Introdução às 7 ferramentas da qualidade
As 7 ferramentas básicas nos ajudam a melhorar, orientar e desenvolver o projeto com estratégia de qualidade. Esta é uma representação gráfica para avaliar os dados.
Esta prática foi fundada pelo Japão e implementada em um programa de treinamento. Mais tarde, constatou a melhoria da qualidade em indústrias complexas de questões de todo o país, eventualmente utilizando o espalhador de qualidade em todo o mundo. Isso é usado no detalhamento de várias fases do processo six sigma, que é o processo de melhoria contínua na indústria. O uso eficaz de 7 ferramentas de qualidade ajuda a manter os padrões de qualidade e serviço. Isso ajuda a identificar o problema no processo de produção, controla e fornece uma solução para mitigar defeitos futuros. Essas ferramentas da qualidade são usadas para mapear a qualidade e proporcionar a eles uma melhoria contínua no processo de produção.
Todas as 7 ferramentas da qualidade são detalhadas e estudadas no estudo Lean Six Sigma Master, onde ensina a qualidade na produção. Scrum é um desenvolvimento de qualidade de produto Agile e implementa práticas de incremento.
Tipos de ferramentas da qualidade
Os 7 tipos de ferramentas Quality são.
- Diagrama de causa e efeito
- Planilha de verificação
- Gráficos de controle
- Histograma
- Diagrama de pareto
- Diagrama de Dispersão
- Estratificação
1. Diagrama de Causa e Efeito
Isso também é chamado de gráfico de espinha de peixe ou diagrama de Ishikawa. Isso é usado para identificar a causa e o efeito do problema, reorganizar e implementar idéias de maneira estratégica.
Quando usar este método?
- Isso é usado para identificar a causa raiz do problema.
- Quando o projeto diverge do cronograma planejado
- Identificação de riscos.
Procedimento a seguir
1) Estime a declaração do problema e continue desenhando uma linha reta com galhos como espinha de peixe.
2) Analise o problema usando uma técnica de brainstorming e implemente nos ramos para uma rápida visualização dos problemas. Os fatores externos são,
- Métodos de manipulação
- Fatores Ambientais
- Fatores de materiais
- Mão de obra
- Equipamento
- Fatores de medição
- Por que Análise
2. Folha de verificação
É uma folha preparada de forma estruturada. Isso é usado para coletar e analisar informações. Esta ferramenta é compatível com uma ampla variedade de aplicativos.
Quando usar este método?
- Isso é usado para analisar a repetição dos dados do mesmo problema ou similar.
- Este método é usado em um processo repetitivo de aplicativos operacionais.
- Conjunto coletivo de folhas ou formato para a visão geral dos problemas.
Procedimento a seguir
- Crie o formato da tabela em folhas.
- Insira detalhes dos problemas, quando e como semanalmente.
- Calcule o problema geral usando a tabela e registre periodicamente.
- Atualize, revise e monitore os dados semanalmente.
3. Cartas de Controle
Os gráficos são usados para estudar como o processo muda horas extras na visualização gráfica. Comparar dados atuais com limites históricos leva a conclusões sobre se o processo está sob controle ou está fora de controle. Variações de fatores externos podem ser aplicadas.
Quando usar este método?
- Para encontrar o fluxo de rotina do projeto.
- Identifique tarefas de risco e reduza-as
- Para encontrar o resultado do real do planejado.
- Melhoria contínua ou mudança de processo.
- Distribuição de amostras usando várias ocorrências.
Procedimento a seguir
- Insira dados na tabela de controle apropriada.
- O período de agendamento dos dados.
- Construa e analise dados.
- Toda atividade sucessora deve depender da atividade predecessora
- Traçar os dados, traçar o controle deve ser identificado e identificado como X.
- Limites fora de controle devem ser aplicados com o teorema.
4. Histograma
Esse gráfico é mais comumente usado para avaliar distribuições de frequência e como cada valor é diferenciado em um conjunto diferente de dados.
Quando usar este método?
- Quando consiste em dados numéricos.
- Série de dados em tempo hábil.
- Para ter uma compreensão clara dos dados
- Analise se ele pode atender aos requisitos do cliente.
Procedimento a seguir
- Colete dados e insira pontos.
- Desenhe gráficos X e Y e rotule os detalhes no gráfico de barras.
5. Gráfico de Pareto
É um gráfico de barras que mostra os fatores de maneira imprecisa.
Quando usar este método?
- Analisar o risco no processo da tarefa.
- Concentre-se em um ponto crítico quando muitos estiverem lá.
- Explicação visual e para facilitar a comunicação.
- Concentre-se em um elemento específico em um cluster de dados.
Procedimento a seguir
- Planeje a categoria de informações para entrada.
- Forneça os detalhes de medição necessários, como custo, quantidade.
- Planeje a entrega da concepção de emparelhamento no gráfico (Definir período).
- O gráfico de Pareto deve ser agrupado do formato alto para o baixo.
- Desenvolva as barras de nível do gráfico.
6. Diagrama de Dispersão
O emparelhamento de gráficos com dados numéricos é chamado de diagrama disperso, é usado para encontrar a relação das variáveis em cada eixo.
Quando usar este método?
- Quando vários dados com diferentes variações.
- Encontrar a causa e o efeito são relativamente iguais.
- Para identificar a causa raiz do problema.
- Analisar as parcelas dispersas.
Procedimento a seguir
- Analise par de dados semelhante.
- Construa uma variável independente no eixo X e uma variável dependente no eixo Y.
- Plote os dados no gráfico para identificar os pontos em cada quadrante.
- Separe os dados nos gráficos X e Y.
- Os dados que tocam nas linhas de interseção não devem ser avaliados.
7. Estratificação
A estratégia usada para separar os dados coletados de várias fontes. Os padrões são desenvolvidos usando a estratificação para o gráfico ou fluxograma de execução. A estratificação é o primeiro passo em 7 ferramentas de qualidade.
Quando usar este método?
- A estratificação é feita antes da coleta de dados.
- Realizado antes de coletar a coleta de vários dados de origem.
- Fontes diferentes, como horários de turno, intervalos, mão de obra, tipo de material, fornecedor, produto etc.
Procedimento a seguir
- Criar departamentos, todos os subconjuntos de dados são fornecidos em departamentos separados.
- As fontes de dados são coletadas antes da avaliação, para que isso não afete os resultados finais.
- A estratificação compartilha dados com outras ferramentas para avaliar os resultados.
- Detalhando os dados de origem antes de analisar.
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