Introdução ao Google Cloud Platform
O Google Cloud Platform (GCP) é uma coleção de serviços de computação em nuvem, lançada em 7 de abril de 2008 pelo Google. O GCP é executado na mesma infraestrutura dos produtos do Google, como mecanismo de pesquisa do Google, YouTube etc. O GCP fornece várias ferramentas e serviços que ajudam no gerenciamento de infra-estruturas, provisionamento de servidores e configuração de redes. Junto com isso, o GCP fornece uma ampla gama de serviços em nuvem modulares, incluindo computação, desenvolvimento de aplicativos, aprendizado de máquina, análise de dados e armazenamento de dados. O GCP pode ser acessado por desenvolvedores, administradores de nuvem e outros profissionais de TI por meio de redes públicas ou dedicadas.
Por que o GCP é importante?
O GCP é considerado o terceiro maior provedor de serviços em nuvem (CSP), atrás do Amazon AWS e Microsoft Azure. Os principais motivos para optar pelo PIB em relação a outros CSPs estão abaixo:
1. Escalabilidade: uma das principais desvantagens da computação em nuvem é a redução de escala. Mas o GCP fornece extrema facilidade para aumentar e diminuir a escala.
2. Preços: o Google oferece serviços de GCP ao melhor preço do mercado de nuvem, em comparação com seus concorrentes. O Google oferece quatro fatores principais em sua filosofia de preços
- Faturamento abaixo da hora: o faturamento é feito apenas para um horário solicitado específico. Por exemplo, se um serviço for solicitado por meia hora, diferentemente de outros CSPs, o GCP não o arredondará para a próxima hora. Em vez disso, o faturamento é feito apenas por meia hora.
- Desconto de uso sustentado : o Google oferece um desconto crescente de 25% se o estivermos usando no uso sustentado de recursos de computação, em vez de usá-lo para fins temporários.
- Tipo de máquina personalizada: o GCP permite discar a quantidade exata de energia e memória da CPU necessárias para o seu aplicativo e ser cobrado de acordo. Até 15% de custo pode ser economizado por esse método.
- Instâncias preemptivas: se o sistema for construído com tolerância a falhas, o software poderá literalmente ativar outros sistemas, reduzindo o custo.
3. Serviços Integrados: você pode usar várias APIs, AI e ML, IoT, mecanismo de computação, bancos de dados, análise de Big Data, ferramentas de desenvolvedor, segurança e armazenamento simultaneamente.
4. Colaboração Rápida: o GCP permite uma colaboração rápida para todos os usuários. Vários usuários podem acessar e editar os projetos ao mesmo tempo.
5. Computação sem servidor: é um modelo de execução de computação em nuvem, no qual o CSP executa o servidor e gerencia dinamicamente a alocação de recursos. Portanto, o preço será baseado na quantidade real de recursos consumidos pelo aplicativo, em vez da quantidade pré-adquirida de recursos.
Google Cloud Services
O GCP fornece uma ampla gama de produtos e serviços. Eles fornecem serviços de serviços básicos de nuvem a serviços complexos de nuvem, como ML, IoT, etc. Vamos discutir um por um em detalhes.
- Aprendizado de máquina
- IoT (Internet das Coisas)
Machine Learning
AI e ML consistem em três componentes.
1. Hub da AI
- Consiste em um repositório hospedado de componentes AI plug-and-play.
- Ele fornece recursos de compartilhamento de nível corporativo, que permitem que uma organização hospede conteúdo de IA em particular entre usuários e desenvolvedores.
- Permite implantar facilmente tecnologias exclusivas de IA e AI do Google Cloud para experimentação e produção.
2. Blocos de construção da IA
Consiste em componentes que permitem que os desenvolvedores adicionem pontos de vista, linguagem, dados estruturados e conversação a seus aplicativos.
- Vista
- Visão AI: Permite analisar imagens na nuvem ou na borda.
- AI de vídeo: fornece análise de vídeo precisa - até o quadro.
- Língua
- Linguagem Natural : Inclui multimídia e processamento de idiomas.
- Tradução : fornece tradução rápida e dinâmica entre diferentes idiomas.
- Conversação
- API de conversão de voz em texto na nuvem: fornece reconhecimento de fala em mais de 120 idiomas.
- API de conversão de texto em fala em nuvem: fornece interações de texto em fala semelhantes a humanos.
- Dados Estruturados
- Tabelas AutoML: Permite criar facilmente modelos ML de ponta em dados estruturados.
- BigQuery ML: permite criar e operacionalizar modelos ML personalizados, usando a linguagem SQL familiar.
- Cloud AutoML
É um conjunto de produtos de ML que permite que desenvolvedores com conhecimento limitado de ML treinem modelos de alta qualidade usando a tecnologia de pesquisa de arquitetura neural do Google.
3. Plataforma AI
Ambiente de desenvolvimento de ciência de dados baseado em código, que permite que os desenvolvedores rapidamente levem projetos da idealização à implantação.
Internet das Coisas (IoT)
Oferece todo o gerenciamento de dispositivos e conecta serviços.
- O Cloud IoT Core permite que você tenha uma conexão e um gerenciamento seguros de dispositivos.
- O Edge TPU (beta) é um ASIC projetado especificamente para executar inferência na borda.
Serviços de computação
O GCP fornece uma ampla gama de serviços de computação, como:
- O Google Compute Engine fornece VMs de alto desempenho e altamente escaláveis em execução nos data centers inovadores do Google e na rede mundial de fibra, que é inicializada rapidamente e vem com opções de disco local e persistente de alto desempenho.
- O Google App Engine serve como uma plataforma usada para criar aplicativos da Web escaláveis e back-end da IoT.
- O Google Kubernetes Engine é um poderoso gerenciador de cluster e um sistema proporcional para executar seus contêineres do Docker.
- O Google Cloud Container Registry é um repositório privado do Docker que funciona com sistemas populares de entrega contínua.
- O Cloud Functions permite criar aplicativos de modelos totalmente sem servidor.
Serviços de Big Data
- O BigQuery é um data warehouse totalmente gerenciado e de baixo custo, sem servidor, que se adapta às suas necessidades de energia de armazenamento e computação.
- O Cloud Dataflow é um serviço totalmente gerenciado para transformar e enriquecer dados.
- O Cloud Dataproc é um serviço rápido, totalmente gerenciado do Apache Spark e Hadoop, de uma maneira mais simples e econômica.
- O Cloud Pub / Sub é um serviço de mensagens sem servidor, em larga escala, confiável e em tempo real que permite a comunicação entre aplicativos independentes.
- O Cloud Datalab é um notebook interativo baseado no Jupyter, criado para explorar, analisar, transformar e visualizar dados e criar modelos de aprendizado de máquina.
Serviços de rede
A rede é um dos aspectos mais importantes e básicos dos serviços da Google Cloud Platform oferecidos pelos serviços de rede de ponta.
- A nuvem privada virtual (VPC) permite conectar e gerenciar vários recursos do GCP usando a rede global do Google e isolá-los um do outro usando sua VPC.
- O Balanceamento de carga em nuvem do Google permite que você dimensione seus aplicativos rapidamente no Compute Engine de acordo com suas necessidades.
- O CDN (Cloud Content Delivery Network) acelera a entrega de conteúdo para sites e aplicativos usando os caches de borda distribuídos globalmente do Google.
- O DNS (Sistema de nomes de domínio na nuvem) é um serviço DNS autoritável, escalável, confiável, programável e gerenciado, executando na mesma infraestrutura do Google. É uma maneira econômica de disponibilizar seus aplicativos e serviços para seus usuários.
- A conversão de endereços de rede em nuvem (NAT) permite provisionar instâncias de aplicativos sem endereços IP públicos, além de permitir o acesso à Internet de maneira controlada e eficiente.
Serviços de armazenamento e banco de dados
- O Cloud Storage é um sistema de armazenamento de objetos seguro e altamente disponível a baixo custo.
- O Disco Persistente é um sistema de armazenamento em bloco de alto desempenho, adequado para VMs e Containers. Oferece uma relação preço / desempenho incomparável .
- O Cloud SQL é um serviço de banco de dados totalmente gerenciado que permite configurar, manter, gerenciar e administrar facilmente os bancos de dados relacionais MySQL e PostgreSQL na nuvem.
- O Cloud Bigtable é um serviço de banco de dados NoSQL escalável, adequado para cargas de trabalho de baixa latência, alta confiabilidade e alta taxa de transferência.
- O Cloud Memorystore é um serviço de armazenamento de dados em memória totalmente gerenciado para o Redis, construído em uma infraestrutura escalável, mais segura e altamente disponível.
- O Cloud Datastore oferece um serviço elástico e altamente disponível para bancos de dados orientados a documentos.
Serviços de segurança e identidade
É um dos serviços em nuvem mais importantes do Google, nos quais seus dados são altamente seguros e criptografados.
- O IAM (Gerenciamento de identidade e acesso à nuvem) do Google permite que os administradores decidam quem pode acessar e gerenciar determinados recursos, oferecendo controle e visibilidade completos para gerenciar os recursos da nuvem centralmente.
- O Cloud Security Scanner é um scanner automático de segurança da Web para vulnerabilidades comuns em aplicativos do App Engine.
- A Autorização binária implanta apenas contêineres confiáveis no Kubernetes Engine.
- O Gerenciador de Recursos gerencia recursos no GCP de maneira hierárquica.
Ferramentas de gerenciamento e desenvolvedor
É usado para monitorar os serviços, encontrar erros, depurar e rastrear os serviços.
- O Stackdriver oferece monitoramento em tempo real, solução de problemas e registro no GCP, incluindo várias ferramentas de diagnóstico.
- O Cloud Deployment Manager permite especificar todos os recursos necessários para o seu aplicativo.
- O Stackdriver Debugger é um recurso do GCP que fornece informações e análises detalhadas sobre desempenho.
- O Cloud Platform Marketplace oferece soluções prontas para uso que são lançadas rapidamente no GCP e em outros ambientes com o Anthos.
Benefícios do Google Cloud Platform
- A alta produtividade é obtida através do Acesso rápido à inovação, fornecendo atualizações de forma eficiente e rápida entrega de funcionalidades.
- Menos interrupção quando os usuários adotam novas funcionalidades, oferecendo melhorias gerenciáveis em um fluxo contínuo.
- Colaboração rápida: o GCP permite uma colaboração rápida para todos os usuários. Vários usuários podem acessar e editar os projetos ao mesmo tempo.
- Os melhores planos de preços estão disponíveis para clientes estáveis.
- Benefícios do Live Migration que permitem aos usuários migrar suas máquinas.
- Redes privadas, tempo e eficiência máximos estão disponíveis para os clientes devido a redes privadas.
- O recurso de backup redundante está disponível para dados não utilizados.
- Os funcionários podem trabalhar de qualquer lugar, com acesso total às informações nos dispositivos, ao mesmo tempo em que os dados são armazenados na nuvem.
- Os clientes são protegidos pelos investimentos em segurança do Google e são beneficiados pelos investimentos em segurança física e baseados em processos feitos pelo Google.
- Disponibilidade de controle total e flexibilidade sobre tecnologias e dados para os usuários.
Conclusão
Quando você combina serviços para realizar o trabalho, criou uma solução. As possibilidades de soluções na Cloud Platform são infinitas. Você pode procurar idéias e orientações na biblioteca de soluções do Google. Até agora, tivemos uma explicação detalhada sobre o GCP e todos os seus principais produtos e serviços.
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