O MongoDB NoSQL é?
Sim, o MongoDB é um banco de dados NoSQL. O MongoDB é um banco de dados NoSQL de código aberto. MongoDB é um banco de dados baseado em documentos. O MongoDB é um dos principais bancos de dados NoSQL. O banco de dados NoSQL é um tipo de banco de dados não relacional e é capaz de processar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.
O que é o MongoDB?
O MongoDB é um sistema de gerenciamento de banco de dados de código aberto (DBMS) que usa um modelo de banco de dados orientado a documentos. O MongoDB é escrito em C ++. O MongoDB suporta várias formas de dados. O MongoDB armazena dados em arquivos simples usando seus próprios objetos de armazenamento binário. Isso significa que o armazenamento de dados é muito compacto e eficiente, perfeito para grandes volumes de dados. O MongoDB armazena dados em documentos semelhantes a JSON, o que torna o banco de dados muito flexível e escalável.
O MongoDB é um modelo de banco de dados orientado a documentos. Cada banco de dados do MongoDB contém coleções e, por sua vez, contém documentos. Cada documento pode ser diferente e depende do número variável de campos. O modelo de cada documento será diferente em tamanho e conteúdo. Os recursos do modelo de dados permitem armazenar matrizes e estruturas complexas em um relacionamento hierárquico.
O que é o NoSQL?
O NoSQL é uma nova geração de sistemas de gerenciamento de banco de dados que diferem fundamentalmente dos sistemas de banco de dados relacional. O banco de dados NoSQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados altamente escalável e flexível. O banco de dados NoSQL permite ao usuário armazenar e processar dados não estruturados e dados semiestruturados; esse recurso não é possível nas ferramentas RDBMS. O NoSQL é uma abordagem ao design de banco de dados que pode acomodar uma grande variedade de modelos de dados, incluindo formatos de valor-chave, documento, coluna e gráfico. Os sistemas NoSQL geralmente não fornecem o mesmo nível de consistência de dados que os bancos de dados SQL. De fato, enquanto os bancos de dados SQL tradicionalmente sacrificam a escalabilidade e o desempenho das propriedades do ACID. Os bancos de dados NoSQL garantem alta velocidade e desempenho de escalabilidade. Os sistemas NoSQL têm a arquitetura de maneira a operar em alta velocidade e maior flexibilidade para o lado do desenvolvedor.
O MongoDB pode substituir o NoSQL
Como tínhamos limitações nos bancos de dados relacionais para armazenar e processar o grande volume de mídias sociais e dados da web. O banco de dados NoSQL foi um resgate para o Big Data. O banco de dados NoSQL permitiu que o programme1r executasse o banco de dados com facilidade e eficiência. O banco de dados NoSQL é de quatro tipos. O NoSQL é capaz de lidar com muito mais dados em termos de volume e complexidade. Os bancos de dados NoSQL são livres de esquema ou possuem esquemas relaxados. Para processamento em lote, o MongoDB fornece um recurso de agregação usado para processar seus dados de maneira eficiente. Usamos o modelo Map Reduce para operações de agregação.
Um MapReduce é um modelo de programação composto por dois procedimentos: o procedimento Map () e Reduce (). Map () executa filtragem e classificação, enquanto o procedimento Reduce () executa uma operação de resumo. O MongoDB pode ser executado em vários servidores. Os dados são duplicados para manter o sistema ativo e também manter sua condição de execução em caso de falha de hardware. O MongoDB é um banco de dados sem esquema. Na arquitetura do MongoDB - existem documentos diferentes em uma coleção. A coleção é sem esquema, portanto, você pode ter conteúdo, campos e tamanho diferentes comparando outro documento na mesma coleção. Os recursos do NoSQL estão alinhados com a oferta do MongoDB. Portanto, o NoSQL não pode substituir o MongoDB ou o MongoDB não pode substituir o NoSQL.
Características do MongoDB:
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O MongoDB é sem esquema:
O MongoDB é um banco de dados sem esquema, flexível que as tabelas de banco de dados tradicionais. Está escrito na linguagem C ++. Ele não possui esquema, portanto pode ter muitos campos, conteúdo e tamanho diferentes de outro documento na mesma coleção.
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Alta performance:
O MongoDB é um banco de dados de código aberto com alto desempenho. O MongoDB é um banco de dados de alta disponibilidade e escalabilidade. Ele suporta resposta de consulta mais rápida devido a recursos como indexação e replicação.
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Indexação do MongoDB:
A indexação é muito importante para melhorar o desempenho das consultas de pesquisa. O MongoDB usa a indexação do conjunto de dados para aprimorar o desempenho e as pesquisas das consultas. A indexação do MongoDB aprimora o desempenho para consultas de pesquisa mais rápidas. O documento em um MongoDB pode ser usado para indexação usando índices primários e secundários.
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Armazenamento de arquivo:
O MongoDB pode ser usado como um sistema de arquivos com recursos de balanceamento de carga e replicação de dados em várias máquinas para armazenar arquivos.
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Replicação:
O recurso de replicação é distribuir vários nós de dados. Pode ter nós primários e secundários para replicar dados. A replicação de dados é feita usando a arquitetura mestre-escravo. O MongoDB fornece um recurso de replicação distribuindo dados por várias máquinas
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Fragmento:
Esse processo distribui dados entre várias partições físicas chamadas shards. Devido ao sharding, o balanceamento automático de carga de processo do MongoDB. Usamos sharding nos casos em que precisamos trabalhar em conjuntos de dados muito maiores.
Características do NoSQL:
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Multi-modelo:
Esse recurso dos bancos de dados NoSQL os torna extremamente flexíveis quando se trata de manipulação de dados.
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Facilmente escalável:
Esse recurso dos bancos de dados NoSQL pode ser facilmente escalonado para se adaptar a um enorme volume e complexidade de dados em aplicativos em nuvem. Essa escalabilidade também melhora o desempenho, permitindo disponibilidade contínua e velocidades de leitura / gravação muito altas.
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Flexível:
Esse recurso dos bancos de dados NoSQL permite processar todas as variedades de dados. Ele pode processar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.
Funciona em muitos processadores - os sistemas NoSQL permitem armazenar seu banco de dados em vários processadores e manter o desempenho em alta velocidade.
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Menos tempo de inatividade:
A natureza elástica do NoSQL permite que a carga de trabalho seja automaticamente distribuída por qualquer número de servidores.
Diferença entre o MongoDB e o NoSQL:
- Um "banco de dados" do MongoDB é o contêiner de nível superior, consiste em uma ou mais coleções, enquanto os repositórios de dados NoSQL fornecem um espaço para nome ou contêiner de nível superior para armazenar dados.
- O MongoDB é baseado no modelo de dados de armazenamento de documentos no qual um documento é armazenado no formato BSON. O formato BSON é um formato JSON binário, enquanto o NoSQL é um banco de dados de documentos de código aberto que oferece alto desempenho e escalabilidade, além de modelagem de dados e gerenciamento de dados de grandes conjuntos de dados em um aplicativo corporativo.
- O MongoDB suporta recursos avançados para pesquisar qualquer campo ou faixa de consultas ou expressão regular, enquanto os bancos de dados NoSQL são mais flexíveis em termos de armazenamento e processamento de dados
- O MongoDB usa os recursos de sharding para dimensionar horizontalmente, enquanto os sistemas NoSQL permitem arrastar e soltar seus dados em uma pasta e depois consultá-los sem criar um modelo relacional de entidade.
Conclusão - O MongoDB NoSQL:
Há um grande número de organizações como Adobe, LinkedIn, MacAfee, SAP e MongoDB como banco de dados. Para envio de fotos, o New York Times está usando o MongoDB NoSQL e esse aplicativo é implantado para criação de formulários. O MongoDB oferece alguns recursos avançados e poderosos que permitem analisar todos os dados semiestruturados e não estruturados. O MongoDB NoSQL está disponível na comunidade e nas versões comerciais através do fornecedor MongoDB Inc.
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