O que é o Jupyter Notebook?
Neste artigo, veremos mais de perto o Install Jupyter Notebook, mas primeiro estudemos o Jupyter Notebook. O Project Jupyter é criado para desenvolver software de código aberto e fornecer serviços para computação interativa em diferentes tipos de linguagens de programação. O Jupyter suporta principalmente três linguagens de programação principais: Julia, Python e R. O Jupyter Notebook é um ambiente interativo baseado na Web que fornece energia computacional. Ele fornece o formato de documento Jupyter Web Application, Jupyter Python Web Server e Jupyter. O notebook Jupyter inteiro é um documento baseado em JSON que contém células de entrada e saída. Essas células podem conter código, texto, funções matemáticas, gráficos. O Jupyter Notebook é salvo como formato de extensão .ipynb. O Jupyter (.ipynb) também fornece a conversão do documento em formatos padrão, como HTML, slides de apresentação, PDF, Markdown, Python. O notebook Jupyter é amplamente usado no domínio Data Science.
Instalação do Notebook Jupyter
Existem principalmente duas maneiras de instalar o Jupyter Notebook. A seguir estão as etapas para instalar:- Diretamente usando Python
- Usando o Anaconda
1. Usando diretamente o Python
- Abra o prompt de comando (cmd) e conceda ao administrador acesso a ele.
- Em seguida, abra o diretório em que seu python está instalado. Se você já adicionou o Python à sua variável de ambiente, não há necessidade de procurar a pasta Python no diretório
- Para a instalação, vamos usar o comando pip. E para instalação pip deve ser atualizado. Se você possui a versão mais recente do pip, vá diretamente para a próxima etapa. Ou use o comando abaixo para atualizar seu pip.
'Python -m pip instalar pip -upgrade'
- Depois de ir para a pasta Scripts> execute o comando cmd abaixo: ' pip install jupyter '
- Em seguida, ele começará a baixar o Jupyter e instalará o notebook Jupyter.
- Após a conclusão, vamos executar o notebook Jupyter, usando o seguinte comando: jupyter notebook '
- Depois disso, ele abrirá o notebook Jupyter no seu navegador padrão.
- E você também pode abrir o notebook Jupyter usando o link abaixo: 'http: // localhost: 8888 / tree'
- É obrigatório iniciar o Jupyter no prompt de comando e só então você poderá acessá-lo no seu navegador.
- Essa foi a primeira maneira de usar e instalar um notebook Jupyter.
2. Instale o notebook Jupyter usando o Anaconda
- O primeiro passo é baixar o Anaconda. Use o link abaixo para baixar o software.
- Link da fonte: https://www.anaconda.com/distribution/
- Baixe a versão e o sistema operacional apropriados.
- O Anaconda também fornece uma versão python embutida. Portanto, verifique também a versão mais recente do python.
- E comece a instalar o software.
- Após a instalação, você verá novas opções de software, como mostrado abaixo:
- Abra o terminal Prompt do Anaconda. Funciona da mesma forma que o prompt de comando do cmd.
- Mas funciona especificamente para a instalação de bibliotecas python e dependentes de python.
- Para instalar qualquer coisa na anaconda, vamos usar a palavra-chave ' conda '. Como mostrado na imagem abaixo:
3. Agora instale o Jupyter Notebook
- Para instalação, usaremos o seguinte comando conda: ' conda install Jupyter '
- Ele começará a instalar o notebook Jupyter e, se já estiver instalado, não haverá necessidade de instalação.
4. Execute o notebook Jupyter
- Para executar o notebook, use o seguinte comando no prompt do Anaconda ' jupyter notebook '
- Isso abrirá seu notebook Jupyter no navegador padrão.
- Você também pode abrir o notebook Jupyter usando o seguinte link: 'http: // localhost: 8888 / tree'
- Mas é obrigatório executar o comando do notebook Jupyter no prompt do Anaconda, sem ele você não poderá acessar o notebook. Depois de executar esse comando, você pode acessar o notebook Jupyter de qualquer lugar usando o link acima.
- Como é visto no link acima, podemos ver que o notebook Jupyter está sendo executado no número da porta 8888 do seu sistema.
Agora sabemos que a instalação está concluída. Saiba o tempo para saber como parar o notebook Jupyter.
5. Pare o Jupyter Notebook
Há duas maneiras de parar de executar o notebook Jupyter.
- Usando o prompt de comando / prompt do Anaconda, use control + c-command no Windows para parar o servidor Jupyter.
- Direto do notebook Jupyter. Verifique o botão Sair na parte superior do lado direito. Isso irá parar o servidor Jupyter.
Recursos do Jupyter Notebook
Há uma opção 'Novo' no lado direito. Ele dará 4 opções para criar diferentes tipos de arquivos:
- Python 3
- Arquivo de texto
- Pasta
- terminal
1. Python 3
O arquivo abrirá um caderno que contém:
- Markdown: É uma célula que pode ser usada para escrever texto simples. Principalmente os desenvolvedores estão usando esta célula para fins de comentário para explicar o código.
- Código: Cell é uma célula python onde o código python inteiro é escrito e podemos executar essas células como uma célula individual. É muito útil para a depuração de erros do código.
- Raw NBConvert: É uma ferramenta de linha de comando usada principalmente para converter seu notebook em um formato de arquivo diferente.
- Cabeçalho: É usado para dar cabeçalho às diferentes partes do notebook. Use '#' para dar o cabeçalho ao notebook. É um texto simples com tamanho de fonte grande.
2. Texto
O arquivo fornecerá uma página em branco simples para criar os arquivos de texto.
3. Pasta
Opção para criar uma pasta no diretório do Jupyter Notebook. Renomeie e exclua as pastas conforme seus requisitos.
4. Terminal
O Terminal funciona exatamente como funciona em suas máquinas locais, como Mac, Linux ou cmd no Windows. Não se limita à linguagem python, mas também podemos escrever programas em R, Julia e JavaScript. Ele fornece um recurso de um painel interativo no notebook Jupyter. Isso significa que também fornece uma opção para adicionar a funcionalidade do widget. Se tivermos escolhido um widget de texto, o texto poderá ser armazenado ou usado na próxima célula.
Conclusão
O notebook Jupyter é um aplicativo da web amplamente usado pela comunidade de desenvolvedores. O que ajuda o desenvolvedor a escrever e compartilhar documentos de código. Um desenvolvedor pode acessar facilmente seus códigos e dados. Use-o para executar, procure a saída instantânea da célula de código e visualize os dados. Os notebooks são uma ferramenta muito flexível, interativa, útil e poderosa nas mãos dos cientistas de dados.
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