Diferenças entre Cloud Computing e Hadoop
Computação em nuvem
Nos últimos dias, computação em nuvem significa armazenar, acessar dados, programas, aplicativos e arquivos pela Internet das instalações, em vez de instalações locais instaladas em um disco rígido. A computação em nuvem fornece serviço de computação sob demanda usando a rede de comunicação conforme o pagamento, incluindo aplicativos ou data centers completos no servidor centralizado, acessível a partir de qualquer lugar remotamente do mundo usando a Internet. A computação em nuvem possui diferentes tipos de ofertas de serviços, como Infraestrutura como serviço (IaaS), Plataforma como serviço (PaaS) e Software como serviço (SaaS).
A computação em nuvem eliminou as preocupações das empresas que instalam software e serviços em seu próprio ambiente, o que é muito caro.
Principais empresas prestadoras de serviços públicas, privadas, móveis e híbridas de Cloud Computing
- Amazon Web Services
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform
- Adobe
- VMware
- IBM Cloud
- Rackspace
- chapéu vermelho
- Força de vendas
- Oracle Cloud
- SEIVA
- Verizon Cloud
- Navisite
- Dropbox
- Egnyte
Hadoop
O Hadoop é desenvolvido pela Apache Software Foundation como um ecossistema de código aberto usando a estrutura de programação baseada em Java para suportar, processar e armazenar conjuntos de dados de grande volume em um ambiente baseado em sistema de arquivos de computação HDFS distribuído. O Hadoop suporta a manipulação de big data armazenando e analisando dados estruturados e não estruturados em clusters e nós de dados de computadores diferentes, usando modelos de programação simples, basicamente relacionados ao tipo de programação SQL.
O Hadoop é um cabo de processamento de dados com grande volume, variedade diferente, alta velocidade e veracidade, com enorme poder de processamento.
O Hadoop não é uma biblioteca para processar grandes conjuntos de dados, mas possui uma coleção de bibliotecas para lidar com dados e tecnologias de ciência de dados relacionadas.
O Hadoop é altamente usado nos últimos 10 anos, pois o big data evoluiu com as mídias sociais, gerando diariamente dados de PETA, que podem ser usados para análises preditivas, mineração de dados e aplicativos de aprendizado de máquina.
A organização Apache descreve alguns dos componentes do ecossistema Hadoop.
- Ambari
- HDFS, Hadoop MapReduce,
- Colmeia,
- HCatalog,
- HBase,
- Funcionário do zoológico,
- Oozie,
- Porco,
- Sqoop
Comparação cara a cara entre computação em nuvem x Hadoop (infográficos)
Abaixo está a comparação dos 6 principais entre o Cloud Computing e o Hadoop 
Principais diferenças entre Cloud Computing e Hadoop
Abaixo estão as listas de pontos, descreva as principais diferenças entre Cloud Computing e Hadoop
- Computação em nuvem, na qual os softwares e aplicativos instalados na nuvem são acessíveis via Internet, mas o Hadoop é uma estrutura baseada em Java usada para manipular dados na nuvem ou no local. O Hadoop pode ser instalado em servidores em nuvem para gerenciar Big Data, enquanto a nuvem sozinha não pode gerenciar dados sem o Hadoop nele.
- Os pacotes Hadoop consistem na função de sistema de banco de dados distribuído dentro de um sistema de arquivos que suporta dados não estruturados e armazena uma grande quantidade de dados com altas taxas de processamento, dependendo da velocidade do processador. Cloud Computing é um Distributed Computing Services onde as infraestruturas de TI são acessíveis com base na velocidade da rede.
- O Hadoop é um projeto de software de código aberto projetado para manipular dados, mas a computação em nuvem é um serviço sob demanda oferecido para gerenciar dados e seus aplicativos de suporte.
- O Hadoop tem vários componentes que podem ser adicionados apenas para lidar com Big Data, mas no modelo de computação em nuvem é onde todos os Hadoop e seus componentes e aplicativos que suportam o ecossistema Hadoop são gerenciados.
- O Hadoop é uma estrutura java projetada que pode ser instalada em datacenters em nuvem ou localmente, mas a computação em nuvem é desenvolvida como um computador em uma nuvem na qual todo o Hadoop e Java estão instalados.
- O acesso ao aplicativo na computação em nuvem é rápido com uma rede privada de alta velocidade, mas a velocidade de movimentação de dados no Hadoop depende da velocidade do processador do sistema instalado pela CPU e pelo Hadoop.
- Os serviços de computação em nuvem oferecem serviços de retorno de dados para os metadados dos aplicativos e dados em tempo real quando falamos sobre o Hadoop id. O Hadoop está instalado na nuvem. Os serviços de computação em nuvem cuidarão dos dados mestre como serviço ao cliente e pagos por segurança.
- A implementação de serviços de computação em nuvem é fácil, porque não há necessidade de muito conhecimento de instalação e que os provedores de serviços em nuvem também possuem mão de obra altamente qualificada para manter e fornecer suporte com serviços oferecidos com um orçamento baixo, portanto o ROI será mais para as organizações.
Considerando que usar o Hadoop ou instalar o Hadoop instalado em computação em nuvem ou em casa, as habilidades do Hadoop e Big data são obrigatórias e os serviços de ciência de dados do Hadoop fornecem insights de negócios, dados de análise e etc. que retornarão mais receita à organização. - Na computação em nuvem, diferentes usuários podem usar aplicativos ou serviços em nuvem diferentes em algum momento e a qualquer taxa de tempo, via Internet remotamente.
Da mesma forma, o Hadoop possui um recurso multitarefa, onde é capaz de processar grandes conjuntos de dados paralelamente usando um método chamado processamento de dados paralelo. - Os recursos de segurança da computação em nuvem fornecerão um recurso de backup de desastre, onde os servidores de computação em nuvem são gerenciados remotamente com alta segurança e proteção. Os mesmos recursos implicam no Hadoop, onde ele possui recurso tolerante a falhas, onde os dados são processados em um nó e os dados são replicados em outra nota no cluster. Portanto, quando ocorre uma falha no nó, uma cópia dos dados está disponível em outro nó.
Tabela de comparação entre Cloud Computing vs Hadoop
Abaixo estão as listas de pontos, descrevem as diferenças entre Cloud Computing e Hadoop
| BASE DE COMPARAÇÃO | Computação em nuvem | Hadoop |
| Significado | O armazenamento de dados, aplicativos e software está em servidores em nuvem acessíveis pela Internet sob demanda. | O Hadoop processa e armazena conjuntos de dados de grande volume em um ambiente de computação HDFS distribuído entre clusters e nós de dados. |
| Use for Business | A computação em nuvem reduz o custo de gerenciamento e manutenção de sistemas de TI. Em vez de comprar sistemas e equipamentos caros para os negócios. | As empresas podem aplicar o Hadoop para analisar uma variedade de problemas de negócios, como recomendação de produtos, detecção de fraudes e análise de sentimentos. |
| Volume de dados | Os usuários corporativos podem armazenar seus grandes dados remotamente na nuvem, em vez de armazenar localmente. | O Hadoop pode processar pequenos conjuntos de dados em petabytes de dados em tempo real. |
| Qualidade das Soluções | A computação em nuvem oferece um gerenciamento de Qualidade de Serviço (QoS) confiável, seguro e consistente, conforme decidido nos contratos de nível de serviço. | O Hadoop HDFS fornece tempos de resposta adequados e maior disponibilidade do sistema. |
| Apresentação de Resultados | O console de gerenciamento em nuvem fornece uma análise completa do uso da nuvem como relatórios e gráficos. | O banco de dados Hadoop pode ser conectado a muitas ferramentas de relatório de dados como Microstrategy, Tableau, medidor de dados e Qlik. |
| Análise | O comportamento da computação como desempenho, escalabilidade, disponibilidade e segurança é analisado. | Big data com um grande volume de dados é processado e analisado usando o Hadoop. |
| Foco | A computação em nuvem se concentra no desempenho do sistema, na segurança dos dados do desempenho da rede e na disponibilidade.
O custo está focado no fornecimento de software como um serviço na nuvem. | O Hadoop se concentra na manipulação de grandes conjuntos de dados com dados estruturados e não estruturados. |
Conclusão - Cloud Computing vs Hadoop
Após uma breve pesquisa para saber a diferença entre a computação em nuvem e o Hadoop ou o Hadoop é diferente da computação em nuvem?
Cheguei à conclusão de que a computação em nuvem e o Hadoop são interdependentes em termos mais simples, onde a computação em nuvem é como uma caixa com dólares e o Hadoop é como cada dólar na caixa.
A computação em nuvem é uma unidade de armazenamento com diferentes sistemas operacionais, aplicativos, estruturas, kits de desenvolvimento de software instalados, mantidos em uma plataforma em nuvem disponível na Internet, que pode ser acessada remotamente com base na demanda, de acordo com os requisitos da organização.
Considerando que o Hadoop é um produto de software desenvolvido pela fundação Apache usando a estrutura java para lidar com dados. O Hadoop pode ser instalado em qualquer serviço de implantação em nuvem como AWS, Microsoft ou Google.
O Hadoop não pode fornecer serviços intermediários de gerenciamento de aplicativos, armazenamento e software
Mas a computação em nuvem gerencia o Hadoop e seus componentes relacionados, como sistemas de origem, banco de dados de destino e ambientes de tempo de execução, etc.
A computação em nuvem é como um computador com diferentes softwares instalados e mantidos virtualmente, mas o Hadoop é um pacote de software que pode ser instalado em um computador ou mantido virtualmente em uma nuvem.
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