Introdução às perguntas e respostas da entrevista do SSAS
O SQL Server Analysis Services (SSAS) é uma ferramenta de mineração de dados desenvolvida pela Microsoft, usada para processamento analítico e de transações online e também para mineração de dados no Microsoft SQL Server. O SQL Server Analysis Services (SSAS) é uma tecnologia da Microsoft Corporation de sua unidade de Business Intelligence. Esta é uma ferramenta poderosa usada na área de um armazém de dados.
Portanto, se você está procurando um emprego relacionado ao SSAS, precisa se preparar para as perguntas da entrevista do SSAS de 2019. Embora todas as entrevistas do SSAS sejam diferentes e o escopo de um trabalho também seja diferente, podemos ajudá-lo com as principais perguntas e respostas da entrevista do SSAS, que ajudarão você a dar o salto e obter sucesso em sua entrevista do SSAS. Tendo isso em mente, criamos as perguntas e respostas mais comuns da entrevista do SSAS para ajudá-lo a obter sucesso em sua entrevista.
Abaixo está a lista de perguntas da entrevista do SSAS para 2019 que são feitas principalmente:
1. O que é o SQL Server Analysis Services (SSAS)?
Responda:
O SQL Server Analysis Services (SSAS) é um componente do OLAP (Online Analytical Processing) no SQL Server. O OLAP (Online Analytical Processing) tem um conceito chamado cubos lançado no Microsoft System Center 2012 Service Manager Versão. Um cubo OLAP é uma estrutura de dados usada para analisar os dados rapidamente, superando as desvantagens do modelo de banco de dados relacional. Esses cubos podem fornecer um mecanismo de pesquisa eficiente para grandes volumes de dados e também podem resumir grandes quantidades de dados e recuperar pontos de dados.
Os cubos OLAP geralmente são armazenados no SSAS (SQL Server Analysis Services) e o Online Transaction Processing (OLTP) permite que os negócios utilizem armazenar todas as transações e registros nos bancos de dados OLTP, que também é o recurso do SQL Server Analysis Services (SSAS). Os registros nesses bancos de dados são armazenados normalmente, um de cada vez, que mantém muitos registros neles. Um cubo de processamento analítico online (OLAP) também é chamado de hipercubo ou cubo multidimensional.
2. Quais são os recursos do SQL Server Analysis Services (SSAS)?
Responda:
O SQL Server Analysis Services (SSAS) fornece maneiras diferentes e várias abordagens para criar um modelo de inteligência de negócios. Os diferentes modelos são multidimensionais, tabulares ou centrais. O modelo diferente permite que os usuários cumpram os diferentes requisitos para uma variedade de requisitos de negócios no ambiente competitivo. Multidimensional é o modelo mais recente e maduro que foi construído em padrões abertos e suporta vários fornecedores no Business Intelligence Software.
Todos os modelos desenvolvidos ou criados na instância do servidor SQL Server Analysis Services que fornece acesso a diferentes provedores de dados e fornecedores terceirizados que acessam através de diferentes drivers de dados e visualizam os dados em suas interfaces ou analisam os dados para seus requisitos ou propósitos, conforme necessário para os aplicativos necessários. Os diferentes modelos compatíveis são modelo tabular, multidimensional e central no Excel. O modelo tabular é para construção de modelo relacional com modelos, tabelas e colunas, enquanto multidimensional é para construções de modelagem OLAP / OLTP com dimensões e medidas de cubos, enquanto um modelo central é para modelagem visual que foi integrada ao Excel.
3. O que é uma exibição de fonte de dados?
Responda:
Uma exibição da fonte de dados tem um modelo lógico do esquema usado no modelo multidimensional do SQL Server Analysis Services (SSAS). O modelo multidimensional consiste em cubos, dimensões e estruturas de dados de mineração. Uma exibição da fonte de dados é uma definição de metadados que será armazenada no formato XML. Uma exibição da fonte de dados contém informações de metadados que representam os objetos necessários de várias fontes de dados existentes. No processo de geração do esquema, um armazenamento de dados relacionais será criado usando as informações de metadados.
Uma exibição da fonte de dados pode ser construída em várias fontes de dados que formam o modelo multidimensional e a estrutura de mineração de dados que integram dados de várias fontes. Uma exibição da fonte de dados pode conter diferentes relacionamentos, como chaves primárias, colunas, identificadores de objeto etc. A exibição da fonte de dados é um componente obrigatório e chave em um modelo multidimensional do SQL Server Analysis Services (SSAS). A exibição da fonte de dados é criada principalmente durante as fases iniciais do design do modelo de dados.
4. O que é uma tabela de dimensões?
Responda:
Uma tabela de dimensões é um componente fundamental de um cubo em um modelo multidimensional do SQL Server Analysis Services (SSAS). Uma tabela de dimensão armazena dados com uma relação específica, como clientes, lojas, funcionários, fornecedores, usuários de negócios etc., estabelecendo um modelo relacional entre os diferentes campos ou objetos de entidade. As dimensões no SSAS (SQL Server Analysis Services) contêm atributos de campo que estabelecem uma relação semelhante à das colunas em um modelo relacional. Uma tabela de dimensões é uma coleção de objetos relacionados chamados como atributos de campo que serão usados para fornecer informações usando vários cubos. Uma instância de dimensão em um cubo é chamada de dimensão do cubo.
Uma dimensão de dados pode ser usada várias vezes em um cubo e cria relacionamentos com um ou mais grupos. Uma dimensão pode ser formada com base em diferentes designs de esquema ou modelos relacionais. Uma dimensão deve ser processada antes de usar ou acessar seus campos ou atributos. Uma dimensão deve ser processada após fazer todas as alterações ou atualizações em seu modelo ou construção. Os modelos de armazenamento da tabela Dimension podem ser OLAP (Relational ou Multi-dimensional Online Analytical Processing). A tabela de dimensões também descreve os diferentes atributos e suas hierarquias.
5. Quais são os diferentes tipos de fontes de dados suportadas pelo SSAS?
Responda:
As fontes de dados suportadas para o SSAS (SQL Server Analysis Services) no modelo multidimensional são bancos de dados Access, bancos de dados relacionais do SQL Server, bancos de dados relacionais Oracle, bancos de dados relacionais Teradata, bancos de dados relacionais Informix, bancos de dados relacionais IBM DB2, Sybase Adaptive Server Enterprise (ASE) bancos de dados relacionais e poucos outros bancos de dados relacionais onde as fontes de dados suportadas pelo modelo tabular são bancos de dados Access, bancos de dados relacionais do SQL Server, PDW do SQL Server Parallel Data Warehouse (PDW), bancos de dados relacionais Oracle, bancos de dados relacionais Teradata, bancos de dados relacionais Teradata, bancos de dados relacionais Informix, bancos de dados relacionais IBM DB2, Bancos de dados relacionais Sybase, arquivos de texto, arquivos do Microsoft Excel, pasta de trabalho PowerPivot, cubo do Analysis Services, diferentes feeds de dados e arquivos de conexão com o banco de dados do Office.
Após a instalação do SSDT (SQL Server Data Tools), a instalação requer drivers adicionais para oferecer suporte aos diferentes provedores de fonte de dados. Alguns provedores precisam de drivers adicionais para dar suporte à fonte de dados e outros não, com base no tipo. As fontes de dados do tipo ODBC não são suportadas em modelos multidimensionais do SQL Server Analysis Services (SSAS). As fontes de dados suportadas pelos modelos tabulares e multidimensionais são diferentes com base em seus modelos de arquitetura e a maioria delas é quase semelhante. Existem também poucas fontes de dados não suportadas, como bancos de dados do Access, que já foram publicadas no Share Point e não podem ser importadas.
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