O que é Python
Nós vamos ter uma descrição do python neste artigo. Portanto, ao ouvir o nome python, a primeira pergunta que deve surgir em nossa mente é o que é Python?
O que é Python / Definição de Python?
A resposta é uma linguagem de programação orientada a objetos de alto nível, criada por Guido van Rossum e lançada pela primeira vez no ano de 1991. É comparativamente simples e fácil de aprender, pois se concentra na legibilidade da sintaxe.
Compreendendo o Python
De acordo com a resposta acima, podemos ver que usamos duas palavras-chave ao definir o Python. Então, vamos primeiro entender o significado dessas duas primeiras palavras-chave.
1. Linguagem de alto nível
Isso é chamado de linguagem de alto nível, pois está muito mais distante da linguagem de nível de máquina (que consiste em 0 e 1) e é difícil de codificar. Portanto, torna-se difícil codificar, enquanto isso é facilmente legível e fica muito mais distante da linguagem no nível da máquina. Portanto, torna-se uma linguagem de alto nível. A sintaxe da linguagem de alto nível é mais legível quando comparada à linguagem de baixo nível. Mais uma coisa que eu gostaria é que quando escrevemos isso, não é uma linguagem compilada, mas interpretada, o que significa que deve ser executada por outro programa, nesse caso, um intérprete não pelo processador, ao contrário da linguagem C executada diretamente pelo processador.
2. Linguagem de Programação Orientada a Objetos
É uma linguagem de programação orientada a objetos, o que significa que funciona em objetos. Então, o que é um objeto? Por exemplo, o Tiger é um objeto cuja cor e idade são seus atributos, além de caçar e reproduzir seu comportamento. Portanto, como mostrado no exemplo acima, um objeto tem duas características: atributos e comportamento. Portanto, existem alguns princípios básicos de OOPs, conforme descrito abaixo:
- Herança : nesse caso, uma classe filho pode usar o comportamento e os atributos da classe pai.
- Encapsulamento: ocultando os detalhes particulares de uma classe de outros objetos.
- Polimorfismo : Usando um comportamento / operação comum de diferentes formas para diferentes entradas.
Como você pode ver, usei a classe de palavra-chave acima. O que significa classe?
Uma classe é uma planta de um objeto. Ele contém todos os detalhes de um objeto e o objeto é uma instância de uma classe. Quando uma classe define, a descrição do objeto é definida, o que significa que nenhuma memória ou armazenamento é alocado.
Como o Python facilita o trabalho? / Por que precisamos?
A razão pela qual facilita o trabalho é por causa de sua sintaxe simples e legibilidade do código. Diferente de outras linguagens de programação como C, possui uma sintaxe muito legível e concisa, o que facilita para iniciantes o domínio rápido dos conceitos e o alcance de um nível avançado. Por exemplo, mesmo se você quiser imprimir seu nome, é necessário escrever cerca de 7 linhas de código em C #, mas com o python que pode ser feito em apenas uma linha, de modo que faz uma enorme diferença e dá ao python uma vantagem sobre outras linguagens.
Principais empresas de Python
Como discutimos sobre python, agora é importante conhecer as empresas que realmente estão usando isso:
1. Google
O Google é um defensor do python há muito tempo. Mesmo se os scripts foram escritos para o Google no Perl ou no bash, eles foram reescritos no Python porque é fácil escrever, implantar e manter. Agora é a linguagem oficial do servidor do Google, sendo o outro C ++ e Java.
2. Facebook
O Facebook também usa Python, em grande medida, tornando-o a terceira linguagem mais popular na gigante das mídias sociais, logo atrás de C ++ e PHP. O Facebook publicou vários projetos de código aberto criados para o Python 3.
3. Instagram
Em 2016, a equipe de Engenharia do Instagram anunciou que estava executando o maior Django Framework do mundo, escrito em Python. A equipe do Instagram investiu tempo e recursos para manter viável o desenvolvimento de python (aproximadamente 800 milhões de usuários ativos mensais).
4. Quora
A enorme plataforma de perguntas e respostas do crowdsource usa o Python devido à sua facilidade de escrita e legibilidade.
5. Netflix
Ele é usado principalmente para análise de dados para recomendar e sugerir usuários com shows e filmes. O principal motivo para usar o Python é uma comunidade de desenvolvimento extremamente ativa.
As empresas acima são algumas das grandes empresas que usam Python.
O que você pode fazer com o Python? / Onde devemos usar Python
Então, agora a questão maior é o que podemos fazer com o Python, ou melhor, onde podemos usá-lo?
A resposta a esta pergunta é que o python pode ser usado em quase todos os lugares. Aqui estão algumas áreas em que você pode usar o Python:
1. Python para desenvolvimento Web
Como é uma linguagem de programação orientada a objetos, assim como outras linguagens orientadas a objetos, pode ser usada para desenvolvimento da Web e também é fácil de sintaxe e tem melhor legibilidade. Django e Flask são os dois Python Web Framework mais populares.
2. Python para desenvolvimento científico
Podemos usar isso para desenvolvimento científico, pois possui a biblioteca SciPy, uma biblioteca numérica de computação numPy e também o Matplotlib, que possui uma biblioteca de plotagem 2D para visualização. Ele pode instalar a API do mecanismo MATLAB para poder interagir com o MATLAB como um mecanismo computacional. É também uma linguagem altamente extensível. Ele pode usar um front-end da web, o que significa que é uma estrutura da web como o Django e o flask pode usar o Python como uma API com um front-end da web.
3. Ciência e Análise de Dados
É uma das características ou áreas mais importantes que oscilam a favor do Python. Ele pode ser usado para criar algoritmos de aprendizado de máquina, pois pode usar uma biblioteca de sci-kit e podemos construir todos os tipos de modelos, por exemplo, regressão linear, floresta aleatória e muitas outras bibliotecas, como o fluxo tensorial, facilita a criação de aprendizado profundo modelos. A popularidade disso aumentou em várias partes devido ao seu uso no Machine Learning e na IA.
Trabalhando com Python
Então, aqui vamos falar sobre como começar com python. Nós estaremos usando o Jupyter Notebook. Então, primeiro vamos instalar o próprio Jupyter. Para isso, devemos instalar o Anaconda. Minha recomendação seria baixar a versão mais recente do Anaconda com o Python 3. Depois de instalar o Anaconda, você pode facilmente abrir o Jupyter Notebook a partir daí.
A captura de tela abaixo mostra a aparência de um notebook Jupyter.
Portanto, a caixa destacada que você vê é chamada de célula. Aqui, escrevemos o código ou as instruções que queremos que o kernel execute.
Depois de escrever o código, você pode pressionar o botão play na barra de ferramentas para executar a célula específica. É muito simples.
1. Exemplo, se precisarmos adicionar dois números aeb, sua sintaxe é a seguinte:
a=10
b=20
c= a+b
print(c)
A captura de tela abaixo mostra o mesmo no Jupyter:
2. Para cálculos matemáticos e numéricos, podemos importar bibliotecas como as bibliotecas numpy e pandas para trabalhar em conjuntos de dados. A sintaxe para isso é:
import numpy as np
import pandas as pd
Abaixo está a captura de tela do mesmo:
3. Em seguida, podemos ver como criar funções. Assim como outras linguagens, também podemos criar métodos e chamá-los posteriormente no programa. O exemplo a seguir é mostrar como criar uma função da série Fibonacci para os 100 primeiros números
def fib(p) :
a, b =0, 1
while a< p :
print(a, end=' ')
a, b= b, a+b
print()
Podemos chamar a função usando fib (100)
Aqui está a captura de tela do código acima
4. A seguir, veremos como criar fluxos condicionais como if e if-else, pois são muito importantes para qualquer linguagem de programação. Aqui está o código de amostra para criar um fluxo condicional e vamos receber a entrada de um usuário usando a instrução input:
age = int(input(“Enter your name: ”))
if age <12:
print(“You are a kid”)
elif age in range(13, 20):
print(“ You are a teenager”)
else:
print(“You are a adult)
5. A seguir, veremos como criar um loop for neste exemplo. O loop for é basicamente usado quando sabemos o número de iterações. O código abaixo é para executar a adição dos dez primeiros números usando o loop for. Aqui, o número de iterações é 10.
sum =0
for i in range(10):
print(i)
sum=sum +i
print(sum)
No código acima, uma soma é usada para armazenar a soma de todos os números após cada iteração e intervalo (10) significa que começará de 0 a 9 e não incluirá 10. A resposta deve ser 45.
6. Também temos um loop while. No exemplo abaixo, imprimiremos i contanto que seja menor que 10, portanto, aqui, se percebermos que não sabemos exatamente o número de iterações. Então, também chamamos while enquanto o loop possui um loop controlado por entrada.
i = 1
while i<10:
print(i)
i= i+1
Habilidades necessárias em Python
As habilidades necessárias para um bom desenvolvedor são as mesmas de qualquer outro desenvolvedor. A pessoa deve ter um bom conhecimento dos conceitos de OOPs (Programação Orientada a Objetos) para poder brincar com Objeto em python e, em seguida, somente ele pode usar todo o potencial do Python. Ele deve ter um bom conhecimento dessas estruturas, como Django e Flask, dependendo da sua pilha de tecnologia. A pessoa também deve ter um entendimento básico de tecnologias de front-end como HTML, CSS e JavaScript. Deve haver familiaridade com a programação orientada a eventos no Python. É necessário um entendimento básico do banco de dados, pois o conhecimento do banco de dados ajuda a escrever consultas adequadas.
O recurso exclusivo que o coloca à frente de outros idiomas é seu uso em análises, ciência de dados e IA. Para ser bom naqueles campos que usam python, é necessário ter um bom conhecimento matemático, especialmente no campo da estatística, um bom conhecimento de domínio também ajuda, pois ajuda na escolha do modelo certo para ajustá-lo ao tipo certo de dados.
Vantagens do Python
Existem inúmeras vantagens do python. Poucos são mencionados abaixo:
- Bibliotecas de suporte extensas: fornece grandes bibliotecas que variam de cálculos numéricos a aprendizado profundo, aprendizado de máquina e visualizações. A maior parte da tarefa de programação já é realizada nas bibliotecas, os usuários apenas precisam importar as bibliotecas e passar parâmetros com base nos requisitos e isso realmente reduz o tempo e a duração da sintaxe.
- Recurso de integração: Possui poderosos recursos de integração com front-end e outras tecnologias de servidor. Ele pode chamar diretamente C e C ++ ou Java através do Jython.
- Produtividade: Devido a seus fortes recursos de integração, estrutura de teste de unidade, o Python aumenta a produtividade dos aplicativos. É uma boa opção para criar aplicativos multiprotocolo escaláveis.
Escopo do Python
O escopo do Python agora e o futuro é enorme. Quase todas as empresas estão usando de alguma maneira ou de outros pítons em seus negócios. Python tem escopo em Desenvolvimento Web, Ciência de Dados, Análise de Dados, IA, Aprendizado de Máquina. O escopo do Python em Data Science / Analysis é muito mais comparado a outras linguagens de programação.
Quem é o público certo para aprender as tecnologias Python?
O público certo para isso é qualquer pessoa com apetite para aprender e ter um conhecimento básico de OOPS. Os calouros, especialmente de outros fluxos que não a ciência da computação, acharão muito fácil entender isso, por exemplo, C ++.
Como essa tecnologia o ajudará no crescimento da carreira?
O aprendizado desse idioma oferece uma vantagem extra em sua operadora, pois é um idioma muito versátil e seu uso preferido em cálculos científicos e numéricos e análise de dados e aprendizado de máquina oferece uma vantagem sobre os outros.
Conclusão
Para concluir, eu diria que, embora tenha sido criado em 1990, ele é muito usado atualmente e seu uso aumentará ainda mais, especialmente em análise de dados / ciência de dados e aprendizado de máquina.
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