Fácil de aprender técnico do MATLAB - Antes de prosseguir com a parte técnica da computação, o que exatamente é o MATLAB? Representa o laboratório da matriz. Foi desenvolvido pelo Mathworks e é uma linguagem de programação de quarta geração. Quando eu era iniciante e queria aprender MATLAB, não fazia ideia do que era. Eu sempre pensei que seria algum tipo de laboratório onde você faria algum tipo de teste e outras coisas.
Eu não estava totalmente certo, mas também não estava errado. Este é um ambiente de computação. É uma linguagem de programação semelhante à de outras linguagens, mas não exatamente a mesma. Vamos nos aprofundar mais nisso e ver o que é exatamente e qual é o seu propósito.
O que é o MATLAB?
O MATLAB semelhante ao Python e Ruby é uma linguagem de programação de alto nível. Possui seu próprio ambiente interativo. Se você estudou python, sabe como o intérprete funciona. Não é muito diferente disso. No entanto, é muito mais vasto que o python. Ele ajuda você a se concentrar para colocar suas idéias em ordem e converter da virtualização em realidade. Sua comunidade é extremamente ampla e possui um mecanismo computacional decentemente desenvolvido.
Aqui, você pode não apenas dar vida às suas ideias, mas também compartilhá-las em todo o mundo com um número n de pesquisadores, compartilhando-as em seu site. Se você não tiver certeza de como ele funciona ou tiver alguma dúvida relacionada a isso, poderá fazer o upload de seus projetos nos quais a vasta comunidade pode ajudá-lo a depurar seus aplicativos. Também possui uma vasta biblioteca nas áreas de processamento de imagens, álgebra e processamento de sinais, além de sistemas de controle.
Funcionalidade e Desenvolvimento
Se estamos falando de velocidade, é outra coisa. Mas se estamos falando sobre processamento e depuração de código, é extremamente fácil no MATLAB. Utiliza múltiplos processadores, clusters e a Unidade de processamento gráfico para acelerar seu trabalho. Ele pode gerar automaticamente códigos relacionados a C e compilá-los a partir de algoritmos MATLAB. Se isso não for suficiente, ele também pode implantar seus próprios componentes.
O técnico do MATLAB utiliza todo o poder computacional de nossa máquina. Aqui, as funções algébricas e alfabéticas podem ser executadas em vários segmentos. Isso ocorre por padrão em todos os cálculos técnicos do MATLAB. No entanto, você também pode configurá-lo, dependendo de suas necessidades. Muitas funções, como processamento de imagem e sinal, são multithread automaticamente. Além disso, é possível executar vários mecanismos computacionais do técnico MATLAB e executá-los em paralelo, permitindo mais liberdade e controle sobre o paralelismo e o multiencadeamento.
Além disso, você pode, não apenas usar multithreading, mas também usar o processamento paralelo e, com um pouco de conhecimento, pode até usar várias máquinas para processar esses sinais usando a computação distribuída do servidor. Não vou me aprofundar muito nisso. Mas isso requer algum conhecimento avançado em programação para realmente tornar o MATLAB eficiente para o trabalho.
Compilador MATLAB
O SDK do compilador MATLAB oferece a funcionalidade de criar bibliotecas compartilhadas em C e C ++, assemblies de rede de pontos, outros pacotes Java e Python a partir de seus próprios programas. Posteriormente, eles podem ser compilados em um e implantados em aplicativos da área de trabalho ou da web. Ele também inclui um kit de desenvolvimento para a versão do servidor Production para depuração e teste de código. Ele também possui complementos do Excel embutidos para depuração antes de implantá-los em outros aplicativos.
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MATLAB técnica e matemática
O MATLAB fornece muitas funções matemáticas. Possui vários métodos de computação numérica, incluindo métodos para codificar algoritmos, analisar estruturas de dados e escrever modelos. As funções importantes do MATLAB utilizam bibliotecas eficientemente otimizadas e, usando processadores principais, realizam cálculos rápidos de matriz e vetores.
O técnico do MATLAB suporta o seguinte em termos de matemática:
- Matemática Elementar, como Matemática Discreta, Exponenciação, Trigonometria e Matemática similar
- Algoritmos de distribuição e sementes aleatórios
- Equações algébricas lineares, fatoração e análise de matrizes
- Otimização de funções e problemas de restrição
- Interpolação de dados
- Integrações e equações numéricas e não numéricas diferenciais
- Matrizes esparsas e algoritmos de reordenação
- Geometria Computacional
- Análise e Filtragem Digital
- Gráficos Dirigidos / Não Dirigidos e Algoritmos de Rede
Outros usos
Estes são apenas aqueles em termos de matemática. Além desses, também é possível usar o MATLAB técnico computacional para criação de interfaces gráficas, animação, cálculos em planilhas, desenvolvimento avançado de software e muito mais.
As funções gráficas incluem gráficos de funções 2D e 3D para visualizar virtualmente os dados e exibir os resultados. Um deles tem a opção de personalizar esses gráficos de maneira interativa ou programaticamente. Poucos exemplos são locais e etiquetas de alteração de eixo, ou exibição de barras 3D coloridas em altura e destaque níveis de forma específicos.
A seguir, é apresentado um exemplo famoso das barras gráficas:
Este é apenas um exemplo básico de processamento de áudio, nível e análise de espectro e banda de frequência.
Como no caso da programação, o MATLAB pode ser usado para controlar o fluxo de loops, ramificações e instruções condicionais. O MATLAB oferece suporte técnico a operações de arquivos e funções através do caminho de pesquisa do MATLAB. O técnico do MATLAB possui um editor de código embutido e pode ser usado para depurar programas e problemas. É extremamente eficiente na execução de várias funções, determinando dependências para proteger o código-fonte e coisas semelhantes.
A seguir, é apresentado um exemplo básico de cálculo gráfico de matrizes:
Como neste exemplo, eu vou criar um vetor simples com 9 elementos numéricos chamados y
y = (3 4 5 6 8 6 5 6 7)
Agora, deduziremos 3 de cada elemento do vetor y. Então, deixe o novo vetor ser x.
x = (1 2 3 4 6 4 3 4 5)
Agora, vamos criar um gráfico. Isso é realmente muito fácil. Também estaremos plotando o resultado de nossos vetores x e y com Linhas de Grade. Então, o código seria:
plot(y)
grid (on)
Agora, o gráfico ficaria assim:
Aqui, conscientemente, denominamos o eixo x como elemento e eixo y para o elemento y, a fim de facilitar a compreensão. Outro exemplo que eu posso dar para uma parte iniciante é o seguinte:
Pode-se escrever matrizes no seguinte formato:
A = (2 5 10; -3 4 9; 11 2 7)
B = (3 -7 -9; 7 4 0; 1 -8 6)
Eles atribuirão A e B às matrizes fornecidas. Para multiplicá-los e obter a resposta, pode-se fazer o seguinte:
C = A*B
O que dá a resposta como:
C = (51 -74 42; 28 -35 81; 54 -125 -57)
Você também pode calcular outros problemas, como:
B = A'
C = A .* B
OR
eig(A)
Conclusão
Estes são apenas alguns exemplos que usei quando comecei a aprender MATLAB. O técnico do MATLAB é fácil e o ajudará mesmo se você for iniciante. Porém, quando iniciei o MATLAB, eu já conhecia C, C ++ e Python. Portanto, pode não ser o mesmo no seu caso. Mas o MATLAB parece ter uma base muito forte e aprender que nunca seria uma perda de tempo.
Fonte da primeira imagem: pixabay.com
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