Introdução à Carreira em Data Warehousing
Com o tremendo crescimento de dados nos últimos anos, é necessário organizar esses dados para extrair informações valiosas, o que exige armazenamento de dados. Existem muitas oportunidades no mercado para construir uma carreira em Data Warehousing, já que a maioria das empresas atualmente lida com dados.
O Data Warehousing consiste no seguinte:
Limpeza de Dados
Integração de dados
Consolidações de dados
O data warehousing é como criar um armazém de dados de diferentes fontes que podem ser estruturadas ou não estruturadas geralmente a partir de solicitações ad-hoc que ajudam na tomada de decisões e também na obtenção de insights analíticos.
Educação necessária para construir carreira em Data Warehousing
- Para construir uma carreira em data warehouse, um engenheiro de data warehouse deve ter um diploma de bacharel em ciência da computação, tecnologia da informação, ciência de dados / estatística ou qualquer outro campo relacionado. Experiência de trabalho anterior equivalente ao mesmo também é aceitável.
- Para construir uma carreira em data warehousing, um engenheiro de data warehouse deve ter no mínimo 2 anos de experiência em codificação e administração do servidor SQL. Ele / ela também deve ter um bom conhecimento de integração de servidores e conhecimento de ferramentas ETL.
- Para construir uma carreira em data warehousing, um engenheiro de data warehouse também deve ter um bom entendimento da modelagem dimensional e outras técnicas de data warehousing. Bons conhecimentos de configuração de bancos de dados relacionais e multifuncionais. Além de ETL, o candidato também deve ter conhecimento do Tableau ou de qualquer outra plataforma de análise (SpagoBI)
- Para construir uma carreira em data warehousing, um engenheiro de data warehouse deve possuir habilidades muito boas no uso do Ms Word, PowerPoint, Excel, MS Project, MS Visio e MS Team Foundation Server, que o ajudarão a criar bons designs de dados e também ajudar na criação de bons documentos e processos de relatório em vários módulos de negócios
- Para construir uma carreira em data warehousing, um engenheiro de armazém de dados deve ser capaz de diagnosticar processos complexos de armazenamento de dados, falhas de lógica de negócios e problemas de fluxo de dados e, para isso, deve ser proficiente na análise e depuração de consultas SQL e também deve ser proficiente em qualquer das linguagens de script como python, C sharp, Perl, R etc.
- Para construir uma carreira em data warehousing, um engenheiro de data warehouse deve ter boas habilidades interpessoais e deve ter a mente aberta e aceitar quaisquer mudanças, ele deve ser motivado por si mesmo, ser proativo e ir além do dever
- Para construir uma carreira em data warehousing, um engenheiro de data warehouse deve ter habilidades muito boas para as pessoas, deve poder construir fortes relacionamentos significativos e duradouros com outras pessoas da empresa. Ele / ela deve ser acessível para que possa dar suas idéias com o pessoal colaborador ou a gerência sênior.
Plano de carreira
Geralmente, existem dois tipos de bancos de dados, um é o OLAP (Online Analytical Processing) e o outro é o design tradicional de banco de dados relacional conhecido como OLTP (Online Analytical Transaction Processing).
O data warehousing se enquadra no caminho orientado à engenharia de dados e, a seguir, fornece um breve conjunto de cursos que ajudam a construir uma carreira de sucesso no data warehousing e também a se tornar um especialista em data warehouse.
Para iniciantes, é necessário estar bem familiarizado com as terminologias do mundo do data warehousing e, para quem pode acessar o link abaixo, fornece um breve resumo das terminologias usadas no mundo real.
http://www.sqlbootcamp.com/how-to-become-a-data-warehouse-architect/
O caminho a seguir para se tornar um engenheiro de data warehouse é fazer um curso de informática em uma universidade especializada em gerenciamento e administração de banco de dados. O candidato deve ser bom em computadores e lidar eficientemente com conjuntos de dados enormes.
Atualmente, existem vários programas de treinamento e cursos de meio período que podem ser tomados para se tornar um engenheiro de data warehouse. Geralmente, são para os profissionais que estão procurando uma opção (mudança de carreira / carreira). Para candidatos como esse, eles devem estar abertos a aprender novas tecnologias, pois elas têm uma chance de tempos em tempos.
Algumas das principais escolas de administração de data warehousing / banco de dados são as seguintes
- Chicago, Illinois, Faculdade de Computação e Mídia Digital da Universidade DePaul
- John's University em Queens, Nova York
- Pace University em Nova York, Nova York
- Universidade Estadual de Arkansas em Jonesborough, Arkansas
Áreas de aplicação de data warehousing
Sempre que os dados são usados em um setor / empresa, ele solicita o data warehousing do setor e poucas áreas de aplicação do data warehousing são as seguintes: 
Vejamos alguns deles:
- No setor bancário, o data warehousing é usado no gerenciamento de riscos, bem como na análise de dados do consumidor, nas tendências do mercado e principalmente na tomada de decisões (principalmente nos departamentos de empréstimos).
- No setor financeiro, o armazenamento de dados é usado para analisar o padrão de despesas do cliente, maximizando assim o lucro dos clientes.
- No setor de saúde, o data warehousing é usado para separar os dados dos pacientes, para que possam ser fornecidos às seguradoras quando solicitados. Também ajuda a manter seguros os registros dos funcionários e as transações financeiras.
- No setor de seguros, o armazenamento de dados é usado para analisar padrões de dados e tendências de clientes para preparar políticas personalizadas para clientes (políticas personalizadas para cada cliente).
- No setor de serviços, o data warehousing é usado para manter perfis de clientes, padrões de receita de gerenciamento de recursos e registros financeiros.
- No setor de transporte, o data warehousing é usado para armazenar e manter os dados da tripulação a bordo e armazenar os registros financeiros para estratégias de preços. Isso também armazena os dados do cliente para permitir que os ativistas experimentem sua estratégia de mercado com vários clientes.
Salário (dados dos EUA e não dados específicos da Índia)
Dependendo da qualificação educacional e da experiência abaixo, a tabela mostra o salário que um engenheiro de data warehouse receberá.
| Educação | Experiência | Salário em USD |
| Grau de Associado | <1 | $ 148.511- $ 157.815 |
| Grau de Associado | 3-4 | $ 149.200- $ 158.332 |
| Grau de Associado | 5-6 | $ 150.062- $ 158.849 |
| Grau de Associado | 7-9 | $ 151.440- $ 159.883 |
| Diploma de bacharel | <1 | $ 150.062- $ 158.849 |
| Diploma de bacharel | 3-4 | $ 150.751 - $ 159.366 |
| Diploma de bacharel | 5-6 | $ 151.440- $ 159.883 |
| Diploma de bacharel | 7-9 | $ 152.819 - $ 160.745 |
| Mestrado ou MBA | <1 | $ 151.440- $ 159.883 |
| Mestrado ou MBA | 3-4 | $ 152.129 - $ 160.228 |
| Mestrado ou MBA | 5-6 | $ 152.819 - $ 160.745 |
| Mestrado ou MBA | 7-9 | $ 154.025 - $ 161.778 |
| JD, MD, PhD ou equivalente | <1 | $ 152.819 - $ 160.745 |
| JD, MD, PhD ou equivalente | 3-4 | $ 153.336 - $ 161.261 |
| JD, MD, PhD ou equivalente | 5-6 | $ 154.025 - $ 161.778 |
| JD, MD, PhD ou equivalente | 7-9 | $ 155.231 - $ 162.640 |
Conclusão ou Perspectivas de Carreira
O que torna o armazenamento de dados um campo para cuidar é que, no passado, apenas grandes empresas costumavam usar dados para prever o crescimento da empresa, mas com os avanços no campo da computação (como AWS, Hadoop, etc.), empresas emergentes ainda menores são capazes de alavancar essa prática e, portanto, a necessidade de demanda de engenheiros de data warehouse cresceram exponencialmente. Atualmente, sem análise adequada, uma empresa se perde no marcador e, se a análise é o coração da empresa, os dados são o sangue.
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