Diferença entre OLTP vs OLAP
Os sistemas OLAP ou Processamento Transacional Online são usados para realizar transações ao vivo do dia a dia que estão acontecendo ao nosso redor. O foco principal dos sistemas OLTP é oferecer suporte ao processamento de dados, e não à análise de dados. Uma “transação” é um evento que resulta na criação, atualização, exclusão ou recuperação dos dados. O OLAP ou Online Analytical Processing é usado para realizar a análise sobre os dados processados. Normalmente, enquanto os sistemas OLTP inserem os dados em um banco de dados enquanto o sistema OLAP é usado para analisar esses dados. Porém, antes de analisar, os dados precisam estar no formato adequado e, portanto, o processo ETL sobre os dados é realizado, como Extrair, Transformar e Carregar.
Processamento Transacional Online (OLTP)
Para que as grandes / médias empresas realizem suas tarefas administrativas / comerciais ou de vendas, é obrigatório ter sistemas OLTP instalados, que devem cuidar do grande número de transações que acontecem todos os dias.
Exemplo
Um exemplo de sistema OLTP é uma mega mercearia. Por exemplo, uma pessoa compra 15 produtos e vai ao balcão para cobrança. Agora é o sistema OLTP que cuidará das transações que estão para acontecer. Vamos contar o número de transações que podem acontecer.
- A primeira deve ser a fatura da fatura que será gerada e armazenada no DB
- A segunda transação pode ser a inserção de informações do produto no banco de dados na fatura.
- Se o cliente tiver cartões de fidelidade e se ele os usar, uma transação ocorrerá deduzirá os pontos dos cartões e atualizará o novo ponto para o cartão.
- As outras transações são para reduzir a contagem total de produtos pelo número de produtos que o cliente comprou. Por exemplo, se o megastore tiver 3489 pacotes de coalhada e o cliente tiver comprado dois, ocorrerá uma transação que atualizará a contagem total para 3489 menos 2, ou seja, 3487. Transações semelhantes também ocorrerão para outros produtos.
Portanto, alguns exemplos do sistema OLTP são:
- ATM
- Bancos
- Shoppings
- Reserva de trens e voos on-line
- Comércio eletrônico
Processamento analítico online (OLAP)
Há transações muito baixas acontecendo no nível OLAP e ajudam a empresa a tomar melhores decisões. Os sistemas OLAP permitem que os usuários analisem os dados de mais de um banco de dados, a razão pela qual a ETL é imposta como dados dos diferentes bancos de dados em um formato diferente. Portanto, antes de armazená-los no Data Warehouse, o ETL é imposto.
Exemplo
Uma empresa de comércio eletrônico gostaria de comparar o valor de suas vendas para os meses de fevereiro e março e também gostaria de ver a região de vendas sensata, depois o estado, o tempo e, finalmente, o país.
Para isso, é necessário um sistema que insira os dados de diferentes bancos de dados OLTP no data warehouse e aplique o processo ETL. Em seguida, os desenvolvedores OLAP buscarão dados do sistema OLAP e criarão diferentes tipos de relatórios e gráficos com base nos requisitos de negócios. Exemplos de software OLAP são - SAP BI / BO / BOBJ, Power BI da Microsoft, Tableau, Spotify, SAS, Python e R, Excel, Apache Spark, Splunk, Google Analytics.
Comparação cara a cara entre OLTP vs OLAP (Infográficos)
Abaixo está a comparação dos 12 principais entre OLTP e OLAP: 
Vantagens e desvantagens de OLTP vs OLAP:
Abaixo estão os prós e contras de OLTP vs OLAP:
OLTP
Aqui estão as seguintes vantagens e desvantagens da menção OLTP abaixo
Vantagens
- Simplifica bastante os eventos transacionais de uma organização, fornecendo um mecanismo robusto para processar e armazenar os dados transacionais.
- Os sistemas OLTP são muito rápidos e instantâneos.
- Eles aumentam a contagem de clientes de uma organização, simplificando processos individuais
Desvantagens
- Quase não há informações sobre análise de dados.
- Em caso de falha do servidor, a transação pode resultar em atrasos e, em alguns casos, em perda de dados.
- Mais propenso a ataques de hackers.
OLAP
Aqui estão as seguintes vantagens e desvantagens da menção OLAP abaixo
Vantagens
- Uma plataforma única para lidar com análises de dados provenientes de diferentes fontes.
- Dados de diferentes fontes são armazenados em um local centralizado, facilitando assim o acesso a grandes informações.
- Cálculos precisos e rápidos.
- Segurança de alto nível.
Desvantagens
- O custo da implementação do OLAP é alto devido ao software licenciado e com alto preço.
- O monitoramento completo, a implementação e as atualizações completas dos sistemas OLAP dependem de especialistas em TI especializados nessa área.
- Como pode haver a possibilidade de haver mais de um banco de dados envolvido para inserção de dados dos sistemas OLTP para OLAP, permanecer alinhado com todas as equipes de banco de dados pode representar um desafio.
Tabela de comparação entre o sistema OLTP vs OLAP
| Base de comparação entre OLTP e OLAP | OLTP (Sistemas de Processamento Transacional Online) | OLAP (Online Transactional Analytics Systems) |
| Processo | É usado para gerenciar transações que estão acontecendo todos os dias e atualizar o banco de dados. | É usado para recuperar os dados dos sistemas OLTP e realizar análises sobre os dados. |
| Fonte de dados | Aqui, os sistemas OLTP são eles próprios a fonte dos dados. | Os dados para OLAP são provenientes de diferentes bancos de dados OLTP. |
| Necessidade | Para administrar o negócio sem problemas. | Analisar e prever negócios, descobrir a área em falta e em expansão nos negócios e agir em conformidade. |
| Inserir e atualizar | Inserção e atualização rápidas e curtas dos dados do usuário. | Normalmente, os trabalhos em lote de execução longa cuidam da inserção de dados. |
| Consultas | Consultas pequenas e simples que cuidam do processamento de dados | Consultas relativamente maiores e complexas |
| Método | Faz uso do sistema DBMS tradicional | Faz uso do Data Warehouse |
| Tempo de resposta | O tempo de resposta dos sistemas OLTP é em milissegundos. | Os tempos de resposta dos sistemas OLAP são maiores e podem variar de segundos a minutos e até horas. |
| Normalização da tabela de banco de dados | As tabelas OLTP são altamente normalizadas | Os sistemas OLAP são normalmente desnormalizados |
| Acesso | Leitura e gravação de ambos os acessos são permitidas | O acesso de leitura é principalmente permitido e a gravação raramente é permitida. |
| Integridade | Os sistemas OLTP são necessários para manter a integridade dos dados. | Como os sistemas OLAP não são modificados com muita frequência, a integridade dos dados não é obrigatória. |
| Restaurar e recuperar | É necessário um completo e reverso para todos os bancos de dados, pois a disponibilidade dos dados é muito crítica nos sistemas OLTP | Os sistemas OLAP são apoiados em tempo hábil e não regulares. |
| Público-alvo | É principalmente para uma visão do mercado. | É para insight do cliente. |
Conclusão: OLTP vs OLAP
Neste artigo, aprendemos sobre a definição de sistema OLTP vs OLAP com exemplos do mundo real e sabíamos a diferença entre os sistemas e onde eles são usados e implementados. Agora você está em posição de distinguir entre qualquer software OLTP e OLAP e suas funcionalidades.
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Este foi um guia para a principal diferença entre OLTP e OLAP. Aqui também discutimos as principais diferenças entre OLTP e OLAP com infográficos e tabela de comparação. Você também pode consultar os seguintes artigos para saber mais -
- Data Mart vs Data Mart
- O que é OLAP?
- AWT vs Swing - Principais Diferenças
- O que é OLTP?
- Tipos de OLAP
- O que é o Data Mart? | Tipos, recursos do Data Mart