Diferenças entre MongoDB e SQL
No mundo de hoje, impulsionado por empresas modernas, as empresas estão constantemente encontrando maneiras de gerenciar ou armazenar seus dados. Isso pode ser obtido para obter percepções dos clientes, entender as mudanças nas expectativas dos usuários ou vencer os concorrentes com novos aplicativos e modelos. Isso resultou em alterações nas suposições anteriores de bancos de dados relacionais. Os principais drivers sendo
- Exige maior produtividade do desenvolvedor e menor tempo de colocação no mercado.
- A necessidade de gerenciar um aumento maciço nos tipos de dados novos e em rápida mudança.
- A mudança geral para sistemas distribuídos e computação em nuvem.
Isso deu origem a bancos de dados não tabulares como o MongoDB. O MongoDB é um programa de banco de dados orientado a documentos de plataforma cruzada gratuito e de código aberto. Classificado como um programa de banco de dados NoSQL, o MongoDB usa documentos semelhantes a JSON com esquemas. Um banco de dados NoSQL fornece um mecanismo para armazenamento e recuperação de dados modelados em outros meios além das relações tabulares usadas nos bancos de dados relacionais.
- Juros sobre os motores DB ao longo do tempo e movimento de classificação
Uso do MongoDB durante semanas de janeiro de 2013 a julho de 2018
Comparação cara a cara entre MongoDB e SQL
Abaixo está a diferença dos 7 principais entre MongoDB e SQL 
Principais diferenças entre o MongoDB e o SQL
Tanto o MongoDB quanto o SQL são escolhas populares no mercado; vamos discutir algumas das principais diferenças entre o MongoDB e o SQL:
- No MongoDB, os dados são representados como uma coleção de documentos JSON, enquanto no MySQL, os dados estão em tabelas e linhas.
- Quando se trata de consultar, temos que colocar uma string na linguagem de consulta que o sistema DB analisa. A linguagem da consulta é chamada Linguagem de Consulta Estruturada. Por outro lado, a consulta do MongoDB é orientada a objetos, o que significa que você envia ao MongoDB um documento explicando o que está sendo consultado e não há análise.
- Um grande benefício do SQL é a instrução Join, que permite consultar várias tabelas. O MongoDB, por outro lado, não suporta JOINS, mas suporta tipos de dados multidimensionais, como documentos e matrizes.
- No SQL, podemos ter um documento dentro de outro. No MongoDB, temos uma matriz de comentários e uma coleção de postagens em uma postagem.
- O SQL suporta transações atômicas. Você pode ter várias operações em uma transação e pode reverter como se tivesse uma única operação. Não há suporte para transações no MongoDB e a operação única é atômica.
- No MongoDB, não precisamos definir o esquema. Podemos apenas soltar os documentos. No caso do SQL, precisamos definir as tabelas e colunas antes do armazenamento.
- Não há ferramentas de relatório com o MongoDB, ou seja, testes e análises de desempenho nem sempre são possíveis. No SQL, temos várias ferramentas de relatório.
Tabela de comparação entre MongoDB e SQL
A comparação primária entre MongoDB e SQL é discutida abaixo:
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A base de comparação entre MongoDB e SQL | SQL |
MongoDB |
| Definição | SQL ou linguagem de consulta estruturada é uma linguagem específica de domínio usada na programação e projetada para gerenciar dados mantidos em um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Relacional (RDBMS). É particularmente útil no tratamento de dados estruturados, onde existem relações entre diferentes entidades / variáveis dos dados. | O MongoDB é um programa de banco de dados orientado a documentos de plataforma cruzada gratuito e de código aberto. Classificado como um programa de banco de dados NoSQL, o MongoDB usa documentos semelhantes a JSON com esquemas. |
| Sobre | Projetado por Donald.D.Chamberlin e Raymond Boyce e apareceu pela primeira vez em 1974. | Desenvolvido pelo MongoDB Inc. e lançado pela primeira vez no ano de 2009, o MongoDB é escrito principalmente em C ++, C e Java Script. |
| Comparação de Terminologia e Conceitos |
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| Recursos |
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| Melhor usado para |
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| Última versão | 8.0.11 | 4.0.0 |
| Domínios usados em | Aeroespacial e defesa, Governo, Mídia e entretenimento, Tecnologia e hardware, Telecomunicações, Jogos na web, Educação, Assistência médica e farmácia, Varejo, Tecnologia: Projetos de código aberto, Viagens e hospitalidade, Web: SAAS, Hospedagem, Serviços financeiros, Manufatura, Pequenas e empresa de médio porte, Tecnologia: Software, Web: Comércio eletrônico, Web: Redes sociais. | Serviços financeiros, Governo, Varejo, Alta tecnologia, Mídia e entretenimento, Assistência médica, Telecomunicações1 |
Conclusão - MongoDB vs SQL
Quando há um dilema de optar pelo MongoDB ou SQL, as empresas precisam ter em mente o volume e as necessidades de dados. O SQL é mais adequado para conjuntos de dados menores, enquanto o MongoDB é capaz de lidar com grandes conjuntos de dados não estruturados. O SQL é reconhecido por seu alto desempenho, flexibilidade, proteção de dados confiável, alta disponibilidade e facilidade de gerenciamento. O MongoDB é, por outro lado, uma solução essencial devido à sua filosofia aberta e simples e à comunidade colaborativa e útil. No caso de seus dados não serem estruturados, complexos, não existe um esquema predeterminado e você precisa manipular grandes quantidades de dados e armazená-los como documentos, o MongoDB pode ter preferência sobre o SQL.
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Este foi um guia para a principal diferença entre o MongoDB e o SQL. Aqui também discutimos as diferenças de chave do MongoDB x SQL com infográficos e tabela de comparação. Você também pode conferir os seguintes artigos do MongoDB vs SQL para saber mais -
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- Comparações úteis MySQL vs NoSQL
- Oracle vs PostgreSQL
- MySQL vs MongoDB: Recursos