Diferença entre Ciência da Computação e Ciência de Dados
Ciência da Computação é o estudo do design, arquitetura e sua aplicação no campo da ciência e da tecnologia, que consiste em vários conceitos de aspectos técnicos. Inclui hardware, software, rede e internet, com um vasto número de áreas de pesquisa para avançar além. A Data Science é o estudo de vários tipos de dados, como dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, em qualquer formato ou formato disponível, a fim de obter algumas informações. A Ciência de dados consiste em diferentes tecnologias usadas para estudar dados, como mineração de dados, armazenamento de dados, limpeza de dados, arquivamento de dados, transformação de dados etc., para torná-los eficientes e ordenados.
Vamos estudar mais sobre Ciência da Computação x Ciência de Dados em detalhes:
- A Ciência da Computação varia na arquitetura, design, desenvolvimento e fabricação de máquinas ou dispositivos de computação que impulsionam o setor de tecnologia da informação e seu crescimento no mundo da tecnologia em direção ao avanço. A Ciência da Computação consiste em diferentes conceitos técnicos, como linguagens de programação, design de algoritmos, engenharia de software, interação homem-computador e processo de computação. As principais áreas incluem sistemas de banco de dados, redes, segurança, teoria da informática e bioinformática.
- A Ciência de dados é útil no estudo do comportamento e dos hábitos dos usuários da Internet, reunindo informações do tráfego da Internet e do histórico de pesquisas dos usuários. É assim que os anúncios recomendados serão exibidos para um usuário em suas páginas de navegação na Web sem suas entradas.
- Ciência da Computação vs Ciência dos Dados diferem nos termos da computação e dos dados em que a computação é o campo dos métodos operacionais nos dados em que a ciência dos dados é o campo de estudo, manutenção, transformação, armazenamento e processamento de diferentes formatos de grandes volumes de dados.
- A Data Science é um assunto multidisciplinar com mineração de dados, análise de dados, aprendizado de máquina, big data, a descoberta de insights de dados, o desenvolvimento de produtos de dados como seus principais elementos. Precisa de conhecimentos matemáticos, conhecimento tecnológico / habilidades técnicas e estratégia / perspicácia comercial com uma mentalidade forte.
- Os aspectos de hardware incluem assuntos elétricos e eletrônicos em ciência da computação e lida mais com assuntos de computação e acadêmicos, além da tecnologia da informação.
Comparação entre Ciência da Computação e Ciência de Dados (Infográficos)
Abaixo está a Top 8 Comparação entre Ciência da Computação e Ciência de Dados
Principais diferenças entre ciência da computação e ciência de dados
Abaixo estão as listas de pontos, descreva a principal diferença entre Ciência da Computação e Ciência de Dados:
- A Ciência da Computação é o campo de computação que consiste em diferentes assuntos, como Estruturas de Dados, Algoritmos, Arquitetura de Computadores, Linguagens de Programação etc., enquanto a Ciência de Dados também compreende conceitos de matemática, como Estatística, Álgebra, Cálculo, Estatística Avançada e Engenharia de dados etc.,
- A Ciência da Computação nos fornece conhecimento sobre como os processadores são construídos e funcionam e o gerenciamento de memória nas áreas de programação. A Data Science nos dá uma visão de como os dados podem ser usados para estudar como os dados serão armazenados, processados e manipulados para reduzir a redundância e torná-la significativa para uso posterior.
- A Computers Computers nos fornece informações detalhadas sobre a utilização de máquinas de computação e suas aplicações. A Data Science revela sobre como extrair informações e conhecimentos dos dados de várias formas.
- As subáreas de Ciência da Computação incluem cálculos, teorias probabilísticas, raciocínio, estruturas discretas e design de banco de dados. A ciência de dados inclui simulação, modelagem, analistas, aprendizado de máquina, matemática computacional etc.,
- A ciência da computação é o ramo principal, enquanto a ciência de dados é um ramo da ciência da computação.
- A Computer Science trata completamente da criação e utilização eficiente de computadores e a Data Science trata do manuseio seguro dos dados.
- Ciência da Computação é completamente computacional, enquanto Ciência de Dados é computação de dados.
- A ciência da computação está evoluindo com conceitos avançados e dispositivos mais eficientes e avançados estão chegando. Os dados estão crescendo rapidamente dia a dia, tornando mais complexo o manuseio e a manutenção com eficiência.
- A Ciência da Computação lida com algoritmos com mais foco na engenharia e desenvolvimento de software. Data Science é a combinação de engenharia de dados, matemática e estatística dos três campos.
- A ciência da computação lida com maneiras científicas de encontrar uma solução para um problema. A Data Science trata de encontrar uma maneira de organizar e processar dados.
- A Ciência da Computação tem inúmeras áreas de pesquisa para se destacar e se destacar na carreira, enquanto as áreas de pesquisa em Data Science foram recentemente evoluindo e expandindo, o que nos oferece mais opções.
Tabela de comparação Ciência da Computação vs Ciência de Dados
A base de comparação entre Ciência da Computação e Ciência de Dados | Ciência da Computação | Ciência de Dados |
Definição | Estudo de computadores e suas tecnologias de computação | Estudo de várias formas de dados para extrair algumas informações |
Uso | Crescimento e avanço tecnológico | Gerenciando dados |
Benefícios | Velocidade e desempenho | Redução na redundância de dados |
Uso em tempo real | Uso de dispositivos avançados e ultrarrápidos, como supercomputadores | Manutenção e manuseio de grandes volumes de dados de clientes |
Acadêmicos | Existe desde há muitos anos | Recentemente evoluído e em desenvolvimento ramo de ciência e tecnologia |
Indústria | Ciência básica para se tornar um profissional de software de computador | Data Scientist / Analyst são as profissões para se tornar depois de estudar neste campo |
Formulários | Aplica-se a todos os setores técnicos e empresas de grande porte | Aplica-se a empresas onde os dados confidenciais em grande escala devem ser gerenciados |
Campo | Abrange todo o campo tecnológico, que é um superconjunto de ciência de dados | Um subconjunto de ciência da computação em que o estudo de dados é feito usando diferentes métodos e tecnologias |
Conclusão - Ciência da Computação vs Ciência de Dados
Finalmente, para concluir Ciência da Computação x Ciência de Dados, existem dois campos diferentes, mas sob o mesmo guarda-chuva ao fazê-los aplicar o uso de tecnologias. A Computer Science nos dá a visão de usar as tecnologias na computação dos dados, enquanto a Data Science nos permite operar os dados existentes para disponibilizá-los para fins úteis.
Existem muitas oportunidades em Ciência da Computação versus Ciência de Dados e também existem vários graus de Bacharel, Mestre e Doutorado no nível acadêmico.
Atualmente, as duas áreas de Ciência da Computação e Ciência de Dados são importantes em todos os aspectos técnicos em que estão avançando e criando novas oportunidades, além de tecnologias com processos sofisticados para facilitar a vida de um ser humano.
Cada um tem suas próprias vantagens em termos de questões conceituais, crescimento e desenvolvimento no campo da Ciência e Tecnologia e o mundo da tecnologia em expansão precisa de mais dessas áreas para crescer ainda mais e criar algumas invenções extraordinárias que facilitam não apenas a vida humana, mas também também salva nosso ambiente atmosférico para que as próximas gerações levem uma vida tranquila e feliz.
Artigos recomendados
Este foi um guia para a principal diferença entre Ciência da Computação e Ciência de Dados. Aqui também discutimos as principais diferenças entre Ciência da Computação e Ciência de Dados com infográficos e tabela de comparação. Você também pode dar uma olhada nos seguintes artigos -
- Big Data vs Ciência de Dados
- Ciência de dados e sua crescente importância
- Diferença entre ciência de dados e aprendizado de máquina
- Ciência de dados e sua crescente importância