Média vs Mediana - As 6 principais diferenças a aprender (com infográficos)

Diferença entre média e mediana

Uma média é a média aritmética simples, ou pode-se dizer que é a média matemática de um conjunto de 2 ou mais numéricos. A média para qualquer conjunto numérico pode ser calculada de mais de uma maneira, o que incluirá o método da média aritmética, que usa a soma do numérico na série, e o outro método é o método da média geométrica. Mediana é o número numérico intermediário em uma lista classificada desses números. Para determinar o valor mediano em uma sequência numérica, o numérico deve ser organizado primeiro em ordem de valor, que é do mais baixo para o mais alto, ou seja, em ordem crescente. Se houver uma quantidade ímpar de numérico, o valor mediano é numérico que está no meio, com a mesma quantidade de numérico acima e abaixo. Se houver uma quantidade sequer de números na lista, o par do meio deve ser determinado primeiro, depois eles serão somados e depois divididos por dois para encontrar o valor mediano. Pode ser usado para determinar uma média ou média aproximada. No entanto, a mediana às vezes é usada em oposição à média ou à média quando os conjuntos de dados apresentam valores discrepantes na sequência que podem levar à distorção da média dos valores. A mediana de uma sequência pode realmente ser menos afetada por esses valores extremos quando comparados com a média ou a média.

Comparação cara a cara entre média vs mediana (infográficos)

Abaixo está a diferença top 6 entre Mean vs Median

Principais diferenças entre Média vs Mediana

Ambos Mean vs Median são escolhas populares no mercado; vamos discutir algumas das principais diferenças entre média versus mediana

Nas estatísticas, uma média pode ser definida como a média simples ou a média aritmética simples do conjunto de dados, quantidades ou valores fornecidos. A mediana, por outro lado, é considerada a mais numerosa do meio de uma lista ordenada (crescente ou decrescente) de valores.
Embora a média, como declarado anteriormente, seja a média aritmética e, por outro lado, a mediana seja a média posicional, a posição do conjunto de dados ajudará a determinar o valor da mediana.
A média descreve o centro de gravidade do conjunto de dados ou da amostra, enquanto a mediana destacará o valor mais intermediário da amostra ou do conjunto de dados.
A média, conforme mencionado anteriormente, será apropriada para dados normalmente distribuídos. Por outro lado, a mediana é mais adequada e é a melhor opção quando o conjunto de dados, a amostra ou a distribuição é inclinado.
A média é alta e é extremamente afetada pelo contorno ou pelo valor extremo, e o mesmo não ocorre com uma mediana.
A média ou a média podem ser calculadas somando ou somando todas as observações no conjunto de dados fornecido e, em seguida, dividindo o valor obtido com o número de observações na amostra; os resultados serão a média. Ao contrário, a mediana, o conjunto de dados ou a amostra fornecida serão organizados em ordem crescente ou decrescente e, em seguida, o valor que cai exatamente no meio ou no centro do novo conjunto de dados ou da amostra será a mediana.

Tabela de comparação média vs mediana

Abaixo está a comparação mais alta entre Média vs Mediana

A base de comparação entre Média vs Mediana	Significar	Mediana
Definição básica	Pode ser referido à média simples ou média atemática do conjunto de dados fornecido ou às quantidades ou valores.	Pode ser definido como o meio mais numérico em uma lista ordenada (ou seja, do menor para o maior ou vice-versa) de valores.
Significado	Também pode ser denominado como média aritmética.	Pode ser entendida como uma média posicional.
Tipo de distribuição	Para Média, uma distribuição normal se aplicaria.	Para que a mediana seja usada e a ache mais apropriada do que a média, deve haver uma distribuição distorcida.
Cálculo	Pode ser calculado somando ou somando a soma de todas as observações ou do conjunto de dados e depois dividindo essa soma ou o valor obtido pelo número de observações na amostra fornecida.	Para calculá-lo, primeiro é necessário organizar o conjunto de dados em ordem crescente ou decrescente e, em seguida, o valor que deve cair exatamente no meio do novo conjunto de dados ou da amostra será a mediana.
O que isso representa	Representará a gravidade central do conjunto de dados fornecido.	O ponto médio do conjunto de dados será representado por ele.
Viés dos Outliners	É amplamente afetado pelos contornos e, portanto, não é o método apropriado a ser usado para encontrar a média.	Não é afetado pelos contornos .

Conclusão

Depois de discutir os pontos acima, pode-se concluir que ambos, Mean vs Median, são conceitos matemáticos e não são o mesmo, mas são diferentes. A média ou a média aritmética pode ser considerada uma das melhores medidas de tendência central, devido às suas características de uma medida ideal, mas também tem a desvantagem de que as flutuações da amostra influenciarão a média.

De maneira semelhante, a mediana também não é definida de forma ambígua e é fácil de calcular e entender, e o bom dessa medida é que o mesmo não é afetado pelas flutuações da amostra, mas a única limitação da mediana é que o mesmo não é baseado em todas as observações. Para a classificação em aberto, a mediana será normalmente preferida à média. Uma tendência central que implica a tendência dos pontos de dados ou dos conjuntos de dados se agruparem em torno de seu valor mais intermediário ou central. Os tipos mais reconhecidos dessas estatísticas descritivas são a mediana, a média e o modo, que são usados em quase todos os níveis de estatística e matemática, seja acadêmico, esportivo, investindo ou estudando a economia do país.

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