O que é teste ETL?
O teste ETL é um processo de teste de dados ou, pode-se dizer, analisar dados de acordo com as necessidades da empresa de uma maneira específica. O interessante a ser observado sobre o ETL são alguns termos a serem conhecidos, como ferramentas de BI e armazém. No processo de teste de dados, há vários subprocessos associados e é isso que abordaremos nas seções posteriores dos artigos.
Definição
Portanto, o armazém de dados, como o nome sugere, é um tipo de repositório ou local onde os dados são armazenados. As ferramentas de Business Intelligence (BI) estão disponíveis nos mercados (como Excel, Tableau e QlikView, etc); essas ferramentas de BI fornecem insights significativos para seus usuários, manipulando dados obtidos do armazém.
ETL - Extrair - Transformar - Carregar é o acrônimo para teste de ETL. Chamamos isso de teste porque estamos preocupados principalmente com o teste dos dados. Extrair - Transformar e Carregar são três fases construídas sob um único termo de teste.
Entendendo o teste ETL
Extrair significa buscar os dados de qualquer sistema transacional ou de qualquer outro RDBMS, como Oracle, Microsoft e vários outros. Os dados presentes neste estágio não são estruturados e são um grande número de dados sem significado.
Transformar significa classificar dados ou filtrar dados com a ajuda de operações adequadas conforme as circunstâncias.
Carregar significa transformar dados movendo-os para um repositório central ou para um data warehouse OLAP.
Como o ETL funciona tão fácil?
Vamos dar um cenário em tempo real para explicar como o ETL funciona. Sabemos que os dados estão em toda parte, por menores que sejam as organizações. Os dados provêm desses recursos, como funcionários, funcionários, trabalhos que realizam nos negócios de uma organização e várias outras maneiras. Como toda organização deseja estudar como seus negócios funcionam e, para isso, a melhor maneira é analisar dados passados ou históricos. Aí vem o conceito ETL no resgate.
Por exemplo, tomemos a organização A com vários departamentos, como vendas, RH, desenvolvimentos, negócios etc. Todos esses departamentos têm bancos de dados diferentes. Agora, se a Organização A deseja analisar dados e gerar o relatório, ela deve extrair os dados e transformá-los em um armazém para salvá-los no estágio posterior da execução do trabalho analítico.
Posteriormente, esses dados serão manipulados por ferramentas de BI para fornecer informações significativas.
O que você pode fazer com o teste ETL?
Esse é um processo unidirecional e se organiza principalmente apenas para fins de extração de dados. Uma vez que os dados são buscados, você pode usar qualquer número de ferramentas para manipulá-los. Gostaríamos de informar nossos leitores a não se confundirem com os testes de data warehouse e de banco de dados. O conceito posterior trata de enormes quantidades de dados em comparação com seu antecessor.
Trabalhando com ETL
Trabalhar com ETL não é o que queremos dizer aos nossos leitores. Uma ferramenta ETL possui três arquiteturas em camadas incorporadas. Esses são -
- Camada intermediária: nessa camada, os dados são acumulados em um só lugar. Os dados podem vir de diferentes fontes ou sistemas de dados.
- Camada de integração de dados: essa camada move os dados para o banco de dados que recebe da camada de preparação. Aqui, os dados são classificados em grupos hierárquicos, também conhecidos como dimensões e fatos. Uma combinação de fatos e dimensões é conhecida como esquema.
- Camada de acesso: é usada principalmente pelos usuários finais para recuperação final de dados para relatórios e informações analíticas.
Vantagens do teste ETL
- Fluxo visual - todas as ferramentas ETL têm esse recurso para mostrar a seus usuários um fluxo visual do processo. Isso torna o processo de migração mais transparente e um usuário conhece o que exatamente está acontecendo. Eles também geram Scripts IDE.
- Escolha do código de programação - Todas as ferramentas ETL permitem que seus usuários manipulem o trabalho usando a maioria das linguagens de programação. Estes são usados para escrever códigos. Você deve verificar a compatibilidade de idiomas da ferramenta ETL que está procurando.
- Módulo - A maioria das ferramentas ETL possui uma categorização sábia para o painel. Cada módulo tem uma finalidade específica. Isso proporciona uma boa experiência do usuário com a experiência interativa.
- Desempenho - Os módulos de teste fornecem o trabalho realizado de maneira eficiente no menor tempo possível.
- Fácil entendimento e manutenção - Possui uma funcionalidade de clicar e arrastar para obter o máximo da tarefa a ser executada. A aparência visual dá uma melhor compreensão.
Habilidade necessária
Novamente, não é necessário conhecimento específico para iniciar sua carreira nos testes de ETL. Listamos algumas das melhores práticas para nossos leitores e calouros que desejam construir sua carreira em ETL.
- Prefere ter um diploma de B.Tech em qualquer fluxo (CSC e IT são os preferidos)
- Procure ter um mestrado em bacharelado em computadores.
- O conhecimento do banco de dados é essencial e, com isso, gostaríamos de dizer que o conhecimento do servidor SQL também é obrigatório.
- Tente ter uma visão geral de algumas ferramentas de BI, como o Tableau e o Excel.
Por que usar o teste ETL
Executar testes de data warehouse e também para testes de unidade.
Escopo
Para ficar muito bem com nossos leitores, gostaríamos de dizer que o ETL é muito crucial para qualquer empresa, mas o escopo depende da disponibilidade e também não é um trabalho de desenvolvedor, portanto a demanda não estará nessa demanda. Com a chegada de novas ferramentas de BI e novos processos, existem maneiras alternativas de aprofundar seu conjunto de dados. Esses fatores influenciaram o escopo dos testadores e ferramentas ETL.
Por que precisamos de ETL?
Para cavar fundo em nossos dados desorganizados. Esses dados podem estar em vários formatos, como planilhas para logs para codificar dados.
Como essa tecnologia ajudará no crescimento da carreira
Experiência e conhecimento de múltiplas habilidades são algo que recomendamos aos nossos leitores que desejam ter uma carreira em ETL. Adquira mais conhecimento, pois serão as melhores técnicas de sobrevivência no mundo da TI, onde as coisas mudam a cada data que passa. Vamos ver algumas estatísticas salariais que o setor está oferecendo aos seus funcionários.
- Data Engineer - $ 66, 228
- BI Intelligence - US $ 52.381
- Engenheiro de dados sênior - US $ 78.000
Conclusão
Há uma necessidade de testadores de ETL e sempre haverá, no entanto, as preocupações são o volume de empregos que essa tecnologia gera. Com a chegada de novas tecnologias e uma corrida para adquirir o mercado, oferecendo vários recursos em um único produto. Queremos que nossos leitores se aprofundem e analisem todas as possibilidades. Estamos preocupados apenas com o volume de empregos no mercado mundial.
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