Carreiras em Linguagem de Programação R - Introdução
Com os dados aumentando dia a dia, a necessidade de novos idiomas para análise de dados aumentou. Com essa necessidade, temos a linguagem de programação R, que também fornece um ambiente para computação estatística e gráficos de dados. Possui uma grande variedade de técnicas estatísticas, como modelagem linear, análise de séries e tempos, classificação, etc. Eles também fornecem técnicas gráficas extensíveis. Ele fornece gráficos de alta qualidade bem projetados, que podem ser produzidos com fórmulas e símbolos matemáticos. Possui um conjunto que combina recursos como manipulação de dados, cálculos e uma exibição gráfica para análise de dados.
Educação para introduzir carreiras na linguagem de programação R
Aprender R não requer nenhum conhecimento especial. Para aprender R, você deve ter conhecimentos estatísticos e matemáticos básicos. Além disso, se você tiver uma idéia básica sobre linguagens de programação, será fácil recuperar as coisas no R mais rapidamente. Para facilitar o aprendizado R, você deve começar com problemas da vida real e revisar seu código em relação a problemas semelhantes. Além desses, você deve ter um entendimento de vários tipos de gráficos para representação de dados. R é um pacote completo que pode ser usado para analisar dados usando teorias estatísticas. Portanto, você deve ter essas três habilidades para aprender R da maneira mais fácil.
- Estatística básica e conhecimentos de matemática
- Compreensão básica de qualquer linguagem de programação
- Conhecimento de diferentes gráficos e ferramentas de relatório.
Referência: https://stackoverflow.blog/2017/05/09/introducing-stack-overflow-trends/
Carreira em Linguagem de Programação R
O gráfico acima representa o aumento de trabalhos para programadores R. R é a linguagem que está em expansão, juntamente com Python e Hadoop. R está sendo usado por usuários que variam de até 2 milhões de pessoas. As carreiras em programação R também incluem aprendizado de máquina e inteligência artificial. A inteligência de negócios também é um campo que possui vantagens da R. Os especialistas do mercado de negociação podem examinar as tendências e fazer pesquisas nas bolsas de valores, na dinâmica do mercado, etc. Conhecimento matemático adequado, habilidades de análise financeira, experiência em programação e necessárias para seguir esse caminho.
R Posições de trabalho no idioma de programação
Surge a pergunta: quais são os vários campos que estão usando R e o tornam o tópico mais importante? As carreiras na programação R que podem levar à sua iluminação 'R' são as seguintes:
- Programador R
- Cientista de dados
- Analista de informações
- Arquiteto de Dados
- Analista de Visualização de Dados
- Estatísticos geográficos
- Administrador de banco de dados
- Análise quantitativa com R
Programador R - O trabalho do programador R é usar suas habilidades de programação e derrubar os dados e criar ferramentas que possam facilitar o processo de análise de dados. Eles usam estruturas de dados como vetores, matrizes e quadros de dados que ajudam no desenvolvimento rápido e eficiente.
Cientista de dados - Esse é um dos caminhos mais procurados pelos programadores R. Um cientista de dados tem a responsabilidade de projetar e implementar layouts para grandes conjuntos de dados, modelagem de dados, mineração de dados, propósitos de pesquisa e previsão.
Analista de dados - Um analista de dados deve ser uma mistura de conhecimento técnico e analítico. O analista de dados deve ser o mais versado em encontrar, recuperar, disputar e fornecer informações a partir dos dados. Além disso, um DA deve ter informações detalhadas sobre um sistema de banco de dados e aprendizado de máquina.
Arquiteto de dados - Atualmente, muitos domínios precisam de arquitetos de dados. Os arquitetos de dados integram e mantêm suas fontes de dados. Eles devem estar alinhados com as tecnologias mais recentes, como o Spark, para permanecerem relevantes. Além disso, um arquiteto de dados deve estar ciente das soluções de data warehouse, arquitetura de banco de dados, ferramentas ETL e BI, modelagem de dados e desenvolvimento de sistemas.
Analista de visualização de dados - Um analista de visualização de dados deve ser capaz de criar e distribuir painéis interativos que fornecerão todas as informações para tomar as principais decisões de negócios. Eles fornecem um extenso relatório gráfico que ajuda os negócios a fazer previsões e tomar decisões que ajudarão os negócios a crescer.
Estatísticos geográficos - Esses profissionais estão assumindo a responsabilidade de examinar conjuntos de dados espaciais e espaço-temporais.
Administrador de banco de dados - Um administrador de banco de dados garante que um banco de dados esteja disponível para todos os usuários que requerem um conjunto específico de dados. Eles garantem que todos os dados tenham um mecanismo de backup e recuperação. Eles também precisam cuidar da modelagem, do design e da segurança dos dados e devem ser bem versados com os negócios nos quais estão envolvidos.
Análise quantitativa com R - Em todos os diferentes domínios, como finanças, telecomunicações, hotelaria, etc., a análise quantitativa garante que todas as carteiras tenham um risco equilibrado e nos ajude a encontrar novas oportunidades e avaliar todos os preços de ativos usando modelos matemáticos.
Salário
Com esse conhecimento de tecnologia de nicho, vale a pena que uma pessoa com conhecimento de R seja muito procurada e receba o pagamento de acordo com essas habilidades raras. O salário médio do trabalho de programação R desses profissionais será o seguinte:
- Programador R: o salário médio de um emprego de programação R é de US $ 77.722 por ano. Isso seria em torno de Rs 481.586 por ano na Índia.
- Cientista de dados: Dados são dinheiro hoje em dia. Uma pessoa que analisa esses dados certamente receberá uma quantia enorme de US $ 123.000 por ano, em média. Da mesma forma, isso seria Rs.620.244 por ano na Índia.
- Analista de dados: um analista de dados pode obter uma média de US $ 69.979 por ano. O pagamento equivalente indiano para este trabalho de programação R é de Rs.349.284 por ano.
- Arquiteto de dados: o arquiteto de dados é pago até US $ 112.764 e, na Índia, custa ₹ 2.100.609.
- Analista de visualização de dados: o salário desta profissão é de $ 84.809
- Estatísticos geográficos: aproximadamente, esse subconjunto de profissionais de R recebe cerca de US $ 71.000 por ano.
Perspectivas de carreira
Como resultado dessa tecnologia nova e de nicho, R certamente estará dirigindo todas as linguagens de análise de dados. Os programadores devem ter um conhecimento profundo do R studio, Eclipse e Visual Studio. Para tornar mais fácil e acessível para o maior número possível de pessoas, existem vários treinamentos on-line que fornecem uma visão para R. Eles começam no básico da programação R e progridem para o aprendizado de todos os fundamentos da linguagem, usando todos os conceitos de dados para análise e, finalmente, experiência em Linguagem R. Eles também oferecem serviços em todos os domínios, o que aumenta a sua extensão. Como resultado, todas as grandes empresas estão incentivando sua equipe a familiarizar-se com a R e procurando desenvolver uma experiência com ela. Por isso, as Carreiras em Programação R são benéficas no mundo de hoje devido à sua importância crescente no dia a dia.
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