Hadoop vs Splunk - Descubra as 7 melhores diferenças

• Introdução ao Hadoop e Splunk

Introdução ao Hadoop e Splunk

O Hadoop em termos mais simples é uma estrutura para processar o 'Big Data'. O Hadoop usa o sistema de arquivos distribuído e o algoritmo de redução de mapa para processar cargas de dados.

Splunk é uma ferramenta de monitoramento. Ele oferece uma plataforma para análise de log, analisa os dados do log e cria visualizações a partir dele. O Splunk facilita o software para indexação, pesquisa, monitoramento e análise de dados da máquina, através de uma interface baseada na Web.

Comparações cara a cara entre Hadoop vs Splunk (Infográficos)

Abaixo está a 7 comparação entre Hadoop e Splunk

Principais diferenças entre Hadoop e Splunk

Abaixo estão as diferenças entre o Hadoop e o Splunk:

• O Hadoop fornece informações e padrões ocultos, processando e analisando o Big Data proveniente de várias fontes, como aplicativos da web, dados telemáticos e muito mais.
• No cluster Hadoop, os componentes vitais são o HDado do Hadoop Distributed File System, o Hadoop MapReduce e outro negociador de recursos. A configuração do Hadoop inclui o nó Nome / nó Mestre e nó Dados / nó Trabalhador, que são a espinha dorsal do cluster Hadoop
• Nó de nome : o nó de nome é um processo em segundo plano, executado no nó principal do Hadoop / nó principal. O nó Nome salva todos os metadados de todos os nós do trabalhador em um cluster Hadoop, como Caminho do arquivo, Nome do arquivo, ID do bloco, Local do bloco etc.
• DataNode: DataNode é um processo em segundo plano, executado em nós de trabalho / escravo no cluster Hadoop. No Hadoop, durante o processamento, os arquivos de entrada serão divididos em pequenos pedaços / blocos, esses blocos ou pedaços serão armazenados no DataNode. DataNode armazena os dados reais; esse é o motivo pelo qual os nós de dados devem ter mais espaço em disco. O DataNode é responsável pela operação de leitura / gravação em discos.
• O trabalho do Splunk pode ser dividido em três fases: Fase 1: Colete dados de quantas fontes forem necessárias. Fase2: transformando dados em soluções. Fase 3: Representando a resposta na forma visual; relatórios, gráfico interativo ou gráfico etc
• O Splunk começa com a indexação, que nada mais é do que reunir dados de todas as fontes e combiná-los em índices centralizados.
• Os índices ajudam o Splunk a pesquisar rapidamente os logs de todos os servidores. O Splunk armazena índices e dados correlatos em tempo real em repositórios pesquisáveis ​​a partir dos quais pode criar e gerar gráficos, relatórios, alertas, visualizações e painéis.
• O MapReduce é um software que fornece a plataforma para escrever código / aplicativos para processar grandes quantidades de dados em paralelo em clusters muito grandes. O MapR inclui duas tarefas diferentes; Tarefa Mapear e Reduzir Tarefa
• Tarefa de mapeamento : o Mapper é responsável por converter os dados de entrada em conjuntos de dados, nos quais elementos de dados individuais são divididos em pares de valores-chave (tuplas).
• Reduzir Tarefa: O Redutor toma a saída do Mapper como entrada e combina as tuplas de dados de resultados em um conjunto menor de tuplas. O redutor funcionará após o Mapper.
• Os outros componentes da estrutura do MapR são o Job Tracker e o Task Tracker. Ele consiste em um único Rastreador de Tarefas mestre e um Rastreador de Tarefa escravo por nó do cluster, e o mestre é responsável por monitorar os recursos, rastrear e agendar os trabalhos dos escravos. O Rastreador de Tarefas executará as tarefas conforme indicado pelo nó Mestre e fornecerá o status da tarefa de informações para o mestre periodicamente
• Enquanto no Splunk a indexação é o principal processo para analisar os logs. O Splunk pode indexar facilmente os dados de várias fontes, como Arquivos e Diretórios, Tráfego de rede, Dados da Máquina e muito mais. O Splunk também pode lidar com os dados de séries temporais.
• O Splunk usa APIs padrão para conectar-se a aplicativos e dispositivos para obter os dados de origem. Já nos bancos de dados, o Splunk possui o DB Connect para conectar-se a muitos bancos de dados relacionais. O usuário pode usar isso para importar dados estruturados e executar indexação, análise, painéis e visualizações poderosas.

Tabela de comparação Hadoop vs Splunk

	Hadoop	Splunk
Definição	O Hadoop é um produto de código aberto. É uma estrutura que permite armazenar e processar Big Data usando HDFS e MapR.	Splunk é uma ferramenta de monitoramento em tempo real. Pode ser para um aplicativo, segurança, gerenciamento de desempenho etc.
Componentes	Sistema de arquivos distribuídos HDFS- Hadoop Algoritmos de redução de mapa YARN - Mais um negociador de recursos Banco de Dados Relacional Mapper Redutor	Indexador Splunk Cabeça Splunk / Forwarder Servidor de implantação
Arquitetura / Implantação	A arquitetura Hadoop segue a moda distribuída e é uma arquitetura Master-Worker (Cluster) para transformar e analisar grandes conjuntos de dados usando o programa Hadoop MapReduce	A Splunk Architecture incluiu componentes responsáveis ​​pela ingestão, indexação e análise de dados. A implantação do Splunk pode ser do tipo autônomo e distribuída de dois tipos.
Relação	O Hadoop passa os conjuntos de resultados para o Splunk	A coleta de dados e processamento será feita pelo Hadoop, a visualização desses resultados e os relatórios serão feitos pelo Splunk.
Benefícios / recursos	O Hadoop identifica os Insights nos dados brutos e ajuda as empresas a fazer boas escolhas. Flexibilidade Custo-beneficio Escalabilidade Replicação de Dados Muito rápido no processamento de dados Melhora o envolvimento do cliente Minimiza os riscos analisando os dados Ajuda a melhorar o desempenho, mitigando os riscos	O Splunk fornece inteligência operacional para otimizar o custo das operações de TI. O Splunk coleta e indexa os dados de várias fontes, sejam elas estruturadas ou não estruturadas. Monitoramento em tempo real. O Splunk possui recursos de pesquisa, análise e visualização muito poderosos. O Splunk suporta relatórios e alertas. O Splunk suporta a instalação de software local e o serviço em nuvem.
Produtos / produtos relativos	Hortonworks Hadoop Faísca Servidor R Consulta interativa HBase etc	Produtos Splunk: Splunk Enterprise Splunk Cloud Splunk Light Splunk Enterprise Security Splunk It Service Intelligence e Análise do comportamento do usuário do Splunk
Usado para	Domínio financeiro Detecção e prevenção de fraudes Varejo Redes sociais etc	Crie painéis para visualizar e analisar resultados Monitorar métricas de negócios Analisar o desempenho do sistema Armazene e recupere dados para uso posterior. Usado nos cuidados médicos, nas finanças, nos dados grandes etc.

Conclusões - Hadoop vs Splunk

O Hadoop e o Splunk ajudam a extrair informações rápidas do Big Data. Conforme discutido acima, o Hadoop passa os resultados para o Splunk, com essas informações o Splunk pode criar visualizações e exibições por meio de uma interface baseada na Web.

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