Carreiras em Machine Learning - Introdução
O Machine Learning é um campo da Ciência da Computação que significa que os sistemas de computadores terão a capacidade de aprender por conta própria, com ou sem que os dados sejam fornecidos. Machine Learning foi o termo introduzido pela primeira vez por Arthur Samuel em 1959. O Machine Learning também inclui diferentes tipos de aprendizado, como aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço, etc. Existem vastas aplicações em ciência da computação para aprendizado de máquina. Os exemplos de aprendizado de máquina são o sistema de veículo automatizado, jogando um jogo contra o segundo jogador em aplicativos de jogos etc. Os trabalhos de aprendizado de máquina estão evoluindo recentemente com muitas organizações empresariais com vagas nas áreas de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina. Este é o momento certo se você quiser mudar para o Machine Learning e se destacar nesta área.
Educação necessária para o aprendizado de máquina
O Machine Learning precisa de muitos conceitos básicos de ciência da computação e deve ser forte em conceitos de ciência da computação, como assuntos de Matemática, Estruturas de Dados e Algoritmos, como cálculos, estatísticas, etc. Também é recomendado um forte conhecimento de matemática básica. O aprendizado de máquina é o componente principal de Inteligência Artificial, onde é preciso mostrar muito interesse e entusiasmo em aprender esses conceitos.
- Atualmente, o Machine Learning está evoluindo muito rapidamente e gradualmente. Muitos profissionais de tecnologia são necessários nos próximos anos na área de Machine Learning.
- O Machine Learning inclui tecnologia, matemática, estatística, conhecimento de negócios e muitas habilidades técnicas e lógicas para se destacar nesta área. A análise de dados é um dos principais elementos da área de Machine Learning, em que essa área depende principalmente dos dados nos quais a máquina aprende por conta própria.
- Isso requer que muitos dados valiosos sejam processados antes que uma máquina esteja aprendendo. Um analista de dados pode transformar facilmente suas carreiras no Machine Learning. Python é a linguagem de programação mais usada na área de Machine Learning. Isso também está incluído na maioria dos programas acadêmicos e na maioria das universidades.
Plano de carreira
Os profissionais de aprendizado de máquina são altamente necessários na área da indústria de tecnologia da informação em todo o mundo, especialmente nos EUA. O Machine Learning reduz muitos esforços humanos facilmente, reduzindo a dor e os erros. A maioria das empresas está iniciando a automação e elas também precisam que a tecnologia de aprendizado de máquina seja implementada em suas unidades de negócios para aumentar seu desempenho e eficiência e reduzir os custos.
- O plano de carreira começa inicialmente como um Engenheiro de Aprendizado de Máquina, que desenvolverá aplicativos que executam algumas tarefas comuns feitas por seres humanos e isso será usado para tarefas repetidas que serão executadas sem erros e produzirão resultados efetivos.
- Uma função de Engenheiro de Aprendizado de Máquina será seguida pela posição no nível Arquiteto. O próximo nível de uma carreira no nível Arquiteto terá alguma função para projetar e desenvolver os protótipos para os aplicativos a serem desenvolvidos.
- Mesmo um engenheiro de software com alguns anos de experiência pode mudar de carreira na área de Machine Learning. Um desenvolvedor Python ou um cientista de dados também pode mudar facilmente de carreira no Machine Learning.
- Pessoas mesmo sem nenhuma experiência em engenharia de software também podem iniciar suas carreiras em Machine Learning se tiverem algum conhecimento em ciência da computação, matemática, estatística etc.
Cargos ou áreas de aplicação
Na área de aprendizado de máquina, existem diferentes funções disponíveis no setor de tecnologia da informação para prosseguir a carreira, como engenheiro de aprendizado de máquina, engenheiro sênior de aprendizado de máquina, engenheiro líder de aprendizado de máquina, front office e back office de engenheiro de aprendizado de máquina, engenheiro principal - Aprendizado de máquina, engenheiro de software de aprendizado de máquina, cientista de dados, cientista de dados sênior, cientista de dados de TI, cientista de dados sênior de TI etc. O engenheiro de aprendizado de máquina possui um forte conhecimento básico dos conceitos de ciência da computação, um sólido histórico em matemática com estatística.
Salário
O salário médio pago pelo Engenheiro de aprendizado de máquina nos Estados Unidos é de US $ 100.956 por ano, de acordo com o site americano de topo que fornece informações sobre salários e remuneração de diferentes empresas Payscale.com . Além disso, essa posição tem candidatos com não mais de 10 anos de experiência no setor.
O salário médio nacional de um Machine Learning, conforme mencionado em outro site de informações sobre salários, Glassdoor.com, é de US $ 120.931 nos Estados Unidos.
O site mais famoso da Indeed.com também menciona que um salário médio para carreiras na área de Machine Learning é de US $ 135.246 por ano.
Os salários médios médios dos diferentes planos de carreira do SharePoint são os seguintes:
- Cientista de dados (US $ 69000 - US $ 133000)
- Cientista de dados sênior (US $ 98000 - US $ 160000)
- Engenheiro de aprendizado de máquina (US $ 77000 - US $ 155000)
- Cientista de dados em TI (US $ 69000 - US $ 129000)
- Cientista de dados sênior em TI (US $ 92000 - US $ 164000)
Um engenheiro de aprendizado de máquina ganha um salário médio de cerca de US $ 112.622 nos Estados Unidos.
Perspectivas de carreira
Existem múltiplas e diferentes trajetórias de carreira na área de Machine Learning e os salários médios também são grandes figuras na carreira de Machine Learning. Isso sugere que o futuro para quem deseja entrar na área de Machine Learning será brilhante e emocionante. Haverá um grande número de requisitos para as pessoas com habilidades definidas na área de Machine Learning no futuro próximo.
- Existem também várias carreiras a serem seguidas após a entrada na área de Engenheiro de Aprendizado de Máquina, como Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Análise de Dados, etc.
- Um profissional de TI com boas habilidades de comunicação e forte conjunto de habilidades técnicas, com sólida formação em matemática ou estatística, pode atingir altos escalões em suas carreiras, como arquitetos seniores ou especialistas em assuntos sérios na carreira de aprendizado de máquina ou inteligência artificial.
- Os requisitos para os cargos na área de Engenheiro de Aprendizado de Máquina nos Estados Unidos estão aumentando diariamente em grande número. Por causa das atividades ou tarefas rotineiras do dia-a-dia nas grandes empresas baseadas no cliente, as responsabilidades de manuseio do trabalho precisam ser muito precisas e livres de erros para fornecedores de negócios bem-sucedidos.
- Aplicativos ou produtos de software de aprendizado de máquina são uma grande necessidade para as empresas manterem os dados de conteúdo dos clientes seguros, o Machine Learning Engineer é um dos melhores avanços tecnológicos disponíveis no mercado para fornecer algumas soluções de negócios de alta complexidade.
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Este foi um guia para carreiras no Machine Learning. Aqui discutimos a Introdução, Educação, Carreira no Sharepoint, Cargos, Salário e Perspectivas de Carreira no Machine Learning. Você também pode consultar o seguinte artigo para saber mais -
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