Introdução ao IoT Analytics
Na era da Internet, onde existem mais de 6 bilhões de dispositivos conectados e dados em escala de petabytes fluem em segundos, a análise da Internet das Coisas ou da Internet das Coisas é a próxima grande novidade. Antes de discutirmos sobre a parte de análise, vejamos a definição de IoT da Wikipedia 'A Internet das Coisas (IoT) é um sistema de dispositivos de computação inter-relacionados, máquinas mecânicas e digitais, objetos, animais ou pessoas que possuem identificadores exclusivos (UIDs). ) e a capacidade de transferir dados através de uma rede sem exigir interação humano-humano ou humano-para-computador. Agora, os dados coletados por esses dispositivos também podem ser usados para tomar decisões sem intervenção manual ou aplicativos baseados em regras. Vamos discutir como eles estão ocorrendo no setor.
Por que usamos o IoT Analytics e seus aplicativos do mundo real?
É um campo da ciência de dados em que os dados de sensores e sistemas eletromecânicos conectados são analisados e convertidos em informações valiosas de negócios. Os aplicativos IoT de nível industrial são chamados de IIot (Internet Industrial das Coisas). Vamos discutir os aplicativos industriais da análise de IoT.
1. Indústria de Transformação
Ele está mudando o cenário da indústria para os setores manufatureiros. Dados sensoriais inteligentes são usados para evitar falhas ou falhas, análise de requisitos e otimização de recursos. As soluções de IoT ajudam as organizações no gerenciamento inteligente de ativos, monitoramento de desempenho que, em termos, reduz o tempo de inatividade dos ativos e aumenta a longevidade do hardware. Ele também permite que os fabricantes tenham um tempo menor de comercialização e personalizações em larga escala. Por exemplo, a IoT ajudou o fabricante de bicicletas Harley Davidson a reduzir o tempo para produzir uma bicicleta completa de dias para horas.
2. Saúde
A popularidade dos dispositivos inteligentes está aumentando dia a dia. Isso permite que pesquisadores com mais e mais dados incorporem soluções de IoT. Dados de wearables são usados para evitar ataques cardíacos. As soluções baseadas em IoT com nanotecnologia são usadas para monitorar células cancerígenas no interior do corpo.
3. Domótica
Ligar o ar condicionado antes de chegar em casa ou desligar as luzes de um local diferente é mais ficção científica. Já está disponível comercialmente. A análise da IoT é usada para tomar decisões automaticamente e otimizar o consumo de energia. O Google Home, o Amazon echo etc. são exemplos de alguns dos dispositivos de automação residencial baseados na IoT, nos quais a análise e o aprendizado de máquina são usados fortemente.
4. Automóvel e Transporte
Na era da internet, os automóveis também são considerados aparelhos onde as atualizações podem ser feitas sob demanda. As análises da IoT estão sendo usadas para prevenção de colisões, estacionamento inteligente e até para carros autônomos. Toda a área de pesquisa de carros autônomos é baseada em modelos de aprendizado profundo, com base em dados obtidos de dispositivos de IoT, como LIDERs e sensores de imagem.
5. Seguros
Como um setor de seguros, assenta em uma mina de ouro de dados. As seguradoras começaram lentamente a adotar análises em suas soluções do setor. Conforme o relatório do Gartner, as análises da IoT mudarão o cenário da indústria até 2020. As soluções da IoT podem ser usadas para processamento automatizado de reivindicações, configuração automática de reservas, avaliação de danos etc. No caso de reivindicações de automóveis, dados de imagem baseados em soluções de aprendizado profundo são incorporado.
6. Previsão do tempo
Um dos casos de uso mais importantes da análise da IoT na previsão do tempo. Estações meteorológicas e satélites coletam dados atmosféricos a cada segundo. Esses dados podem ser usados para prever condições climáticas extremas, como inundações e secas muito antes. As soluções de IoT também estão sendo usadas para controlar automaticamente os níveis de água nas barragens.
7. Setor de Energia
A análise da IoT está ajudando os setores de energia com informações valiosas sobre consumo de energia, manutenção automatizada de hardware, preços dinâmicos, etc. Não apenas as fontes tradicionais de energia e energia, mas também os setores comparativamente mais recentes, como energia solar, energia eólica e reciclagem de resíduos, são beneficiados. isto.
8. Telecomunicações
O custo de implantação e manutenção de hardware para o setor de telecomunicações é sempre uma dor para o setor de telecomunicações. A análise da IoT está ajudando os players de telecomunicações a analisar o consumo de largura de banda, gerenciamento de torre, análise de falhas, manutenção automatizada de hardware com muito pouca ou nenhuma interferência manual.
Tendências no IoT Analytics
Após o boom .com e a ascensão de dispositivos conectados, o uso da análise de IoT também está aumentando. Vamos dar uma olhada nas tendências mundiais do Google nas análises da IoT de 2004 a 2019.
Fonte: https://trends.google.com/trends/?geo=US
Fluxo típico de análise da IoT
Uma análise de IoT típica usa as seguintes etapas:
1. Coleta de Dados
Uma coleção de dados de fontes da IoT, como áudio, imagem, sensores de luz. Manipular dados de streaming é um grande desafio para aplicativos de IoT.
2. Pré-processamento de Dados
O pré-processamento dos dados coletados é uma parte complicada dos casos de uso de aprendizado de máquina. Suponha que a engenharia de recursos para os dados do sensor de pulsação seja muito diferente dos dados coletados nas estações meteorológicas. Mas é aí que reside a parte da arte da ciência de dados / Analytics.
3. Analisando Dados
A análise de dados exploratória completa é feita nesta etapa do caso de uso de analítica de IoT.
4. Treinar e testar
Após o pré-processamento e a EDA, vários modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo são treinados conforme o caso de uso e os requisitos de negócios. Os KPIs técnicos e de negócios são decididos com base em cada caso. O modelo baseado é escolhido através da validação cruzada e os testes offline e online são realizados.
5. Implantação e Previsão
Essa é a parte em que os sistemas agem com base nas idéias coletadas da solução de análise. Com base no desempenho do modelo, ele é treinado novamente ou recalibrado.
O fluxo de um caso de uso típico de analítica de IoT.
Conclusão
Neste artigo, discutimos a visão de alto nível da análise de IoT, seus casos de uso industrial, tendências globais em análise de IoT e fluxo de trabalho de amostra de um caso de uso de análise de IoT. Apesar da crescente demanda e aplicativos da análise de IoT, existe outra face. A preocupação com a privacidade não pode ser negada. É necessária uma governança de dados forte e equilibrada para criar e manter um ecossistema sustentável de ponta a ponta.
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