Introdução à mineração de dados

A mineração de dados é um processo usado por uma organização para transformar os dados brutos em dados úteis. Utilizando software para encontrar padrões em grandes conjuntos de dados, as organizações podem aprender mais sobre seus clientes para desenvolver estratégias de negócios mais eficientes, aumentar as vendas e reduzir custos. A coleta, o armazenamento e o processamento eficazes de dados são vantagens importantes da mineração de dados. O método de mineração de dados é usado para desenvolver modelos de aprendizado de máquina.

Vantagens da mineração de dados

A mineração de dados tem muitas vantagens enormes são mostradas abaixo:

1. Marketing / Varejo

Para criar modelos, as empresas de marketing usam a mineração de dados. Isso foi baseado no histórico para prever quem responderá a novas campanhas de marketing, como mala direta, marketing on-line etc. Isso significa que os profissionais de marketing podem vender produtos lucrativos para clientes-alvo.

2. Finanças / Bancos

Como a extração de dados fornece informações às instituições financeiras sobre empréstimos e relatórios de crédito, os dados podem determinar créditos bons ou ruins, criando um modelo para clientes históricos. Também ajuda os bancos a detectar transações fraudulentas com cartões de crédito que protegem o proprietário de um cartão de crédito.

3. Pesquisadores

A mineração de dados pode motivar os pesquisadores a acelerar quando o método analisa os dados. Portanto, eles podem trabalhar mais tempo em outros projetos. Comportamentos de compras podem ser detectados. Na maioria das vezes, você pode enfrentar novos problemas ao criar certos padrões de compras. Portanto, a mineração de dados é usada para resolver esses problemas. Todas as informações sobre esses padrões de compras podem ser encontradas pelos métodos de mineração. Esse processo também cria uma área na qual todos os padrões inesperados de compras são calculados. Essa extração de dados pode ser benéfica quando os padrões de compras são identificados.

4. Determinando grupos de clientes

Estamos usando a mineração de dados para responder a campanhas de marketing para clientes. Ele também fornece informações durante a identificação de grupos de clientes. Algumas pesquisas podem ser usadas para iniciar esses novos grupos de clientes. E essas investigações são uma das formas de mineração de dados.

5. Aumenta a lealdade à marca

Nas campanhas de marketing, técnicas de mineração são usadas. Isso é para entender as necessidades e os hábitos de seus próprios clientes. E a partir disso, os clientes também podem escolher as roupas de sua marca. Assim, você pode definitivamente ser auto-suficiente com a ajuda dessa técnica. No entanto, fornece informações possíveis quando se trata de decisões.

6. Ajuda na tomada de decisão

Essas técnicas de mineração de dados são usadas pelas pessoas para ajudá-las a tomar algum tipo de decisão no marketing ou nos negócios. Hoje, com o uso dessa tecnologia, todas as informações podem ser determinadas. Além disso, usando essa tecnologia, pode-se decidir com precisão o que é desconhecido e inesperado.

7. Aumente a receita da empresa

A mineração de dados é um processo no qual algum tipo de tecnologia está envolvida. É preciso coletar informações sobre produtos vendidos on-line, o que acaba reduzindo os custos e serviços do produto, que é um dos benefícios da mineração de dados.

8. Predizer tendências futuras

Todos os fatores de informação fazem parte da natureza operacional do sistema. Os sistemas de mineração de dados também podem ser obtidos com estes. Eles podem ajudá-lo a prever tendências futuras e, com a ajuda dessa tecnologia, isso é bem possível. E as pessoas também adotam mudanças comportamentais.

9. Aumenta a otimização de sites

Usamos a mineração de dados para encontrar todos os tipos de informações de elementos invisíveis. E adicionar mineração de dados ajuda a otimizar seu site. Da mesma forma, essa mineração de dados fornece informações que podem usar a tecnologia de mineração de dados.

Pontos importantes a serem lembrados

  • Se o usuário conseguiu interagir diretamente com a ferramenta de mineração de dados, poderá escolher opções de marketing melhores e mais inteligentes para algumas empresas.
  • A comunicação é importante ao lidar diretamente com a mineração de dados, para que relacionamentos e conexões fortes possam ser determinados.
  • Devido ao princípio 80/20, se houver 20% de clientes, o lucro será de 80%.
  • Os clientes que são importantes com 20% são sem perdas. A empresa deve ter como objetivo aumentar o lucro com 80% adicionais.
  • Existem dois conceitos chamados segmentação e clustering que são importantes na publicidade e na conexão dos clientes para usar com êxito a mineração de dados nos detalhes.
  • A mineração de dados também foi usada como parte da estratégia de prevenção à fraude, desperdício e abuso de saúde na sociedade na área do CMIP do Programa de Integridade Medicaid.
  • Se você tem conhecimento de técnicas de mineração de dados, pode gerenciar aplicativos em várias áreas, como análise de mercado, controle de produção, esportes, detecção de fraudes, astrologia etc.
  • Se você tiver um site para compras, a mineração de dados ajudará a definir um padrão de compras. Se você estiver com problemas para projetar ou selecionar os produtos, as técnicas de mineração de dados podem ser úteis para identificar todos os padrões de compras.
  • A mineração de dados também ajuda na otimização de dados.
  • Um dos fatores mais importantes da mineração de dados é que ela determina a lucratividade oculta.
  • O fator de risco nos negócios pode ser resolvido porque a mineração de dados fornece uma identificação clara da lucratividade oculta.
  • Fraudes e malware são as ameaças mais perigosas da Internet que estão aumentando dia a dia. Serviços de cartão de crédito e telecomunicações são as principais razões para isso. Com a ajuda das técnicas de mineração de dados, os profissionais podem obter dados relacionados à fraude, como identificador de chamadas, local, duração da chamada, data e hora exata etc., que podem ajudar a encontrar uma pessoa ou grupo responsável por essa fraude.
  • Também no mundo corporativo, onde tempo é dinheiro, as técnicas de mineração de dados podem ajudar as organizações em tempo real a planejar finanças e recursos, avaliação de ativos, uma idéia sobre concorrentes de negócios etc.

Conclusão

A mineração de dados tem muitas vantagens na área de negócios, governos e indivíduos. Neste artigo, vimos as áreas em que podemos usar a mineração de dados de maneira eficiente.

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Este é um guia para as vantagens da mineração de dados. Aqui discutimos a definição, conceitos básicos e os importantes benefícios da mineração de dados. Você também pode ler nossos outros artigos sugeridos para saber mais.

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  2. O que é modelagem de dados?
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