Visão geral do OLAP
Atualmente, cada organização e empregador precisam de dados para tomar decisões. Quanto melhores essas escolhas são feitas, mais produtiva e lucrativa a organização se torna. Há informações maciças que devem ser armazenadas e seguidas de forma consistente no dia a dia. Para gerenciar essas informações crescentes, são necessárias estratégias novas e modernas de análise de registros e o OLAP atende a esse propósito com precisão. Também chamado de processamento analítico on-line é utilizado para os clientes realizarem análises e processamento rápidos e poderosos de dados de vários bancos de dados simultaneamente. Além disso, capacita analistas e gerentes a extrair e visualizar informações de negócios de vários enfoques. Neste tópico, vamos aprender sobre os tipos de OLAP.
Antes de mergulhar em vários tipos de OLAP, vamos compreender rapidamente alguns termos e suas definições.
- Os agregados aludiram como informações pré-determinadas. As agregações geralmente são pré-computadas e mantidas nas tabelas agregadas.
- A tabela de dimensões abrange principalmente campos e descrições textuais.
- A tabela de fatos é utilizada para armazenar valores de certeza ou qualidades quantificáveis.
- Os modos de armazenamento são maneiras de armazenar fisicamente os dados em cubos e dimensões.
Tipos de OLAP
Existem diferentes tipos de OLAP baseados nos modos de armazenamento utilizados para descoberta de dados com cálculos analíticos complexos, visualização ilimitada de registros e cenários preditivos de "e se".
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OLAP multidimensional (MOLAP)
que pode ser amplamente conhecido como o tipo OLAP clássico. Este servidor utiliza um banco de dados multidimensional (MDDB) para armazenar e analisar informações. O MDDB pode armazenar resumos de maneira eficiente, fornecendo um método para questionar rapidamente e recuperar informações do banco de dados para processamento. Usuários e sistema de gerenciamento de banco de dados multidimensional visualizam os dados retidos como um cubo 3D. Esses blocos de dados são guardados na memória, chamado CubeCache.
As informações são movidas de uma fonte de informações para o banco de dados multidimensional que fica entre o cliente e o servidor e, depois disso, o banco de dados é agregado. O MOLAP armazena os resumos dos dados em arquivos binários e os mantém longe do banco de dados relacional. É essencial compreender que o MOLAP adicionalmente faz uma cópia duplicada das informações de fato e dimensão em um arquivo binário exclusivo.
Oferece indexação rápida para agregações pré-computadas, tornando-o mais rápido para cálculos. Ele efetivamente armazena e trabalha com informações numéricas.
De qualquer forma, as restrições para a utilização do MOLAP incorporam:
Com menos versatilidade, já que pode lidar apenas com uma medida restrita de informações, a velocidade do MOLAP é mais rápida para índices informativos pequenos e médios e, no entanto, normal para índices informativos maiores, o armazenamento MOLAP também pode incorporar informações em excesso.
Aplicações MOLAP: Essbase, Express Server, Atum amarelo, Clear Analytics, SAP Business Intelligence
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ROLAP, processamento analítico relacional on-line
O termo ROLAP indica que o servidor OLAP envolve armazenamento de natureza relacional. Eles utilizam um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional para manter e controlar os dados. Esses são os servidores que existem entre o banco de dados e o usuário. Os sistemas ROLAP trabalham com as informações que residem em um banco de dados relacional.
O ROLAP cria visualizações indexadas para armazenar os resumos de dados nessas visualizações no banco de dados relacional. Além disso, deixa informações, fato e dimensão, na tabela relacional.
Os servidores ROLAP suportam grandes quantidades de informações que os servidores MOLAP. Supervisiona produtivamente as informações numéricas e textuais. Permite que os clientes se aprofundem no nível mais mínimo de uma estrutura hierárquica
O servidor DSS da Microstrategy adota a abordagem ROLAP
O principal argumento contra os RDBs é que consultar um banco de dados maciço com SQL para obter informações geralmente gera consultas complexas. Posteriormente, os aplicativos ROLAP mostram um desempenho mais lento e podem não ser perfeitos para o desempenho de determinados cálculos.
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HOLAP, OLAP híbrido
É uma mistura de MOLAP e ROLAP. Utilizando os armazenamentos de informações ROLAP e MOLAP, o Hybrid OLAP oferece as qualidades de ambas as técnicas. O HOLAP armazena resumos de dados nos arquivos binários ou nos cubos pré-calculados. Ele deixa as quantidades de informações de fato e dimensão no banco de dados relacional.
A abordagem HOLAP pode ser executada normalmente se existir uma das circunstâncias associadas:
Se houver uma quantidade enorme de dados, se houver congestionamento de desempenho em um servidor ou se você estiver usando fontes de informações salvas, resumidas.
Os servidores HOLAP armazenam informações da maneira mais funcional possível. O componente HOLAP oferece flexibilidade no design, acesso e manutenção de grupos de dados HOLAP. O HOLAP integra armazenamento de informações multidimensionais e relacionais que podem ser utilizados para resolver problemas de escalabilidade e desempenho.
Além dos três tipos mencionados anteriormente, que geralmente são identificados e utilizados, também temos alguns outros tipos de OLAP que não são todos os que prevalecem, mas que inquestionavelmente merecem referência e compreensão.
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WOLAP
Um OLAP da Web conhecido como OLAP ativado pela Web é utilizado pelo navegador da Internet. Muito bem, pode ser utilizado com a pouca chance de que você esteja pensando em algo em um plano de gastos com um esforço realmente mínimo, pois requer apenas uma conexão com a web e um navegador da Internet para obter as informações. Em contraste com os diferentes tipos de OLAP, a funcionalidade e o desempenho do WOLAP são prejudicados.
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DOLAP
O processamento analítico on-line de desktop (DOLAP) é uma tecnologia OLAP de camada única e baseada em desktop. A funcionalidade é limitada em contraste com outros aplicativos OLAP. Ele tem um valor mais econômico e é benéfico para clientes móveis que geralmente não conseguem se conectar ao data warehouse.
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SOLAP
O amplo uso de informações georreferenciadas adicionou a necessidade de atualizar o OLAP com ferramentas de análise espacial. Dispositivos OLAP espaciais (SOLAP) foram implementados para resolver problemas no campo da Geo-Business Intelligence. As ferramentas SOLAP ajudam a executar a análise espacial da informação. Esses dispositivos combinam análise OLAP com estruturas GIS para visualização espacial. No entanto, há pesquisas para aprimorar o know-how tecnológico para otimização aprimorada de consultas complicadas e visualização de dados.
Conclusão
É essencial compreendermos que tipo de armazenamento OLAP pode ser melhor usado para fazer escolhas de alta qualidade com os dados fornecidos. A quantidade de dados analisados se torna um elemento essencial para decidir o tipo de banco de dados OLAP.
Para resumir, os produtos OLAP relacionais podem lidar com dados de tamanho maior melhor do que os produtos OLAP multidimensionais. Se a quantidade de informações não exigir um banco de dados relacional, um produto multidimensional será igualmente útil. Caso as necessidades permitam que você escolha a combinação de ROLAP e MOLAP, então você deve escolher o HOLAP, que é sem dúvida o tipo de OLAP mais flexível e poderoso disponível. Além disso, existem tipos OLAP financeiramente esclarecidos, como os tipos DOLAP e WOLAP, usados com limitações em um ambiente restrito. Para a exploração simples e rápida de informações que residem em um banco de dados espacial, temos o tipo SOLAP, que ajudaria a analisar as informações existentes como figuras e vetores.
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