Diferenças entre Splunk vs Elastic Search
Quando falamos sobre soluções de gerenciamento de logs, surge a primeira pergunta: o Splunk é melhor que o Elastic Search ou vice-versa?
Soluções de gerenciamento de log - a necessidade
As ferramentas de gerenciamento de logs desempenham um papel vital na segurança em camadas de uma empresa - sem elas, as empresas têm muito pouca visibilidade das ações e eventos que ocorrem dentro de suas infraestruturas de tecnologia que podem levar a violações de dados ou significar um comprometimento da segurança em andamento. Splunk e Elastic Search são dois dos principais concorrentes empresariais nesta categoria. Qual ferramenta você usa depende do que você está tentando capturar e alertar seu pessoal, e se você vai bifurcar algum aplicativo de código-fonte aberto no GitHub ou comprar algum software comercial de fornecedores; vamos ver como eles se comparam nessa comparação.
Comparação cara a cara entre Splunk vs Elastic Search (Infográficos)
Abaixo está o top 5 diferenças entre Splunk vs Elastic Search 
Principais diferenças entre a pesquisa Splunk x Elastic
Abaixo estão as listas de pontos, descreva as principais diferenças entre a pesquisa Splunk e a pesquisa elástica
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Splunk vs Elastic Search - O Básico
A Splunk herdou a solução de longo prazo do problema BIG-DATA antes de existir no mercado em 2003, quando Michael Baum, Rob Das e Erik Swan criaram a solução de captura de registro de dados e registros de dados da máquina para confirmar a integridade do problema. os sistemas que tempo. Por outro lado, o Elastic Search foi fundado por Shay Banon em 2010, quando o problema do BIG-DATA existia e as pessoas queriam outras ferramentas de registro e monitoramento para testar e comparar o desempenho do Splunk e, em seguida, foi fundada uma empresa chamada Elastic.
O maior problema do Splunk foi e ainda é o fato de ser uma ferramenta cara e paga do outro lado do rio. O Elastic Search é gratuito e uma solução de código aberto
Conclusão: Splunk e Elastic Search são as soluções mais abrangentes e personalizáveis, mas uma é cara e outras são de código aberto.
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Splunk vs Elastic Search - o problema e a solução do alvo
Tradicionalmente, a Splunk atendia grandes clientes corporativos no passado, que optavam por uma solução local por causa dos problemas de integridade de dados e agora estão tentando capturar as empresas menores como clientes, tornando seus serviços acessíveis. A pesquisa elástica, por outro lado, tende a fornecer código aberto de ponta a ponta e alguns serviços premium para todos os tipos de empresas existentes neste domínio. Com os componentes consumidos na nuvem e a retenção de dados, eles são muito famosos entre os iniciantes e as start-ups. Eles também tendem a servir seus clientes com soluções de casos de uso específicos, de natureza genérica.
Se você está procurando greps dinâmicos e boas visualizações, a pesquisa Elastic + Kibana é a melhor para você e se seus casos de uso estão mudando frequentemente um a cada versão e implantação, você deve definitivamente experimentar o Splunk.
Conclusão: analise pacientemente seu caso de uso e depois decida qual escolher.
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Splunk vs Elastic Search - os set-ups
O Splunk distribuiu seus serviços em dois módulos. O Splunk Enterprise tem como alvo as especializações no local e o Splunk Cloud tenta atender as especializações baseadas na nuvem por meio do aplicativo Web, pois ambos possuem recursos comparativamente semelhantes. Os limites diários de uso são as coisas que estão na mesa para barganhas com os dois serviços.
Por outro lado, o Elastic Search possui apenas uma plataforma SaaS que possui um módulo pago para implantação. Outros módulos são gratuitos e de código aberto, que são realmente muito úteis para as pequenas empresas monitorarem seus logs corporativos sem pagar dinheiro pelos seus próprios dados.
Conclusão: Se você decidiu ir com a Elastic Search, esteja pronto para fazer alguns esforços extras, pois o sucesso da Elastic Search depende de seus próprios esforços, mas se você quiser ter uma solução fácil e viável, esteja pronto para perder algum dinheiro dos seus bolsos.
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Splunk vs Elastic Search - as visualizações da interface do usuário e dos painéis
Hoje em dia, as pessoas gostam muito da interface do usuário e de outras coisas de visualização e, eventualmente, esperam muito das telas de log pretas.
Eventualmente, o Splunk aprimorou sua interface do usuário com novos controles no painel, boas interfaces e interfaces gráficas e interativas para atribuir tarefas e fluxos de trabalho aos membros da equipe em relação aos seus departamentos. Eles têm um recurso muito interessante de exportar seus painéis para PDF.
Por outro lado, a pesquisa Elastic não possui uma interface de usuário própria, mas as tarefas podem ser herdadas para o Kibana e possui temas de plano de fundo realmente muito interessantes que não existem no Splunk. Portanto, a personalização do painel é melhor no Kibana.
Conclusão: Depende totalmente da escolha do usuário de como os painéis devem ser alinhados, pois ambos fornecem alguns recursos realmente muito interessantes, mas o Splunk possui mais recursos, como exportar os painéis como PDFs e outros gráficos voltados para o cliente.
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Splunk vs Elastic Search - Migração de dados e gerenciamento de usuários
Na verdade, depende do tipo de formato de dados suportado por essas duas ferramentas. O Splunk e o Elastic Search vêm com o objeto de envio de dados que realmente mantém o caminho dos arquivos e uploads.
O mapeamento do objeto com referência aos campos de suas outras contrapartes é feito de maneira muito diferente para os dois. Como o Splunk vem com recursos embutidos e pré-configurados, o que permite mapear os dados em entidades com os respectivos valores, mas, por outro lado, precisamos definir o mapeamento de cada tipo arquivado para seus valores na Pesquisa Elástica.
Outra diferença na migração de dados ocorre quando os dados são analisados, pois os dois têm uma abordagem diferente para o mesmo. A pesquisa elástica considerou a análise um tanto garantida e muito manual, mas, por outro lado, o Splunk vem com assistentes e recursos pré-carregados, que são muito fáceis e confiáveis de usar.
Outro recurso muito útil do Gerenciamento de usuários vem pré-instalado com o Splunk, pois ajuda os gerentes a gerenciar seus recursos que estão trabalhando com os logs de projetos específicos e sua segmentação. Por outro lado, o Elastic Search não possui recursos, pois eles têm logs de atribuição predefinidos.
Conclusão: O Splunk é uma abordagem muito fácil e confiável em parte das migrações de dados e gerenciamento de usuários, mas o Elastic Search está alcançando realmente muito rápido esses recursos.
Tabela de comparação de pesquisa Splunk x Elastic
Abaixo estão as diferenças entre o Splunk e o Elastic Search
| Base de comparação | SPLUNK | Pesquisa elástica |
| O básico | O maior problema do Splunk foi e ainda é o fato de ser uma ferramenta cara e paga. | O Elastic Search é uma solução gratuita e de código aberto. |
| Problema e solução alvo | Tradicionalmente, a Splunk atendia grandes clientes corporativos no passado, que optavam por uma solução local por causa dos problemas de integridade de dados e agora estão tentando capturar as empresas menores como clientes, tornando seus serviços acessíveis. | A pesquisa elástica, por outro lado, tende a fornecer código aberto de ponta a ponta e alguns serviços premium para todos os tipos de empresas existentes neste domínio. |
| As configurações | O Splunk distribuiu seus serviços em dois módulos. O Splunk Enterprise tem como alvo as especializações no local e o Splunk Cloud tenta atender as especializações baseadas na nuvem por meio do aplicativo Web, pois ambos possuem recursos comparativamente semelhantes. Os limites diários de uso são as coisas que estão na mesa para barganhas com os dois serviços. | Por outro lado, o Elastic Search possui apenas uma plataforma SaaS que possui um módulo pago para implantação. Outros módulos são de código aberto e gratuito, que são realmente muito úteis para as pequenas empresas monitorarem seus registros corporativos sem pagar dinheiro pelos seus próprios dados. |
| Visualizações da interface do usuário e dos painéis | Eventualmente, o Splunk aprimorou sua interface do usuário com novos controles no painel, boas interfaces e interfaces gráficas e interativas para atribuir tarefas e fluxos de trabalho aos membros da equipe em relação aos seus departamentos. Eles têm um recurso muito interessante de exportar seus painéis para PDF. | Por outro lado, a pesquisa Elastic não possui uma interface de usuário própria, mas as tarefas podem ser herdadas para o Kibana e possui temas de plano de fundo realmente muito interessantes que não existem no Splunk. Portanto, a personalização do painel é melhor no Kibana. |
| Migração de dados e gerenciamento de usuários | O Splunk vem com recursos embutidos e pré-configurados, que permitem mapear os dados em entidades com os respectivos valores.
O Splunk vem com assistentes pré-carregados e recursos que são muito fáceis e confiáveis para uso. | O Elastic Search não possui assistentes e recursos pré-carregados que são muito fáceis e confiáveis para uso. |
Resumo: Splunk vs Elastic Search
Em resumo, o Splunk e o Elastic Search são plataformas de análise e gerenciamento de logs de nível empresarial competentes, confiáveis pelas organizações líderes do mundo.
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