Introdução às perguntas e respostas da entrevista estatística
A estatística é um ramo da matemática, principalmente preocupações com coleta, análise, interpretação e apresentação de toneladas de fatos numéricos. A estatística é usada em quase todos os campos de pesquisa e é uma espinha dorsal da ciência de dados. Isso nos ajuda a entender os dados.
Então você finalmente encontrou o emprego dos seus sonhos no Statistics, mas está se perguntando como quebrar a entrevista de estatísticas e quais poderiam ser as prováveis perguntas da entrevista de estatísticas. Cada entrevista é diferente e o escopo de um trabalho também é diferente. Tendo isso em mente, criamos as perguntas e respostas mais comuns sobre entrevistas estatísticas, para ajudá-lo a obter sucesso em sua entrevista.Abaixo está o recurso mais comum das perguntas da entrevista estatística, que pode fornecer uma excelente base para o idioma.
1. Nomeie e explique alguns métodos / técnicas usados em Estatística para analisar os dados?
Responda:
Média aritmética:
É a técnica importante nas estatísticas. A média aritmética também pode ser chamada de média. É o número ou a quantidade obtida somando dois ou mais números / variáveis e depois dividindo a soma pelo número de números / variáveis.
Mediana:
A mediana também é uma maneira de encontrar a média de um grupo de pontos de dados. É o número do meio de um conjunto de números. Existem duas possibilidades: os pontos de dados podem ser um grupo de números ímpares ou um grupo de números pares.
Se o grupo for ímpar, organize os números do grupo do menor para o maior. A mediana será a que está exatamente no meio, com um número igual em ambos os lados. Se o grupo for par, organize os números em ordem, escolha os dois números do meio e adicione-os e divida-os por 2. Será o número médio do conjunto.
Modo:
O modo também é um dos tipos para encontrar a média. Um modo é um número, que ocorre com mais frequência em um grupo de números. Algumas séries podem não ter nenhum modo; alguns podem ter dois modos que são chamados de séries bimodais.
No estudo da estatística, as três 'médias' mais comuns nas estatísticas são Média, Mediana e Modo.
Desvio padrão (Sigma):
O desvio padrão é uma medida de quanto seus dados estão espalhados nas estatísticas.
Regressão:
Regressão é uma análise em modelagem estatística. É um processo estatístico para medir os relacionamentos entre as variáveis; determina a força do relacionamento entre uma variável e uma série de outras variáveis independentes variáveis.
2. Explique sobre ramificações estatísticas?
Responda:
Os dois principais ramos da estatística são estatística descritiva e estatística inferencial.
Estatística descritiva: a estatística descritiva resume os dados de uma amostra usando índices como média ou desvio padrão.
Estatística descritiva, métodos incluem a exibição, organização e descrição dos dados.
Estatística inferencial: a estatística inferencial tira as conclusões de dados sujeitos a variação aleatória, como erros de observação e variação da amostra.
3. Liste todos os outros modelos que trabalham com estatísticas para analisar os dados?
Responda:
As estatísticas, juntamente com o Data Analytics, analisam os dados e ajudam os negócios a tomar boas decisões. 'Análise' preditiva e 'Estatísticas' são úteis para analisar dados atuais e históricos para fazer previsões sobre eventos futuros.
4. Liste os campos, onde a estatística pode ser usada?
Responda:
As estatísticas podem ser usadas em muitos campos de pesquisa. Abaixo estão as listas de arquivos nos quais as estatísticas podem ser usadas
- Ciência
- Tecnologia
- O negócio
- Biologia
- Ciência da Computação
- Química
- Ajuda na tomada de decisão
- Fornece comparação
- Explica a ação que ocorreu
- Prever o resultado futuro
- Estimativa de quantidades desconhecidas.
5. O que é uma regressão linear em estatística?
Responda:
A regressão linear é uma das técnicas estatísticas usadas em uma análise preditiva, nesta técnica identificará a força do impacto que as variáveis independentes mostram nas variáveis mais aprofundadas.
6. O que é uma amostra em estatística e lista os métodos de amostragem?
Responda:
Em um estudo estatístico, uma amostra nada mais é do que um conjunto ou parte de dados coletados ou processados de uma população estatística por um procedimento estruturado e definido e os elementos dentro da amostra são conhecidos como ponto de amostra.
Abaixo estão os 4 métodos de amostragem:
- Amostragem por cluster: No método de amostragem por cluster, a população será dividida em grupos ou clusters.
- Aleatório simples: esse método de amostragem segue simplesmente a divisão aleatória pura.
- Estratificado: Na amostragem estratificada, os dados serão divididos em grupos ou estratos.
- Sistemático: O método de amostragem sistemática seleciona todos os enésimos membros da população.
7. O que é valor P e explique-o?
Responda:
Quando executamos um teste de hipótese em estatística, um valor-p nos ajuda a determinar a significância de nossos resultados. Esses testes de hipótese nada mais são do que testar a validade de uma reivindicação feita sobre uma população. Uma hipótese nula é uma situação em que a hipótese e a população especificada não apresentam diferenças significativas devido a amostragem ou erro experimental.
8. O que é Data Science e qual a relação entre Data Science e Estatística?
Responda:
A ciência de dados é simplesmente ciência orientada a dados, envolve o campo interdisciplinar de métodos, algoritmos, sistemas e processos científicos automatizados para extrair as idéias e conhecimentos dos dados de qualquer forma, estruturada ou não estruturada. Ciência de dados e mineração de dados têm semelhanças, abstraem as informações úteis dos dados.
As ciências de dados incluem estatística matemática, além de ciência da computação e aplicativos. Combinando aspectos de estatística, visualização, matemática aplicada e ciência da computação, a Data Science está transformando a grande quantidade de dados em insights e conhecimentos.
A estatística é um dos principais componentes da ciência de dados. Estatísticas é um ramo do comércio de matemática com a coleta, análise, interpretação, organização e apresentação de dados.
9. O que é correlação e covariância nas estatísticas?
Responda:
Covariância e correlação são dois conceitos matemáticos; essas duas abordagens são amplamente usadas em estatística. Correlação e Covariância estabelecem o relacionamento e também medem a dependência entre duas variáveis aleatórias. Embora o trabalho seja semelhante entre esses dois em termos matemáticos, eles são diferentes um do outro.
Correlação : A correlação é considerada ou descrita como a melhor técnica para medir e também para estimar a relação quantitativa entre duas variáveis. A correlação mede quão fortemente duas variáveis estão relacionadas.
Covariância : Na covariância, dois itens variam juntos e é uma medida que indica até que ponto duas variáveis aleatórias mudam de ciclo. É um termo estatístico; explica a relação sistemática entre um par de variáveis aleatórias, em que as mudanças em uma variável são recíprocas por uma mudança correspondente em outra variável.
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