Tudo sobre os tipos de visualização de dados

A visualização de dados ajuda a entender os dados mais rapidamente e a observar padrões que você não teria notado de outra forma. Os dados são críticos para medir o desempenho de sites e soluções on-line e obter informações valiosas sobre mercados, consumidores, indústrias, tendências ou novos produtos e serviços. Mas o problema aqui é que exemplos de ferramentas de visualização de dados brutos são muito difíceis de entender.

Tipos de visualização de dados -

Vivemos em uma época em que grandes quantidades de exemplos de ferramentas de visualização de dados são constantemente geradas por interações de usuários em sites e com serviços online. Você precisa visualizar os exemplos de ferramentas de visualização de dados para obter algo que possa ser entendido e usado por outras pessoas.

Existem várias ferramentas e software de visualização de dados disponíveis on-line e na prateleira. Algumas soluções apresentam os benefícios da visualização de dados como apenas um de seus recursos, enquanto outras se concentram inteiramente nos benefícios da visualização de dados. Ambos servem a propósitos diferentes, mas essa lista específica de benefícios de visualização de dados os categoriza por sua base de usuários. Nesta lista, abordamos as melhores ferramentas para desenvolvedores, que exigem conhecimento de codificação, e ferramentas para não desenvolvedores que não precisam de codificação.

Tipos de visualização de dados para desenvolvedores

Esses tipos são destinados a desenvolvedores que sabem que a visualização de dados beneficia JavaScript, HTML, CSS e / ou SVG. Aqui está uma olhada no melhor deles:

  1. JS

Documentos orientados a dados ou D3. O JS é um dos benefícios mais populares e importantes de visualização de dados do setor no momento e por boas razões. Ele usa CSS, HTML e SVG para renderizar alguns diagramas e designs de gráficos realmente inteligentes e interessantes. Essa ferramenta pode lidar com qualquer visualização; possui vários recursos, boa aparência e uma interface de usuário fácil e intuitiva. Mais importante ainda, é de código aberto e gratuito para todos.

Embora o D3 não seja fornecido com gráficos pré-criados, ele vem com uma galeria que apresenta as possibilidades de importância da visualização de dados com o D3. No entanto, esta ferramenta está longe de ser perfeita. Por um lado, é uma ferramenta para desenvolvedores sérios e pode levar algum tempo para aprender. Além de sua íngreme curva de aprendizado, o D3 também é compatível somente com navegadores acima do Internet Explorer 9. Se você deseja apresentar seus gráficos em um navegador antigo, precisa procurar em outro lugar.

D3.JS é uma importância preferida da visualização de dados entre os desenvolvedores por vários motivos. Por um lado, ele funciona na Web, ao contrário de várias outras bibliotecas que tendem a não ter flexibilidade gráfica e precisam de plugins. Além de sua compatibilidade com as novas tecnologias, o D3 também é preferido por sua excelente documentação, comunidades, exemplos e acessibilidade. Ele vem com desvantagens, no entanto. A manipulação do DOM pode ser muito lenta para grandes números de entrada, tornando o D3 menos adequado para grandes conjuntos de dados. O SVG também sofre com limitações de desempenho ao lidar com grandes quantidades de elementos.

  1. FusionCharts

O FusionCharts faz desta lista uma das dez principais importância da visualização de dados para sua grande coleção de mapas e gráficos, com quase 1.000 mapas e 100 tempos de gráfico. Com tantas opções, você poderá encontrar todos os designs necessários desde o início. Além disso, o software suporta navegadores modernos e antigos do IE 6. A ferramenta suporta formatos de dados XML e JSON, e os gráficos podem ser exportados em PDF, JPEG.webp, PNG e SVG. Existem várias demonstrações ao vivo e painéis de negócios disponíveis, se você quiser ótimas idéias para visualizar e apresentar seus tipos de visualização de dados.

Os mapas e gráficos do FusionCharts funcionam em todas as principais plataformas e dispositivos e são altamente personalizáveis. A ressalva aqui é que não é gratuito, nem é barato. Ele vem com um preço bastante alto, mas você pode optar por uma avaliação gratuita sem restrições, se quiser e comprar o software mais tarde.

O FusionCharts oferece gráficos interativos JavaScript / HTML5 e vem com edição visual, teclas de legenda clicáveis, rolagem e zoom fáceis, gráficos jQuery e ótimas dicas de ferramentas. Ele também vem com uma pesquisa detalhada e documentação extensa. Também é muito rápido na criação de gráficos. Os gráficos HTML5 podem ser criados em menos de 15 minutos, com uma instalação de copiar e colar e excelentes demonstrações. O FusionCharts vem com vários componentes com recursos diferentes, como FusionCharts XT, FusionMaps XT, PowerCharts XT e FusionWidgets XT.

  1. Charts.JS

Dos enormes FusionCharts, passamos para um gráfico muito menor. Biblioteca de código-fonte aberto JS, que suporta tipos de linha, rosca, torta, polar, radar e gráfico de barras. Apesar de seu tamanho e coleção pequenos, essa ferramenta coleta todos os gráficos e tipos de visualização necessários para projetos de pequeno e médio porte. O FusionCharts e outras bibliotecas e ferramentas de visualização maiores fazem sentido se você tiver um aplicativo grande e complexo, mas, para todo o resto, o Chart.JS deve funcionar muito bem.

O Chart.JS renderiza gráficos com o elemento de tela HTML5, para que os gráficos usem design plano e sejam responsivos. Ele vem ganhando popularidade recentemente entre as bibliotecas de gráficos de código aberto e por boas razões.

Como o Chart.JS usa tela, é necessário incluir um polyfill para oferecer suporte a navegadores mais antigos, como o ExplorerCanvas. A biblioteca não possui dependências e seu tamanho já pequeno pode ser reduzido ainda mais quando minificado, concatenado, compactado com gzip e separado dos tipos de gráfico principais que você não precisa. Por exemplo, você pode incluir apenas os módulos core e pie, se quiser apenas desenhar um gráfico de pizza para o seu site. Os gráficos também são responsivos, portanto, eles se adaptam com base no espaço disponível na tela. O Chart.JS vem com documentação clara e abrangente para usar facilmente seus recursos básicos e avançados.

  1. Gráficos do Google

Agora vamos voltar aos rebatedores pesados. Nenhuma lista de tipos de visualização de dados estaria completa sem uma menção ao Google Charts. Essa ferramenta renderiza gráficos em SVG e HTML5 para compatibilidade e portabilidade entre navegadores nas plataformas Android e iOS. Ele também inclui VML para oferecer suporte a uma versão mais antiga do IE.

O Google Charts oferece alguns gráficos que abrangem a maioria dos comuns usados, incluindo medidores, torta, área e tipos de barra. Ele vem com facilidade de uso e flexibilidade da marca registrada do Google.

Quando comparado ao D3.JS, o Google Charts não consegue uma variedade de gráficos. Mas é ótimo nos gráficos que ele cria. Ele também possui uma API mais fácil de usar em comparação com a D3, onde você precisa construir todas as barras, linhas e eixos a partir do zero. Ele pode ser adquirido mesmo por iniciantes no desenvolvimento.

O Google Charts também possui um grande ponto positivo sobre o D3, pois pode exportar gráficos para PNGs diretamente. No entanto, falta o nível de personalização que o D3 oferece. Além disso, alguns gráficos do Google não suportam grandes conjuntos de importância da visualização de dados. Além disso, não é possível adicionar outras funções DOM, como funções de zoom e clique, para qualquer gráfico de sua escolha.

No geral, o Google Charts é uma boa opção para quem deseja gráficos simples e básicos sem desperdiçar muitos laços.

  1. Highcharts

Esse é outro dos principais tipos de visualização de dados no mercado no momento. O Highcharts oferece uma enorme variedade de mapas e gráficos prontos para uso, exatamente como o FusionCharts, mas também oferece um pacote de gráficos de ações rico em recursos, chamado Highstock.

Os gráficos altos podem exportar gráficos para PDF, SVG, JPG.webp e PNG, e possui uma seção de demonstração que permite verificar os tipos de gráficos que ele oferece. Essa também é uma ferramenta de visualização gratuita para uso pessoal e não comercial, mas você precisa adquirir uma licença para usá-la em aplicativos comerciais.

O Highcharts é escrito em JavaScript puro, facilitando um pouco a adição de gráficos interativos ao seu aplicativo ou site. Ele suporta linhas, áreas, splines, barras, torta, colunas, dispersões e vários outros tipos de gráficos.

Essa ferramenta funciona em todos os navegadores, incluindo o iPhone e o iPad. Com a versão gratuita não comercial, você pode usar o Highcharts para criar gráficos para um site pessoal, sem fins lucrativos ou de escola. Sob qualquer uma das licenças gratuitas ou pagas, você também pode baixar o código-fonte e editá-lo por conta própria. O Highcharts é baseado apenas em tecnologias nativas de navegador. Ele não requer plug-ins do lado do cliente, como Java ou Flash, e você também não precisa instalar nada no servidor. Você só precisa de dois arquivos JS para executar, o núcleo Highcharts.JS e a estrutura MooTools, Prototype ou jQuery.

  1. Folheto

O folheto foi desenvolvido especialmente para aplicativos interativos e compatíveis com dispositivos móveis. Como muitas ferramentas nesta lista, também é de código aberto. Além disso, é realmente pequeno em apenas 33kb, mas vem com vários recursos para fazer mapas. O Leaflet usa CSS3 e HTML5 para renderizar mapas e pode funcionar em todas as principais plataformas móveis e de desktop. Seu desenvolvedor, Vladimir Agafonkin, disse que o Leaflet foi projetado para simplicidade e usabilidade. Você também pode encontrar vários plugins para adicionar mais recursos, como mapas de calor, marcadores animados e muito mais.

O folheto é uma biblioteca JavaScript de código aberto líder para criar mapas interativos e compatíveis com dispositivos móveis, com a maioria dos recursos de mapeamento necessários para os desenvolvedores. Ele pode ser estendido com muitos plugins e possui uma API bem documentada com código-fonte simples e legível.

Não é a melhor ferramenta para todos, em vez de focar em coisas básicas. Logo que vem, vem com camadas de mosaico, WMS, marcadores, pop-ups, camadas vetoriais, sobreposições de imagem, recursos de interação e GeoJSON. Ele vem com recursos interativos, incluindo zoom na roda de rolagem, deslocamento panorâmico com inércia, zoom em uma área, arraste de marcadores e muito mais. Os recursos visuais incluem animação de zoom e panorâmica, suporte à resolução de retina e animação de desbotamento em mosaico e pop-up. Seus recursos de personalização incluem pop-ups e controles CSS3, marcadores baseados em imagem e HTML, projeções de mapas personalizados e muito mais.

  1. Digraphs

Dygraphs é outra biblioteca de gráficos de código aberto que usa JavaScript e pode lidar com grandes conjuntos de dados. Também é altamente personalizável, flexível e rápido. A biblioteca funciona em todos os principais navegadores e é apoiada por uma comunidade ativa. No entanto, não é adequado para todos os projetos. Ele tem um caso de uso altamente definido e de nicho, mas funciona na maioria dos casos quando você precisa lidar com grandes conjuntos de dados.

O Dygraphs é rápido e flexível, permitindo que os usuários interpretem e explorem conjuntos de tipos de visualização de dados densos. Ele cria gráficos interativos com zoom, cliques8 e arraste e outras funções. Você pode usar esta ferramenta para lidar com grandes conjuntos de dados com milhões de pontos sem ficar atolado. As funções de zoom, passar o mouse e deslocar estão disponíveis imediatamente e por padrão. Oferece forte suporte para barras de erro ou intervalos de confiança. Os dígrafos também são altamente personalizáveis, e você pode usar retornos de chamada e opções personalizadas para fazer com que os Dygraphs façam quase tudo. É altamente compatível e funciona em todos os principais navegadores.

Tipos de visualização de dados para não desenvolvedores

Para aqueles que desejam apresentar dados sem codificar, existem várias ferramentas para não desenvolvedores por aí. Aqui estão os melhores.

  1. Datawrapper

O Datawrapper é diferente do restante dos tipos de visualização de dados nesta lista, pois está online. Você pode criar um gráfico interativo, carregando a importância da visualização de dados de um arquivo CSV ou colando diretamente os tipos de visualização de dados em seus respectivos campos. O Datawrapper pode gerar linhas, barras ou outros tipos de gráficos. É uma ferramenta bastante popular entre organizações de notícias e repórteres que desejam incorporar gráficos ao vivo em seus artigos e relatórios. A ferramenta é muito fácil de usar e produz todos os resultados efetivos.

  1. Quadro

O Tableau é um dos tipos mais populares de visualização de dados entre os não desenvolvedores. O Tableau Public suporta vários gráficos, mapas, gráficos e outros tipos de gráficos. Também é gratuito, sendo fácil incorporar os gráficos resultantes em uma página da web. No entanto, os gráficos são gráficos disponíveis no Tableau e também estão disponíveis em ferramentas semelhantes, e a versão gratuita vem com uma marca enorme de rodapé que pode não funcionar bem com a sua apresentação. Está disponível uma versão paga, para que você possa optar por isso se realmente deseja resultados sem o rodapé.

  1. Infogram

Infogram é outra ferramenta online que permite criar gráficos e infográficos. Você pode usar a versão gratuita com recursos restritos ou optar por qualquer uma das duas opções pagas que incluem mais de 200 mapas, biblioteca de ícones, compartilhamento privado e muito mais. Infogrames possui uma interface fácil e seus gráficos são bem projetados, incluindo as versões básicas. Contudo. Ele adiciona um logotipo grande quando você incorpora gráficos interativos na página da web usando a versão gratuita.

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Categoria:

Desenvolvimento de Empreendedorismo