Diferenças entre MySQL e MongoDB
O MySQL é um sistema de banco de dados usado no Desenvolvimento Web, o MySQL é desenvolvido, comercializado e suportado pela MySQL AB, que é uma empresa sueca. O MySQL é muito rápido, fácil de usar. Ele usa um formulário padrão da conhecida linguagem de dados SQL. Ele suporta bancos de dados grandes, com até 50 milhões de linhas ou mais em uma tabela. O MongoDB é um banco de dados NoSQL, é um banco de dados orientado a documentos de plataforma cruzada que fornece alta disponibilidade, alto desempenho e fácil escalabilidade. O MongoDB trabalha com o conceito de coleção e documento.
MySQL
- Você não tem nada a pagar para usá-lo porque o MySQL é lançado sob uma licença de código-fonte aberto. Ele funciona em muitos sistemas operacionais e com muitas linguagens, incluindo C ++, JAVA, PHP, PERL, C, etc. A licença GPL de código aberto permite que os programadores modifiquem o software MySQL para se adequarem aos seus próprios ambientes específicos.
- O limite de tamanho de arquivo padrão para uma tabela é de 4 GB. Podemos aumentá-lo (se nosso sistema operacional puder lidar com isso) para um limite teórico de 8 milhões de terabytes (TB). Funciona muito rapidamente e funciona bem mesmo com grandes conjuntos de dados. Ele lida com um grande subconjunto da funcionalidade dos pacotes de banco de dados mais caros e poderosos.
- Compila em muitas plataformas. É nomeado após a filha do co-fundador Monty Widenius: My. Dados armazenados em tabelas MySQL, Tabelas são coleções de dados relacionados. As tabelas têm linhas e colunas para armazenar dados; as tabelas são relacionadas por chaves diferentes, como chaves primárias, chaves estrangeiras etc.
MongoDB
- Uma coleção é um grupo de documentos do MongoDB. É o equivalente a uma tabela RDBMS. Existe uma coleção em um único banco de dados. Coleções não impõem um esquema.
- Um documento é um conjunto de pares de valores-chave. Os documentos têm um esquema dinâmico. Esquema dinâmico significa que os documentos na mesma coleção não precisam ter o mesmo conjunto de campos ou estrutura, e os campos comuns nos documentos de uma coleção podem conter tipos diferentes de dados.
MySql armazena a data no exemplo de tabelas fornecido abaixo
| EU IRIA | Primeiro nome | Último nome | Era | O email |
| 312 | John | Roy | 44 |
O MongoDB armazena os dados no formulário Documentos Exemplo abaixo.
(
_id: ObjectId (7df38ad8902c)
title: 'MongoDB Test',
descrição: 'MongoDB is no sql DB',
por: 'por mim',
URL: "http://www.xyz.com",
MySQL vs MongoDB
tags: ('mongodb', 'database', 'NoSQL'),
curtidas: 100,
comentários: (
(
usuário: 'usuário1',
mensagem: 'pensando em fazer uma pergunta',
dateCreated: new Date (2011, 1, 21, 2, 15),
curtir: 0
)
(
usuário: 'usuário2',
mensagem: 'como vamos usar, por favor me ajude',
dateCreated: new Date (2011, 1, 27, 7, 45),
curtir: 5
)
)
)
Nos documentos acima, _id é um número hexadecimal de 12 bytes que garante a exclusividade de cada documento. Nós podemos fornecer _id ao inserir o documento. Se não fornecermos, o MongoDB fornecerá um ID exclusivo para cada documento. Esses 12 bytes, os primeiros 4 bytes para o registro de data e hora atual, os próximos 3 bytes para a identificação da máquina, os próximos 2 bytes para a identificação do processo do servidor MongoDB e os 3 bytes restantes são um valor incremental simples.
MYSQL vs MongoDB (infográficos)
Abaixo estão as 6 principais diferenças entre MYSQL e MongoDB 
Principais diferenças entre MYSQL e MongoDB
O desempenho do MYSQL e do MongoDB são escolhas populares no mercado; vamos discutir algumas das principais diferenças entre MYSQL e MongoDB:
No MySQL : se um índice não estiver definido, o mecanismo de banco de dados deverá varrer a tabela inteira para encontrar todas as linhas relevantes.
No MongoDB : se um índice não for encontrado, todos os documentos em uma coleção devem ser digitalizados para selecionar os documentos que correspondem à instrução de consulta.
Selecionando registros da tabela de clientes:
No MySQL : SELECT * FROM customer No MongoDB : db.customer.find ()
Inserindo registros na tabela do cliente:
No MySQL : INSERT INTO customer (cust_id, branch, status) VALUES ('appl01', 'main', 'A')
No MongoDB : db.customer.insert ((cust_id: 'appl01', ramificação: 'main', status: 'A'))
Atualizando registros na tabela do cliente:
No MySQL : UPDATE customer SET branch = 'main' WHERE custagem> 2
No MongoDB : db.customer.update ((custage: ($ gt: 2)), ($ set: (branch: 'main')), (multi: true))
O MySQL é escrito em C e C ++ e possui binários para os seguintes sistemas: Microsoft Windows, OS X, HP-UX, Linux, AIX, BSDi, FreeBSD, IRIX, NetBSD e mais.
O MongoDB foi escrito em C ++, C e JavaScript e possui binários para os seguintes sistemas: Linux, OS X, Solaris e Windows.
MySQL : O MySQL suporta replicação master-slave e replicação master-master (a partir do MySQL 5.7.6 e posterior). A replicação de várias fontes permite replicar de vários mestres em paralelo.
MongoDB : O MongoDB suporta replicação interna, sharding e eleições automáticas. Usando eleições automáticas, você pode configurar um banco de dados secundário para assumir automaticamente o controle se o banco de dados primário falhar. O sharding permite o dimensionamento horizontal, difícil de implementar no MySQL.
Comparação cara a cara entre MYSQL e MongoDB
Abaixo está a comparação mais alta entre o desempenho do MYSQL vs MongoDB
| Base de comparação entre o MYSQL e o MongoDB | MYSQL | MongoDB |
| Definição | O MySQL é um sistema de banco de dados relacional de código aberto, sem necessidade de pagar para usá-lo. | O MongoDB é um banco de dados NoSQL, que armazena dados em forma de documento que contém a identificação do documento sempre única. |
| Estrutura a armazenar | O MySQL armazena seus dados em tabelas e usa a linguagem de consulta estruturada (SQL) para acessar os dados. O MySQL usa esquemas para definir a estrutura do banco de dados, exigindo que todas as linhas em uma tabela tenham a mesma estrutura, com os valores sendo representados por um tipo de dados específico. | No MongoDB, os dados são armazenados em documentos do tipo JSON que podem ter estruturas variadas. Para melhorar a velocidade da consulta, o MongoDB pode armazenar dados relacionados juntos, acessados usando a linguagem de consulta do MongoDB. O MongoDB é livre de esquema, permitindo criar documentos sem ter que definir primeiro a estrutura do documento. |
|
Benefícios | Ele tem esquemas fixos, use SQL para encontrar os dados | Ele não requer esquemas, é baseado em json. usou consultas não estruturadas. |
| Uso em tempo real | Sistema legado aqueles dados necessários armazenados em forma de tabela, como aplicativo bancário. | Gerenciamento de conteúdo, análise em tempo real, Internet das coisas, dispositivos móveis. |
| Indústria | Pinterest, Twitter, YouTube, Netflix, Spotify, Marinha dos EUA, NASA, Walmart e Paypal | Citrix, Twitter, T-Mobile, Zendesk, Sony, Hootsuite, SurveyMonkey, MuleSoft, Foursquare e InVision |
| Geração | O MySQL está amadurecendo desde 1995. | MongoDB foi lançado em 2009. |
Conclusão - MYSQL vs MongoDB
Tanto o MySQL quanto o MongoDB têm suas próprias vantagens e desvantagens. Qual deles é necessário, depende totalmente dos requisitos do nosso projeto. Se estivermos lidando com um sistema bancário que mantém transações de usuários ou um sistema legado nesses casos, a seleção do MySQL será a melhor escolha, enquanto que no caso de uma Internet das coisas, Mobile, Gerenciamento de Conteúdo, análise, o MongoDB será a melhor escolha.
Artigo recomendado
Este foi um guia para a principal diferença entre MYSQL e MongoDB. Aqui também discutimos as diferenças de chave MYSQL x MongoDB com infográficos e tabela de comparação. Você também pode dar uma olhada nos seguintes artigos MYSQL vs MongoDB para saber mais -
- MySQL vs MSSQL
- MongoDB vs Oracle
- SQL Server vs MySQL
- DBMS e RDBMS
- ETF vs Fundos de Índice: Quais são as diferenças
- Perguntas da entrevista do SQL Server: Guia surpreendente
- Diferença entre MySQL e SQLite