Introdução à Inteligência Artificial
A inteligência artificial não está mais restrita aos reinos dos Laboratórios de Ficção Científica e Pesquisa. Sua adoção convencional começou a colher frutos. Contribuiu com mais de US $ 2 trilhões para a economia no ano passado e, de acordo com o relatório da PWC, esse número deve chegar a US $ 15, 7 trilhões até 2030. A inteligência artificial afeta milhões de vidas diariamente, onde interage conosco por meio de smartphones, computadores pessoais, e outros dispositivos inteligentes, produz imensos benefícios em todos os setores, que variam de assistência médica, manufatura, transporte, varejo, educação, tecnologia da informação, marketing, entre vários outros.
Principais benefícios da inteligência artificial
Abaixo estão os benefícios da Inteligência Artificial:
1. Reduzir o trabalho intensivo humano
A IA tem sido fundamental para reduzir o trabalho intensivo em humanos, aproveitando a automação inteligente. De acordo com o Oxford Economics Report em junho de 2019, mais de 2, 25 milhões de robôs são implantados em todo o mundo (aumento de três vezes na última década). Agora, em muitas fábricas, todas as atividades pesadas, de transporte, de transporte e outras atividades mundanas são realizadas por robôs habilitados para IA. Isso economiza muitos esforços humanos que podem ser melhor utilizados em atividades mais produtivas.
Exemplo : a Amazon implementa mais de 100.000 robôs Kiva baseados em IA em seu centro de distribuição. O uso de robôs habilitados para IA não apenas reduz os esforços humanos na realização de um trabalho fisicamente intensivo, como transportar grandes quantidades de estoque de uma prateleira para outra, mas também aumenta a segurança no local de trabalho. Esses Cyborgs podem carregar e descarregar um trailer completo de estoques em menos de 30 minutos, o que levou mais de duas horas para os trabalhadores humanos.
2. Aumento da eficiência na indústria farmacêutica
A IA tem sido um benefício para a indústria farmacêutica e de saúde. De acordo com o estudo do MIT, apenas 13% dos medicamentos passam nos estágios dos testes clínicos, além disso, custa às empresas farmacêuticas milhões de dólares para que qualquer um de seus medicamentos passe nos ensaios clínicos. Portanto, as empresas farmacêuticas, a fim de garantir uma melhor utilização de seu orçamento de pesquisa e desenvolvimento, implantam a IA para aumentar as chances de seus medicamentos serem liberados nos ensaios clínicos. Diferentes algoritmos de aprendizado de máquina ajudam os cientistas a encontrar a composição correta de diferentes sais nas drogas, analisando dados históricos relacionados a genes, reações químicas e outros atributos.
Exemplo: A Novartis, uma empresa farmacêutica líder, usa o algoritmo de aprendizado de máquina para descobrir qual composto é melhor para combater as células doentes em exame. Anteriormente, esse procedimento envolvia a investigação microscópica manual de cada amostra, que consumia tempo e era propensa a erros humanos. Com os algoritmos baseados no Machine Learning, eles podem executar simulações em tempo real e obter resultados mais precisos mais rapidamente.
3. Transformando o setor financeiro
A maioria dos aplicativos financeiros gira em torno da análise de dados anteriores para obter melhores resultados. Não é surpresa que a Inteligência Artificial, cuja USP está analisando dados passados, tenha um enorme sucesso no Setor Financeiro. A AI possui amplas aplicações no setor financeiro, que incluem avaliação de riscos, detecção de fraudes, negociação baseada em algoritmos, consultoria financeira e gerenciamento financeiro, entre várias outras.
Exemplo: o Paypal tem usado o algoritmo avançado de aprendizado profundo para detectar transações fraudulentas. O Paypal processa uma quantidade enorme de dados de transações, processou mais de US $ 235 bilhões em pagamentos de 4 bilhões de transações feitas por mais de 170 milhões de usuários. O Paypal usa o algoritmo de aprendizado profundo para analisar a grande escala de dados e comparar transações com o padrão de transação de fraude armazenado em seu banco de dados. Com base nessa comparação de padrões, ele pode detectar transações fraudulentas de transações normais.
4. Atendimento ao Cliente mais rápido e fácil usando os Bate-Papos AI
Uma versão anterior das interações de Chat-Bots consumia muito tempo e era frustrante. Os bots costumavam executar loops e podiam ajudar apenas em tarefas predefinidas. Os chat-bots com inteligência artificial que usam o Processamento de linguagem natural têm uma melhor compreensão das interações humanas e podem aprender por conta própria e, portanto, são muito mais hábeis em fornecer uma resposta adequada aos clientes.
Exemplo: a assistente virtual do Bank of America, Erica, é um exemplo de bot de bate-papo habilitado para IA. Ele já ajudou 7 milhões de clientes desde a sua implantação em junho de 2018. A Erica usa Inteligência Artificial, Análise Preditiva e Rede Neural Artificial para atender a mais de 50 milhões de solicitações de clientes recebidas no ano passado. A solicitação varia de tarefas bancárias normais, como informações de saldo bancário, pagamento de faturas, até tarefas complexas, como planejamento de investimentos e sugestões de orçamento .
5. Melhorar a segurança nas estradas
De acordo com o Relatório da Organização Mundial da Saúde, mais de um milhão de pessoas morrem em acidentes de trânsito todos os anos. A inteligência artificial está desempenhando um papel importante na redução de tais fatalidades. Muitas empresas começaram a usar a IA para registrar e analisar a cada minuto detalhes sobre o padrão de direção de diferentes motoristas, desde disciplina nas faixas, cumprimento das regras de trânsito, distância mantida com outros veículos na estrada. Os detalhes coletados são usados pelos aplicativos de IA para fornecer recomendações de segurança ao motorista e ajudar as empresas automotivas a criar veículos mais seguros.
Exemplo: A Microsoft tem experimentado o HAMS (aproveitamento de celulares para segurança) para aumentar a segurança nas estradas indianas. Ele leva em consideração dois fatores - o estado do motorista e a posição do veículo em relação a outros veículos. Utiliza as câmeras frontal e traseira montadas na frente do banco do motorista. A câmera frontal é usada para medir o estado físico do motorista, como fadiga, detectando o movimento dos olhos e a frequência de bocejos. Estes são detectados usando a proporção da boca. A câmera traseira analisa a disciplina da pista e a distância com outros veículos. Todos esses dados são analisados usando aplicativos de IA que usam alertas de recomendação baseados em processamento e segurança baseados em Edge e são gerados em tempo real.
6. Prevendo e permitindo respostas mais rápidas a desastres
A inteligência artificial acabou sendo um revestimento de prata para nós diante da calamidade. Atualmente, os aplicativos de Inteligência Artificial estão sendo implantados para prevenir desastres naturais usando um algoritmo de reconhecimento de padrões diferente. Também está sendo usado para mitigar as perdas após esses desastres, auxiliando no trabalho de socorro. O AIDR (Inteligência Artificial para Resposta a Desastres) é amplamente utilizado para esse fim.
Exemplo: o AIDR foi implantado no esforço de resgate após o terremoto no Nepal (2015). Voluntários e equipes de resgate conseguiram chegar rapidamente às vítimas afetadas com a ajuda da AIDR. O AIDR usa a análise de mídia social para categorizar todos os tweets marcados. As informações desses tweets não apenas ajudaram os socorristas a chegar rapidamente à área afetada, mas também os categorizaram com base na urgência para melhor canalizar o esforço de resgate.
Conclusão
A inteligência artificial tem um imenso potencial e começou a mostrar resultados tangíveis em todos os setores. Em termos de utilização do potencial, acabamos de arranhar a superfície e ainda há um longo caminho a percorrer antes de aproveitar o verdadeiro poder da IA.
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Este foi um guia para os benefícios da inteligência artificial. Aqui também discutimos a introdução sobre os benefícios da inteligência artificial e os principais benefícios da inteligência artificial com exemplos. Você também pode ler nossos artigos para saber mais.
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