uma oportunidade para o planejamento estratégico e alianças. Seu trabalho principal é desenvolver uma nova área de trabalho para o seu campo. Seu planejamento estratégico e abordagem analítica sempre se concentram em atingir seus objetivos organizacionais.
Salário (dados e figuras)
O salário médio é de US $ 65.470 para um analista de dados nos Estados Unidos.
De acordo com os detalhes enviados no Glassdoor, um analista de dados pode ter um salário mínimo de US $ 46 mil, enquanto o salário médio nos Estados Unidos para um analista de dados é de US $ 65 K. Portanto, há um benefício de aumento de salário para as pessoas que desejam construir sua carreira no Data Analytics
Muitas organizações estão gastando uma quantia enorme em funcionários da Data Analyst variando entre US $ 80 mil e US $ 95 K.
Acima do salário, a estimativa é baseada em 13.063 salários enviados à Glassdoor por analistas de dados de várias organizações.
Perspectivas de carreira
O relatório Analytic Trends 2016 da Deloitte afirmou que há um número crescente de universidades analíticas e programas de ciência de dados (cerca de 100 apenas nos EUA). Ainda assim, eles não podem fornecer pessoas suficientemente treinadas o suficiente para atender à demanda.
De acordo com a Europe Software, o mercado de Europa Ocidental BDA Software atingiu US $ 12, 2 bilhões em 2016 e deverá crescer com um CAGR 0f 7, 9% em 5 anos.
Tendência de receita da análise de dados em todo o mundo de 2015 a 2020 (em bilhões de dólares)
Philip Carnelley, diretor de pesquisa da Enterprise Software, IDC Europe, disse que o mercado de software de análise de negócios na Europa Ocidental cresceu 9, 7% em 2015 e atingiu US $ 11, 3 bilhões. Espera-se um crescimento de CAGR de 5, 8% até o final de 2020.
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Este foi um guia para carreiras em análise de dados. Aqui discutimos a introdução, a educação, o plano de carreira no Analytics, os cargos, o salário e as perspectivas de carreira no Analytics.Você também pode consultar o seguinte artigo para saber mais -
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