O Python é considerado fácil de aprender e executar em quase qualquer lugar. É útil para várias aplicações, incluindo educação, análise de dados e desenvolvimento web. Algumas das maiores empresas do mundo confiam no Python extensivamente, incluindo Instagram e Google.
É uma linguagem de programação dinâmica, orientada a objeto (OO), comparável a linguagens baseadas no Microsoft .NET ou Java, como um substrato de uso geral para vários tipos de desenvolvimento de software. Ele fornece forte suporte à integração com várias tecnologias e maior produtividade de programação ao longo do ciclo de vida do desenvolvimento. É particularmente adequado para projetos grandes e complexos com requisitos variáveis.
O Python também é uma das linguagens de programação de código aberto de mais rápido crescimento e é usado em aplicativos de missão crítica para a maior bolsa de valores do mundo. Ele também forma a base de vários sites de publicação de ponta, é executado em vários milhões de telefones celulares e é usado em indústrias como controle de tráfego aéreo, animação de longas-metragens e construção naval.
Vamos começar com uma nota positiva e discutir as vantagens dessa linguagem de programação prolífica.
Profissionais do uso de Python
# 1 Facilidade de uso e leitura
A maioria dos programadores de Python concorda que a maior vantagem do Python é que é fácil entender. Facilidade de uso e fácil legibilidade são mais do que apenas uma conveniência. Também pode beneficiar os usuários do seu programa. A usabilidade fácil ajuda você a pensar com mais clareza quando escreve programas e para outras pessoas que precisam aprimorar ou manter o programa.
Especialistas e iniciantes podem entender facilmente o código e você pode se tornar produtivo rapidamente com esse idioma, pois possui menos 'dialetos' do que outros idiomas populares como o Perl. Como seu código-fonte se assemelha ao pseudo-código, também é simples de aprender. Assim que você começar a aprender, poderá começar a codificar efetivamente quase imediatamente.
Em geral, é preciso menos esforço para escrever um programa em Python do que em outras linguagens como Java ou C ++. Isso também é bastante popular entre a academia, resultando em um grande conjunto de talentos. É considerado uma maneira muito produtiva de escrever código, e parte disso vem da legibilidade e da sintaxe simples. Alguns vêm de seus recursos embutidos e bem projetados e de uma biblioteca padrão, além da disponibilidade de vários módulos e bibliotecas de código aberto de terceiros.
Como é fácil de entender, também é fácil de manter. O idioma também é dinamicamente flexível e digitado, com código que não é tão detalhado quanto os outros idiomas. Mas essa digitação dinâmica também pode ser uma desvantagem, que discutiremos mais adiante.
# 2 Simples e rápido
A comunidade Python oferece rápido e eficaz suporte aos usuários, e centenas de milhares de desenvolvedores trabalham duro para encontrar e corrigir bugs e desenvolver novos patches e aprimoramentos para o idioma. O também oferece feedback rápido de várias maneiras. Por um lado, os programadores podem pular várias tarefas que precisariam ser feitas em outros idiomas. Isso reduz o tempo e o custo de cada programa e a manutenção necessária para o programa. O Python também permite uma rápida adaptação do código. O idioma pode ser denominado como pronto para executar, exigindo que apenas um código simples seja executado. Brincar e testar seu código se torna muito mais simples com a linguagem, que também oferece um estilo de desenvolvimento de baixo para cima para construir facilmente seu aplicativo testando as principais funções do intérprete antes de começar a escrever o código de nível superior.
O intérprete é facilmente extensível, permitindo incorporar o código C com um simples módulo de extensão compilado. O Python também motiva a reutilização de programas com pacotes e módulos. Vários módulos já estão disponíveis com a biblioteca padrão, essencial para a distribuição do Python. Você pode compartilhar a funcionalidade entre diferentes programas, dividindo-os em vários módulos.
A linguagem pode ser executada em vários sistemas, mas mantém sua interface semelhante, e seu design não muda muito com cada sistema operacional, pois está escrito em ANSI C. portátil. Isso significa que você pode escrever facilmente Python em um Mac, testá-lo em um sistema Linux e faça o upload para um computador Windows.
# 3 Usabilidade com IoT
A Internet das Coisas ou a IoT abriu enormes oportunidades, e o Python pode desempenhar um papel fundamental na utilização dessas oportunidades. O idioma está se tornando uma escolha popular para a IoT, com novas plataformas como o Raspberry Pi sendo baseadas nele. A documentação do Raspberry P afirma que o idioma é fácil de usar e usar.
# 4 Codificação assíncrona
O Python provou ser bastante eficaz para escrever código assíncrono, que utiliza um único loop de evento para trabalhar em pequenas unidades, em vez de escrever usos. Isso ocorre porque é mais fácil escrever e manter, sem qualquer conflito de pesquisa confuso ou impasses ou outros problemas. Esses geradores são muito úteis para intercalar a execução de vários loops de processamento.
# 5 Uma abordagem de programação menos limitada
Em comparação com Java, o Python usa uma abordagem de programação multiparadigma muito menos limitada. Por exemplo, você não precisa criar uma classe OO separada para imprimir 'Hello World' em Python, mas em Java. O Python é multi-paradigma e suporta estilos de programação funcionais, procedurais e orientados a objetos. No Python, tudo e qualquer coisa podem ser um objeto. Você pode escrever aplicativos na linguagem usando vários paradigmas de programação e ainda pode escrever código OO nítido, claro e compreensível.
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# 6 Integração de aplicativos corporativos
O Python é uma ótima opção para uma linguagem de programação que inclui EAI (Enterprise Application Integration). Facilita o desenvolvimento de serviços de desenvolvimento web, invocando componentes CORBA ou COM e chamando diretamente de e para código Java, C ++ ou C. Ele fornece recursos significativos de controle de processo e implementa formatos e protocolos comuns de dados da Internet, processando linguagens de marcação como XL, executado a partir do mesmo código de bytes em sistemas operacionais modernos e pode ser incorporado como uma linguagem de script.
# 7 Seu uso no desenvolvimento web
O Python pode ser e é usado extensivamente para o desenvolvimento da Web, para fins que variam do desenvolvimento de aplicativos da Web de ponta a scripts CGI simples a estruturas de grande escala, como TurboGears e Django. Outros exemplos do uso do Python no desenvolvimento web incluem a estrutura de aplicativos da web Quixote, o sistema de gerenciamento de conteúdo Plone e o servidor de aplicativos Zope. Você pode criar facilmente sua própria solução com base nas bibliotecas padrão extensas e fáceis de usar do Python. O Python fornece interfaces para a maioria dos bancos de dados, funciona bem com outras tecnologias de desenvolvimento da Web e possui recursos avançados de processamento de documentos e textos.
# 8 Seu uso em aplicações científicas e numéricas
Você pode usar a biblioteca de imagens do Python, bem como os kits de ferramentas de visualização 3D MayaVi e VTK, além de outras ferramentas como o ScientificPython e o Python numérico para desenvolver aplicativos numéricos e científicos. Muitos desses aplicativos também podem ser suportados pelo Enthought Python Distribution.
# 9 Script de aplicativo e teste de software
A forte integração do Python com Java e C e C ++ o torna muito útil para scripts de aplicativos. Ele foi projetado desde o início para ser incorporável e pode ser uma ótima opção para uma linguagem de script para personalizar ou estender aplicativos maiores. O Python também pode ser usado para testes extensivos de software, graças aos seus fortes recursos de processamento e integração de texto. De fato, o Python ainda vem com sua própria estrutura de teste de unidade. O Python também pode ser usado para o desenvolvimento de aplicativos de desktop GUI de ponta. Você pode usar tecnologias abertas para implantar seu aplicativo na maioria dos sistemas operacionais. Também estão disponíveis suporte para outras estruturas da GUI, como Motif, X11, Delphi, Carbon e MFC.
# 10 Uso do Python em prototipagem e vantagem de código aberto
A criação de protótipos em Python é bastante fácil e rápida, resultando no desenvolvimento do sistema final em vários casos. Como o Python é bastante ágil, você pode refatorar facilmente o código para desenvolvimento rápido, do primeiro protótipo ao produto final. A natureza de código aberto do Python também é uma enorme vantagem. É bem projetado, escalável, portátil, robusto e rápido devido à sua natureza. Sua sintaxe é fácil de entender e possui recursos de linguagem avançados organizados e bem desenvolvidos. De muitas maneiras, o Python excede os recursos e as capacidades de outras soluções comparáveis disponíveis comercialmente.
A licença de código-fonte aberto do Python também permite modificação irrestrita, redistribuição e uso da linguagem e aplicativos com base nela. A fonte completa está disponível e não há custos de licenciamento envolvidos, o que economiza bastante. O suporte está disponível gratuitamente através de recursos online.
# 11 Script do lado do servidor
O Python é considerado uma forte linguagem de script do lado do servidor. Seu código se assemelha ao pseudo-código como outras linguagens de script e dificilmente possui sintaxe rica ou complicada. Ele foi criado para que você possa se concentrar menos no comando que deseja usar e, em vez disso, se concentrar nas regras de negócios do seu aplicativo.
# 12 Portabilidade e interatividade
Outro grande benefício do Python é sua portabilidade e interatividade, facilitando muito o aprendizado. Ele fornece semântica dinâmica e recursos de prototipagem rápida. É geralmente considerada uma linguagem de cola, conectando componentes existentes díspares. É altamente incorporável em aplicativos, mesmo naqueles que usam outras linguagens de programação. Isso possibilita que você conserte novos módulos no Python e estenda seu vocabulário principal.
Contras do uso de Python
Como você pode, o Python tem enormes benefícios. Mas também tem sua parte justa de limites. Aqui está uma olhada neles:
# 1 Rapidez
A velocidade, ou a falta dela, pode ser uma questão importante. Por ser uma linguagem interpretada, o Python pode ser mais lento que outras linguagens compiladas. No entanto, isso nos traz de volta a separação da linguagem do tempo de execução. Alguns benchmarks do Python são mais rápidos que o equivalente a C ou outras linguagens de codificação. A lenta velocidade de execução do Python foi criticada no passado, mas foi abordada em certa medida com pacotes otimizados nos últimos anos. Ainda assim, o Python pode ser mais lento, em alguns aspectos, para linguagens como C ++ e C, e as mais recentes, como Go.
# 2 Falta de computação móvel e navegadores
O Python é forte nas plataformas de desktop e servidor, mas fraco nas plataformas móveis. Houve apenas um punhado de aplicativos para smartphones desenvolvidos usando Python, e a linguagem raramente é vista no lado do cliente dos aplicativos de desenvolvimento web.
O idioma também não está presente nos navegadores de desenvolvimento da web. A principal razão para isso é que é difícil garantir. Ainda falta uma boa caixa de proteção segura para a linguagem, e alguns programadores consideram difícil ou impossível a implementação padrão, o CPython.
# 3 Restrições de design
Até os maiores fãs do Python concordariam com certas restrições de design na linguagem, porque ela é digitada dinamicamente. Isso requer mais testes e erros para aparecer apenas durante o tempo de execução. O bloqueio global de intérpretes da linguagem significa que apenas um thread pode acessar internamente o Python a qualquer momento.
# 4 Maturidade e disponibilidade do pacote
Faltam contrapartes em Python para várias caixas de ferramentas Matlab. Muitas dessas caixas de ferramentas, módulos e pacotes ainda não estão maduros em termos de desenvolvimento e são pouco suportados e documentados. Isso é de se esperar, já que o Python é amplamente orientado por uma comunidade de voluntários que podem não ter tempo para documentar e dar suporte a todos os módulos. Se você planeja obter um módulo ou pacote para Python, é sempre uma boa ideia verificar se o módulo está sendo mantido ativamente antes de desenvolver um aplicativo dependente dele. Caso contrário, você precisará desenvolver seus próprios patches e soluções alternativas para o código.
Discutimos brevemente o uso do Python no trabalho de engenharia e científico. Entre os módulos para esse trabalho, matplotlib, SciPy e NumPy estão entre os mais importantes. Enquanto o matplotlib e o NumPy estão bem documentados, o SciPy pode ter documentação pouco clara ou ausente. Por exemplo, scipy.interpolate.LSQUnivariateSpline é usado para adicionar uma divisão de suavização para os dados, mas a documentação não explica o significado dos coeficientes que o método retorna. Isso pode ser problemático, uma vez que o método retorna menos do que o esperado.
# 5 Problemas no matplotlib
Também existem certos desafios no matplotlib, que é um pacote de plotagem não interativo bastante capaz. Por um lado, há uma falta de uniformidade nas interfaces para vários métodos e funções. Por exemplo, quando você gera uma caixa de texto com a função pyplot.annotate ou o método de anotação do objeto axes, pode usar a palavra-chave xycoords para especificar se o local do texto é especificado como coordenadas de dados, figura coordenadas fracionárias ou coordenadas fracionárias dos eixos . Mas essa palavra-chave está ausente na função pyplot.text e somente coordenadas de dados podem ser usadas para especificar o local do texto, o que geralmente não é o que os programadores desejam.
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Como você pode ver, apesar de sua popularidade, isso está longe de ser perfeito. Ele tem seu quinhão de questões, incluindo algumas relacionadas ao seu design e desempenho. Se você planeja desenvolver algo com o Python, primeiro precisa ser claro sobre suas vantagens e limites.
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