Introdução aos exemplos de histograma
Um histograma é uma ferramenta estatística para representação da distribuição do conjunto de dados. É uma estimativa geral da distribuição de probabilidade de uma série contínua de dados variáveis. Na verdade, é um gráfico que responde a todas as consultas com a distribuição de frequência subjacente de um conjunto de dados contínuos e prováveis, dando uma noção da densidade dos dados. Em um histograma, a frequência de ocorrências para cada compartimento é indicada pela área da barra. Neste artigo, forneceremos os principais exemplos de gráfico de histograma.
Exemplos de gráfico de histograma
Existem muitos exemplos do histograma. Alguns deles são:-
- Bimodal
- Simétrico, Unimodal
- Inclinado para a direita
- Inclinada para a esquerda
- Multimodal
- Simétrico
1) Histograma bimodal
Quando um histograma tem dois picos, é chamado de histograma bimodal. Possui dois valores que aparecem com mais frequência no conjunto de dados.
Exemplo 1
Como muitos restaurantes, os clientes podem esperar muito mais por volta das 14:00 e 19:00 do que em qualquer outro horário do dia e da noite. Isso torna o gráfico do histograma um bimodal, pois existem dois períodos de tempo separados durante o dia inteiro que correspondem a dois horários de pico do serviço do restaurante.
Exemplo 2
Na Índia, as pessoas tendem a se arrumar nos fins de semana. Portanto, se representarmos um histograma para todos os 7 dias de visitas de pessoas a salões e salões, sábados e domingos seriam dois extremos. A distribuição de dados seria algo como abaixo:
2) Histograma simétrico, unimodal
Um histograma é unimodal se houver apenas uma corcunda. Isso significa que a frequência de ocorrência de um evento é espalhada de uma maneira que não há extremos.
Exemplo 1
O professor Brook queria ver e contar as horas gastas por seus alunos para o próximo teste. Ele apresentou os seguintes números: 1, 3, 2, 1, 5, 1, 4, 3, 2, 1, 1 em que cada número representa o número de horas que cada aluno passou no estudo. Os mesmos dados são representados em um gráfico de barras e podemos ver um equilíbrio justo entre as caudas esquerda e direita.
3) Histograma direito inclinado
É o histograma em que pouquíssimos valores grandes estão à direita e a maioria dos dados está no lado esquerdo; diz-se que esses dados estão inclinados para a direita. Eles também são conhecidos como distribuições com inclinação positiva.
Exemplo 1
Em exames difíceis, é sempre difícil obter ótimas notas para dizer mais de 90%. No entanto, muitos estudantes conseguem obter boas notas.
Exemplo 2
Geralmente, há uma diferença muito grande entre pessoas ricas, médias e pobres. Um grande número de pessoas em um país concentra-se em poucas mãos e o restante da população vive com escassez de dinheiro. Ele tem seu limite natural em zero. O gráfico em ambos os casos será um pouco como abaixo:
4) Histograma esquerdo inclinado
É o histograma em que muito poucos valores grandes estão à esquerda e a maioria dos dados está do lado direito; diz-se que esses dados estão inclinados para a esquerda. Eles também são conhecidos como distribuições inclinadas negativamente. Isso ocorre porque há uma cauda longa e alongada na direção negativa.
Exemplo 1
Em qualquer escritório geral, os funcionários tendem a beber menos chá ou café, mas, à medida que mais tarde, o cansaço aumenta e eles tendem a beber mais chá e café. Esses dados podem ser representados pelo histograma esquerdo enviesado, como mostra o gráfico abaixo.
Exemplo 2
Em uma empresa, existem muitos funcionários com empregos nos níveis superior, médio e operacional.
O salário também varia da mesma maneira. O gráfico para os mesmos dados seria semelhante ao histograma abaixo:
5) Histograma multimodal
Em um histograma em que uma distribuição multimodal é mostrada como uma distribuição de probabilidade contínua com dois ou mais modos. Em um histograma multimodal, sabemos que a amostra ou os dados não são homogêneos; uma observação ou conclusão é uma distribuição sobreposta.
Exemplo 1
Suponha que seja feita uma pesquisa entre 50 jovens da geração milenar sobre o que eles estão seguindo atualmente entre GOT, Marvels, DC, IPL e a próxima Copa do Mundo, a resposta pode ser um extremo de dois ou mais.
Exemplo 2
Jorge, como gerente da agência, decidiu trabalhar no horário que qualquer cliente espera para realizar seu trabalho nos bancos. Após uma pesquisa com 10 clientes, ele obteve o resultado em 5, 8, 20, 10, 3, 6, 12, 25, 9, 11 (em min). A distribuição gráfica para os mesmos dados seria algo como abaixo do histograma:
6) Histograma simétrico
Em um histograma, se eles tiverem a mesma forma nos dois lados do meio, os dados serão simétricos. Os dois lados parecem iguais se o histograma estiver dobrado no meio.
Portanto, a distribuição assimétrica é uma distribuição de dados em que uma das duas metades aparece como uma imagem espelhada da outra metade.
Exemplo 1
Se fizermos uma pesquisa entre 25 homens para medir seus pesos e alturas, os dados geralmente seguem o padrão de distribuição simétrica. Os dados da maioria das pessoas caem dentro de uma certa quantidade do valor típico, com poucos extremos em qualquer direção.
Exemplo 2
Suponha XUZ Pvt. Ltd é uma empresa em que cada 15 funcionários gasta esse dinheiro no almoço: US $ 10, US $ 5, US $ 15, US $ 23, US $ 7, US $ 9, US $ 11, US $ 18, US $ 13, US $ 4, US $ 12, US $ 8, US $ 15, US $ 3 e US $ 8, 5. O gráfico para os mesmos dados será semelhante ao gráfico abaixo.
Conclusão - Exemplos de gráficos de histograma
O histograma fornece uma interpretação visual dos dados numéricos. Isso é feito mostrando o número de pontos de dados que se enquadram em um intervalo especificado de valores, conhecido como bandejas. Portanto, vemos que pode haver inúmeros exemplos do histograma em nossa vida cotidiana. Pode haver muitos histogramas do mesmo conjunto de dados com diferentes propósitos e situações. O histograma é uma ferramenta muito útil para interpretação de banco de dados.
O histograma é muito importante, pois exibe uma grande quantidade de dados e a frequência dos valores dos dados. Além disso, a mediana e a distribuição dos dados podem ser determinadas por um histograma. Além disso, ele pode mostrar discrepâncias ou lacunas nos dados, se houver. Os gráficos de histograma transmitem informações sobre o conjunto de dados mais rapidamente que as tabelas.
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