No mundo da computação, o data warehouse é definido como um sistema usado para análise e relatório de dados. Também conhecido como data warehouse corporativo, esse sistema combina metodologias, sistema de gerenciamento de usuários, sistema de manipulação de dados e tecnologias para gerar insights sobre a empresa. Considerado como repositório de dados de várias fontes, o data warehouse armazena dados atuais e históricos. Eles são então usados para criar relatórios analíticos que podem ser anuais ou trimestrais por natureza.
Esses relatórios são então utilizados pelas empresas para fazer análises detalhadas de vendas e campanhas de marketing que podem efetivamente levá-las ao próximo estágio de crescimento. Antes de os dados serem usados para os relatórios do data warehouse, eles também podem ser usados para armazenamento de dados operacionais. Muitas grandes empresas usam armazém separado para coletar e manter dados de maneira eficaz.
Como o data warehouse se originou?
O data warehousing data do final dos anos 80, quando Barry Devlin e Paul Murphy, da IBM, desenvolveram o data warehouse comercial. Na realidade, o data warehouse foi desenvolvido para fornecer um modelo de arquitetura para o fluxo de dados, especificamente dos sistemas operacionais aos ambientes de suporte à decisão. Ao abordar problemas relacionados ao fluxo, o armazém de dados tentou oferecer suporte a vários ambientes de maneira eficaz. Assim, ao introduzir o conceito de data warehouse, Bill e Ralph foram considerados os pioneiros do data warehouse. Isso significa que antes do conceito de armazém de dados, o armazenamento e a sincronização de dados não eram realizados. Após o desenvolvimento do data warehouse comercial, o data warehouse percorreu um longo caminho e hoje é parte integrante de empresas e economias em todo o mundo.
Alguns recursos importantes do data warehousing incluem o seguinte:
Oferece às empresas suporte abrangente para a tomada de decisões
Como os principais componentes de qualquer empresa envolvem fazer planos e desenvolver metodologias e técnicas para atingir os objetivos organizacionais, o data warehouse pode oferecer suporte excelente para ajudá-los a fazer isso. Isso ocorre porque os dados que são conceituados e compilados de maneira adequada podem ajudar bastante as empresas a elaborar estratégias e criar planos de longo prazo.
O data warehouse ajuda na orientação do assunto
Uma característica importante do data warehouse é que ele é orientado para o assunto. À medida que os dados são coletados de várias fontes, o data warehouse ajuda as empresas a usar dados específicos que se aplicam ao seu próprio campo. Isso ajuda a empresa a ter uma ideia de como os dados podem ser usados de maneira que todos os setores da empresa sejam beneficiados. de maneira adequada. Ao ajudar uma empresa a lidar com áreas específicas como gerenciamento ou TI, o data warehouse pode ajudá-lo a crescer de maneira estratégica e abrangente.
O data warehouse ajuda a integrar dados
Depois que os dados são obtidos de diferentes fontes, o data warehouse permite a integração de dados. Isso significa que os dados são dinâmicos e aplicáveis a vários departamentos. A integração de dados é, portanto, um dos recursos mais importantes do data warehouse.
Permite flexibilidade no tempo
Como os dados são armazenados de maneira estratégica, os dados têm uma duração de tempo específica. Isso facilita para as empresas o acesso a dados por um período específico. É sempre melhor ter dados estruturados de uma maneira específica, porque pode ajudar as empresas a encontrar brechas na administração e, em geral, funcionando por um lado, e a comparar efetivamente, por outro.
O data warehouse mantém os dados seguros e protegidos
Antes do desenvolvimento do data warehouse, o armazenamento secundário era considerado a melhor maneira de salvar dados. No entanto, o data warehouse suporta integração, coesão e aplicação múltipla de dados, tornando-os uma escolha mais adequada. Isso ocorre porque o armazém de dados também ajuda a preservar os dados para uso futuro. Como os dados em um armazém são seguros, o data warehouse é um dos métodos eficazes para armazenar dados para uso futuro.
O data warehouse permite que as empresas armazenem grandes volumes de dados
Hoje, os dados disponíveis para as empresas são quase ilimitados. E o data warehouse é mais do que capaz de atender a esse desafio, pois o tamanho do armazém pode ser aumentado, dependendo da quantidade de dados. Organizações diferentes têm quantidades diferentes de dados que gostariam de salvar para uso futuro, portanto, o data warehouse é uma das maneiras perfeitas para atender a esse requisito de maneira eficaz.
O data warehouse é preciso e fundamentado
Os dados em um data warehouse são completamente precisos e fundamentados, pois contêm todas as técnicas e teorias. Como muitas empresas dependem de informações de dados para tomar decisões futuras, esse é um recurso extremamente importante. Se os dados estiverem incorretos, poderão afetar o progresso e o crescimento da empresa. Como várias tecnologias estão envolvidas na proteção de dados no armazém, as empresas podem ter certeza de que os dados que eles possuem são eficazes, discretos e multidimensionais.
O data warehouse é o futuro de todas as empresas, grandes ou pequenas
Desde que o data warehouse foi lançado oficialmente no ano de 2002, ele cresceu em popularidade e se tornou parte integrante de muitas empresas e marcas. Como muitas empresas usam o data warehouse para preservar e obter informações sobre dados, há muitos avanços nesse campo por engenheiros que estão tornando o data warehouse mais progressivo e avançado. Uma das técnicas mais eficazes para economizar grandes quantidades de dados dinâmicos, o data warehouse é algo que todas as empresas devem considerar para alcançar o próximo estágio de crescimento e desenvolvimento.
Nota: Torne - se um cientista de dadosAprenda a criar valor a partir de dados brutos. Entenda o desempenho dos negócios para automatizar processos. Realize análises estatísticas efetivamente.
Quais são algumas das ferramentas populares de data warehouse disponíveis?
As ferramentas de data warehouse são, portanto, algo que todas as empresas devem considerar no futuro. Aqui estão algumas das ferramentas mais populares de data warehouse que podem ajudar sua empresa a atender suas necessidades crescentes e abrangentes de maneira bem-sucedida.
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Ab Initio Software
Desenvolvidos pela Ab Initio Software, os produtos produzidos por esta empresa visam ajudar as empresas a desempenhar funções relacionadas à análise de dados de quarta geração, processamento em lote, manipulação de dados e software de processamento paralelo baseado em interface gráfica do usuário (GUI). (O software baseado em GUI é comumente usado para extrair, transformar e carregar dados.) O Ab Initio Software é uma empresa especializada na produção de aplicativos de processamento de dados de alto volume e foi fundada há mais de 20 anos, oferecendo considerável experiência nesse campo. Alguns dos produtos fabricados pela empresa incluem Ambiente Gráfico de Desenvolvimento, Sistema de Cooperação, Enterprise Meta, entre outros. Além disso, a empresa também introduziu uma versão limitada de recurso gratuito conhecida como Elementum em 2010, embora estivesse disponível apenas para clientes que possuem uma licença comercial da empresa.
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Amazon Redshift
Outro produto hospedado de data warehouse, o Amazon Redshift faz parte do Amazon Web Services, que é basicamente uma grande plataforma de computação em nuvem. Construído sobre a tecnologia a partir do enorme processamento paralelo, o Redshift é diferente de outros bancos de dados oferecidos pela Amazon. Isso ocorre porque o Amazon Redshift pode lidar com cargas de trabalho de análise de grandes quantidades. Para lidar com dados tão grandes, a empresa utiliza um enorme processamento paralelo. Alguns dos parceiros do Amazon Redshift que fornecem ferramentas de integração de dados incluem Alooma, Attunity, FlyData, Informática, SnapLogic, Talend e Xplenty.
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AnalytiX DS
Um fornecedor de software, o AnalytiX DS fornece mapeamento de dados especializado e ferramentas para integração de dados, gerenciamento de dados, integração de aplicativos corporativos e software e serviços de big data. Com sede na Virgínia, a empresa possui escritórios na Ásia e na América do Norte com uma equipe internacional de parceiros de serviços e assistentes técnicos. O fundador do AnalytixX DS, Mike Boggs, foi responsável por cunhar o termo Mapeamento pré-ETL. Além disso, a empresa lançou o AnalytiX Mapping Manager, uma ferramenta principal capaz de automatizar a origem pre_ETL no processo de mapeamento de destino. Com um investimento de 50-100 crore, a AnalytiX Ds poderá em breve abrir um novo centro de desenvolvimento em Bangalore nos próximos anos.
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CodeFutures
Fundada em 2001 por Andy Grove, a CodeFutures está sediada nos Estados Unidos. O principal software desta empresa é chamado dbShards, uma plataforma NewSQL baseada no compartilhamento de banco de dados. O que diferencia isso de outros produtos SQL é o fato de o dbShards ter sido projetado para fornecer escalabilidade às empresas e pode ser usado com plataformas de banco de dados tradicionais como MySQL e PostgreSQL. Isso significa que as empresas não precisarão substituir o mecanismo de banco de dados existente, mas o dbShards poderá ser usado junto com elas.
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DATAllegro
Outra ferramenta de armazenamento de banco de dados, a DATAllegro é especializada em fornecer às empresas dispositivos que executam uma ampla variedade de funções de armazenamento de dados. Fundada por Stuart Frost em 2003, era uma competição direta com o appliance de armazenamento de dados criado pela Netezza. Enquanto o Netezza usava chips PowerPC de commodities, o DATAllegro foi implementado no hardware da commodity. Isso incluía hardware em sistemas como Dell, CISCO e EMC Corp. No entanto, como Netezza, o DATAllegro também usava pilha de software de código aberto. Em 2008, a Microsoft adquiriu a empresa e o SQL Server Data Warehouse é um sucessor do DATAllegro que usa uma versão do mecanismo de banco de dados do SQL Server.
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Gerenciamento Holístico de Dados
Uma estrutura que é AHISDATA, gerenciamento holístico de dados, é usada para implementar software em uma rede da empresa. A estrutura também pode executar uma série de funções que incluem governança de dados, qualidade dos dados, integração de dados e gerenciamento de dados mestre. Algumas das especificações do gerenciamento de dados holísticos são as seguintes: 1. Todos os objetos de dados no armazém devem ser um objeto de dados filho ou um objeto de dados pai 2. O escopo da rede de dados deve ter apenas um objeto de dados pai O link de mapeamento de dados deve ser presente em todos os objetos de dados filhos 4. Nos módulos de gerenciamento de dados, deve haver pelo menos um relacionamento de objeto de dados
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Informatica Corporation
Empresa de desenvolvimento de software, a Informatics foi fundada no ano de 1993 na Califórnia. Com um portfólio de produtos focado na integração de dados, integração de dados na nuvem, troca de dados B2B, ETL, gerenciamento do ciclo de vida da informação, replicação de dados, virtualização de dados, virtualização de dados, processamento de eventos complexos, entre outras funções. Juntos, esses componentes se reúnem para fornecer instalações de data warehouse para empresas de todos os setores. O informatics Power center possui três componentes principais, como as ferramentas cliente do Informatica Power center (instaladas no final do desenvolvedor), o repositório do Informatics Power center (local onde todos os metadados de um aplicativo estão armazenados.) Servidor do Informatica Power center (local onde todas as execuções de dados Com uma base de clientes de mais de 5000 empresas, a Informatics também lançou o Informatica Marketplace para permitir que a empresa interrompa o compartilhamento e aproveite as soluções de integração de dados. Com uma série de recursos, essa ferramenta possui mais de 1300 mapeamentos, modelos e conectores pré-criados para ajudar as empresas a gerenciar e capacitar seus dados de maneira eficaz.
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ParAccel
Uma empresa de software sediada na Califórnia, a ParAccel fornece sistema de gerenciamento de banco de dados para empresas e organizações em todos os setores. A empresa foi adquirida em 2013 pela Actian. Dois dos produtos oferecidos pela ParAccel são Amigo e Maverick. O Amigo foi projetado para acelerar o processo de consultas geralmente direcionadas ao data warehouse existente. Em relação, o Maverick foi projetado para ser um armazenamento de dados independente para empresas. O Amigo foi descartado pelo ParAccel em favor do Maverick, que mais tarde evoluiu para se tornar o Banco de Dados Analítico ParAccel. Um sistema de banco de dados relacional paralelo, o ParAccel Analytical Database usa uma arquitetura de nada compartilhado com orientação colunar e design centrado na memória para fornecer análise de dados de maneira abrangente. Além disso, o ParAccel também oferece funções analíticas integradas, como desvio padrão e dois pacotes de análise disponíveis no mercado, chamados pacote base e pacote avançado.
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Teradata Corporation
Uma empresa internacional de capital aberto com sede em Ohio, a Teradata oferece plataformas de dados analíticos e serviços relacionados a diferentes empresas. Os produtos analíticos da Teradata devem ajudar as empresas a consolidar dados de várias fontes e ajudá-las a inferir idéias únicas e importantes delas. Possui duas divisões, a saber, análise de dados e aplicativos de marketing que cuidam das plataformas de análise de dados e do software de marketing, respectivamente. Ao fornecer um sistema de processamento paralelo, o Teradata permite que as empresas recuperem e analisem dados de maneira simples e eficaz. Uma das características mais importantes desse aplicativo de armazém de dados é que ele segrega dados em quente e frio, onde dados frios são aqueles que não são usados com frequência. Além disso, o Teradata é considerado um dos aplicativos mais populares de armazém de banco de dados.
Scriptella: Uma ferramenta de execução de script e ETL de código aberto, Scriptella é escrita em Java. Permite o uso de SQL ou outra linguagem de script para fonte de dados. No entanto, ele não oferece nenhuma interface gráfica de usuário. Além disso, o Scriptella é usado para migração de banco de dados, scripts de criação / atualização de banco de dados, operações ETL entre bancos de dados, importação / exportação, entre outras funções.
No geral, o número de ferramentas de armazém de banco de dados disponíveis para as empresas é grande. É por isso que as empresas precisam acessar seus requisitos e descobrir qual ferramenta de armazém de dados pode efetivamente ajudá-las a crescer e fortalecer sua história de crescimento de maneira estratégica e bem-sucedida.