Ferramentas do DevOps - Os 10 melhores tipos de ferramentas para DevOps

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Anonim

Introdução às ferramentas do DevOps

O setor de TI é composto por programadores, desenvolvedores de software e assim por diante. Para agilizar o ciclo de desenvolvimento de software, as empresas ou programadores usam ferramentas que os ajudariam em seu processo. O DevOps é uma dessas práticas que combina o desenvolvimento de software e as operações de TI. Este artigo aborda várias ferramentas do DevOps que você pode usar no seu espaço de trabalho, mas antes disso, forneceríamos uma breve introdução ao DevOps.

DevOps pode ser interpretado com um significado diferente, pois não existe nenhum fluxo de trabalho ou estrutura de qualquer tipo. No entanto, o mundo é dominado por sua cultura. Programadores ou desenvolvedores dividem uma declaração de problema em diferentes interpretações para uma execução mais rápida do trabalho. Para permanecer à frente dos concorrentes no mercado, as empresas usam o DevOps em suas operações.

Uma empresa cujo sucesso depende da necessidade de seus clientes exige que as coisas sejam feitas mais rapidamente, o que leva tempo no ciclo de vida de desenvolvimento de software tradicional. Freqüentemente, o código escrito pelo desenvolvedor é preenchido com bugs e erros, porque foi criado para o estágio de Desenvolvimento, não para produção. A integração do DevOps automatiza o fluxo de trabalho, a infraestrutura e o desempenho do aplicativo. Automação, Medição, Cultura e Compartilhamento são os principais valores do DevOps, enquanto princípios, valores, práticas, métodos e ferramentas são sua prática.

Nessas três fases, o DevOps pode ser implementado -

  1. A base da competência DevOps é o teste automatizado e o método ágil. Ele garante o controle de todas as alterações de código escrevendo testes que podem ser avaliados por sua falha ou sucesso. Essa fase é chamada de teste automatizado.
  2. A integração contínua é a segunda fase da implementação do DevOps. Todo o processo de teste pode ser automatizado após o recebimento do código para teste. Para implementar a integração contínua, o Jenkins é comumente usado. Funciona de tal maneira que, a cada iteração, o número de servidores em segundo plano testaria o código para verificar se a criação de algum bug poderia ser automatizada. Um relatório de falha ou sucesso do teste seria gerado no final.
  3. Entrega Contínua é a terceira fase da implementação do DevOps. O valor real do negócio é obtido nesta fase. Pequenos blocos de código são escritos com correções de bugs, novos recursos, etc., que podem ser testados e implantados. As ferramentas e o pipeline para entrega contínua variam entre as empresas, e uma ferramenta específica sempre apóia um pipeline.

Existem certas razões pelas quais o DevOps pode realizar tantas coisas -

  • A integração das mudanças do projeto e o monitoramento da execução do trabalho, juntamente com a identificação dos problemas acessando a saída, podem ser realizados usando ferramentas como Jenkins.
  • Existem certas ferramentas como SVN, Git, etc., que permitem que uma equipe rastreie e gerencie todas as alterações de código.
  • De maneira automatizada, o código pode ser implantado em vários servidores usando ferramentas como Puppet, Chef, etc.

Até agora, você aprendeu sobre o DevOps e por que é necessário para o ciclo de desenvolvimento de software. Como você viu, a funcionalidade de várias ferramentas do DevOps o torna muito poderoso. Abaixo, veremos algumas das ferramentas populares do DevOps que você aprenderia.

Diferentes tipos de ferramentas de DevOps

Algumas das ferramentas populares do DevOps são:

1. Gradle

É necessária uma ferramenta de criação confiável para a pilha de ferramentas do DevOps. Até 2009, quando Gradle apareceu, Ant e Maven foram os pioneiros das ferramentas de construção automatizadas. A versatilidade do Gradle permite escrever código em qualquer linguagem como Java, Python, C ++ e assim por diante. Eclipse, NetBeans e outros IDEs também suportam Gradle. Um DSL baseado em Groovy em vez de XML é usado por Gradle para descrever as ferramentas de construção. Os scripts também seriam escritos em Kotlin. O formato de repositório do Maven é usado por Gradle, que inclui a familiaridade com o gerenciamento de dependências. Tem um tempo de compilação decente e compilações incrementais. Gradle é mais rápido que o Maven cem vezes por causa do cache e daemon. O envio também é mais rápido em Gradle.

2. Git

O Git é amplamente usado na indústria de software e é uma ferramenta popular de DevOps. Os colaboradores de código aberto adoram esta ferramenta de gerenciamento de código-fonte. Você pode acompanhar o seu trabalho usando o Git e encontrar qualquer versão necessária. A criação de ramificações e a mesclagem de recursos são alguns dos outros recursos do Git. Para que as pessoas promovam seu trabalho, os repositórios precisam ser hospedados, o que permitiria a integração do Git com o fluxo de trabalho. GitHub e Bitbucket são dois dos serviços mais comuns no momento.

3. Jenkins

Para muitas equipes de desenvolvimento de software, a ferramenta de automação do DevOps é a Jenkins. Os diferentes estágios do pipeline de entrega podem ser automatizados por esse servidor de CI / CD. O enorme ecossistema de plugins do Jenkins é a razão por trás de sua popularidade. Do Docker ao Puppet, o Jenkins pôde se integrar com quase todas as ferramentas do DevOps. Possui mais de mil plugins.

Com base nas suas necessidades, o pipeline de CI / CD pode ser configurado e personalizado. O Jenkins executa todos os sistemas operacionais do Windows ao Linux e, portanto, é fácil começar com o Jenkins. Também pode ser instalado com o Docker. Por meio de uma interface da web, o servidor Jenkins pode ser instalado e configurado. Um usuário iniciante pode usar os plugins usados ​​com freqüência para instalá-lo. A própria configuração personalizada também pode ser criada. O código pode ser implantado rapidamente com Jenkins e o sucesso pode ser medido em cada etapa.

4. Bambu

O bambu é a solução de CI / CD da Atlassian com muita semelhança com Jenkins. A automação do pipeline de entrega pode ser alcançada por ambos. Ao contrário de Jenkins, o Bamboo tem um preço associado.

Várias funcionalidades manuais do Jenkins são pré-criadas no Bamboo, o que resulta em plugins menores que o Jenkins, mas seus recursos prontos para uso não precisam de tantos plugins. A integração com o Bitbucket e o Jira pode ser feita perfeitamente com o Bamboo. Muito tempo de configuração pode ser economizado com o Bamboo. A interface do usuário no Bamboo também é interativa e intuitiva. Vários recursos, como dicas da ferramenta, preenchimento automático e outros, estão presentes na interface do usuário.

5. Docker

Desde a sua criação em 2013, a plataforma de contêineres que é a número um é o Docker e ainda está melhorando continuamente. Uma ferramenta DevOps altamente importante, a capacidade de desenvolvimento distribuído do Docker tornou popular a conteinerização no mundo tecnológico. A implantação do aplicativo também pode ser automatizada com o Docker.

Os aplicativos são protegidos e portáteis, isolando-os em contêineres separados. É um sistema operacional orientado. É uma alternativa ao VirtualBox. Todas as dependências podem ser enviadas como uma unidade independente usando o Docker, o que as afasta do trabalho de gerenciamento de dependências e possibilita a execução dos aplicativos em qualquer plataforma. O fluxo de trabalho de entrega pode ser aprimorado se integrado aos servidores Jenkins e Bamboo. Fornecedores de nuvem como Amazon Web Services, o Google Cloud estendeu o suporte ao Docker. O Docker pode facilitar o processo de migração da nuvem.

6. Kubernetes

A implantação, o dimensionamento e o gerenciamento do aplicativo em contêiner podem ser automatizados por um sistema de código aberto conhecido como Kubernetes, 2019 é o ano do Kubernetes. A conteinerização foi levada para o próximo nível pela plataforma Kubernetes. Poderia ser facilmente integrado a outras ferramentas como o Docker. A idéia por trás do Kubernetes era gerenciar contêineres em escala e, portanto, uma solução foi encontrada em 2015 por dois engenheiros do Google. Os contêineres podem ser agrupados em unidades lógicas usando o Kubernetes.

Ter alguns contêineres pode permitir que você precise de uma plataforma de orquestração de contêineres. Atingir um certo nível de complexidade, no entanto, exigiria o dimensionamento dos recursos. Centenas de contêineres podem ser gerenciados automatizando o processo usando o Kubernetes. Em vez de aplicativos em contêineres serem vinculados a uma única máquina, o Kubernetes nos permite implantá-lo em um cluster de computadores. Em todo o cluster, o agendamento de contêineres é automatizado pelo Kubernetes. Há uma estrutura mestra e vários nós de trabalho no Kubernetes. As regras predefinidas são implementadas pelo mestre enquanto os nós do trabalhador implantam os contêineres. Em uma situação de necessidade, os contêineres são redistribuídos pelo Kubernetes e também notam quando tudo, mesmo quando um nó de trabalho está inoperante.

7. Empresa de marionetes

Uma plataforma de gerenciamento de configuração que também é multiplataforma é conhecida como Puppet Enterprise. Como um código, a infraestrutura pode ser gerenciada pela ferramenta Puppet. O software pode ser entregue com mais rapidez e segurança, à medida que o gerenciamento da infraestrutura é automatizado. Uma ferramenta de código aberto para projetos menores também pode ser fornecida aos desenvolvedores pelo Puppet. Os recursos extras do Puppet Enterprise podem ser encontrados ao lidar com uma grande infraestrutura.

Alguns dos recursos são a geração de relatórios em tempo real, o controle de acesso baseado em funções e o gerenciamento do Node. Milhares de recursos e várias equipes podem ser gerenciados com o Puppet Enterprise. O relacionamento com a infraestrutura é um dos principais processos de um ciclo de vida de desenvolvimento de software automatizado pela Puppet Enterprise. As falhas são tratadas de maneira inteligente e as dependências são tratadas com cuidado. Todas as configurações dependentes são ignoradas quando uma configuração falha. Existem mais de cinco mil módulos no Puppet e muitas ferramentas populares do DevOps podem ser integradas a ele.

8. Ansible

Semelhante ao Chef e ao Puppet, uma ferramenta de gerenciamento de configuração é Ansible. A implantação pode ser automatizada e a infraestrutura pode ser configurada usando a ferramenta Ansible. Sua simplicidade e facilidade de uso são os principais recursos em comparação com outras ferramentas. A infraestrutura do Puppet como abordagem de código é seguida também pelo Ansible. A sintaxe YAML simples é usada pelo Ansible. As tarefas podem ser definidas no Ansible com YAML enquanto houver uma vantagem declarativa no Puppet. Um dos outros recursos de destaque do Ansible é sua arquitetura sem agente. Para automatizar o gerenciamento de configurações, uma solução leve e segura é Ansible. Existem vários módulos no Ansible, que são semelhantes ao Puppet. Dentro de um pipeline da Jenkins, os aplicativos podem ser implantados e o ambiente pode ser provisionado usando a ferramenta Ansible.

9. Nagios

Uma ferramenta de monitoramento do DevOps, gratuita e de código aberto, é o Nagios. Os problemas podem ser encontrados e corrigidos com a ferramenta Nagios, pois ajuda a monitorar a infraestrutura. Registros de falhas, eventos etc. podem ser rastreados com a ajuda desta ferramenta. Os gráficos e gráficos de Nagios ajudam a rastrear as tendências. As ameaças à segurança podem ser detectadas e os erros podem ser previstos como resultado disso. O sistema de plugins do Nagios destaca-se pelo monitoramento da infraestrutura. Há uma enorme comunidade para Nagios desde o seu surgimento em 2002. Todas as traduções, tutoriais etc., juntamente com os plugins, também são gratuitos. O Nagios Core, o Nagios Log Server, o Nagios XI e o Nagios Fusion são soluções de monitoramento do Nagios que são de código aberto.

Como o Core é a ferramenta de linha de comando, a interface do usuário é formada pelo Nagios XI. Os dados dos logs podem ser pesquisados ​​usando o servidor Nagios Log e, ao mesmo tempo, várias redes podem ser monitoradas usando o Nagios Fusion. A solução para monitorar a infraestrutura é fornecida pelo Nagios ao DevOps, o que pode levar algum tempo para obter compatibilidade.

10. Raygun

Raygun é uma plataforma que relata falhas e monitora erros. O produto recente da Raygun é o APM. Os problemas de desempenho podem ser diagnosticados usando a ferramenta Raygun e rastreados também. Os problemas com a prioridade mais alta são identificados e os problemas são criados. O desenvolvimento e a operação são reunidos pela Raygun e fornecem os erros e os problemas de desempenho que causam a toda a equipe, vinculando os erros automaticamente ao código-fonte.

Conclusão

O DevOps é certamente um dos processos sob demanda no ciclo de desenvolvimento de software. Qualquer profissional de TI deve ter conhecimento suficiente de DevOps para se manter à frente em sua carreira. Todas as empresas usam o DevOps em seu sistema, o que torna uma habilidade necessária para dominar. O processo de como coisas como sistemas operacionais, serviços da web, pacotes de software, especificações de hardware etc. são definidas pelo código de gerenciamento de configuração. Uma equipe de DevOps é composta por um desenvolvedor, garantia de qualidade (aquele que testaria o código com base nos requisitos) e operações.

O DevOps não apenas aumenta a taxa de desenvolvimento de software, mas também o comercializa mais rapidamente. A infraestrutura pode ser automatizada facilmente, mantendo em mente o objetivo do negócio. Produz produtos de software eficientes e de qualidade. O código teria bugs menores e mais baratos para entregar. Todas essas vantagens tipificam a necessidade de DevOps no espaço ecológico de desenvolvimento de software.

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