O que é o Predictive Analytics?
A análise preditiva é uma forma de análise avançada, que usa técnicas como mineração de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial para fornecer previsões para eventos futuros a partir dos padrões encontrados nos dados históricos e transacionais. Ele incorpora as técnicas acima com a modelagem de processos de negócios, gerenciamento e tecnologia da informação.
Atualmente, tornou-se um desafio para muitas organizações enfrentar o enorme volume de dados e estudar o comportamento do cliente, a tendência de vendas e muitos outros fatores para avaliar o mercado, a fim de operar de maneira eficaz e gerar mais receita. Para atingir os objetivos, as organizações contam com diferentes ferramentas e técnicas para obter dados precisos. O Predictive Analytics é uma ferramenta que usa técnicas diferentes para prever eventos futuros e identificar riscos e oportunidades para as organizações.
Compreendendo o Predictive Analytics
Vamos dar um exemplo de uma determinada organização que deseja saber qual será seu lucro depois de alguns anos no negócio, dadas as tendências atuais de vendas, base de clientes em diferentes locais etc. A análise preditiva usará as variáveis fornecidas e usando técnicas como mineração de dados, inteligência artificial preveria o lucro futuro ou qualquer outro fator em que a organização esteja interessada.
Como o Predictive Analytics facilita o trabalho?
Atualmente, o Predictive Analytics é usado no campo da análise de negócios para otimizar campanhas de marketing, prevendo melhorias nas operações que ajudam efetivamente na redução de riscos, usando o software interativo e fácil de usar. Facilita o trabalho das organizações, fornecendo-lhes a previsão para calcular os riscos e tomar decisões para evitá-los.
O que você pode fazer com o Predictive Analytics?
Ele fornece o uso fácil das ferramentas usadas para análise, pois são facilmente acessíveis pelos analistas de negócios. Ele fornece uma abordagem diferente da mineração de dados, ao fornecer análises mais rápidas, dá mais importância à previsão do que à descrição dos dados. Ele transforma os dados brutos para fornecer mais informações e insights.
Trabalhando com o Predictive Analytics
A análise preditiva consiste em análise avançada e otimização de decisão. A análise avançada está estudando dados do passado para projetar ações futuras relacionadas a problemas específicos da organização. Ele usa algoritmos estatísticos, matemáticos e muitos outros que são de natureza complexa e, a partir dessa análise, o resultado é tomado como insight para determinar as ações para alcançar os melhores resultados. As ações derivadas, juntamente com as informações necessárias, são fornecidas ao sistema ou analistas para implementação. Melhora a tomada de decisão medindo as incertezas que permitem o gerenciamento proativo de riscos. Ao usar a análise preditiva em sistemas operacionais, as organizações podem obter redução de custos, melhoria no processo e aumento na receita.
Vantagens do Analytics preditivo
As vantagens do Predictive Analytics são as seguintes.
- Redução de risco : O setor de seguros e finanças usa a análise preditiva para reduzir o risco, tomando decisões sensatas e eficazes pela validação de uma pessoa ou empresa com base nos dados disponíveis.
- Detecção de fraude: a análise preditiva pode rastrear alterações nos padrões de comportamento em uma rede ou site, detectando anomalias que podem indicar fraude ou ameaça.
- Vantagem competitiva: o Predictive Analytics fornece informações valiosas, como dados do cliente, para ter uma vantagem sobre outros concorrentes.
- Eficiência na produção: indústrias como produção e manufatura podem prever inventário, taxas de produção e possíveis falhas.
Habilidades necessárias de análise preditiva
A análise preditiva requer uma mentalidade proativa para pensar nos resultados. Compreender o básico de algumas das técnicas preditivas populares, como regressão ou árvore de decisão, será imensamente útil. Outra habilidade que aparece é pensar criticamente sobre variáveis, ou seja, entender os atributos, interpretar resultados e validar modelos. Além do exposto, entender as ferramentas e a técnica usadas no processo também é útil.
Por que devemos usar o Predictive Analytics?
Ele analisa um enorme volume de dados para mostrar muitos pontos-chave em um negócio, o que ajuda a organização a entender suas áreas de força e fraqueza. Ajuda na identificação de padrões futuros, que podem ser muito úteis para uma organização entender melhor as necessidades dos clientes, melhorar seu marketing etc. Em um ambiente competitivo e complexo, simplifica as tarefas, fornecendo automação, como manter duas equipes diferentes. sincronize notificando cada um sobre o status do outro.
Escopo preditivo do Analytics
O Predictive Analytics pode funcionar efetivamente para minimizar muitos problemas enfrentados regularmente. Por exemplo, um modelo preditivo pode fornecer eficientemente a biometria de um indivíduo para identificação na manutenção de anti-roubo. Ele pode fornecer alternativas na previsão das melhores rotas para resolver problemas de tráfego. Além disso, pode sugerir novos hotéis ou restaurantes por um sistema de recomendação, estudando as preferências anteriores de um cliente.
Por que precisamos do Predictive Analytics?
Ele não apenas fornece uma avaliação a partir dos dados passados, mas também pode ser usado para aprender com as experiências passadas, reconhecendo padrões e tendências para projetar possibilidades futuras imprevisíveis. Ele toma a decisão à frente de apenas relatar informações valiosas, fornecendo pontuações projetadas especificamente para sugerir ações.
Quem é o público certo para aprender as tecnologias do Predictive Analytics?
A Análise Preditiva é usada em Marketing e Publicidade para prever os padrões nos dados para atingir muitos objetivos em uma organização. É importante que os analistas de negócios e dados diretamente envolvidos com os setores acima compreendam e apliquem essa técnica.
Como essa tecnologia o ajudará no crescimento da carreira?
Com o emergente Big Data, onde os dados crescem a cada segundo e a necessidade de analisá-los, aumenta mais do que nunca. As organizações estão se movendo rapidamente para coletar um grande volume de dados para prever padrões de dados para seu crescimento. Portanto, com a análise preditiva, é certo que você terá um crescimento muito bom na carreira.
Conclusão
O Predictive Analytics é recomendável por suas vantagens para organizações extremamente dependentes da análise do enorme volume de dados. As organizações podem prosseguir com isso para atingir seus objetivos e gerar mais receita com os insights fornecidos por essa técnica.
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