Diferença entre Hive e HUE
O Big Data em termos simples é uma combinação de dados corporativos estruturados e não estruturados. O Big Data lida com dados transacionais do dia-a-dia atuais da empresa, que são de natureza muito complexa. O Big Data é apontado como uma das melhores ferramentas de inteligência artificial do mercado global, desde a sua criação. No entanto, o Big Data tinha suas próprias limitações em termos de armazenamento, tamanho, análise, pesquisa, compartilhamento e apresentação de dados para usuários de negócios.
Uma abordagem corporativa tradicional que consiste em um servidor, banco de dados e usuário foi lançada pelos usuários finais. Porém, o servidor de banco de dados tinha um gargalo no processamento de grandes pedaços de dados, em um único processador. Para superar essa limitação, o Google introduziu um algoritmo de redução de mapa, que pode processar os dados entre um conjunto de sistemas distribuídos. Esse algoritmo e o Big Data foram posteriormente transformados em uma estrutura Java de código aberto chamada Hadoop por Doug Cutting e sua equipe. O Hadoop é distribuído por vários fornecedores em todo o mundo, dependendo das necessidades de negócios. Este artigo pretende lançar alguma luz sobre as tecnologias de Big Data, como Hive e Hue.
A maioria das operações no ecossistema Hadoop é operada por meio da interface da linha de comandos, mas não havia nenhuma interface do usuário projetada durante as versões iniciais do Hadoop. O Hue é uma interface de usuário da web que executa algumas das atividades comuns com o ecossistema Hadoop ou estruturas baseadas no Hadoop. O Hue foi lançado e desenvolvido por uma estrutura Hadoop de código aberto chamada Cloudera.
O Hive foi lançado pelo Facebook, durante os estágios iniciais de desenvolvimento e, posteriormente, assumido pela Apache Software Foundation. Este projeto Apache no Hive o incorporou ao ecossistema Hadoop. O Hive foi projetado para interagir com os dados armazenados no HDFS (Hadoop Distribution File System). O Hive é semelhante ao SQL, como a linguagem de consulta. O Hive é basicamente usado para consultar e recuperar os dados do HDFS. Esse tipo de linguagem de consulta usando o Hive é conhecido como HiveQL ou HQL.
Comparação cara a cara entre Hive x Hue (Infográficos)
Abaixo está a comparação top 6 entre Hive vs HUE
Principais diferenças entre Hive x Hue
- O Hue é uma interface de usuário da web que fornece vários serviços na estrutura do Hadoop baseada em Cloudera. Alguns dos principais recursos incluem o navegador de arquivos HDFS, editor Pig, editor Hive, navegador Job, shell Hadoop, permissões de administrador de usuário, editor Impala, interface da web Ozzie e acesso à API do Hadoop. Mas, o Hive é uma linguagem de consulta analítica SQL que pode consultar ou manipular os dados armazenados em um banco de dados. Alguns dos principais recursos do Hive incluem o algoritmo Map-Reduce, OLAP (processamento analítico online), a criação de esquemas em bancos de dados, a execução de operações DML e DDL, como as instruções CREATE, ALTER, INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE, DROP no HDFS.
- O Hue fornece uma interface de usuário da web junto com o caminho do arquivo para navegar no HDFS. Esse layout de interface da web ajuda os usuários a procurar os arquivos, semelhante ao de um usuário comum do Windows, localizando seus arquivos em sua máquina. Esse recurso adicional no Hue também ajuda os usuários a carregar ou mover arquivos manualmente em diferentes diretórios pela interface da web. Os arquivos armazenados no HDFS podem ser acessados usando a opção de navegador de arquivos no Hue. O Hue pode ser uma ferramenta útil para usuários que não preferem a interface da linha de comandos do UNIX. Mas, o Hive é utilizado para criar esquemas, bancos de dados para consultar o banco de dados. As instruções DML e DDL no Hive (CREATE, ALTER, INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE, DROP) ajudam os usuários a analisar os dados armazenados no HDFS conforme os requisitos de negócios. O Hive pode processar e carregar manualmente os dados dos arquivos de texto para as tabelas. Mas não pode mover os arquivos entre diretórios diferentes.
- O Hue fornece uma interface do usuário para rastrear o status do trabalho e reduzir o trabalho. Esses trabalhos podem ser navegados através da opção do navegador de trabalhos na interface da web. O status do trabalho no matiz é representado na forma de código de cores (vermelho, verde, amarelo e preto). Trabalhos concluídos com êxito em verde, amarelo - trabalhos em execução no momento, vermelho - trabalhos com falha e preto - trabalhos abandonados manualmente pelo usuário. Mas, por outro lado, o Hive utiliza o algoritmo Map-Reduce para processar os dados armazenados no HDFS. O Hive pode ser operado usando a interface da linha de comandos ou editores da Web como o Hue. O Hive geralmente é utilizado para analisar dados não estruturados complexos. Esse tipo de operações analíticas executadas usando o Hive está agendado como tarefas de Redução de mapa no ecossistema Hadoop.
- O Hue fornece uma interface de usuário da Web para linguagens de programação como o Hive, que pode ser uma ferramenta útil para os usuários evitarem erros de sintaxe durante a execução de consultas. O Hue também retorna o conjunto de resultados e os logs após a execução bem-sucedida da consulta. O Hue também fornece aos usuários a análise dos dados na forma de gráficos (gráficos de pizza e de barras). O editor do Hive pode ser acessado através da opção dos editores de consulta no Hue. Porém, o Hive sem tonalidade não pode ser acessado por um editor da web. As visualizações não podem ser criadas usando o Hive. O Hive exibe apenas o conjunto de resultados no nível do prompt de comando.
- O Hue permite que os usuários criem e configurem permissões de arquivo no HDFS. As permissões de arquivo e as funções de usuário podem ser acessadas através da opção de segurança listada no navegador. O Hue fornece aos usuários o rastreamento dos fluxos de trabalho do Ozzie para processar os trabalhos agendados no navegador de trabalhos. O Hue também permite que os usuários naveguem e acessem tabelas e bancos de dados via gerenciador de metastore e editores de banco de dados. Mas, o Hive garantiu a autenticação Kerberos 2.0 junto com o Hadoop Cluster. Os fluxos de trabalho agendados usando o Ozzie não podem ser rastreados usando o Hive. Todos os dados armazenados na forma de esquemas e bancos de dados também podem ser visualizados usando o HiveQL ou o Hive.
Tabela de comparação Hive vs Hue
A seguir, é apresentada a tabela de comparação entre o Hive e o Hue.
| Base de comparação |
HIVE |
MATIZ |
| Inventor / Invenção | O Hive foi lançado pela Apache Software Foundation. | Hue foi lançado pela Cloudera. |
| Âmbito / Significado | Hive ou HiveQL é uma linguagem de consulta analítica usada para processar e recuperar dados de um data warehouse. | Hue é uma interface do usuário da Web que facilita a interação dos usuários com o ecossistema do Hadoop. |
| Instalação / Configuração | O Hive pode ser instalado ou configurado usando a interface da linha de comandos de um ecossistema Hadoop. | O Hue pode ser instalado ou configurado apenas usando um navegador da web. |
| Funcionalidade | O Hive usa o algoritmo de redução de mapa para processar e analisar os dados. | O Hue fornece um editor de interface do usuário da Web para acessar o Hive e outras linguagens de programação. |
| Implementação | O Hive é implementado e acessado usando uma interface de linha de comando ou uma interface da interface do usuário da web. | O Hue é implementado em um navegador da web para acessar vários programas instalados no Cloudera. |
| Dependência | O Hive pode ser incorporado em várias estruturas do Hadoop. | O Hue está disponível apenas no Cloudera Based Hadoop Framework. |
Conclusão - Hive vs Hue
Em conclusão, abordamos a introdução, as principais diferenças e poucas comparações nas tecnologias de big data Hive & Hue. Também vimos algumas das semelhanças no Hive, que também estão presentes na linguagem de consulta SQL. O Hue é um aplicativo de interface do usuário da web completo que possui todos os serviços no ecossistema de big data do Hadoop. O Hive e o Hue podem ser utilizados e configurados nas estruturas baseadas no Hadoop, dependendo dos requisitos do usuário final. Há muitas informações disponíveis na Web, juntamente com máquinas virtuais Hadoop pré-configuradas, para ter uma breve idéia da implementação do Hive & Hue. O Hive e o Hue têm um papel fundamental a desempenhar na análise moderna de Big Data.
Artigo recomendado
Este foi um guia para o Hive vs Hue, seu significado, comparação cara a cara, diferenças principais, tabela de comparação e conclusão. Você também pode consultar os seguintes artigos para saber mais -
- Apache Pig vs Apache Hive - As 12 principais diferenças úteis
- Hadoop vs Hive - Descubra as melhores diferenças
- Top 12 Comparação de Apache Hive vs Apache HBase (Infographics)