Introdução às ferramentas do MongoDB
O artigo a seguir fornece um resumo das ferramentas do MongoDB. Como sabemos, o Mongo é um banco de dados NoSQL de código aberto, desenvolvido tendo em mente o alto desempenho, a alta disponibilidade e a fácil escalabilidade. Além disso, existem amplas ferramentas disponíveis no mercado que podem melhorar ainda mais sua produtividade, eficiência e tarefas administrativas.
Lista de ferramentas do MongoDB-
- MongoDB Compass
- Mongo Management Studio
- Analisador de Consulta MongoJS
- Mestre do banco de dados Nucleon
- NoSQLBooster
- Studio 3T
- MongoDB Spark Connector
- Gráficos do MongoDB
Vamos examinar essas ferramentas e suas características que ajudarão você a conhecer o valor comercial de uma maneira pragmática.
1. MongoDB Compass:
Em simples sua GUI do MongoDB. Ele fornece ao usuário uma visualização gráfica e interativa do MongoDB, onde os usuários não precisam se aprofundar na linguagem de consulta para nenhuma tarefa. Isso pode ser baixado no site do MongoDB. Para usá-lo, é necessário criar um usuário e senha com o MongoDB Compass.
Características:
- Os dados podem ser explorados visualmente.
- Modificações (como inserir, modificar e excluir) de dados ficam mais fáceis aqui.
- A compreensão do desempenho se torna mais fácil, pois é possível planejar, visualizar e gerenciar índices.
- Poucos cliques permitem obter a visualização de dados geoespaciais
- Pode-se livrar de escrever linhas de comando
2. Mongo Management Studio:
É uma interface leve que pode executar comandos típicos do MongoDB de maneira rápida e eficaz. É preciso interagir com o shell MongoDB. Isso facilita seus processos de desenvolvimento e teste.
Características:
- O Mongo Management Studio suporta quase todas as principais plataformas.
- É possível ler e gravar em coleções do GridFS
- A manipulação de dados fica muito mais rápida com isso.
3. Analisador de Consulta MongoJS:
O MongoJS Query Analyzer é uma ferramenta rica que pode executar comandos Javascript no banco de dados NoSQL. Possui um conjunto interessante de recursos, incluindo preenchimento automático de instruções e destaque de sintaxe.
Características:
- Os resultados do MongoJS podem ser visualizados em vários formatos, como pivô, grade, histórico de texto, etc. Além disso, até os resultados podem ser salvos em vários formatos, como HTML, XML, planilhas do Excel, etc.
- Ele criará automaticamente o formato JSON, portanto, a hierarquia em árvore dos seus dados será criada.
Mestre do banco de dados Nucleon:
Sua ferramenta de administração de banco de dados MongoDB, que gerencia e simplifica todas as tarefas, desde a gravação da consulta até a visualização no MongoDB. Possui uma interface de usuário poderosa, rica e moderna. Ele suporta mais de 40 fontes de dados, entre as quais o MongoDB.
Características:
- Ele oferece um poderoso editor de consultas.
- Ele pode importar dados de arquivos XML, CSV e SQL Script sem nenhum limite ao tamanho do arquivo.
- Alguns recursos importantes e cruciais são: localização e substituição de texto, destaque e conclusão do código.
- É possível exportar dados para vários formatos de arquivo, como XML, HTML, MS Office, CSV, OpenOffice, RTF, PDF, XPS, JSON, dBase e PNG.
- O Database Master também fornece o verificador de código SQL e JSON ou o analisador de código para verificar o código SQL. Isso ajuda a escrever código de maneira mais rápida e fácil.
- O pacote de dados é um recurso importante onde é possível agrupar os dados da tabela e compartilhá-los com outros usuários / aplicativos. Pode-se usar as informações confidenciais dos pacotes para mantê-las seguras.
- O Database Master ajuda a gerenciar o MongoDB, fornecendo relatórios úteis e informações sobre a fonte de dados.
5. NoSQLBooster:
Esta é uma ferramenta GUI de plataforma cruzada significativa, popular e poderosa para MongoDB, que pode lidar com todos os tipos de variáveis, métodos e propriedades do MongoDB.
Características:
- A tradução de consultas do MongoDB, como localizar, agregar, etc., para vários idiomas de destino, é possível por meio disso, como Java, C #, Python e JavaScript (Node.js.).
- O construtor de consultas visuais pode criar instruções, mesmo quando não se tem conhecimento de sintaxes disponíveis nos comandos de shell do MongoDB.
- Existe um bom suporte a SQL, que inclui funções, expressões, agregação para coleções com matrizes e objetos aninhados.
6.Studio 3T:
Isso foi desenvolvido tendo em mente as tarefas como criação de consultas, geração de código, dados de importação / exportação, exploração de dados etc. sem o conhecimento prévio do MongoDB. Seu nome anterior é "RoboMongo" e sua ferramenta de código aberto.
Características:
- O Studio 3T é compatível com as versões atuais e herdadas do MongoDB
- O preenchimento automático de consultas e a geração automática de código são alguns recursos avançados deste Studio 3T
- Mais fácil Copie e cole documentos em servidores e bancos de dados
- O Studio 3T oferece várias maneiras de importar e exportar conjunto de dados.
- Arraste e solte a opção para os campos criarem consultas visualmente
- Pode-se automatizar e agendar tarefas repetitivas do MongoDB como importações, exportações etc. Isso ajuda a gerenciar o tempo muito bem.
- Conexões seguras podem ser configuradas para instâncias únicas do MongoDB e conjuntos de réplicas.
- Suporte para consultas complexas disponíveis. É possível dividir as consultas em estágios e, com a ajuda dos operadores de pipeline, a consulta complexa final pode ser tratada.
- Os tempos de execução, as saídas do estágio e a quantidade de dados processados podem ser vistos rapidamente. Portanto, pode-se ter mais confiança no desempenho das consultas.
- É de natureza assíncrona. Todas as operações executadas no MongoDB são realizadas de forma assíncrona e permanecem intactas. Portanto, ele não bloqueia o thread principal do aplicativo.
Conector do Spark 7.MongoDB:
Este conector ajuda a conectar o MongoDB ao Spark. Pode-se facilmente usar todas as bibliotecas do Spark nos conjuntos de dados do MongoDB. Este conector tem compatibilidade com uma ampla variedade de Spark e MongoDB.
8.MongoDB Charts:
Pode-se criar representações visuais a partir dos conjuntos de dados do MongoDB. Essa ferramenta é útil para explorar conjuntos de dados, plotando vários gráficos e tabelas. A representação visual de dados pode trazer muitos insights que são impossíveis de serem vistos diretamente nos dados. Uma variedade de tendências e padrões pode ser plotada com a ajuda dessa ferramenta no conjunto de dados do MongoDB.
Características:
- O tratamento de dados baseado em documentos existe
- A agregação de dados está disponível nele. Isso ajuda a fatiar e cortar os dados antes de fazer uma representação visual deles.
Conclusão para as ferramentas MongoDB:
Por fim, o MongoDB é uma ferramenta muito popular. Usá-lo eficientemente com a ajuda das ferramentas do MongoDB pode ser de grande vantagem. É necessário conhecer os recursos e a funcionalidade das ferramentas do MongoDB, a fim de aproveitar o tipo certo de ferramenta conforme o cenário.
Artigos recomendados
Este foi um guia para o MongoDB Tools. Aqui discutimos a introdução e as diferentes ferramentas do MongoDB com suas características. Você também pode consultar nossos outros artigos sugeridos para saber mais -
- Servidor MongoDB vs SQL
- O MongoDB NoSQL é
- O MongoDB é de código aberto
- Alternativas ao MongoDB
- Guia para a lista de comandos do Unix Shell