Introdução à Mineração de Dados e Visualização de Dados
A Mineração de Dados e a Visualização de Dados se enquadram no campo da Ciência de Dados, que é um campo interdisciplinar da ciência da computação, com estatística, computação, matemática e vários processos técnicos, incluindo diferentes metodologias.
A Mineração de Dados faz parte da Ciência de Dados, na qual haverá um processo de passar por grandes conjuntos de dados e identificar os conjuntos e tipos de dados para extrair diferentes padrões de dados dos conjuntos de dados existentes.
Visualização de dados é o processo de extrair e visualizar os dados de uma maneira muito clara e compreensível, sem qualquer forma de leitura ou escrita, exibindo os resultados na forma de gráficos de pizza, gráficos de barras, representação estatística e também através de formas gráficas.
Na mineração de dados, existem diferentes processos envolvidos para executar o processo de mineração de dados, como extração de dados, gerenciamento de dados, transformações de dados, pré-processamento de dados etc.
Na Visualização de Dados, o objetivo principal é transmitir as informações de maneira eficiente e clara, sem desvios ou complexidades na forma de gráficos estatísticos, gráficos de informações e plotagens. Vamos discutir detalhadamente a Mineração de Dados e a Visualização de Dados.
Confronto Direto para Comparação entre Mineração de Dados x Visualização de Dados (Infográficos)
Abaixo está a comparação dos 7 principais entre mineração de dados e visualização de dados
Principais diferenças entre mineração de dados e visualização de dados
- A Mineração de Dados é o processo de classificar alguns conjuntos de dados grandes e extrair alguns dados deles e extrair padrões dos dados extraídos, enquanto a Visualização de Dados é o processo de visualizar ou exibir os dados extraídos na forma de diferentes formatos gráficos ou visuais, como como representações estatísticas, gráficos de setores circulares, gráficos de barras, imagens gráficas etc.
- Os processos de mineração de dados incluem análise de sequências, classificações, análise de caminhos, clustering e previsão, enquanto o In Data Visualization contém processamento, análise, comunicação de dados, etc.
- Na Mineração de Dados, os dados serão exibidos automaticamente no processo de pesquisa, que será exibido pela própria análise do sistema, enquanto a Visualização de Dados fornece uma visão clara dos dados e será fácil para o cérebro humano lembrar e memorizar grandes blocos de dados em um único olhar.
- Na Mineração de Dados, existem quatro estágios: Fontes de Dados, Coleta ou Exploração de Dados, Modelagem de Dados e Implementação dos Modelos de Dados, enquanto o In Data Visualization possui sete estágios, que são: processo de aquisição, análise, filtragem, mineração, representação, refino e interação.
- A Mineração de Dados é um grupo de atividades diferentes para extrair padrões diferentes dos grandes conjuntos de dados nos quais os conjuntos de dados serão recuperados de diferentes fontes de dados, enquanto a Visualização de Dados é um processo de conversão de dados numéricos em imagens gráficas, como imagens 3D significativas que serão usadas para analisar dados complexos facilmente.
- As aplicações do Data Mining incluem o Customer Relationship Management, que é um software que oferece vantagens à mineração de dados, enquanto os aplicativos do Data Visualization incluem medições de sonar, fotos de satélite, simulações de computador e pesquisas etc.
- As diferentes técnicas disponíveis na Mineração de Dados são Classificação, Cluster, Sequência, Associação etc. A Visualização de Dados se originou de estatísticas e ciências, que permitem uma visualização clara de relance, o que significa que uma imagem fornece 100 palavras à sua vista.
- Na Mineração de Dados, a classificação é o processo de identificação da regra dos dados, pertencendo ou não a uma classe específica de dados e seus subprocessos incluem a construção de um modelo de dados e a previsão das classificações, enquanto na Visualização de Dados o aplicativo principal inclui informações geográficas. sistemas de informação em que as informações geográficas importantes podem ser representadas como imagens visuais que representam informações complexas o mais simples possível.
- As tecnologias de mineração de dados também incluem redes neurais, análise estatística, árvores de decisão, algoritmos genéticos, lógica nebulosa, mineração de texto, mineração na web etc., enquanto a Visualização de Dados tem diferentes aplicações, como varejo, governo, medicina e saúde, transporte, telecomunicações, seguros, mercados de capitais e gestão de ativos.
- As limitações do Data Mining são tais como as novas tecnologias, mas ainda são subdesenvolvidas por causa de muitas empresas que usam sistemas legados e os sistemas existentes não são compatíveis com o data warehouse. O Data Visualization tem desvantagens significativas em suas ferramentas, como mostra visuais diferentes, em vez de explicar, sem diretrizes, usuários diferentes com vários insights e também oferecem pouca segurança.
- A Mineração de Dados é um processo analítico que identifica padrões diferentes dos conjuntos de dados que podem ajudar a lidar com o fluxo de informações e a Visualização de Dados fornece muitas técnicas de visualização desenvolvidas nas últimas décadas que suportam a exploração de grandes conjuntos de dados.
- O benefício da Mineração de Dados é que o relacionamento não será oculto entre diferentes conjuntos de dados e variáveis, enquanto a Visualização de Dados define como o objeto visual, representando os dados na forma de gráficos e tabelas.
Tabela de comparação de mineração de dados x visualização de dados
| BASE PARA
COMPARAÇÃO | Mineração de dados | Visualização de dados |
| Definição | Pesquisa e produz um resultado adequado a partir de grandes blocos de dados | Fornece uma visão geral simples de dados complexos |
| Preferência | Este é um aplicativo diferente e preferido para mecanismos de pesquisa na web | Preferido para previsão e previsão de dados |
| Área | Vem sob ciência de dados | Vem sob a área de ciência de dados |
| Plataforma | Operado com sistemas ou aplicativos de software da web | Suporta e funciona melhor em análises e aplicativos complexos de dados |
| Generalidade | Nova tecnologia, mas pouco desenvolvida | Mais útil na previsão de dados em tempo real |
| Algoritmo | Existem muitos algoritmos no uso de mineração de dados | Não há necessidade de usar algoritmos |
| Integração | É executado em qualquer plataforma habilitada para a Web ou com qualquer aplicativo | Independentemente do hardware ou software, ele fornece informações visuais |
Conclusão - Mineração de Dados x Visualização de Dados
A mineração de dados é uma área da ciência de dados em que os grandes conjuntos de dados serão processados completamente para fornecer resultados adequados na pesquisa, identificando diferentes padrões.
Visualização de dados é o processo de exibição de informações visuais dos dados complexos existentes para tirar uma conclusão específica de relance, sem a necessidade de estudar nenhum resultado teórico. As aplicações incluem informações de dados de satélite, informações de resultados de pesquisa, dados estudados cientificamente etc.
As aplicações da mineração de dados são mecanismos de pesquisa na web, varejo, financeiro e bancos, organizações governamentais etc. Tanto a mineração de dados quanto a visualização de dados
tem grandes vantagens na área de aplicações de ciência de dados no campo da ciência da computação.
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